kvstore

这是一份不错的rust教程 ，目前包括4个block和4个project。全部完成后可以用rust实现一个简单的key-value存储引擎。 注意：Windows下rust貌似会遇到一些bug，强烈建议使用Linux来开发 Building Block1 一开始就是Hello World啦......通过实现一个简单的命令行程序来体验一下rust 比如我们希望程序能获得命令行参数 use std::env; fn main() { let args: Vec <String> = env::args().collect(); println!( " {:?} " , args); } 运行结果： F:\My Drive\19fall\talent-plan\rust\building-blocks\bb1\src>main.exe 11 22 ["main.exe", "11", "22"] 这一段看起来和c++差不多......（其实感觉rust比go好理解多了...） println!结尾的叹号！表示调用了一个Rust宏。如果是调用函数，应该输入println 但是一个复杂的cli程序（比如Linux中的ls），命令行参数是很复杂的。比如我们想给写个help（比如ls -h）供用户参考，该怎么办呢？我们可以使用rust的clap库来实现。 首先需要定义一个yml

开发者可以通过Processor接口来实现自己的自定义处理逻辑。接口提供了Process和Punctuate方法。 其中：Process方法用于处理接受到的消息 Punctuate方法指定时间间隔周期性的执行，用于处理周期数据：例如某些状态值计算生成 新的流。 Processor接口还提供了init方法，init初始化方法可以将ProcessorContext转存到Procesor实例中，以供Prounctute使用。 可以使用context的schedule方法实现punctute的周期性调用。 将修改后的数据转存到下游处理节点：context.().forward 体检当前处理节点的处理进度：context.commit. 代码实例如下： public class MyProcessor extends Processor { private ProcessorContext context; private KeyValueStore kvStore; @Override @SuppressWarnings("unchecked") public void init(ProcessorContext context) { this.context = context; this.context.schedule(1000); this.kvStore =

module或简写为mod，提供一个用于执行Symbol算的中高级接口，可理解为module是执行 Symbol定义好的程序 的机器。 module.Module接受Symbol作为输入： data = mx.sym.Variable( ' data ' ) fc1 = mx.sym.FullyConnected(data, name= ' fc1 ' , num_hidden=128 ) act1 = mx.sym.Activation(fc1, name= ' relu1 ' , act_type= " relu " ) fc2 = mx.sym.FullyConnected(act1, name= ' fc2 ' , num_hidden=10 ) out = mx.sym.SoftmaxOutput(fc2, name = ' softmax ' ) mod = mx.mod.Module(out) # create a module by given a Symbol 根据symbol建立module 关于module的一套 训练流程见这里 。本节的目的是选择一些常用module API，包括一些重要的属性和方法做个分析。 module包提供了以下几个module：最主要的还是第二个。 显然BaseModule是其他所有module的基类， 基类提供以下方法 ： 1.