可视化

安装好了redis数据库，苦于没有可视化窗口，于是网上寻找很多版本，但是不入意，转入redisdesktopmanager官网上，发现居然收费 于是通过同学的渠道，找到了一个之前的版本，redis-desktop-manager-0.9.3.817 安装可用。 链接：https://pan.baidu.com/s/11lBRuYaMhev0b-6icTqKtg 提取码：xrxd 由于百度云和谐原因，若被和谐掉，请下方留言 来源： CSDN 作者： 敲出亿行bug 链接： https://blog.csdn.net/wenquan19960602/article/details/104693992

VTK可视化管线： vtk渲染引擎实现图形图像的渲染，通过了很多步骤，在之前的程序中，我们使用了例如vtkCamera、vtkLight、vtkConeSource、vtkPropMapper等，都是与vtk渲染相关，vtk渲染引擎与vtk可视化管线是vtk中非常重要的两个模块。 vtk渲染管线实际上就是用于获取数据，处理数据，在将数据给vtk渲染引擎渲染，最终显示。在vtk中，有很多已有的数据源，例如vtkCylinderSource、vtkEarthSource等，可以直接生成数据，除此之外，还有很多的工具可以读取已知类型的数据，例如vtkSTLReader，vtkDICOMImageReader等。 vtk可视化管线的三个基本要素就是：数据对象，数据处理对象，数据流方向。 下面是vtk体绘制的一个例子： #include <vtkAutoInit.h> VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2) VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle) VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingFreeType) #pragma comment(lib, "vtkalglib-8.1.lib") #pragma comment(lib, "vtkChartsCore-8.1.lib") #pragma comment

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 但在学习过程中遇到了tensorboard无法启动的问题。 1 .使用Pycharm运行文件后，产生event文件 # 通过会话运行程序 with tf . Session ( ) as sess : # 初始化变量 sess . run ( init_op ) # 打印随机最先初始化的权重和偏置 print ( "随机初始化的参数权重为： %f,偏置为： %f" % ( weight . eval ( ) , bias . eval ( ) ) ) # 建立事件文件 filewriter = tf . summary . FileWriter ( "logs/" , graph = sess . graph ) # 循环训练 运行优化 for i in range ( 100 ) : sess . run ( train_op ) print ( "第%d次参数权重为： %f,偏置为： %f" % ( i , weight . eval ( ) , bias . eval ( ) ) ) 保存在文件目录下的logs文件夹中 程序运行几次，就会产生几个相应的event文件 2 .获取网址

一、GC日志输出参数 　　前面通过 -XX:+PrintGCDetails 可以对GC日志进行打印，我们就可以在控制台查看，这样虽然可以查看GC的信息，但是并不直观，可以借助于第三方的GC日志分析工具进行查 看。 　　 在日志打印输出涉及到的参数如下： 　　　　 ‐XX:+PrintGC 输出GC日志 　　　　 ‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 　　　　 ‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式） 　　　　 ‐XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013‐05‐04T21:53:59.234+0800） 　　　　 ‐XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息 　　　　 ‐Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径 1、编写测试代码 package com.zn; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import java.util.Random; public class GCTest { public static void main(String[] args) throws Exception {

作者：辽工大-永乐大帝 可视化日历的编写 编写程序，利用c，打印当前月份的日历，今天的日期是 2020-0-4 ，如图所示为今日所在月份的日历： import java . text . ParseException ; import java . util . Calendar ; import java . util . GregorianCalendar ; import java . util . Scanner ; public class TestCalendar2 { public static void main ( String [ ] args ) throws ParseException { System . out . println ( "请输入日期（格式为：2010-3-3）：" ) ; Scanner scanner = new Scanner ( System . in ) ; String dateString = scanner . nextLine ( ) ; // 2010-3-1 // 将输入的字符串转化成日期类 System . out . println ( "您刚刚输入的日期是：" + dateString ) ; String [ ] str = dateString . split ( "-" ) ; int year =

