lib

方法一： 执行一下 sudo dpkg --configure -a 方法二： sudo rm /var/lib/apt/lists/lock 转载请标明出处: E: 无法获得锁 /var/lib/apt/lists/lock - open (11: 资源暂时不可用) 文章来源: E: 无法获得锁 /var/lib/apt/lists/lock - open (11: 资源暂时不可用)

Win10+vs2013+Caffe静态库配置自己的工程 转载请注明原出处：http://blog.csdn.net/ouyangfushu/article/details/79450501 作者：SyGoing 写在前面 通常我们训练好caffe模型后需要根据自己的需求添加基于caffe前向过程的新算法、模型测试和调试，再到最后的工程部署，当然如果仅仅是测试，我们也可以用caffe官方给的classification.cpp工程（该工程在编译工程中）进行改写，但是对于部署不利。为了方便我们需要将caffe第三方库作为依赖配置自己的项目。 配置过程 首先在vs2013中编译caffe的GPU版本（包含CUDA8.0和CUDNN5.1），编译过程不再赘述，个人认为比较好的编译教程： http://blog.csdn.net/yj3254/article/details/52290401 。 重点在于三方库的配置，过程繁琐但是并不复杂，我们开始吧！ （1）新建文件夹caffe和caffe3rdpaty，caffe中的子文件夹为include和lib,其中include内是caffe的头文件，lib中为libcaffe.lib。文件结构图1-3 ͼ1 ͼ2 ͼ3 （2）vs2013中新建Win32控制台程序（空项目），Releasex64配置如下，右键工程属性： 再贴一下以供参考

Qt如何调用VC++生成的动态链接库？假设当前有VC++编译器生成的动态库文件testdll.h,testdll.lib和testdll.dll。 testdll.h文件源码如下： #ifdef TESTDLL_EXPORTS #define TESTDLL_API __declspec(dllexport) #else #define TESTDLL_API __declspec(dllimport) #endif // 此类是从 testdll.dll 导出的 class TESTDLL_API Ctestdll { public: Ctestdll(void); public: int Add(int a, int b) {return a+b;} int Sub(int a, int b) {return a-b;} int Mul(int a, int b) {return a*b;} }; extern TESTDLL_API int ntestdll; TESTDLL_API int fntestdll(void); Qt如何使用这些动态链接库文件？ 一、情况1，编程环境是Qt Creator+Qt libraries 4.8.6 for Windows (VS 2010) Qt库是VS2010版本，VC++编译器生成的。所以工程 可以 直接使用testdll

先是在jar 右键，如图 ： 选择build Module , 结果还是不行 选中Module source ,选择右边的+号， 选中lib下边的jar包，，点ok。 选择 在右边的Available Elements,选择put into; 最后选中 点ok就可以了 文章来源: idea 把lib的jar包添加到project

面记录一下Windows下配置OpenGL与我的第一个OpenGL程序。 第一步：选择一个编译环境 第二步：安装 GLUT 工具包 自己可以搜索“ OpenGL SDK OpenGL官方网站（英文） http://www.opengl.org 1.将SDK中的 .h 文件拷贝到VC的\Include\GL目录中 2.将 .lib 文件拷贝到Visual C++ 6.0的\lib目录中 3.将 .dll 文件拷贝到操作系统的system32目录中 2+2方法（下载各种库文件） 下载OpenGL的所需要的文件 http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip 然后得到5个文件： glut.h 找到目录 ..\VC\Tools\MSVC\14.10.25017\include\gl (没有的话就建立一个)。 glut.h 放到里面。 找到目录 ..\VC\Tools\MSVC\14.10.25017\lib\x86 glut.lib， glut32.lib 放到里面。 最后把 glut.dll和glut32.dll 放到 。 第三步，创建工程，其步骤如下： （2）选择空工程即可。 第四步，创建一个最简单的 opengl 程序 [cpp] view plain copy *******************

