拷贝

深浅拷贝 Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。 先看 一个非拷贝的例子 赋值 ：数据完全共享（赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变 如果是不可变类型(immutable),比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会改变 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝（递归） copy . deepcopy 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝；通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 . copy . copy 要想知道两者的区别，首先要知道什么是可变类型和不可变类型？ 不可变类型：整型，长整型，浮点数，复数，布尔，字符串，元组 可变类型：列表，字典。 深浅拷贝有什么区别那？ 1、如果用copy.copy、copy.deepcopy对一个全部都是不可变类型的数据进行拷贝，那么它们结果相同，都是引用指向； 2、如果拷贝的是一个拥有不可变类型的数据，即使元组是最顶层，那么deepcopy依然是深拷贝，而copy.copy还是指向 3、基本上只要不是我们自已手动调用的deepcopy方法都是浅拷贝，切片拷贝字典拷贝都是浅拷贝，而有些内置函数可以生成拷贝(list)，属于深拷贝

浅拷贝和深拷贝概念： 浅拷贝和深拷贝都是针对一个已有对象的操作。那先来看看浅拷贝和深拷贝的概念。 在 Java 中，除了 基本数据类型 （元类型）之外，还存在 类的实例对象 这个引用数据类型。而一般使用 『 = 』号做赋值操作的时候。对于基本数据类型，实际上是拷贝的它的值，但是对于对象而言，其实赋值的只是这个对象的引用，将原对象的引用传递过去，他们实际上还是指向的同一个对象。 而浅拷贝和深拷贝就是在这个基础之上做的区分，如果在拷贝这个对象的时候，只对基本数据类型进行了拷贝，而对引用数据类型只是进行了引用的传递，而没有真实的创建一个新的对象，则认为是浅拷贝。反之，在对引用数据类型进行拷贝的时候，创建了一个新的对象，并且复制其内的成员变量，则认为是深拷贝。 所以到现在，就应该了解了，所谓的浅拷贝和深拷贝，只是在拷贝对象的时候，对 类的实例对象 这种引用数据类型的不同操作而已。 总结来说： 1、浅拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。 2、深拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。 拷贝实现： 实现Cloneable接口，否则报java.lang.CloneNotSupportedException错误。 重写Object中的clone()方法，并把该方法访问修饰符改为public。 浅拷贝实现

背景 在我们实际项目开发过程中，我们经常需要将不同的两个对象实例进行属性复制，从而基于源对象的属性信息进行后续操作，而不改变源对象的属性信息,比如DTO数据传输对象和数据对象DO，我们需要将DO对象进行属性复制到DTO，但是对象格式又不一样，所以我们需要编写映射代码将对象中的属性值从一种类型转换成另一种类型。 这种转换最原始的方式就是手动编写大量的 get/set代码，当然这是我们开发过程不愿意去做的，因为它确实显得很繁琐。为了解决这一痛点，就诞生了一些方便的类库，常用的有 apache的 BeanUtils,spring的 BeanUtils, Dozer,Orika等拷贝工具。这篇文章主要介绍 Apache的BeanUtils 与 Spring 的BeanUtils，其他框架后续文章再做介绍 对象拷贝 在具体介绍两种 BeanUtils之前，先来补充一些基础知识。它们两种工具本质上就是对象拷贝工具，而对象拷贝又分为深拷贝和浅拷贝，下面进行详细解释。 什么是浅拷贝和深拷贝 在Java中，除了 基本数据类型之外，还存在 类的实例对象这个引用数据类型，而一般使用 “=”号做赋值操作的时候，对于基本数据类型，实际上是拷贝的它的值，但是对于对象而言，其实赋值的只是这个对象的引用，将原对象的引用传递过去，他们实际还是指向的同一个对象。 而浅拷贝和深拷贝就是在这个基础上做的区分

