流量

目录 Suricata简介 IDS/IPS简介 Suricata主要特点 Suricata基本架构 Suricata抓包性能 Suricata规则 Suricata自定义检测 Suricata http log自定义输出 Suricata单进程同时监听两个网口 问题 总结 参考 Suricata简介 Suricata是一个高性能的IDS、IPS和网络安全监控的引擎。它是开源的，由一个社区经营的非营利基金会开放信息安全基金会（OISF）开发。 安装环境建议使用centos7/redhat7版本以上的操作系统，Suricata版本建议使用4.x以上，这样方便多线程，Hypersca，pfring等功能的使用。6版本的操作系统编译环境需要花时间取升级修复，不建议使用。 IDS/IPS简介 检测系统（Intrusion detection system，简称“IDS”）是一种对网络传输进行即时监视，根据预设的策略，在发现可疑传输时发出警报。 预防系统(Intrusion prevention system，简称“IPS”)是一部能够监视网络或网络设备的网络资料传输行为的计算机网络安全设备，一般位于防火墙和网络的设备之间，能够即时的中断、调整或隔离一些不正常或是具有伤害性的网络资料传输行为。相对于IDS主能提供了中断防御功能。 Suricata主要特点 支持从nfqueue中读取流量

第一、月流量限制 　　就是直接限制网络流量，比如一个月有10个G的流量可以使用，当超过后，在一个月内网站都不能进行正常访问，只有等待下个月重新开启，与手机流量是一个道理。 　　如果时常出现流量不够用的情况，很明显在线人数或用户规模已经增长到一定程度，现有流量大小已经不适用，建议升级空间或加大流量。 　　第二、CPU限制 　　 CPU限制与流量限制差不多，因为每一个程序运行都会占用一定的CPU，如果CPU不够用，那么程序就无法正常运行，网站自然也无法正常打开。 　　虽然通过刷新重新加载可以暂时恢复，但长时间来说还是会严重影响访问者体验。一般1%的CPU配额相当于20个IIS连接。 　　通常限制都是由主机商进行选择，当然也可以自己根据实际情况提要求，如果程序占用CPU很少，不妨只要限制CPU，让在线人数等够得到最大发挥。 　　第三、IIS限制 　　是最常使用的一种限制方式，可以理解为允许多少浏览器窗口同时访问你的网站，主要限制的是访问数量。 　　这种限制可以通过减少弹出窗口来进行缓解，尤其很多论坛，一个访问者都会通过2、3个窗口进行访问，在线访问时会浪费IIS数量。 　　以上3中是虚拟主机流量受限的原因，是数据量受到限制的表现。建议大家在选择主机服务的时候，要对自身的使用情况，以及网站情况做一个衡量，这样才能够选到合适的服务器方案。南昌壹基比 来源： 51CTO 作者： 壹基比憨憨

如上图所示，监控到服务器的网上流量暴涨，这是一台数据库服务器，有3306和3307两个实例，只跑了MySQL数据库，没有其他应用。 中间件的服务器网卡流量和连接数都是正常的，没有报警。 从监控时间点看： 11:00问题出现 11:10管理员反应过来有问题，然后开始处理 11:30处理完 11:40监控完全正常 从时间点来看，用时30分钟解决。 下面来说下处理过程： 1、登录数据库服务器，用iftop命令查看，这台服务器跟哪些服务器是有大流量往来的 2、发现有一台后台服务的服务器，跟数据库往来的流量比较大，可以确定是后台的服务器跟数据库服务器在传输大数据。 3、登陆后台服务器查看，用命令nethogs eth0查看是哪个应用发出的大流量请求。 可以看到，PID号为8026的进程发送和接收的带宽占用最高。可以看到，这是一个java程序，用命令ps -ef找到这个进程的相关信息。 4、查看java进程内存回收的信息，明显P区快要占满了，导致回收时间比较长。 5、查看对应日志，判断出当时是jvm内存不够，又有大对象要存，然后垃圾回收时间过长，导致服务响应慢，这个进程，向MySQL发送了一条查询请求（大数据量的），然后自己因为内部原因处理响应变慢，MySQL回送请求时，受理不了，然后导致MySQL一直在重试发送数据 6、将故障发生的原因跟开发人员沟通下，优化代码，问题得已解决。 来源：

