junit

springtest mapper注入失败问题解决 {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)}

我是研究僧i 提交于 2020-11-11 05:26:56
花费了一下午都没有搜索到相关解决方案的原因,一是我使用的 UnsatisfiedDependencyException 这个比较上层的异常(在最前面)来进行搜索, 范围太广导致没有搜索到,而且即便是有人提出是包扫描的问题,但是我spring的基础太差,所以也不知道该怎么操作, 然后这次又印证了我之前的那篇博客,即碰到异常一定要找到根异常,参考我之前的文章: java spring 等启动项目时的异常 或 程序异常的解决思路 ; 根异常一般在异常行的末尾,这次就是搜索末尾的 {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)} ,才搜索到下面的这篇解决的博客的, 注:这个问题跟类名,方法名,idea版本 没有任何关系。 注:每次使用springtest进行非web的测试时,都需要按照下面的正确示例来写注解,并且设置idea resources为 test resources,并且在 applicationContext.xml 中, 把包扫描 设置为 自动配置 <context:annotation-config /> ,否则会报 BeanCreationException: Error creating bean with name 参考: https://blog.csdn.net

「2020最新」Spring最易学习教程—IOC 以及 整合Struts2

笑着哭i 提交于 2020-11-08 05:51:28
0 复习 工厂设计模式 使用工厂代替new模式创建对象,目的:解耦合 Spring工厂的使用 applicationContext.xml中配置 bean标签 编码:创建工厂,从工厂中获取对象 Spring中属性注入 简单类型(基本类型+包装类+String) < bean id = "标识名" class = "全类名" > < property name = "属性" > < value > 值 </ value > </ property > < property name = "属性" value = "值" /> </ bean > 对象类型 < bean id = "a" class = "Address的全类名" > < property name = "属性1" value = "值1" /> < property name = "属性2" value = "值2" /> </ bean > < bean id = "p" class = "Person全类名" > < property name = "addr" > < ref bean = "a" /> </ property > </ bean > < bean id = "p2" class = "Person全类名" > < property name = "addr" ref = "a" /> </

在 CI 中使用 Benchmark 进行回归分析

被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-11-05 10:46:36
我们在 I/O 2019 发布了 Benchmark 库的第一个 alpha 版。之后为了能帮助您在优化代码时可以准确地评估性能,我们就一直在改进 Benchmark 库。Jetpack Benchmark 是一个运行在 Android 设备上的标准 JUnit 插桩测试 (instrumentation tests),它使用 Benchmark 库提供的一套规则进行测量和报告: @get:Rule val benchmarkRule = BenchmarkRule() @UiThreadTest @Test fun simpleScroll() { benchmarkRule.measureRepeated { // Scroll RecyclerView by one item recyclerView.scrollBy(0, recyclerView.getLastChild().height) } } △ Github 上的 示例工程 △ Android Studio 输出、运行多个基准测试的示例 Benchmark 库通过它自己的 JUnit Rule API 处理预热、检测配置问题以及评估代码性能。 上面介绍的这些在我们自己的工作环境下用起来很不错,但是很多基准测试数据其实来自于持续集成 (Continuous Integration, CI) 中对于回归模型的检测