matplotlib是python中的一个画图库，继承了matlib（从名字上也看得出来）的优点和语法，所以对于熟悉matlib的用户来说是十分友好的。 pylab和pyplot 关于pylab和pyplot，人们做过不少的讨论。这两个模块有哪些不同呢？pylab模块跟matplotlib一起安装，而pyplot则是matplotlib的内部模块。两者的导入方法有所不同，可选择其中一种进行导入。 from pylab import * #或 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np pylab在同一命名空间整合了pyplot和Numpy的功能，因此无需再单独导入Numpy。更进一步来说，导入pylab后，pyplot和Numpy的函数就可以直接调用，而不用再指定其所属模块（命名空间），从而使得matplotlib开发环境更像是Matlab。 plot(x,y) array([1,2,3,4]) #而不用指定模块名称 plt.plot() np.array([1,2,3,4]) 大多情况下，我们更乐意使用pyplot模块。 线状图 这里我使用jupyter来进行演示 ipython qtconsole --matplotlib inline 用matplotlib生成这个图表很简单，一行代码就能搞定 plt.plot([1

服务器两次被入侵，导致我一切推倒重来，在重新配置的过程，总结下安装经验 如果需要安装包，可以留言，这次重新安装配置后都有存下来 数据库的配置 tomcat及JDK的配置 zookeeper的配置及dubbo可视化界面（未更新） fastDfs分布式文件系统服务器（用于上传配置） 在Storage上安装nginx配置图片服务虚拟主机(用于下载) redis缓存服务器安装及jedis集成使用（未更新） solr搜索应用服务器安装配置及集成使用（未更新） 来源： CSDN 作者： 陈晨* 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41998993/article/details/104626212

FastReport VCL 提供了创建报表所需的所有工具，包括报表引擎，可视化的报表设计器，预览窗口，对话框设计工具，以及Pascal-like 宏解释程序。它可用于在Embarcadero（比如Borland和CodeGear）Delphi 7-XE8和C++Builder 2005-XE8、Embarcadero RAD Studio 10 Seattle等开发工具中。 立即点击下载FastReport VCL v6.5.12最新版 更新列表 -修复了HTML5div导出中的HTML标签区分大小写 [6.5.8-6.5.9] -修复了TfrxEMFExport -修复了数据树拖放功能 来源： CSDN 作者： Pokemogo 链接： https://blog.csdn.net/Pokemogo/article/details/104626617

10个免费的jQuery可视化编辑器插件 2011-05-27 16:29 | 4643次阅读 | 来源：开源中国社区 【已有 0 条评论】 发表评论 关键词： 编辑器 , jQuery | 作者：红薯 | 收藏这篇资讯 文本编辑器，也就是所见即所得的HTML编辑器，是网站一个非常重要的组件，特别是对于一些内容发布网站来说。本文介绍10个基于jQuery的可视化文本编辑器。 1. MarkitUp markItUp!并不是全功能的编辑器，它是一个非常轻量级、可定制的灵活引擎，适合CMS、博客、论坛等网站。makrItUp并不是所见即所得的，以后也不会是。 demo / source 2. jWYSIWYG 这是一个内嵌的内容编辑器，可直接编辑HTML内容，并具备所见即所得的效果，该插件体积非常小，只有不到26K。 demo / source 3.RTE jQuery 该编辑器同样非常小而且易用，并可根据需要进行定制，jquery.rte.js文件只有7k（未压缩），兼容主流浏览器（IE6，Firefox 2，Opera 9，Safari 3.03） demo / source 4. jHtmlArea jHtmlArea是一个简单、轻量级、可扩展、基于jQuery开发的WYSIWYG HTML编辑器。这个组件可以很方便将页面中的TextArea标签转换成一个WYSIWYG HTML

点云的特征可视化代码样例： #### 特征可视化 import matplotlib . pyplot as plt from mpl_toolkits . mplot3d import Axes3D import numpy as np points = np . loadtxt ( 'data.txt' ) skip = 20 # Skip every n points fig = plt . figure ( ) ax = fig . add_subplot ( 111 , projection = '3d' ) point_range = range ( 0 , points . shape [ 0 ] , skip ) # skip points to prevent crash x = points [ point_range , 0 ] y = points [ point_range , 1 ] z = points [ point_range , 2 ] ax . scatter ( x , # x y , # y z , # z c = z , # height data for color cmap = 'Blues' , marker = "o" ) ax . axis ( 'scaled' ) # {equal, scaled} ax . set