在js中，我们经常复制一个对象，复制数据，今天来总结一下js中的深浅拷贝问题。 js中的内存 js中的存储分为 堆内存 和 栈内存 。 基本类型有Undefined、Null、Boolean、Number 和String。这些类型在内存中分别占有固定大小的空间，他们的值保存在栈空间，我们通过按值来访问的。 引用类型，值大小不固定，栈内存中存放地址指向堆内存中的对象，是按引用访问的。 在堆内存中为这个值分配空间，由于这种值的大小不固定，因此不能把它们保存到栈内存中。但内存地址大小的固定的，因此可以将内存地址保存在栈内存中。 这样，当查询引用类型的变量时， 先从栈中读取内存地址， 然后再通过地址找到堆中的值。 综上： JS中对象分为基本类型和复合（引用）类型，基本类型存放在栈内存，复合（引用）类型存放在堆内存。堆内存用于存放由new创建的对象，栈内存存放一些基本类型的变量和对象的引用变量。 数组拷贝 对于简单的变量，内存小，我们直接用=赋值（浅拷贝）不会发生引用。所以值也就是拷贝的值，存放在新的变量对应的栈内存中就好。 然而对于数组和对象这种内存占用比较大的来说，直接用=复制的东西等于要复制的，那么就会发生引用，因为这种拷贝，只是将拷贝出来的东西的指向指向了要拷贝的那个东西，简单的说，就是 两个都同时指向了一个空间，如果改变其中一个，另一个也会发生变化。 这就发生了引用。 数组浅拷贝

【用途】 在线改表 【注意风险】 因为涉及到修改表的数据和结构，所以在使用前要小心测试并做好备份，工具默认不会改表，除非你添加了--execute参数 【工具简介】 pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表，但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的，即在改表过程中原始表不会被锁定，并不影响对该表的读写操作。 首先，osc创建与原始表相同的不包含数据的新表并按照需求进行表结构的修改，然后将原始表中的数据按chunk大小逐步拷贝到新表中，当拷贝完成后，会自动同时修改原始表和新表的名字并默认将原始表删除 这个过程中有两个问题需要注意： 1. 触发器 因为整个过程是在线的，为了将改表过程中对原始表的更新同时更新到新表上，会创建相应的触发器，每当发生针对原始表的增删改操作，就会触发对新表的相应的操作。所以原始表上不能有其他触发器，即如果原始表上存有触发器，OSC会罢工的 2. 外键 外键使改表操作变得更加复杂，如果原始表上有外键的话，自动rename原始表和新表的操作就不能顺利进行，必须要在数据拷贝完成后将外键更新到新表上，该工具有两种方法来支持这个操作，具体后面参数部分（--alter-foreign-keys-method）介绍 【使用示例】 pt-online-schema-change [OPTIONS] DSN 添加一个列： pt-online-schema-change

JavaScript对象 概述 对象 Object是js的核心概念，最重要的数据类型，对象就是一种无序的数据集合，由若干键值对（key-value）构成 示例： var o1 = {}; // 定义空对象 var o2 = {name: 'Jim'};// 定义 name 属性的对象 var o3 = {name: 'Jim', age: 19, gender: '男'};// 定义含有 3 个属性的对象 对象的 3个生成方法 示例： var o1={}; var o2=new Object(); var o3=Object.create(Object.prototype); 访问对象成员 ：对象 .成员 对象成员遍历： for...in 循环用来遍历一个对象的全部属性 var o={a:1,b:2,c:3}; for(var i in o){ console.log([i]); //1 //2 //3 javaScript的深拷贝 深拷贝和浅拷贝的区别 1.浅拷贝： 将原对象或原数组的引用直接赋给新对象，新数组，新对象／数组只是原对象的一个引用 2.深拷贝： 创建一个新的对象和数组，将原对象的各项属性的“值”（数组的所有元素）拷贝过来， 是 “值”而不是“引用” 为什么要使用深拷贝？ 我们希望在改变新的数组（对象）的时候，不改变原数组（对象） 深拷贝的要求程度

