矩阵管理

知识点总结 　　1.1 matlab 系统环境 　　　　 操作页面的组成　　主窗口，命令行窗口，当前文件夹窗口，工作区窗口。 　　　　　　　　　　　　　 其中主窗口又包括功能区，快速访问工具栏和当前文件夹工具栏。 　　　　搜索路径　　变量 > 函数 > 当前文件夹下程序 > 搜索路径下其他文件夹程序 　　　　　　　　　　path设置搜索路径方式　　path(path, 'filepath') >> clear >> x = sin(1) x = 0.8415 >> sin = [1 2 3] >> sin(1) 1 % 如果出现同名函数/程序，则先执行当前文件夹下的这一个。 　　　　　　　　　　 　　1.2 matlab 数值数据 　　　　类型的分类　　 　　　　　　整型　　 分为有符号数和无符号数。各有8位，16，32，64位 　　　　　　　　　　无符号8位整数的数据范围：0 - 2 8 - 1 (255) 　　　　　　　　　　有符号8位整数的数据范围：-2 7 - 2 7 - 1 (127) % 有符号 int >> x = int8(129) x= 127 % 无符号 >> x = uint8(129) x = 129 　　　　　　浮点型　　single, double % 单精度 single >> class(single(4)) ans = single % 多精度

编程精品教材：MATLAB程序设计与应用（第3版） 课后答案 刘卫国版 课后习题答案解析 MATLAB程序设计与应用 第3版 高等教育出版社版 第二章 课后题全部讲解 目 录 前辅文 基础篇 课后习题答案 解析 第1章 MATLAB 系统环境 课后习题答案 解析 1.1 MATLAB 概貌 1.1.1 MATLAB 的发展 1.1.2 MATLAB 的主要功能 1.2 MATLAB 系统环境的准备 1.2.1 MATLAB 系统的安装 1.2.2 MATLAB 系统的启动与退出 1.3 MATLAB 操作界面 1.3.1 MATLAB 操作界面的组成 1.3.2 MATLAB 的搜索路径 1.4 MATLAB 基本操作 1.4.1 交互式命令操作 1.4.2 MATLAB 功能演示 1.4.3 MATLAB 帮助系统 习题1 第2章 MATLAB 数据及其运算 课后习题答案 解析 2.1 MATLAB 数值数据 2.1.1 数值数据类型的分类 2.1.2 数据的输出格式 2.2 MATLAB 矩阵的表示 2.2.1 矩阵的建立 2.2.2 冒号表达式 2.2.3 矩阵元素的引用 2.3 变量及其操作 2.3.1 变量与赋值语句 2.3.2 预定义变量 2.3.3 变量的管理 2.4 MATLAB 常用内部函数 2.4.1 常用数学函数 2.4.2 矩阵的超越函数 2.5

IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。在opencv2.0之前，opencv是完全用C实现的，但是，IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系。实际上，CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr，这在源代码中会常见。 1. IplImage opencv中的图像信息头，该结构体定义： typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ int depth; /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F

　　此帖是根据期末考试复习重点补充完成， 由于使用word编辑引用图片和链接略有不便， 所以开此贴供复习及学习使用。侵删 复习要点 第一章 Matlab的基本概念，名称的来源，基本功能，帮助的使用方法 1.基本概念和名称来源： MATLAB [1] 是美国 MathWorks 公司出品的商业 数学软件 ， 用于算法开发、数据可视化、数据分析以及 数值计算 的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的 组合 ，意为矩阵工厂（矩阵实验室） 2.基本功能： 　　2.1数值计算和符号计算功能 　　MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了十分丰富的数值计算函数。 　　2.2绘图功能，matlab提供了两个层次的绘图操作。一种是对图形句柄，进行底层绘图操作。另一种是建立在低层绘图操作之上的高层绘图操作。 　　2.3编程语言 　　MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征，而且简单易学、编程效率高 　　2.4MATLAB工具箱 　　MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。 　　MATLAB工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。 3.帮助的使用方法 　　3.1 帮助命令 　　MATLAB帮助命令包括help命令和lookfor命令。