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https://blog.csdn.net/LW_GHY/article/details/71455535 ADX出价调整， 预估ctr抽样后调整还原 2. 动态调整报价 在DSP的报价环节，点击率预估模型会对每一个流量预估出一个CTR，为了适应adx市场的需要，会加上指数和系数项进行调整。但是通过这种报价方式获取的流量，由于外部竞争环境的变化，流量天然在不同时段的差异，经常会出现CPC不稳定。该报价的系数对于所有的媒体都是一致的，而一般的优质媒体都是有底价的，且不同媒体的底价不一致，造成该报价方式无法适用所有的媒体，出现部分优质媒体无法获取足够的流量。 我们的目标是在CPC一定的情况下，在优质媒体、优质时段尽可能多的获取流量，这里我们需要根据实时的反馈和期望稳定的CPC来动态调整线上的报价[10]。从而在竞价环境、时段、媒体变化时，CPC保持稳定，进一步保证我们的收益最大化（同样的营销费用，获取的流量最多）。 4. 负样本采样 由于广告点击的正负样本分布极其不均，站外广告的点击率普遍较低，绝大多数样本是负样本，为了保证模型对正样本的召回，需要对负样本按照一定比例抽样。 5. 真实CTR校准 由于负样本抽样后，会造成点击率偏高的假象，需要将预测值还原成真实的值。调整的公式如下： q: 调整后的实际点击率。 p: 负样本抽样下预估的点击率。 w: 负样本抽样的比例。 来源：

2019 年 10 月 27 日，又拍云联合 Apache APISIX 社区举办 API 网关与高性能服务最佳实践丨Open Talk 杭州站活动，来自阿里巴巴的技术专家王发康做了题为《阿里七层流量入口负载均衡算法演变之路》的分享。本次活动，邀请了来自阿里巴巴、蚂蚁金服、Apache APISIX、PolarisTech、又拍云等企业的技术专家，分享网关和高性能服务的实战经验。 王发康，阿里巴巴 Tengine 开源项目 maintainer，负责阿里集团 WEB 统一接入层的开发及维护。 以下是分享全文： 前言 大家下午好，我叫王发康，来自阿里巴巴 Tengine 团队，目前主要负责阿里七层流量入口的开发与维护。今天演讲的主题是《阿里七层流量入口负载均衡算法演变之路》，主要从四个方面介绍： 统一接入架构介绍 负载均衡改造背景 VNSWRR 演进过程 效果及总结 从 2011 年至今，Tengine 在开源的道路上已走过第八个年头，感谢社区贡献者及广大用户的支持。下面先介绍下 Tengine 与 Nginx 的区别： 大家都知道 Nginx 的性能非常高，C1000K 都不成问题；同时，Nginx 的生态也比较丰富，不仅可以作为 HTTP 服务器，也可以作为 TCP 和 UDP，功能强大；它还可以和 K8s、Mesh、Serverless等其他生态打通，也包括 Lua、Js

