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Arxiv 论文提交流程——看这篇就够了

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-08-08 08:36:51
点击上方“ 3D视觉工坊 ”,选择“星标” 干货第一时间送达 作者:刘浚嘉 | 来源:知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109405192 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删除。 arxiv arXiv(X 依希腊文的 χ 发音,读音如英语的 archive )是一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站,始于1991年8月14日。截至2008年10月,arXiv.org已收集超过50万篇预印本[2][3];至2014年底,藏量达到1百万篇。截至2016年10月,提交率已达每月超过10,000篇。 —— 维基百科 那么问题来了, 预印版 又是什么? 预印本(Preprint)也称未定稿本。在学术出版领域,预印本是指尚未在需要同行评审的科学期刊上出版的科学文献的草稿。作者在写作完成后,可能在出版之前将草稿预先公开让大家阅读并提出更改建议,并在稍后提交学术期刊进行出版。 学术期刊一般会让选定的业内人士对投稿的文章做同行评审后才发表,但是某些杂志机构也会将未经专家评审的未定稿本发表在该杂志/机构的网站上。 —— 维基百科 一旦论文预印本上传完成,系统会快速检查文档的内容本质是否与科研相关,然后在一两天之内在线发表,不用经过同行评审,而且免费开放给所有人浏览。如果论文后续还有经过修改,也可以继续上传,但旧的版本会继续存在。

Latex文件本机能正常编译,但在另一台电脑不能编译的解决方法

白昼怎懂夜的黑 提交于 2020-08-08 08:33:10
问题:同样的文件在台式机能编译出正常的PDF文件,但发现在另一个电脑上不能编译出PDF文件。 \documentclass [ preprint,10pt,5p,times,twocolumn ]{ elsarticle } %% Use the option review to obtain double line spacing %% \documentclass[preprint,review,12pt]{elsarticle} %% Use the options 1p,twocolumn; 3p; 3p,twocolumn; 5p; or 5p,twocolumn %% for a journal layout: %% \documentclass[final,1p,times]{elsarticle} %% \documentclass[final,1p,times,twocolumn]{elsarticle} %% \documentclass[final,3p,times]{elsarticle} %% \documentclass[final,3p,times,twocolumn]{elsarticle} %% \documentclass[final,5p,times]{elsarticle} %% \documentclass[final,5p,times

10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

拟墨画扇 提交于 2020-08-07 01:47:27
Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码, 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 大数据文摘出品 编译丨小七、蒋宝尚 来源丨towardsdatascience 一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。 一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物,并且可以成为真正的生产力助推器。所以,这里有一些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一个数据分析项目中会让你非常方便。 Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而Pandas Profiling是一个Python包,它可以简单快速地对Pandas 的数据框数据进行探索性数据分析。 Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA过程第一步。但是,它们只提供了对数据非常基本的概述,对于大型数据集没有太大帮助。而Pandas中的Profiling功能简单通过一行代码就能显示大量信息,且在交互式HTML报告中也是如此。 对于给定的数据集,Pandas中的profiling包计算了以下统计信息: 由Pandas Profiling包计算出的统计信息包括直方图、众数、相关系数、分位数、描述统计量

各种博客字体的预览...(富文本编辑器版本)

╄→гoц情女王★ 提交于 2020-08-06 09:27:20
各种博客字体的预览...(富文本编辑器版本) 加粗(Ctrl+B):666 倾斜(Ctrl+L): 666 下划线(Ctrl+U): 666 删除线(无快捷键): 666 h1(Ctrl+1):666 h1(Ctrl+2):666 h1(Ctrl+3):666 调整字体颜色-红色:666 调整字体颜色-黄色:666 调整字体颜色-绿色:666 调整字体颜色-粉色:666 调整字体颜色-蓝色:666 调整字体颜色-紫色:666 块引用(无快捷键):666 懒得打(无快捷键)了,之后所有没打括号的默认是没有快捷键的~ 编号列表: 666 666 项目列表: 666 666 超链接: 666 代码段: //郭骏羽正版水印,侵权必究。 #include<stdio.h> int a,b; int main() { //freopen("data.in","r",stdin); //freopen("data.out","w",stdout); scanf("%d%d",&a,&b),printf("%d",a+b); } (唯一没有打666的) 插入LaTeX公式: 表格: 666 666 666 666 图表: 图片: 视频 水平线: 666 首行缩进: 666 目录: h1(Ctrl+1):666 h1(Ctrl+2):666 h1(Ctrl+3):666 个人感觉更喜欢富文本编辑器

