可靠性

UDP 是User Datagram Protocol的简称， 中文名是用户数据报协议，是OSI(Open System Interconnection，开放式系统互联) 参考模型中一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，IETF RFC 768是UDP的正式规范。 概述 ​UDP在IP报文的协议号是17。 UDP协议全称是用户数据报协议，在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包，是一种无连接的协议。在OSI模型中，在第四层--传输层，处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点，也就是说，当报文发送之后，是无法得知其是否安全完整到达的。UDP协议的主要作用是将网络数据流量压缩成数据包的形式。一个典型的数据包就是一个二进制数据的传输单位。每一个数据包的前8个字节用来包含报头信息，剩余字节则用来包含具体的传输数据。 ​协议 UDP是OSI参考模型中一种无连接的传输层协议，它主要用于不要求分组顺序到达的传输中，分组传输顺序的检查与排序由应用层完成，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务。UDP 协议基本上是IP协议与上层协议的接口。UDP协议适用 端口 分别运行在同一台设备上的多个 应用程序 。 UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。常用的UDP端口号有:

UDP是OSI参考模型中一种无连接的传输层协议，它主要用于不要求分组顺序到达的传输中，分组传输顺序的检查与排序由应用层完成 [4] ，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务。UDP 协议基本上是IP协议与上层协议的接口。UDP协议适用端口分别运行在同一台设备上的多个应用程序。 UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。常用的UDP端口号有：53（DNS）、69（TFTP）、161（SNMP），使用UDP协议包括：TFTP、SNMP、NFS、DNS、BOOTP。 UDP报文没有可靠性保证、顺序保证和流量控制字段等，可靠性较差。但是正因为UDP协议的控制选项较少，在数据传输过程中延迟小、数据传输效率高，适合对可靠性要求不高的应用程序，或者可以保障可靠性的应用程序，如DNS、TFTP、SNMP等。 功能 为了在给定的主机上能识别多个目的地址，同时允许多个应用程序在同一台主机上工作并能独立地进行数据包的发送和接收，设计用户数据报协议UDP。 　　UDP使用底层的互联网协议来传送报文，同IP一样提供不可靠的无连接数据包传输服务。它不提供报文到达确认、排序、及流量控制等功能。 UDP Helper可以实现对指定UDP端口广播报文的中继转发，即将指定UDP端口的广播报文转换为单播报文发送给指定的服务器，起到中继的作用。 来源：

你可能在网信领域论坛上听过、可能在新闻报道中读到过、可能在一些IT企业或运营商机房里见到过……但网络空间拟态防御到底是什么样一个机理？到底有着什么样的创新？才使得它在近年来的网信理论、技术、产业等领域中，获得无数光环，成长为一枝独秀！ 你可能在网信领域论坛上听过、可能在新闻报道中读到过、可能在一些IT企业或运营商机房里见到过……但网络空间拟态防御到底是什么样一个机理？到底有着什么样的创新？才使得它在近年来的网信理论、技术、产业等领域中，获得无数光环，成长为一枝独秀！ 有专家作出了进一步解释，拟态防御是通过构建一种动态变化的多重并行协同架构，从源头上将安全基因植根到网络信息系统之中，建立起具有内生效应的免疫体系，从而有效解决利用未知漏洞、未知后门的未知攻击的防御难问题。 今天，小编就结合着邬江兴院士 在“2019西湖论剑 网络安全大会”的演讲记录 与各位看官通俗谈一下其机理， 相关观点未经院士审阅， 纯属个人猜测。 据现场记录，邬院士作为网络空间拟态防御理论与技术的创始人，他将其要点概括为“8122”。 即： 针对一个前提：防范未知漏洞后门等不确定威胁； 基于一个公理：相对正确公理； 依据一个发现：熵不减系统能稳定抵抗未知攻击； 借鉴二种理论：可靠性理论与自动控制理论； 发明一种构造：动态异构冗余构造（IT领域创新使能技术）； 导入一类机制：拟态伪装机制； 形成一个效应：测不准效应；