以YSQ人脸检测算法为例，测试其在FDDB上的精度。（其它算法可以自行生成检测结果，从第二步开始看） 一、生成FDDB人脸检测数据 使用 ShiqiYu/libfacedetection 项目，在windows下跑FDDB数据集。直接修改 example/libfacedetect-example.cpp 即可 #include <stdio.h> #include <fstream> #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "facedetect-dll.h" //#pragma comment(lib,"libfacedetect.lib") #pragma comment(lib,"libfacedetect-x64.lib") //define the buffer size. Do not change the size! #define DETECT_BUFFER_SIZE 0x20000 using namespace cv; void split_dir_name(std::string& s, std::vector<std::string>& v, const std::string& c) { std::string::size_type pos1, pos2; pos2 = s

以YSQ人脸检测算法为例，测试其在FDDB上的精度。（其它算法可以自行生成检测结果，从第二步开始看） 一、生成FDDB人脸检测数据 使用 ShiqiYu/libfacedetection 项目，在windows下跑FDDB数据集。直接修改 example/libfacedetect-example.cpp 即可 #include <stdio.h> #include <fstream> #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "facedetect-dll.h" //#pragma comment(lib,"libfacedetect.lib") #pragma comment(lib,"libfacedetect-x64.lib") //define the buffer size. Do not change the size! #define DETECT_BUFFER_SIZE 0x20000 using namespace cv; void split_dir_name(std::string& s, std::vector<std::string>& v, const std::string& c) { std::string::size_type pos1, pos2; pos2 = s

参考：https://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/7642471.html Windows下编译TensorFlow1.3 C++ library及创建一个简单的TensorFlow C++程序 由于最近比较忙，一直到假期才有空，因此将自己学到的知识进行分享。如果有不对的地方，请指出，谢谢！目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。最近在研究tensorflow线下采用 python 脚本训练出模型, 利用freeze_graph工具输出.pb图文件，之后再线上生产环境windows平台上用C++代码直接调用预先训练好的模型完成预测的工作。因为目前tensorflow提供的C++的API比较少，所以参考了以上几篇已有的日志，做个总结。这里编译出TensorFlow C++ library，遇到的坑进行填埋。之后的调用C++library相对比较简单，可以参考链接部分。 Step1：Windows 10必备环境准备 1.1安装VS2015 1.2安装 Swigwin-3.0.12 ，其可执行文件地址为 D:/lib/swigwin-3.0.12/swig.exe 1.4安装 python3.5 ，安装时注意选择将路径添加到环境变量。 1.5安装 CMake-3.8.0 ，安装时注意选择将路径添加到环境变量。 1.

FFTW是一个可以进行可变长度一维或多维DFT的开源C程序库，是目前最快的FFT算法实现。 本文简述了在Windows平台上，如何在C++中调用FFTW，所使用的IDE为Visual Studio 2017。 FFTW的详细信息可在 http://www.fftw.org 中查看 在 http://www.fftw.org/install/windows.html 中下载32位或64位版并解压 打开VS自带的 “x86_x64 Cross Tools Command Prompt” ，cd到之前的解压文件夹 键入命令 lib /machine:x86 /def:libfftw3-3.def 如果是64位则键入命令 lib /machine:x64 /def:libfftw3-3.def 以上命令产生了lib文件libfftw3-3.lib，应不同精度要求也可对libfftw3f-3.def及libfftw3l-3.def文件使用相同命令来产生相应lib文件 将下列三个文件粘贴到与cpp文件相同的目录下 fftw3.h libfftw3-3.dll libfftw3-3.lib 在cpp文件中加入代码 #include "fftw3.h" #pragma comment(lib, "libfftw3-3.lib") #include <iostream> #include

参考博客： https://www.cnblogs.com/zyrblog/p/8548270.html https://www.eclipse.org/downloads/ sudo tar -zxf /home/msq/下载/eclipse-inst-linux64.tar.gz -C /usr/lib cd /usr/lib sudo mv eclipse-installer ./eclipse sudo chown -R msq ./eclipse cd /usr/lib/eclipse ./eclipse-inst 　 sudo /usr/lib/eclipse/eclipse/eclipse -clean sudo touch eclipse.desktop sudo gedit eclipse.desktop mv eclipse.desktop ~/Desktop/ cd Desktop/ ll sudo chmod u+x eclipse.desktop ll sudo chown hadoop:hadoop eclipse.desktop 　　编辑 [Desktop Entry] Encoding=UTF-8 Name=msq Comment=Eclipse Exec=/usr/lib/eclipse/eclipse/eclipse Icon=/usr/lib