龙小树|Markdown语法

断了今生、忘了曾经 提交于 2020-08-06 06:31:13
本来我是打算先写一篇有关于R的,然后再写markdown相关语法,进而去衔接一些应用包,但是由于后续进展不太顺利,导致我自己打算改变一下发布的顺序;但是markdown又是用的频率非常高的一种语言,相比于WDL,WDL是真搞。。。。 所以就先发布markdown的东西,后续的我在考虑考虑该怎么写,请原谅我这个菜鸟新手的知识库较浅的事实。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 以下是实际内容 Markdown 是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。 Markdown 语言在 2004 由约翰·格鲁伯(英语:John Gruber)创建。 Markdown 编写的文档可以导出 HTML 、Word、图像、PDF、Epub 等多种格式的文档。 Markdown 编写的文档后缀为 .md, .markdown。 Markdown 应用 Markdown 能被使用来撰写电子书,如:Gitbook。 当前许多网站都广泛使用 Markdown 来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。例如:GitHub、简书、reddit、Diaspora、Stack Exchange

分分钟甩Word几条街,Python编辑公式竟可以如此简单

亡梦爱人 提交于 2020-08-06 04:05:30
↑ 关注 + 星标 , 后台回复【 大礼包 】送你Python自学大礼 交流群,速进! 项目作者:odashi 机器之心报道 编辑:陈萍 用 Word 写 PDE 公式简直是找虐。 我们在 Word 中编辑文本时,遇到超复杂的公式,想想就令人头大,一个不小心就会输错。真心不想用啊,写论文就够令人头疼了,没想到,最难的是编辑超长的公式。 最近 GitHub 上出现了一个 开源项目 latexify_py,它使用 Python 就能生成 LaTeX 数学公式,分分钟甩 Word 几条街 。没想到编辑公式变得如此简单! GitHub 地址:https://github.com/odashi/latexify_py Colab 地址:https://colab.research.google.com/drive/1MuiawKpVIZ12MWwyYuzZHmbKThdM5wNJ?usp=sharing 知道 Python 语言的强大,但用 Python 生成 LaTeX 数学公式还是第一次听说。再一次对 Python 刮目相看,这真是论文撰写者的福音。 latexify_py:用 Python 生成 LaTeX 公式 让我们看看这款 Python 小工具是怎么实现 LaTeX 数学公式编辑的吧。 运行这个项目,使用 Python3.6 版本即可。它的算法原理也非常简单

【留言板】集训日记

橙三吉。 提交于 2020-08-05 09:41:51
这是个栈 stack<int> Diary; 7.29 发现本文在 Linux 和 Windows 下的排版还差的挺多的/yiw 阅读量 200 祭 评论一点也不少呢o(´^`)o(暗示) 做题 水美化 改变了主页图(如果黑了和我说下) 改变了鼠标动效和鼠标 \(Logo\) ( 好少女 ) 改变了代码块字体(原来 'Ubuntu Mono',monospace 在小字体下过于丑陋, 然后别的字体我也不知道多少 ,所以我就改成了 \(VSCode\) 的默认字体 Consolas,'Courier New',monospace ) 改变了 \(Loading\) 界面(终于不是烂大街的旋转三角了) 7.28 集训 \(2\ \mathcal{Week}\) 祭 今日灵异事件: 本地编译运行直接挂掉,在 洛谷IDE 运行成功,然后交上去还 \(AC\) 了?? \(Mr.Gu\) 数组开小了交上去吸氧 \(WA\) 不吸氧 \(AC\) %%% 义已逝,吾亦死,亦久亦旧,罢以龄 无 端 恶 臭 尝试搞高端友链搞挂了/kk 今天上午打了打团队里的( 巨氵 )比赛( \(longdie\) 巨佬一上午刷完 \(lyd\) 蓝书%%%(滑稽))(当然下午的就开始难了)(而且我晚上才知道他们又开比赛了/kk),然后别的时间就在水图论。感觉收获还是挺多的( 可能 ),一天的时间没有白费( 才不

