Kafka

RabbitMQ 作为目前应用相当广泛的消息中间件，在企业级应用、微服务应用中充当着重要的角色。特别是在一些典型的应用场景以及业务模块中具有重要的作用，比如业务服务模块解耦，异步通信，高并发限流，超时延迟处理等均有广泛的应用！ 你在面试相关岗位的时候，是不是也在为这些面试题发愁 为什么使用MQ？MQ的优点？ 消息队列有什么优缺点？RabbitMQ有什么优缺点？ 你们公司生产环境用的是什么消息中间件？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？ MQ 有哪些常见问题？如何解决这些问题？ 什么是RabbitMQ？ 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？ 等等等等………………………… 问来问去，也就差不多蒙了………… 如果你也正好在 RabbitMQ消息中间件 方面理解的不透彻，应对面试官的提问有些发怵。这里小编就要给大家分享一个 RabbitMQ 核心笔记了，图文并茂，非常适合有需要学习RabbitMQ消息中间件的朋友！由于篇幅原因，有需要RabbitMQ核心笔记完整文档可在文末获取免费领取方式！ 总目录 1. 消息中间件概述 2. 安装及配置 RabbitMQ 3. RabbitMQ 入门 4. AMQP 5. RabbitMQ 工作模式 6.Spring t Boot 整合 RabbitMQ 7. RabbitMQ 高级

一 引用基本概念 如下面，定义两个变量num，str，存储模型大致如下图： int num = 6; String str = “浪尖聊大数据”; 变量num值直接从6修改为了8；变量str只是修改了其保存的地址，从0x88修改为0x86，对象 “浪尖聊大数据 ”本身还在内存中，并没有被修改。只是内存中新增了对象 “浪尖是帅哥”。 二 值传递&引用传递 举例说明引用传递和值传递： 第一个栗子：基本类型 void foo(int value) { value = 88; } foo(num); // num 没有被改变 第二个栗子：没有提供改变自身方法的引用类型 void foo(String text) { text = "mac"; } foo(str); // str 也没有被改变 第三个栗子：提供了改变自身方法的引用类型 StringBuilder sb = new StringBuilder("vivo"); void foo(StringBuilder builder) { builder.append("5"); } foo(sb); // sb 被改变了，变成了"vivo5"。 第四个栗子：提供了改变自身方法的引用类型，但是不使用，而是使用赋值运算符。 StringBuilder sb = new StringBuilder("oppo"); void foo

笔记作者： 来自于阿里P8级架构师： Mark 笔记特点： 条理清晰，含图像化表示更加易懂。 内容概要： 包括 Java 集合、JVM、多线程、并发编程、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等大厂面试题等、等技术栈！ 由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示 。 即可免费获取 JAVA集合 接口继承关系和实现 List ArrayList（数组） Vector（数组实现、线程同步） LinkList（链表） Set HashSet（Hash表） TreeSet（二叉树） JVM JVM就是java虚拟机,它是一个虚构出来的计算机,可在实际的计算机上模拟各种计算机的功能。JVM有自己完善的硬件结构,例如处理器、堆栈和寄存器等,还具有相应的指令系统。 线程 JVM内存区域 JVM运行时内存 垃圾回收与算法 JAVA 四种引用类型 GC分代收集算法 VS 分区收集算法 GC垃圾收集器 JAVA IO/NIO JVM 类加载机制 JAVA多线程并发 JAVA并发知识库 JAVA线程实现/创建方式 4种线程池 线程生命周期(状态) 终止线程4种方式

淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多特性不满足，为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ，定位于非日志的可靠消息传输（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。 数据可靠性 RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步复制，异步复制 卡夫卡使用异步刷盘方式，异步复制/同步复制 总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的数据以分区为单位组织，意味着一个Kafka实例上会​​有几百个数据分区，RocketMQ一个实例上只有一个数据分区，RocketMQ可以充分利用IO组Commit机制，批量传输数据

