ksql

Kafka快速入门（八）——Confluent Kafka简介 一、Confluent Kafka简介 1、Confluent Kafka简介 2014年，Kafka的创始人Jay Kreps、NahaNarkhede和饶军离开LinkedIn创立Confluent公司，专注于提供基于Kafka的企业级流处理解决方案，并发布了Confluent Kafka。Confluent Kafka分为开源版和企业版，企业版收费。 2、Confluent Kafka特性 Confluent Kafka开源版特性如下： （1）Confluent Kafka Connectors：支持Kafka Connect JDBC Connector、Kafka Connect HDFS Connector、Kafka Connect Elasticsearch Connector、Kafka Connect S3 Connector。 （2）多客户端支持：支持C/C++、Python、Go、.Net、Java客户端。 （3）Confluent Schema Registry （4）Confluent Kafka REST Proxy Confluent Kafka企业版特性如下： （1）Automatic Data Balancing （2）Multi-DataCenter Replication （3

Note: The blog post Apache Kafka Supports 200K Partitions Per Cluster contains important updates that have happened in Kafka as of version 2.0. This is a common question asked by many Kafka users. The goal of this post is to explain a few important determining factors and provide a few simple formulas. More Partitions Lead to Higher Throughput The first thing to understand is that a topic partition is the unit of parallelism in Kafka. On both the producer and the broker side, writes to different partitions can be done fully in parallel. So expensive operations such as compression can utilize

KafkaCenter是什么 KafkaCenter是一个针对Kafka的一站式，解决方案。用于Kafka集群的维护与管理，生产者和消费者的监控，以及Kafka部分生态组件的使用。 对于Kafka的平台化，一直缺少一个成熟的解决方案，之前比较流行的kafka监控方案，如kafka-manager提供了集群管理与topic管理等等功能。但是对于生产者、消费者的监控，以及Kafka的新生态，如Connect，KSQL还缺少响应的支持。Confluent Control Center功能要完整一些，但却是非开源收费的。 对于Kafka的使用，一直都是一个让人头疼的问题，由于实时系统的强运维特性，我们不得不投入大量的时间用于集群的维护，kafka的运维，比如： 人工创建topic，特别费力 相关kafka运维，监控孤岛化 现有消费监控工具监控不准确 无法拿到Kafka 集群的summay信息 无法快速知晓集群健康状态 无法知晓业务对team kafka使用情况 kafka管理，监控工具稀少，没有一个好的工具我们直接可以使用 无法快速查询topic消息 功能模块介绍 Home-> 查看平台管理的Kafka Cluster集群信息及监控信息 Topic-> 用户可以在此模块查看自己的Topic，发起申请新建Topic，同时可以对Topic进行生产消费测试。 Monitor->

see: https://docs.confluent.io/current/quickstart/ce-quickstart.html#ce-quickstart This quick start shows you how to get up and running with Confluent Platform and its main components. This quick start demonstrates both the basic and most powerful capabilities of Confluent Platform, including using Control Center for topic management and event stream processing using KSQL. In this quick start you create Kafka topics, use Kafka Connect to generate mock data to those topics, and create KSQL streaming queries on those topics. You then go to Control Center to monitor and analyze the streaming

　　Confluent公司于2017年11月宣布KSQL进化到1.0版本，标志着KSQL已经可以被正式用于生产环境。自那时起，整个Kafka发展的重心都偏向于KSQL——这一点可以从Confluent官方博客中KSQL出现的频率之高看出端倪。鉴于最近周围有很多小伙伴都在讨论KSQL，我突然想起了去年9月份Apache Flink“掌门人” Stephan Ewen所写的关于KSQL V.S. Flink SQL的一篇博客，里面很多有意思的观点非常值得品味~~　　 　　事情起源于去年8月底Confluent公司的产品经理Michael G. Noll在Twitter上发布了一条消息： 　　大概的意思是KSQL和Flink SQL一个关键的区别在于：KSQL是纯SQL语言的扩展，你不需要使用Java或Scala写程序的方式来实现，而反观上图右边的Flink SQL，用户必须手动编写一些代码与之结合使用。这样来看，使用KSQL要比Flink SQL简单得多。 　　发完这条Twitter之后，Flink掌门人Stephan Ewen立刻做出了回应： “如果这就是你说的KSQL相对于Flink SQL的最大优势，那么看看我下面的这20行代码，它已经‘修复’了你说的这个问题。。。。” 两人的”针锋相对“实在有些意思，特别是Stephan Ewen于第二天在Flink官方博客上发布了一篇博文

Kafka 的作者 Neha Narkhede 在 Confluent 上发表了一篇 博文 ，介绍了Kafka 新引入的KSQL 引擎——一个基于流的SQL。推出KSQL 是为了降低流式处理的门槛，为处理Kafka 数据提供简单而完整的可交互式SQL 接口。KSQL 目前可以支持多种流式操作，包括聚合（aggregate）、连接（join）、时间窗口（window）、会话（session），等等。 与传统 SQL 的主要区别 KSQL 与关系型数据库中的 SQL 还是有很大不同的。传统的 SQL 都是即时的一次性操作，不管是查询还是更新都是在当前的数据集上进行。而 KSQL 则不同，KSQL 的查询和更新是持续进行的，而且数据集可以源源不断地增加。KSQL 所做的其实是转换操作，也就是流式处理。 KSQL 的适用场景 1. 实时监控 一方面，可以通过 KSQL 自定义业务层面的度量指标，这些指标可以实时获得。底层的度量指标无法告诉我们应用程序的实际行为，所以基于应用程序生成的原始事件来自定义度量指标可以更好地了解应用程序的运行状况。另一方面，可以通过 KSQL 为应用程序定义某种标准，用于检查应用程序在生产环境中的行为是否达到预期。 2. 安全检测 KSQL 把事件流转换成包含数值的时间序列数据，然后通过可视化工具把这些数据展示在 UI 上，这样就可以检测到很多威胁安全的行为

背景 kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会安奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？业务方不敢得罪啊，只能写consumer去消费，然后人肉查询。 需求 有什么方法能直接查询kafka中已有的数据呢？那时候presto就映入眼帘了，初步探索后发现presto确实强大，和我们在用的impala有的一拼，支持的数据源也更多，什么redis、mongo、kafka都可以用sql来查询，真是救星啊，这样那群小白就可以直接使用presto来查询里面的数据了。不过presto在不开发插件的情况下，对kafka的数据有格式要求，支持json、avro。关于presto的调研见 presto实战 。但是我只是想用sql查询kafka，而presto功能过于强大，必然整个框架就显得比较厚重了，功能多嘛。有什么轻量级的工具呢？ 介绍 某一天，kafka的亲儿子KSQL就诞生了，KSQL是一个用于Apache kafka的流式SQL引擎，KSQL降低了进入流处理的门槛，提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口