空间数据

V4L2视频应用程序编程架构 V4L（video4linux是一些视频系统，视频软件、音频软件的基础，经常时候在需要采集图像的场合，如视频监控，webcam,可视电话，经常使用在embedded linux中是linux嵌入式开发中经常使用的系统接口。它是linux内核提供给用户空间的编程接口，各种的视频和音频设备开发相应的驱动程序后，就可以通过v4l提供的系统API来控制视频和音频设备，也就是说v4l分为两层，底层为音视频设备在内核中的驱动，上层为系统提供的API，而对于我们来说需要的就是使用这些系统API。 V4L2较V4L1有较大的改动，并已成为2.6的标准接口。下边先就V4L2在视频捕捉或camera方面的应用框架。 V4L2采用流水线的方式，操作更简单直观，基本遵循打开视频设备、设置格式、处理数据、关闭设备，更多的具体操作通过ioctl函数来实现。 1、打开视频设备 在V4L2中，视频设备被看做一个文件。使用open函数打开这个设备： int cameraFd; cameraFd = open("/dev/video0", O_RDWR, 0); //用阻塞模式打开摄像头设备 2、设定属性及采集方式 打开视频设备后，可以设置该视频设备的属性，例如裁剪、缩放等。这一步是可选的。在Linux编程中，一般使用ioctl函数来对设备的I/O通道进行管理： int ioctl

1.八大数据结构及其应用场景（数组、栈、链表、树、图、堆、散列表） 1.数组 数据结构中最基本的一个结构就是线性结构，而线性结构又分为连续存储结构和离散存储结构。连续存储结构其实就是数组。 在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。 使用场景 数组在以下三个情形下很有用： 1）数据量较小。 2）数据规模已知。 3）随机访问，修改元素值。 如果插入速度很重要，选择无序数组。如果查找速度很重要，选择有序数组，并使用二分查找。 缺点 1）需要预先知道数据规模 2）插入效率低，因为需要移动大量元素。 2.栈 是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。 使用场景 1.十进制与其它进制间的转换 125→1111111 2.行编辑器 #退格 @清除 3.平衡符号的判断 {[()()]} 4.中缀表达式转后缀表达式 顺序栈 优点 1）在输入数据量可预知的情形下，可以使用数组实现栈，并且数组实现的栈效率更高

高可用设计手段 无状态化–服务冗余 负载均衡–幂等设计 异步化设计–超时机制 服务限流降级熔断–数据复制/缓存 架构拆分、服务治理–sharding 高可用案例 网关层具备热切换能力 高并发设计手段 缩短响应时间 提高并发数（增加吞吐量） 让系统处于合理状态 高并发优化手段 空间换时间/时间换空间/找到系统瓶颈 调用了多少RPC接口？ 载入多少数据？ 使用什么算法？ 非核心流程能否异步化？ 没有数据依赖的逻辑能到否并行执行？ 高并发优化层次 来源： CSDN 作者： 琅天溪 链接： https://blog.csdn.net/qq_28089993/article/details/104447627

绪论 1.1 引言 什么是机器学习？ 它是一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身性能的一门学科。所研究的主要内容是计算机如何通过数据产生模型，即学习算法。有了学习算法后，当我们给它提供经验数据时就能基于这些数据产生模型。在面对新数据时学习算法会给我们相应的判断。经验通常以数据的形式存在 名词理解 模型：一类问题的解题步骤 算法：一个问题的解题步骤 学习算法：由数据产生的一类问题的解题步骤。通过学习算法从数据中获得模型 ps：阿尔法狗零自学三天以100:0战胜阿尔法狗。这里阿尔法狗零利用人类经验提升自身能力，这就是机器学习 1.2 基本术语 数据集 示例 属性、特征 属性空间、样本空间、输入空间：数据的维度空间 特征向量： 学习、训练：从数据中学得模型的过程 训练数据：训练过程中使用的数据 训练样本： 训练集：多个训练样本的集合 假设：学到的模型 真相：数据某种潜在的规律 标记：示例的结果信息 样例：有标记信息的示例 标记空间、输出空间：（x,y），y：所有标记的集合 分类：预测值是离散的学习任务 二分类：只涉及两个类别的分类 多分类： 回归：预测值是连续的学习任务 聚类：将训练集中的示例分组 监督学习：训练数据中拥有标记信息的学习任务 。如分类和回归 无监督学习：训练数据中不包含标记信息的雪人任务；如聚类 泛化能力：学得模型适用于新样本的能力 1.3 假设空间