职能型组织优点： 1、强大的技术支持，便于交流；2、清晰的职业生涯晋升路线；3、直线沟通、交流简单、责任和权限很清晰；4、有利于重复性工作为主的过程管理 职能型组织缺点： 1、智能利益优先于项目，具有狭隘性；2、组织横向之间的联系薄弱、部门间协调难度大；3、项目经理极少或缺少权利、权威；4、项目管理发展方向不明，缺少项目基准等 项目型组织优点： 1、结构单，责权分明，利于统一指挥；2、目标明确单一；3、沟通简洁、方便；4、决策快 项目型组织缺点： 1、管理成本过高；2、项目环境封闭，不利于沟通、技术共享等；3、员工缺乏事业上的连续性和保障等 矩阵型组织优点： 1、项目经理负责制，有明确的项目目标；2、改善了项目经理对整体资源的控制；3、及时响应；4、获得职能组织更多的支持；5、最大限度地利用公司的稀缺资源；6、改善了跨职能部门间的协调合作；7、使质量、成本、时间等制约因素得到更好的平衡；8、团队成员有归属感，士气高，问题少；9、出现的冲突较少，易处理解决 矩阵型组织缺点： 1、管理成本增加；2、多头领导；3、难以监测和控制；4、资源分配与项目优先的问题产生冲突；5、权利难以保持平衡 来源： https://www.cnblogs.com/leiyf/p/5689161.html

最近准备学习一下关于ATT&CK的知识，这里面先来理解一下什么是ATT&CK(通过对ATT&CK的学习，可以很快的对安全领域有一个比较全面的认识)。 什么是MITRE MITRE是一个非盈利的公司，他管理联邦政府资助的研发中心。大名鼎鼎的CVE(漏洞数据库)就是MITRE维护的。 ATT&CK ATT&CK是一个攻击者策略知识库，作为一个知识库肯定全面的总结了相关领域的攻击手法以及例子。 ATT&CK矩阵图  里面每一个项目都有很详细的说明。 如何理解ATT&CK 围绕连个概念来进行理解 tactic(策略) technique(技术) 策略就是攻击者常用的攻击策略。 技术就是实现某种策略的具体技术。 例如上方的红色表格就是策略，下面就是对应实现的技术。 参考 https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/101476876 来源： https://www.cnblogs.com/Mikasa-Ackerman/p/shen-ru-li-jieMITRE-ATTCK-ju-zhen.html

二、 矩阵运算 1. 什么是矩阵 矩阵就是由多组数据按方形排列的阵列，在 3D 运算中一般为方阵，即 M*N ，且 M=N ，使用矩阵可使计算坐标 3D 坐标变得很方便快捷。下面就是一个矩阵的实例： 看似没什么特殊的，可是后面你可以看到矩阵的魅力，为什么矩阵这么有效，我也不知道，这个由数学家去论述，我们只要可以用就是了。 2. 向量的点乘和叉乘 向量的点乘和叉乘与矩阵一样是数学定义，点乘在矩阵运算中起到很重要的作用，称为内积，叉乘称为外积，通过叉乘运算可以计算出一个向量，该向量垂直于由两个向量构成的平面，该向量也称为该平面的法线。这两个计算方法在 3D 运算中的作用就是向量计算工具。 l 点乘公式 其实就是两个向量的各分量相乘后形成新的向量 l 叉乘公式 Uc=U1* U2 两个向量进行叉乘的矩阵如下： 其中 x1 ， y1 ， z1 以及 x2 ， y2 ， z2 分别为向量 U1 和 U2 的分量，设 UC 为叉乘的向量积，其计算公式如下： 3. 三维几何变换矩阵 几何绘图中，常常需要将一个模型从一个位置移动到另一个位置，或者将模型进行缩放旋转，称为几何变换。每个模型都存在一个局部的坐标系，在制作模型的时候是不考虑模型在场景中的具体位置的，模型中的所有顶点的坐标值都相对于局部坐标系，而模型在应用中会发生很多变化，其中大部分情况都是由多种变化复合的结果，这些变化涉及很多复杂的运算