近年来，超融合 IT 基础架构的先进理念和巨大价值已经逐步被用户认可和接受，越来越多用户开始评估和采购超融合产品。面对全新的架构，以及国内市场各种品牌，用户难免产生诸多困惑： 产品的宣传材料写得都挺好，实际运行效果如何？超融合是否在我的实际业务中能真正发挥价值？ 2.会不会开始使用挺好，但长期使用或者极端情况下会有各种问题出现？ 3.这么多的品牌如何选？国外的产品这么昂贵，是否真的物有所值？国内这些基于开源的产品，到底有什么隐患？ 针对以上问题，用户大多会考虑在产品评估阶段引入 POC 测试，用于验证产品的实际表现，并对各家产品进行系统对比，但应如何进行 POC 测试用例设计？本系列文章由 SmartX 行业资深方案工程师根据大量用户实际需求整理，力求为用户提供一份系统实用的 POC 要点参考。 超融合产品POC重点 通过超融合专业文章大家可以了解到，超融合软件架构主要分为三大组件：分布式块存储、虚拟化、系统运维管理。而在这三大组件中，最重要的组件莫过于分布式块存储。其主要原因包括： 1.在超融合产品中，虚拟化和服务器都已经属于比较成熟的技术，而分布式块存储是近几年才通过超融合架构被用户所逐渐采用，需要重点验证； 2.分布式块存储不仅仅是提供存储空间，相较于虚拟化和服务器，其出现故障，带来的影响会更大，直接影响业务连续性、数据可靠性和系统性能等多方面核心指标； 3

一、简介 生产端的可靠性投递： 保障消息的成功发出； 保障MQ节点的成功接收； 发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答； 完善的消息补偿机制； 在实际项目中某些场景下，必须保证消息不会出现丢失情况，这时候就需要我们对消息可靠性传输解决方法有所认识，才能在各种特殊情况下不会出现消息丢失、消息多发现象等。生产者可靠性传输有两种方案： 消息落库，对消息状态进行打标 消息的延迟投递，做二次确认，回调检查 本文将使用 "消息落库，对消息状态进行打标"方式 保证消息可靠性传输。 二、原理图 思路： 【1】业务数据以及MQ消息入库处理：首先将业务数据保存到数据库中，然后生成一条消息，也保存到消息记录表中，同时指定消息初始化状态为0(发送中)。 【2】生产者发送消息到MQ服务器，生产者端监听ConfirmCallback回调。 【3】生产者接收到Broker发送的确认应答信号，判断该条消息是否发送成功，如果成功，那么更新该条消息的状态为1(发送成功)，如果发送失败的话，则进行重发尝试。 【4】假设在消息确认的时候由于网络闪断，MQ Broker端异常等原因导致 回送消息失败或者异常，导致生产者未能成功收到确认消息，针对这种情况，我们可以使用定时任务，去定时查询数据库中距离消息创建时间超过5分钟的且状态为0的消息，然后对这些消息进行重试尝试。 【5

近年来，超融合 IT 基础架构的先进理念和巨大价值已经逐步被用户认可和接受，越来越多用户开始评估和采购超融合产品。面对全新的架构，以及国内市场各种品牌，用户难免产生诸多困惑： 1. 产品的宣传材料写得都挺好，实际运行效果如何？超融合是否在我的实际业务中能真正发挥价值？ 2.会不会开始使用挺好，但长期使用或者极端情况下会有各种问题出现？ 3.这么多的品牌如何选？国外的产品这么昂贵，是否真的物有所值？国内这些基于开源的产品，到底有什么隐患？ 针对以上问题，用户大多会考虑在产品评估阶段引入 POC 测试，用于验证产品的实际表现，并对各家产品进行系统对比，但应如何进行 POC 测试用例设计？本系列文章由 SmartX 行业资深方案工程师根据大量用户实际需求整理，力求为用户提供一份系统实用的 POC 要点参考。 超融合产品POC重点 通过超融合专业文章大家可以了解到，超融合软件架构主要分为三大组件：分布式块存储、虚拟化、系统运维管理。而在这三大组件中，最重要的组件莫过于分布式块存储。其主要原因包括： 1.在超融合产品中，虚拟化和服务器都已经属于比较成熟的技术，而分布式块存储是近几年才通过超融合架构被用户所逐渐采用，需要重点验证； 2.分布式块存储不仅仅是提供存储空间，相较于虚拟化和服务器，其出现故障，带来的影响会更大，直接影响业务连续性、数据可靠性和系统性能等多方面核心指标； 3

