空间频率

傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法， 比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。 印象中，傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用： 1.图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； 2.图像分割之边缘检测 提取图像高频分量 3.图像特征提取： 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 4.图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据；常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换； 傅立叶变换 傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。离散情况下，傅里叶变换一定存在。冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。 傅立叶变换有很多优良的性质。比如线性

在现代数学中有一个很容易被外行误解的词汇：信号(signal)。当数学家们说起「一个信号」的时候，他们脑海中想到的并不是交通指示灯所发出的闪烁光芒或者手机屏幕顶部的天线图案，而是一段可以具体数字化的信息，可以是声音，可以是图像，也可是遥感测量数据。简单地说，它是一个函数，定义在通常的一维或者多维空间之上。譬如一段声音就是一个定义在一维空间上的函数，自变量是时间，因变量是声音的强度，一幅图像是定义在二维空间上的函数，自变量是横轴和纵轴坐标，因变量是图像像素的色彩和明暗，如此等等。 在数学上，关于一个信号最基本的问题在于如何将它表示和描述出来。按照上面所说的办法，把一个信号理解成一个定义在时间或空间上的函数是一种自然而然的表示方式，但是它对理解这一信号的内容来说常常不够。例如一段声音，如果单纯按照定义在时间上的函数来表示，它画出来是这个样子的： 这通常被称为波形图。毫无疑问，它包含了关于这段声音的全部信息。但是同样毫无疑问的是，这些信息几乎没法从上面这个「函数」中直接看出来，事实上，它只不过是巴赫的小提琴无伴奏Partita No.3的序曲开头几个小节。下面是巴赫的手稿，从某种意义上说来，它也构成了对上面那段声音的一个「描述」： 这两种描述之间的关系是怎样的呢？第一种描述刻划的是具体的信号数值，第二种描述刻划的是声音的高低（即声音震动的频率）。人们直到十九世纪才渐渐意识到

转自：https://www.cnblogs.com/xiaopaipai/p/10522794.html 合理规划jvm性能调优 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍，往往是牵一发而动全身，需要全盘考虑各方面的影响。但也有一些基础的理论和原则，理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松。为了更好的理解本篇所介绍的内容。你需要已经了解和遵循以下内容: 1、已了解jvm 垃圾收集器 2、已了解jvm 性能监控常用工具 3、能够读懂gc日志 4、确信不为了调优而调优，jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章。 本篇文章基于jvm性能调优，结合jvm的各项参数对应用程序调优，主要内容有以下几个方面： 1、jvm调优的一般流程 2、jvm调优所要关注的几个性能指标 3、jvm调优需要掌握的一些原则 4、调优策略&示例 一、性能调优的层次 为了提升系统性能，我们需要对系统的各个角度和层次来进行优化，以下是需要优化的几个层次。 从上面我们可以看到，除了jvm调优以外，还有其他几个层面需要来处理，所以针对系统的调优不是只有jvm调优一项，而是需要针对系统来整体调优，才能提升系统的性能。本篇只针对jvm调优来讲解，其他几个方面，后续再介绍。 在进行jvm调优之前，我们假设项目的架构调优和代码调优已经进行过或者是针对当前项目是最优的。这两个是jvm调优的基础

JVM性能调优详解 https://www.cnblogs.com/secbro/p/11833651.html应该是 jdk8 以前的方法 貌似permsize 已经放弃这一块了. 前面我们学习了整个JVM系列，最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识，也是为了进行JVM性能调优做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识。 性能调优 性能调优包含多个层次，比如：架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。 架构调优和代码调优是JVM调优的基础，其中架构调优是对系统影响最大的。 性能调优基本上按照以下步骤进行：明确优化目标、发现性能瓶颈、性能调优、通过监控及数据统计工具获得数据、确认是否达到目标。 何时进行JVM调优 遇到以下情况，就需要考虑进行JVM调优了： Heap内存（老年代）持续上涨达到设置的最大内存值； Full GC 次数频繁； GC 停顿时间过长（超过1秒）； 应用出现OutOfMemory 等内存异常； 应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间； 系统吞吐量与响应性能不高或下降。 JVM调优的基本原则 JVM调优是一个手段，但并不一定所有问题都可以通过JVM进行调优解决，因此，在进行JVM调优时，我们要遵循一些原则： 大多数的Java应用不需要进行JVM优化； 大多数导致GC问题的原因是代码层面的问题导致的（代码层面）； 上线之前