logstash

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 适用人群 运维人员 熟练操作docker和对elk有基本认识的人 由于本文涉及到的知识众多,且并没有加以描述,所以 小白慎看 操作步骤如下 部署logstash 在springboot项目中引入net.logstash.logback:logstash-logback-encoder包 配置logback-spring.xml 部署logstash 笔者使用的是docker-compose部署logstash(docker同理,读者可自行转换) 先创建三个文件 logstash.conf logstash.yml docker-compose.yml 配置如下: # logstash.conf input { tcp { # 笔者启用了多个logstash,所以此处没有使用logstash的默认端口,读者也可按喜好配置 port => 5045 codec => "json_lines" } } output { elasticsearch { # hosts => "ip:端口" hosts => "elk:9200" # appname在logback中配置,前缀"logstash-logback"读者也可自定配置 index => "logstash-logback-%{[appname]}-%{

分别下载以下包及下载路径 elasticsearch下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz logstash下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.5.1.tar.gz filebeat下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz Kibana下载网址： https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz node的下载网址： https://nodejs.org/dist/v10.15.3/node-v10.15.3-linux-x64.tar.gz phantomjs下载网址： https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 elasticsearch

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> kafka篇 0、操作系统参数调整 修改/etc/sysctl.conf fs.file-max = 5000000 fs.nr_open = 2000000 vm.swappiness = 5 使修改生效,执行 #sysctl -p 修改/etc/security/limits.conf soft nofile 1500000 hard nofile 1500000 soft nproc 1500000 hard nproc 1500000 验证是否生效 #ulimit -n 1、zookeeper安装 安装jdk #wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/13.0.1+9/cec27d702aa74d5a8630c65ae61e4305/jdk-13.0.1_linux-x64_bin.tar.gz #tar zxvf jdk-13.0.1_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local #ln -s /usr/local/jdk-13

概述：本章进行filebeat --> kafka --> logstash --> es的数据传输过程，及kibana对es数据的显示控制。 1：搭建filebeat读取日志文件信息，写入kafka。（版本与es一致） 　　1.1：配置文件 　　　　 　　　　 　　1.2：启动 　　　　 . /filebeat -e -c filebeat.yml 　　　　后台启动：nohup . /filebeat -e -c filebeat.yml & 2：logstash读取kafka信息，解析数据，写入es集群。（版本与es一致） 　　2.1：配置（将logstash.conf文件 cp 改名为logs.conf，名称自定义） 　　　　主要分3个部分： 　　　　　　1.读取kafka数据。 　　　　　　2.解析数据，我的数据是按照规则写入的，所以免去了正则匹配之类的处理，我这里写的主要是怎么存储我的经纬度数据的测验。 　　　　　　3.将解析好的数据存入es集群，我写的案例是读取的不同的数据根据type不同存入es不同的index中。 　　　　　　　　注意：es的index中可以存多个type，但是最好一个index对应一个type。总之一切的设计都为最快效率工作。 　　　　以下配置仅供参考： # Sample Logstash configuration for creating a

logstash启动命令以及参数说明 ./bin/logstash -f config/logstashConf.conf & logstashConf.conf 代表需要启动的配置文件名字 config/logstashConf.conf 代表需要启动的配置文件路径 -f 代表指定文件路径 & 代表后台启动 来源： CSDN 作者： weixin_43934561 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43934561/article/details/103869574

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 首先提供一些参考的网站： https://www.gitbook.com/book/chenryn/kibana-guide-cn http://udn.yyuap.com/doc/logstash-best-practice-cn/index.html https://www.gitbook.com/book/chenryn/kibana-guide-cn http://www.learnes.net/index.html 下面由简单到复杂，介绍一些Logstash的配置方法 安装完Logstash后，默认安装在/opt/logstash中，在bin目录中有一些命令可以使用。 最简单的配置语法： input { stdin {} syslog {} } Logstash的Helloworld： [root@BLELOIST003 logstash]# bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{}}' !!! Please upgrade your java version, the current version '1.7.0_45-mockbuild_2013_10_22_03_37-b00' may cause problems. We recommend

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 概述 当下分布式系统的 日志收集、日志分析、日志处理、可视化 的热门技术栈方案当然非 ELK（ E lasticSearch、 L ogstash、 K ibana）莫属，从 L → E → K 构成了一条数据的 Pipeline管道： Logstash ：与数据源对接，用于收集、过滤处理你的日志、事务或其他数据 ElasticSearch ： 是一个开源的，分布式 RESTful 搜索引擎，在 ELK中可以初略理解为数据存储的地方 Kibana ：将 Elasticsearch 的数据分析并渲染为可视化的报表，便于高效分析 而且在我的前文 《利用 ELK搭建 Docker容器化应用日志中心》 之中，曾利用 ELK 搭建了一条数据管道，用作 Docker容器化应用的日志中心。 注： 本文首发于 My 公众号 CodeSheep ，可 长按 或 扫描 下面的 小心心 来订阅 ↓ ↓ ↓ 为什么先讲Logstash 作为与数据源 “直接对接” 的 Logstash，位置处于 ELK 数据管道的 最前端 ，其主要作用是 收集、过滤分析、输出 各种结构化或者非结构化的原始数据（典型的如日志数据），原始数据从 “无序变有序” 的重担就落在了Logstash的肩上了，因此其作用举足轻重。 说到Logstash

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 这里记录Logstash配置中注意的事项： 整个配置文件分为三部分：input,filter,output。参考这里的介绍 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html 1 在Windows中，文件路径中分隔符要使用/而不是\。如果使用了\，那么*匹配将会失败。 2 默认的@timestamp是使用UTC时间表示的，所以对于北京时间会有8小时差，我们很多情况会使用日期来做type区分日志，这时有个办法是在filter中增加ruby来做转换。其实是新加了一个属性来表示日期。 另外有个选项是在date中有timezone的属性，但是如果设置它为UTC，那么整个日志中的时间就是UTC时间了，不是一个理想的做法。 下面是一个配置解释 2016-5-5更新： #整个配置文件分为三部分：input,filter,output #参考这里的介绍 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html input { #file可以多次使用

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 下面比较 nginx配置中输出日志格式的时间字段在两种格式下的解析方法： $time_iso8601 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr",' '"request":"$request",' '"status":"$status",' '"request_method": "$request_method",' '"size":"$body_bytes_sent",' '"request_time":"$request_time",' '"upstreamtime":"$upstream_response_time",' '"upstreamhost":"$upstream_addr",' '"http_host":"$host",' '"url":"$uri",' '"http_forward":"$http_x_forwarded_for",' '"referer":"$http_referer",' '"agent":"$http_user_agent"}'; access_log /var/log/nginx/access.log json