4.1 简介 storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理。本章将会描述storm体系是如何达到这个目标的，并将会详述开发者应该如何使用storm的这些机制来实现数据的可靠处理。 4.2 理解消息被完整处理 一个消息(tuple)从spout发送出来，可能会导致成百上千的消息基于此消息被创建。 我们来思考一下流式的“单词统计”的例子： storm任务从数据源（Kestrel queue）每次读取一个完整的英文句子；将这个句子分解为独立的单词，最后，实时的输出每个单词以及它出现过的次数。 本例中，每个从spout发送出来的消息（每个英文句子）都会触发很多的消息被创建，那些从句子中分隔出来的单词就是被创建出来的新消息。 这些消息构成一个树状结构，我们称之为“tuple tree”，看起来如图1所示： 图1 示例tuple tree 在什么条件下，Storm才会认为一个从spout发送出来的消息被完整处理呢？答案就是下面的条件同时被满足： tuple tree不再生长 树中的任何消息被标识为“已处理” 如果在指定的时间内，一个消息衍生出来的tuple tree未被完全处理成功，则认为此消息未被完整处理。这个超时值可以通过任务级参数 Config.TOPOLOGY_MESSAGE_TIMEOUT_SECS 进行配置，默认超时值为30秒。 4.3 消息的生命周期

事物偏生产者，签收偏消费者 　　设置为true,需要手动提交 　　设置为false,自动提交 使用手动提交的好处就是可以回滚，当整个事物提交时，里面的某条失败了，可以事物回滚，于是保证了数据的一致性， 那为什么要使用手动提交呢，自动多好啊？ 对于这个问题，如果事物的比较复杂，有很多操作，用手动提交的安全性肯定好，如果操作少，可以设置自定提交 如果设置为true,需要在关闭session之前手动提交事物，如果事物其中某条失败了，可以事物回滚 提交和回滚 来源： https://www.cnblogs.com/steakliu/p/11590209.html

RabbitMQ消息可靠性和插件机制 RabbitMQ消息可靠性 RabbitMQ插件机制 RabbitMQ消息可靠性 RabbitMQ插件机制 来源： https://blog.csdn.net/weixin_45489092/article/details/100853929

可靠性测试 可靠性测试概念 对软件可靠性进行定量的评估或验证，为了达到和验证软件的可靠性定量要求而对软件进行的测试 软件可靠性测试的目的 (1)通过在有使用代表性的环境中执行软件，以证实软件需求是否正确实现。 (2)为进行软件可靠性估计采集准确的数据，预测软件在实际运行中的可靠性。 估计软件可靠性一般可分为四个步骤，即数据采集、模型选择、模型拟合以及软件可靠性评估。可以认为，数据采集是整个软件可靠性估计工作的基础，数据的准确与否关系到软件可靠性评估的准确度。 (3)通过软件可靠性测试找出所有对软件可靠性影响较大的错误。 (4)通过测试可以提高整个软件系统的防错、容错和纠错的能力。 可靠性测试主要特征 按照用户实际使用软件的方法测试软件 增长测试 发现程序中影响软件可靠性的故障，并排除故障实现软件可靠性增长（软件系统测试阶段的末期） 流程：构造操作剖面->生成测试数据->测试运行->测试结果分析->排错与回归测试/可靠性评估->可靠性进展分析->停止测试 验证测试 验证在给定的统计置信度下，软件当前的可靠性是否满足用户要求（软件验收阶段） 流程：构造操作剖面->生成测试数据->测试运行->测试结果分析->接收/拒收判决->可靠性评估 来源： https://www.cnblogs.com/leslie12956/p/11520717.html