快速排序

快速排序算法是基于递归思想所设计的算法，每次排序设定一个标准值，排序完成后，让标准值的前面都是比它小，后面都是比它大的，直到每组只剩一个数。 其流程基本如下： (1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 (4)重复上述过程当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了 1 /********************************快速排序************************************************/ 2 3 function quickSort(arr) { 4 quickly(arr,0,arr.length - 1); //先追加几个参数 5 } 6 7 function quickly(arr,left,right) { 8 if (left >= right) { //做指针可能会比右指针大 9 return; //一旦相遇就递归终止 10 } 11 12 let

快速排序属性 上一篇文章介绍了冒泡排序和它的优化。这次介绍的快速排序是冒泡排序演变而来的算法，比冒泡排序要高效的很多。 快速排序之所以快，是因为它使用了分治法。它虽然也是通过不断的比较和移动来实现排序的，只不过它的实现，增大了比较的距离和移动的距离。而冒泡排序只是相邻的比较和交换。 快速排序的思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。 从字面上感觉不到它的好处，我们通过一个示例来理解基本的快速排序算法，假设当前数组元素是：5, 1, 9, 3, 7, 4, 8, 6, 2。 基本的快速排序算法 初始状态：5, 1, 9, 3, 7, 4, 8, 6, 2 选择5作为一个基准元素，然后从右向左移动hight下标，进行基准元素和下标为hight 的元素进行比较。 如果基准元素要大，则进行hight的左移一位；如果基准元素要小，则进行元素的交换。 在hight下标左移的过程中，我们目的是找出比基准元素小的，然后进行交换。 交换完之后，进行left的右移，找出比基准元素大的，找到则进行交换。 视频动画 算法动画视频 地址 Code Result 发生交换 [2, 1, 9, 3, 7, 4, 8, 6, 5]发生交换 [2, 1, 5, 3, 7, 4, 8, 6, 9

1. 思想 分治法 选择分界点（arr[l]、arr[mid]、arr[r]） 调整数组区间（左半部分 < 分界点，右半部分 > 分界点） 递归处理左半部分，递归处理右半部分 2. 模版 # include <iostream> # include <algorithm> using namespace std ; const int N = 1e6 + 10 ; int arr [ N ] ; void quickSort ( int * arr , int l , int r ) { if ( l >= r ) return ; int i = l - 1 , j = r + 1 , x = arr [ ( l + r ) >> 1 ] ; //1. 选择分界点 while ( i < j ) //2. 调整数组区间 { do ++ i ; while ( arr [ i ] < x ) ; do -- j ; while ( arr [ j ] > x ) ; if ( i < j ) swap ( arr [ i ] , arr [ j ] ) ; } quickSort ( arr , l , j ) ; //3. 递归处理 quickSort ( arr , j + 1 , r ) ; } int main ( ) { int n ; scanf ( "%d" , &

思路 如下图所示，对于数组s={11，18，20，11，6，8}，选择11作为关键字key，然后选择两个哨兵low和high分别从数组的首部和尾部出发，执行以下操作： 循环判断尾部哨兵所在元素是否大于key，且low<high，若是则哨兵high–，循环继续；否则循环停止，执行s[low]=s[high]，然后转到2。 循环判断首部哨兵所在元素是否小于或等于key，且low<high，若是则哨兵low++，循环继续；否则循环停止，执行s[high]=s[low]，然后转到3。 若low>=high，循环停止，否则转到1。 C++实现 int partion ( vector < int > & s , int low , int high ) { int key = s [ low ] ; while ( low < high ) { while ( low < high && s [ high ] > key ) high -- ; s [ low ] = s [ high ] ; while ( low < high && s [ low ] <= key ) low ++ ; s [ high ] = s [ low ] ; } s [ low ] = key ; return low ; } void quickSort ( vector < int > & s , int

快速排序是一种二叉树结构的交换排序算法     其基本思想是在序列中找一个元素作为基准值，将排序集合分割为两个子序列，左子序列中的所有元素都小于基准值，右子序列中的所有元素均大于基准值，再将左右子树重复此操作，知道所有元素都排列在相应位置 源代码获取： https://github.com/akh5/C-/blob/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/%E6%8E%92%E5%BA%8F/quicksort.c 讨论前后指针法 序列中分别在前后定义两个指针，将一开始开头指针指向的值作为基准值，后指针开始向前遍历，遍历到比基准值小的值时，当前位置的值与基准值交换，前指针开始向后遍历，遇到比基准值大的值时，当前位置与基准值交换，，换前指针向前遍历，反复交替，直到前指针与后指针交叉。 此时将序列分为左右两个子树，基准值为根，左子树均小于基准值，右子树均大于基准值 # include <stdio.h> void Swap ( int * a , int * b ) //交换的函数 { int temp ; temp = * a ; * a = * b ; * b = temp ; } void dealsort ( int * arr , int start , int end ) { if ( start >= end ) {

