消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则
一、kafka 1、不完全符合jms规范,注重吞吐量,类似udp 和 tcp 2、一般做大数据吞吐的管道 我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信 3、量大对数据不是百分之百保证的,会有数据丢失,不是百分百送达(amq和rmq等有重发机制,而kafka没有);在吞吐量有提升 ,在这方面就得有牺牲, 所以kafka适合大数据量流转, 比如日志数据 比如用作统计的数据。 二、activeMQ ActiveMQ居于两者之间,类似于ZemoMQ,它可以部署于代理模式和P2P模式。类似于RabbitMQ,它易于实现高级场景,而且只需付出低消耗。它被誉为消息中间件的“瑞士军刀”。 三:RocketMQ(阿里官方指定消息中间件) RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。同时,广泛应用于多个领域,包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。 消息中间件使用的典型场景优四个 1.典型的异步处理 2.应用解耦 3.流量削锋 4.消息通讯四个场景 比如:今日头条的私信就是一个典型的消息通讯场景,因为消息通讯的数据不需要即使立即同步回来,不算是核心数据,可以延时通过异步的消息发送,这样可以降低系统的负荷。 所以,我们在架构设计的时候