存储管理 存储管理的主要模式 逻辑地址 逻辑地址：又称相对地址，即用户编程所使用的地址空间 逻辑地址从0开始编号，有两种形式： 一维逻辑地址（地址） 二维逻辑地址（段号：段内地址） 段式程序设计 把一个程序设计成多个段 代码段、数据段、堆栈段等等 用户可以自己应用 段覆盖技术 扩充内存空间使用量 这一技术是程序设计技术，不是OS存储管理的功能 物理地址 物理地址：又称绝对地址，即程序执行所使用的地址空间 处理器执行指令时按照物理地址进行 主存储器的复用 多道程序设计需要复用主存 按照分区复用： 主存划分为多个固定/可变尺寸的分区 一个程序/程序段占用一个分区 按照页架复用： 主存划分为多个固定大小的页架 一个程序/程序段占用多个页架 存储管理的基本模式 单连续存储管理：一维逻辑地址空间的程序占用一个主存固定分区或可变分区 段式存储管理：段式二维逻辑地址空间的程序占用多个主存可变分区 页式存储管理：一维逻辑地址空间的程序占用多个主存页架区 段页式存储管理：段式二维逻辑地址空间的程序占用多个主存页架区 存储管理的功能 地址转换 地址转换：又称重定位，即把逻辑地址转换成绝对地址 静态重定位：在程序装入内存时进行地址转换 由装入程序执行，早期小型OS使用 动态重定位：在CPU执行程序时进行地址转换 从效率出发，依赖硬件地址转换机构 主存储器空间的分配与去配 分配：进程装入主存时

1、数据库 --所有数据库的大小 exec sp_helpdb --所有数据库的状态 select name, user_access_desc, --用户访问模式 state_desc, --数据库状态 recovery_model_desc, --恢复模式 page_verify_option_desc, --页检测选项 log_reuse_wait_desc --日志重用等待 from sys.databases --某个数据库的大小:按页面计算空间，有性能影响，基本准确，有时不准确 use test go exec sp_spaceused go --可以@updateusage = 'true',会运行dbcc updateusage exec sp_spaceused @updateusage = 'true' --对某个数据库,显示目录视图中的页数和行数错误并更正 DBCC UPDATEUSAGE('test') 2、数据文件 复制代码 代码如下: --查看某个数据库中的所有文件及大小 sp_helpfile --查看所有文件所在数据库、路径、状态、大小 select db_name(database_id) dbname, type_desc, --数据还是日志 name, --文件的逻辑名称 physical_name, --文件的物理路径 state_desc,

学习C语言是了解内存布局的最简单、最直接、最有效的途径， 它比任何一门高级编程语言都贴近内存。以前学习C语言内存也有一段时间，却也是零零散散，于是打算写一篇博客，整理一下关于内存的内容。 内存优化小结： 计算机内存是以字节（Byte）为单位划分的，理论上CPU可以访问任意编号的字节，但是由于内存对齐（编译器的优化），情况就有所不同； CPU 通过地址总线来访问内存，一次能处理几个字节的数据，就命令地址总线读取几个字节的数据。32 位的 CPU 一次可以处理4个字节的数据，那么每次就从内存读取4个字节的数据，这就是意味着CPU读取的内存单元的标号一定是4的倍数；对于程序来说，一个变量最好位于一个寻址步长的范围内，这样一次就可以读取到变量的值；如果跨步长存储，就需要读取两次，然后再拼接数据，效率显然降低了。 例如一个 int 类型的数据，如果地址为 8，那么很好办，对编号为 8 的内存寻址一次就可以。如果编号为 10，就比较麻烦，CPU需要先对编号为 8 的内存寻址，读取4个字节，得到该数据的前半部分，然后再对编号为 12 的内存寻址，读取4个字节，得到该数据的后半部分，再将这两部分拼接起来，才能取得数据的值。 64位的处理器也是这个道理，同样的分析。 虚拟地址小结： 虚拟地址在寄存器层面是段地址+偏移地址，这两个地址通过内部总线传输到CPU的内部结构—