前言 然而面对今年的大环境而言，跳槽成功的难度比往年高了很多，很明显的感受就是：对于今年的java开发朋友跳槽面试，无论一面还是二面，都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础。对源码解读和核心原理理解也是成了加分项，特别是对 Java 的一些核心基础知识点掌握的不够或者没有体系方向的朋友面试也成了一个苦恼的事情。 今天在这分享目前国内公司Java面试常问的问题包括JVM、常用的算法和数据结构，redis缓存，分布式，Spring，Kafka，Nginx，微服务等。正所谓知己知彼，只有体系知识巩固，面对不断更新的技术才能快速掌握，同时在面试、工作中也更能脱颖而出！ 由于篇幅原因，本人只截取了资料部分截图，如需获取全部面试体系文档，获取方式如下： 点击获取 Java基础面试专题 JVM面试专题 spring面试专题 springmvc面试专题 springboot面试专题 多线程面试专题 MyBatis优化面试专题 Netty与RPC面试专题 由于篇幅限制，小编只截取了资料部分截图，如需获取全部面试体系文档，获取方式如下： 点击获取 Redis面试专题 Dubbo面试专题 RabbitMQ面试专题 ZooKeeper面试专题 数据库面试专题 Kafka面试专题 由于篇幅限制，以上只截取了资料部分截图，全部内容已整理为PDF文档，如需获取完整面试资源文档，请如下点击： 点击获取 ，

跳槽一直是个敏感话题 ，但在如今几乎没有稳定工作的时代，跳槽对很多人来说是再平常不过的事了，而互联网人也是跳槽蛮频繁的一个群体，有人说， 程序员涨薪晋升全靠跳槽，这也不尽然，在一家好企业沉淀几年也许是更好的选择。 然而面对今年的大环境而言，跳槽成功的难度比往年高了很多，很明显的感受就是：对于今年的java开发朋友跳槽面试，无论一面还是二面，都开始考验一个Java程序员的技术功底和基础。就连对应届生来说，面试也没有往年那么宽容了，总归来说，跳槽真的越来越难。 但是，对每一个程序员来说，心中 都有一座大厂梦，这个大厂梦需要坚持和努力，才能实现。所以，程序员如果想要面试拿到心仪的offer，补充好自己的知识库是很有必要的。 以下展示面试资料，有需要获取面试体系文档的朋友 Java 面试题基础篇 Spring 面试专题及答案 SpringBoot 面试专题及答案 SpringMVC 面试专题及答案 SpringCloud 面试专题及答案 微服务面试专题及答案 多线程面试专题及答案 开源框架面试专题及答案 Redis 面试专题及答案 Netty 相关面试专题及答案 ZooKeeper面试专题及答案 以上是部分的专题及答案截图，除了以上专题以外，还有部分专题的内容未展示，包括数据库、设计模式、并发编程、Tomcat、SQL、RabbitMQ、Nginx、MySQL、Linux、Dubbo等。

写在前面 作为一名Java开发者，在现在这个信息化时代很快的时代，很少会有人停下脚步去思考以及去总结，忽略了很重要的一个步骤，没有反思和总结，只会用原来固有的想法去做事情，所以还是需要隔一段时间去总结。LZ今天总结了自己在平时会用到的一些： 01—Redis实战 在Redis诞生数年之后的今天，这个项目已经发生了显著的变化:我们现在拥有了一个更为健壮的系统，并且随着Redis 2.6的发布，开发的重点已经转移到实现集群以及高可用特性上面，Redis正在进入它的成熟期。在我看来，Redis 生态系统中进步最为明显的一个地方，就是redis.io网站以及Redis Google Group这些由用户和贡献者组成的社区。数以千计的人通过GitHub的问题反馈系统参与到了这个项目里面，他们为Redis编写客户端库、提交补丁并帮助其他遇到麻烦的用户。 时至今日, Redis 仍然是一一个BSD授权的社区项目,它没有那些需要付钱才能使用的闭源插件或者功能增强版。Redis 的参考文档非常详细和准确，在遇到问题时也很容易就可以找到Redis开发者或者专家来为你排忧解难。 pdf的目录大纲介绍： 第一部分入门 第1章初识Redis 第2章使用Redis构建Web应用 第二部分核心概念 第3章Redis命令 第4章数据安全与性能保障 第5章使用Redis构建支持程序