在python中的数据类型包括：bool、int、float、str、set、list、tuple、dict等等。 简单数据类型：bool、int、float、str、 复杂数据类型：list、tuple、set、dict、 简单的数据类型变量在内存中保存的格式如下： str1 = 'hello world' print ( id ( str1 ) ) #表示把字符串数据放到一个内存中，变量str1是数据的引用 #相当于是字符串数据的一个标签 str1 = 'lalal' #表示给变量str1重新进行赋值，即是给‘lalal’ #数据重新开辟一个内存地址， #变量str1的引用地址也会改变 对于复杂数据类型变量在内存中保存的形式如下: 列表中保存的是数据的内存地址而不是数据本身。 浅拷贝：对于浅拷贝来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来数层数来说，保持一致性 # 将lst中保存的内存地址中的数据复制出一份来， ''' 列表中的数据包含两层意思，第一层是： 引用地址 第二层是，内存中的数据 ''' lst = [ 1 , 2 , 3 ] lst2 = lst . copy ( ) print ( id ( lst ) ) print ( id ( lst2 ) ) print ( id ( lst [ 0 ] )

import copy #数据储存在堆区， a, b 存储的为地址， 在栈区,指向同一个堆区 a = [ 1,2, [ 2,3 ] ] b = a a.append ( 5 ) print ( b ) #浅拷贝，只记录当前已经存在的 堆区数据可以一直记录，静态区则不可以 c = copy.copy ( a ) print ( c ) a.append ( 7 ) a [ 2 ] .append ( 6 ) print ( c ) #深拷贝 全部都拷贝过来 堆区 静态区 都 拷贝 d = copy.deepcopy ( a ) print ( d ) 来源： CSDN 作者： 扣剑书生 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44038167/article/details/103690356

一、 背景 在维护Linux服务器的时候，我们有时需要拷贝Windows下的文件到服务器，这个时候我们需要如何通讯呢？ 在虚拟机中，我们有时候需要和本机进行数据的交互，可能会繁琐通过网络传送数据，或者直接通过U盘这样的方式在本机和虚拟机之间进行数据的交互。 二、 过程 Windows 下拷贝文件（tuning-primer.sh）到Ubuntu服务器上： 方式一：使用Putty里面的PSCP.EXE进行拷贝 1. 下载PSCP.EXE： putty.zip ，拷贝PSCP.EXE到E盘目录下； 2. 在运行里输入cmd，进入E盘，输入下面的命令： E:\>pscp.exe tuning-primer.sh bfadmin@192.168.1.126:/tmp/ 方式二：使用Ubuntu（DeskTop-10）的操作界面进行拷贝： 1. 首先你需要为你的虚拟机里面的Ubuntu分配一个内网IP，可参考： VMware（Ubuntu）设置独立IP地址 2. 在Ubuntu的【位置】-【连接到服务器】-【服务器类型】中选择【Windows共享】，在【服务器】中输入你Windows的IP地址，点击【连接】这样你就可以访问你Windows下的所有文件了。 3. 如何使用命令进行上面的操作，待以后测试； 方式三：可参考： VMWARE WORKSTATION 虚拟机（客户机

查看容器 查看正在运行容器： docker ps 查看所有的容器（启动过的历史容器）： docker ps –a 查看最后一次运行的容器： docker ps –l 查看停止的容器 docker ps -f status=exited 创建与启动容器 创建容器常用的参数说明： 创建容器命令：docker run -i：表示运行容器 -t：表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。 --name :为创建的容器命名。 -v：表示目录映射关系（前者是宿主机目录，后者是映射到宿主机上的目录），可以使用多个－v做多个目录或文件映射。注意：最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上。 -d：在run后面加上-d参数,则会创建一个守护式容器在后台运行（这样创建容器后不会自动登录容器，如果只加-i -t两个参数，创建后就会自动进去容器）。 -p：表示端口映射，前者是宿主机端口，后者是容器内的映射端口。可以使用多个－p做多个端口映射 交互式容器 创建一个交互式容器并取名为mycentos docker run -it --name=mycentos centos:7 /bin/bash 这时我们通过ps命令查看，发现可以看到启动的容器，状态为启动状态 使用exit命令 退出当前容器 然后用ps -a 命令查看发现该容器也随之停止： 守护式容器