Rmarkdown & PDF Output: Evaluate Markdown inside Latex section

孤人 提交于 2020-08-05 07:55:47
问题 How can I make it possible that markdown code used inside Latex Code gets evaluated? (Rmarkdown with PDF (Latex) Output) Very simple minimal example: \begin{center} **should be bold text** \end{center} Current output in .tex file after compiling with knitr: \begin{center} **should be bold text** \end{center} Expected: \begin{center} \textbf{should be bold text} \end{center} I would be happy to find a way to get this working, because I try to find a way in which I can pass a tibble/dataframe

【留言板】集训日记

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-08-05 04:55:07
这是个栈 stack<int> Diary; 7.29 发现本文在 Linux 和 Windows 下的排版还差的挺多的/yiw 阅读量 200 祭 评论一点也不少呢o(´^`)o(暗示) 做题 水美化 改变了主页图(如果黑了和我说下) 改变了鼠标动效和鼠标 \(Logo\) ( 好少女 ) 改变了代码块字体(原来 'Ubuntu Mono',monospace 在小字体下过于丑陋, 然后别的字体我也不知道多少 ,所以我就改成了 \(VSCode\) 的默认字体 Consolas,'Courier New',monospace ) 改变了 \(Loading\) 界面(终于不是烂大街的旋转三角了) 7.28 集训 \(2\ \mathcal{Week}\) 祭 今日灵异事件: 本地编译运行直接挂掉,在 洛谷IDE 运行成功,然后交上去还 \(AC\) 了?? \(Mr.Gu\) 数组开小了交上去吸氧 \(WA\) 不吸氧 \(AC\) %%% 义已逝,吾亦死,亦久亦旧,罢以龄 无 端 恶 臭 尝试搞高端友链搞挂了/kk 今天上午打了打团队里的( 巨氵 )比赛( \(longdie\) 巨佬一上午刷完 \(lyd\) 蓝书%%%(滑稽))(当然下午的就开始难了)(而且我晚上才知道他们又开比赛了/kk),然后别的时间就在水图论。感觉收获还是挺多的( 可能 ),一天的时间没有白费( 才不

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

半腔热情 提交于 2020-08-05 03:25:12
程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结 作者:July--结构之法算法之道blog之博主。 时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中.. 出处: http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 说明:本博客中部分文章经过不断修改、优化,已 集结出版成书 《 编程之法:面试和算法心得 》。 前言 开博4年有余,回首这4年,自己的研究兴趣从最初的编程、面试、数据结构、算法,转移到最近的数据挖掘、机器学习之上,而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力,写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样,希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。 下面,敬请观赏。有任何问题,欢迎随时不吝指正(同时,若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题,欢迎你随时不吝分享&回复,我们一起讨论,互帮互助,谢谢)。 无私分享,造福天下 以下是本blog内的微软面试100题系列,经典算法研究系列,程序员编程艺术系列,红黑树系列,及数据挖掘十大算法等5大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦: 一、 微软面试100题系列 横空出世,席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题 (微软面试100题系列原题+ 答案 索引) 微软100题 (微软面试完整第1-100题) 微软面试100题2010年版 全部答案集锦 (含下载地址)