文章目录 预编译 编译 汇编 链接 基础先知 指令和数据 分析二进制可重定位目标文件 main.o 的组成 强符号和弱符号 符号表 链接过程分析 运行 提问：一个源文件是如何变成可执行文件的？ 在linux中，使用GCC来编译程序，我们逐步来分析： 预编译 gcc -E hello.c hello.i 编译 gcc -S hello.i -o hello.s 汇编 gcc -c hello.s -o hello.o 链接 gcc hello.o -o hello 运行 ./hello 预编译 预编译阶段主要处理以"#"开头的预编译指令。 删除宏定义并作文本替换 递归展开头文件“#include” 处理#if、#ifdef、#elif、#else、#endif等 删除注释“//”和 “/* */” 添加行号和文件标识，以便编译器产生编译调试时的行号信息，以及产生错误或警号时能够显示行号 保留所有的#pragma指令 编译 词法分析 语法分析 语义分析 代码优化 生成汇编指令 汇编 将汇编指令转换成机器指令 链接 基础先知 指令和数据 局部变量属于指令，静态变量和全局变量属于数据。 int gdata1 = 10; //数据 int gdata2 = 0; //数据 强符号 int gdata3;//数据 static int gdata4 = 11; //数据 static int

12_创建和管理表 一、常见的数据库对象 二、Oracle 数据库中的表 1.查询数据字典 三、表的命名规则 四、表空间 五、CREATE TABLE 语句 1.创建表 2.数据类型 3.使用子查询创建表 六、ALTER TABLE 语句 1.使用 ALTER TABLE 语句追加, 修改, 或删除列的语法 2.实例 七、删除表 八、清空表 九、改变对象的名称 总 结 目标 描述主要的数据库对象 创建表 描述各种数据类型 修改表的定义 删除，重命名和清空表 一、常见的数据库对象 二、Oracle 数据库中的表 ①用户定义的表: 用户自己创建并维护的一组表 包含了用户所需的信息 如：SELECT * FROM user_tables;查看用户创建的表 ②数据字典: 由 Oracle Server 自动创建的一组表 包含数据库信息 1.查询数据字典 查看当前用户的所定义的表： SELECT * FROM user_tables 查看用户定义的各种数据库对象： --查询用户所定义的数据库对象类型 SELECT DISTINCT object_type FROM user_objects ; 查看用户定义的表, 视图, 同义词和序列： --查看用户定义的表, 视图, 同义词和序列 SELECT * FROM user_catalog 三、表的命名规则 表名和列名: 必须以 字母开头 必须在

本文大纲 基础了解mongodb（mongodb介绍，跟其他nosql区别，跟内存服务器区别等，使用场景） 在使用前，强力建议看哈http://wenku.baidu.com /link?url=luqHFDarGTCW5KgDl1eHs8oF9LSbobshfqmvcASYvj-AdluLtiQ3ZKduduEl2M_6GGJb8zfORDyERdquE33W6WzVMN2OiYtwifKbBOXWudK 一、前言 　　做个日志服务器，多台服务器通过log4j配置，把日志以json格式输入到mongodb服务器，每日大概1000万日志量，然后后台提供接口供日志查询。 为什么选择mongodb： 1：是因为他的访问速度很快，尤其是在创建了索引下比mysql,oracle都快。 2：支持log4J直接入库，支持json格式入库等等 3：mongodb的聚合框架支持所有类似sql的查询 4：参考下面的 二、MongoDB简介 　　MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前 NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者可以在此获得更详细的信息。 小插曲：什么是NoSql？ 　　NoSql，全称是 Not Only