数据仓库VS数据库 数据仓库的定义: 数据仓库是将多个数据源的数据经过ETL（Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载））理之后，按照一定的主题集成起来提供决策支持和联机分析应用的结构化数据环境 数据仓库VS数据库： 数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据 数据库设计是避免冗余，采用三范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计 OLTP VS OLAP： 联机事务处理OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易 联机分析处理OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果 常规的数仓架构： 为什么建设数据仓库： 各个业务数据存在不一致，数据关系混乱 业务系统一般针对于OLTP，而数据仓库可以实现OLAP分析 数据仓库是多源的复杂环境，可以对多个业务的数据进行统一分析 数据仓库建设目标： 集成多源数据，数据来源和去向可追溯，梳理血缘关系 减少重复开发，保存通用型中间数据，避免重复计算 屏蔽底层业务逻辑，对外提供一致的、 结构清晰的数据 如何实现： 实现通用型数据ETL工具 根据业务建立合理的数据分层模型 数据仓库分层建设 数仓建设背景： 数据建设刚起步

目录 前言 来自小编的建议 JAVA 该学习的哪些技术？ 初中级 Java 程序员必须掌握的知识 Java 程序员必备书单 基础 并发 JVM 推荐的视频教程 前言 我听说编程语言，经常使用的是其中20％的技术。在Java这门语言中，这20％包括哪些内容？参加培训两个月了，还有两个月的时间，要想在两个月后，找到一份Java初级程序员的工作，有哪些是必须掌握的，有哪些是可以现学现卖的？一个完整的Javaweb项目，有哪些具体模块，每个模块用到的技术是哪些？ 来自小编的建议 建议不要管那个常不常用的这些问题！技术一直在不断更新，学习是永不止境的，每个技术阶段虽然都有对应的常用技术需要学习，但是单单学习几个单个的技术是远远不够的。如果你想找工作就要老老实实的学， 操作系统、计算机网络这些基础知识，工作之后基本都忘的差不多了。但是，我个人觉得也还是要学的。很多人都说数据结构和算法就像一个程序员的内功，前期可能你看不出来，等到后面你再和那些算法和数据结构厉害的人比可能就会相形见绌。所以，我觉得除了应付找工作之外。搞好基础知识。如果非要学那些常用，我个人觉得：Spring、Hibernate、Mybatis 等框架、Dubbo、Zookeeper、常见的消息队列（比如Kafka、RocketMq）的使用、缓存Redis、MySQL等等这些东西都应该是每个Java初中级程序员必备的技能了吧！

前 言 这期我想写很久了，但是因为时间的原因一直拖到了现在，我以为一两天就写完了，结果从构思到整理资料，再到写出来用了差不多一周的时间吧。 你们也知道丙丙一直都是创作鬼才来的，所以我肯定不会一本正经的写，我想了好几个切入点，最后决定用一个 完整的电商系统 作为切入点，带着大家看看，我们需要学些啥，我甚至还收集配套视频和资料， 暖男 石锤啊，这期是呕心沥血之作， 不要白嫖 了。 正文 在写这个文章之前，我花了点时间，自己臆想了一个电商系统，基本上算是麻雀虽小五脏俱全，我今天就用它开刀，一步步剖析，我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不全，但是够用，最后给个学习路线。 Tip ：请多欣赏一会，每个点看一下，看看什么地方是你接触过的，什么技术栈是你不太熟悉的，我觉得还算是比较全的，有什么建议也可以留言给我。 不知道大家都看了一下没，现在我们就要庖丁解牛了，我从上到下依次分析。 前端 你可能会会好奇，你不是讲后端学习路线嘛，为啥还有前端的部分，我只能告诉你， 傻瓜 ，肤浅。 我们可 不能闭门造车 ，谁告诉你后端就不学点前端了？ 前端现在很多也了解后端的技术栈的，你想我们去一个网站，最先接触的，最先看到的是啥？ 没错就是前端，在大学你要是找不到专门的前端同学，去做系统肯定也要自己顶一下前端的，那我觉得最基本的技术栈得熟悉和了解吧，丙丙现在也是偶尔会开发一下我们的管理系统主要是 VUE 和