目录 Firewalld防火墙安全、基本指令、区域配置 1. 防火墙安全基本概述 2. 防火墙使用区域管理 3. 防火墙基本指令参数 4.防火墙区域配置策略 Firewalld防火墙安全、基本指令、区域配置 安全 1.按OSI七层模型 物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层 安全公司： 安全狗 知道创宇 牛盾云 物理环境： 物理环境： 硬件安全 机柜上锁，避免电源被拔（UPS, 可以双电源），网线被拔（打标签） 温度，硬件检查 网络安全 （硬件防火墙（防DOS），软件防火墙 （iptables/firewalld/selinux （仅允许公司的IP地址能连接服务器的22端口））做规则限制 服务安全 更新有漏洞的版本 nginx mysql redis... 所有主机都没有公网ip,大大的降低被攻击的风险 系统安全 没有公网ip，ssh安全（修改ssh默认端口号），权限控制（禁用root远程登录）。 web nginx,apache必须对外，除了80/443端口，其他都不要对外 waf防火墙 防DDOS攻击 漏洞注入 SQL注入 云环境 硬件 无需关心 网络 硬件防火墙 --> 高防DDOS 软件防火墙---->安全组 系统 SSH安全、权限控制、更新补丁、安骑士、堡垒机 web SSL、阿里云提供WAF、云安全中心 数据 备份 敏感数据保护 安全公司： 安全狗

阿里云性能测试（Performance Testing Service）是卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可模拟海量用户的真实业务场景，让所有性能问题无所遁形。近日，PTS宣布推出了基于阿里双11全链路压测平台的铂金版。 阿里云表示，此次全新版本的发布，就是把全局的复杂流量形态编排、串联这块的工作变成一个基于直白式交互的功能，可以让用户在压测场景构造和复现上无需编码，网页上就能编排复杂的全链路压测业务，希望以更智能而简单的方案提供给广大云产品用户。 据了解，铂金版压测流量可动态实时调控，也能直接脉冲，同时误差极低。特别适合以下用户： 1、对流量真实性有一定要求，希望流量来源能真实反应最终用户的形态，覆盖更多的地域和运营商； 2、对高并发有要求，希望在访问并发上能支持较高的能力，同时可以控制精准度、实时调控、TPS直接压测模式，甚至是大脉冲； 3、希望基于PTS完成全链路压测，需要PTS能方便快捷的提供全局流量的模拟和构造能力； 4、对高可用有一定要求的用户，希望通过全链路压测在保障业务稳定性基础上进一步降低机器和人力成本。 除了业界常规的并发压测模式以外，铂金版还基于阿里的经验独创了TPS压测模式，同时掌控的精准度上很高，还支持随时调整任意环节的压测流量的能力，为业界特有。除此之外，流量发起来自全国遍布的CDN节点也是一大优势

前言 在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。 应对大流量的一些思路 首先，我们来说一下什么是大流量？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？ 缓存：说白了，就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。 降级：如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。打个比喻，现在的APP都讲究千人千面，拿到数据后，做个性化排序展示，如果在大流量下，这个排序就可以降级掉！ 限流：大家都知道，北京地铁早高峰，地铁站都会做一件事情，就是限流了！想法很直接，就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐量。 注意到，有些时候，缓存和降级是解决不了问题的，比如，电商的双十一，用户的购买，下单等行为，是涉及到大量写操作，而且是核心链路，无法降级的，这个时候，限流就比较重要了。 那么接下来，我们重点说一下，限流。 限流的常用方式 限流的常用处理手段有：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法

　　　　　　　　　　　　分析店铺异常 ①先看店铺销量是否下降，销量下降需要从转化率、访客数方面考虑； ②转化率若下降的原因：差评是否置顶、流量来源看流量是否精准、是否涨价了； ③访客数若下降的原因：从流量来源看活动是否结束、推广力度是否下降、是否换了主图影响点击率从而影响流量； ④流量来源看流量是否精准可以从以下几个方面分析，手淘搜索流量转化率比较高，其它流量来源转化率相对而言比较低，所以看是不是搜索流量降低； ⑤流量来源可以看出产品是否参加活动，主图换了点击率是不是降低，可通过直通车查看点击率； ⑥若是店铺访客出现问题，若是手淘搜索流量下降，需查看是哪个关键词流量下降，分析出某关键词流量下降的话采取手段去整改。 来源： https://www.cnblogs.com/Vowzhou/p/12013124.html