基本思想：给定一个数组a，以a[low]为基准，赋值给X保存，X = a[low]（相当于把a[low]的位置腾空了，挖出一个坑），从数组的两边开始查找比较 1.（先从high开始，找到第一个小于基准的元素，然后和a[low]交换位置，即填入a[low]腾出的坑中）； 2.再从数组的low位置开始比较，找到第一个大于a[low]的数，填入最新的腾出的坑中（也就是上一步中，满足条件的a[high]的位置） 完成第1步和第2步后，就基准元素就找到了它最终所在的位置；对基准元素左右两边的区间分别再执行上面的两个步骤，最后所得的数组，就是有序的数组。 //快速排序 void quick_sort(int s[], int l, int r) { if (l < r) { //Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1 int i = l, j = r, x = s[l]; while (i < j) { while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数 j--; if(i < j) s[i++] = s[j]; while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数 i++; if(i < j) s[j--] = s[i]; } s[i] = x; quick

归并排序 （Merge Sort）与快速排序思想类似：将待排序数据分成两部分，继续将两个子部分进行递归的归并排序；然后将已经有序的两个子部分进行合并，最终完成排序。其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn)，但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈，还需要额外的O(n)空间进行临时存储。从此角度归并排序略逊于快速排序，但是归并排序是一种稳定的排序算法，快速排序则不然。 所谓 稳定排序 ，表示对于具有相同值的多个元素，其间的先后顺序保持不变。对于基本数据类型而言，一个排序算法是否稳定，影响很小，但是对于结构体数组，稳定排序就十分重要。例如对于student结构体按照关键字score进行非降序排序： // A structure data definition typedef struct __Student { char name[16]; int score; }Student; // Array of students name : A B C D score: 80 70 75 70 Stable sort in ascending order: name : B D C A score: 70 70 75 80 Unstable sort in ascending order: name : D B C A score: 70 70 75 80

1.简单描述冒泡排序 1.1什么是冒泡排序？ 冒泡排序是一种简单的排序方法，它的基本思想是：通过相邻两个元素之间的比较和交换，使较大的元素逐渐从前面移向后面（升序），就像水底下的气泡一样逐渐向上冒泡，所以被称为“冒泡”排序。 1.2逻辑图表示 1.3算法逻辑实现 2.简单描述快速排序 2.1什么是快速排序？ 快速排序(Quick Sort) 是对冒泡排序的一种改进方法，在冒泡排序中，进行元素的比较和交换是在相邻元素之间进行的，元素每次交换只能移动一个位置，所以比较次数和移动次数较多，效率相对较低。而在快速排序中，元素的比较和交换是从两端向中间进行的，较大的元素一轮就能够交换到后面的位置，而较小的元素一轮就能交换到前面的位置，元素每次移动的距离较远，所以比较次数和移动次数较少，速度较快，故称为“快速排序”。 2.2快速排序实现过程 2.3代码实现 来源： CSDN 作者： 迷茫小胖子 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46102896/article/details/103785101

默认asc正序，desc倒序。 主要代码： function SortObjectQuick(sourceObjArr,keyObj,sortType="asc"){ try{ for(let i=0,length=sourceObjArr.length;i<length;i++){ if(Object.isSealed(sourceObjArr[i])&&typeof sourceObjArr[i]==Object){ throw new Error("Error!The object have been sealed.Arr index:"+i+"!") } if(Object.isFrozen(sourceObjArr[i])&&typeof sourceObjArr[i]==Object){ throw new error("Error!The object have been Freeze.Arr index:"+i+"!") } /* if(Object.isExtensible(sourceObjArr[i])){ throw new error("Error!The object have been PreventExtensions.Arr index:"+i+"!") } */ } return sortQuick(sourceObjArr,keyObj

文章目录 递归 问题描述 基线条件和递归条件 栈 调用栈 递归调用栈 小结 快速排序 示例1 问题描述 欧几里得算法 使用D&C解决问题的两个步骤： 示例2 快速排序 工作原理 代码 小结 递归 问题描述 假设你在祖母的阁楼中翻箱倒柜，发现了一个上锁的神秘手提箱。祖母告诉你，钥匙很可能在下面这个盒子里，这个盒子里有盒子，而盒子里的盒子又有盒子。钥匙就在某个盒子中。为找到钥匙，你将使用什么算法？ 方法一： 创建一个要查找的盒子堆。 从盒子堆取出一个盒子，在里面找。 如果找到的是盒子，就将其加入盒子堆中，以便以后再查找。 如果找到钥匙，则大功告成！ 回到第二步。 方法二： 检查盒子中的每样东西。 如果是盒子，就回到第一步。 如果是钥匙，就大功告成！ 第一种方法使用的是while循环：只要盒子堆不空，就从中取一个盒子，并在其中仔细查找。 def look_for_key ( main_box ) : pile = main_box . make_a_pile_to_look_through ( ) while pile is not empty : box = pile . grab_a_box ( ) for item in box : if item . is_a_box ( ) : pile . append ( item ) elif item . is_a_key ( ) :