我们可以把操作系统看作是银行家，操作系统管理的资源相当于银行家管理的资金，进程向操作系统请求分配资源相当于用户向银行家贷款。 为保证资金的安全,银行家规定: (1) 当一个顾客对资金的最大需求量不超过银行家现有的资金时就可接纳该顾客; (2) 顾客可以分期贷款,但贷款的总数不能超过最大需求量; (3) 当银行家现有的资金不能满足顾客尚需的贷款数额时,对顾客的贷款可推迟支付,但总能使顾客在有限的时间里得到贷款; (4) 当顾客得到所需的全部资金后,一定能在有限的时间里归还所有的资金. 银行家算法数据结构 1）可利用资源向量Available 　　 是个含有m个元素的数组，其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目。如果Available[j]=K，则表示系统中现有Rj类资源K个。 　　 2）最大需求矩阵Max 　　 这是一个n×m的矩阵，它定义了系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大需求。如果Max[i,j]=K，则表示进程i需要Rj类资源的最大数目为K。 　　 3）分配矩阵Allocation 　　 这也是一个n×m的矩阵，它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数。如果Allocation[i,j]=K，则表示进程i当前已分得Rj类资源的 数目为K。 　　 4）需求矩阵Need。 　　 这也是一个n×m的矩阵，用以表示每一个进程尚需的各类资源数。如果Need[i,j

目录 项目相关链接 参与工作 数据流图绘制 类图绘制 顺序图绘制 后端开发 1. 点赞模块 2. 评论模块 3. 动态模块 4. 根据用户喜好推荐具有相似兴趣的用户 项目总结 项目概念产生 同类产品比较 团队协作 知识获取 意见和建议 课堂讲授 进度安排 项目相关链接 Violet项目源代码 - GitHub Violet音乐社区需求分析说明书 Violet音乐社区设计文档 Violet音乐社区API接口文档 Violet音乐社区 参与工作 数据流图绘制 类图绘制 顺序图绘制 后端开发 1. 点赞模块 点赞模块中包含三个功能，分别是 判断用户是否对某个内容点赞 、 点赞该内容 、 取消点赞该内容 功能模块 query_like(user_id, item_type, item_id) 判断用户是否对某个内容点赞 :param user_id: 用户id :param item_type: 内容种类 :param item_id: 内容对象id :return: 返回值为True表示存在点赞记录 返回值为False表示不存在点赞记录 like(user_id, item_type, item_id) 点赞 :param user_id: 点赞的用户id :param item_type: 点赞的内容种类（歌曲等） :param item_id: 点赞的对象id :return:

前言：简单翻译了一篇介绍卷积网络的文章，以学习了解卷积网络运行机制。 An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks 原文地址： https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/comment-page-4/?unapproved=31867&moderation-hash=1ac28e426bc9919dc1a295563f9c60ae#comment-31867 一、什么是卷积神经网络、为什么卷积神经网络很重要？ 　　卷积神经网络<Convolutional Neural Networks>简称ConvNets 或CNNs 属于分类神经网络，在某些领域已经被验证非常有效，比如图像识别、分类领域。ConvNets 不仅仅在人脸、物体、交通标志识别成功而且还助力于机器视觉与自动驾驶。 图 1: 来源 [ 1 ] 　　在上图 图1 中ConvNet 可以识别场景并且系统可以建立相关关联（“一个足球运动员在踢足球”），然而在下图 图2 的示例中展示了ConvNets 用于识别物体、人和动物。最近，ConvNets 在某些自然语言处理任务（例如句子分类）中也有效。[ 注：微软小冰、苹果Siri 等，读者也可以调用微软AI搭建自己的应用程序