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　　 　　 与以往城市仅止步于限制政府部门的人脸识别应用不同，波特兰市在公共和私人场合的双重禁止人脸识别的应用，可能为其他城市开辟类似的数字隐私政策提供了一个路线图，这也是隐私倡导者所希望的结果。 　　 撰文 | 微胖 　　飞机飞过天空，天空之火，不过，那是硅谷的山火。在山火引发世人关注的同时，位于美国西北部俄勒冈州波特兰市的糟糕局势也在引发各方密切关注，甚至惊动联合国。 　　自5月底黑人男子弗洛伊德被暴力执法致死，引爆新一轮全美反种族主义示威以来，近期，俄勒冈州波特兰市一名白人男子在示威活动中被枪杀。三个月来，持续升温的民愤、种族主义和警察暴力犹如一道道旋涡， 搅得时局天翻地覆，但更让人惊讶的是，就在这样的混乱中，本周三，波特兰市议会却通过了一项立法，该立法 被广泛认为是迄今为止最激进的人脸识别技术市政禁令。 　　 　　两项法令不仅禁止 波特兰所有市政部门使用人脸识别技术 ，还禁止 私人公司在公共场所使用这项技术。 　　人脸识别系统在美国基本上不受监管，特别是私人企业的使用。奥克兰、旧金山和波士顿也只是禁止政府部门使用人脸识别技术，而波特兰禁止企业在公共场所使用该技术的禁令可谓开创先河。 　　一 为什么禁止所有市政部门使用？ 　　全面禁止市政部门使用该技术，背后逻辑既与当前糟糕局势有关，更与「市情」密切相关。 　　市议会委员Jo Ann Hardesty将对高科技执法工具的担忧

最近在写一个自己的后台管理系统（主要是写着玩的，用来熟悉后端java的知识，目前只是会简单的写点接口），想在项目中编写一个发布新闻文章的功能，想到了使用百度的ueditor富文本编辑器，网上找了很多java版本的资料，不过大部分都是前后端都在一个工程项目下，页面是jsp的。由于我这个系统是把前后端拆分开成前后端分离的。所以在根据看了网上的资料以及慢慢的摸索下，实现了在前后端分离的情况下把ueditor集成到系统中。项目页面如图： 说明：由于ueditor的上传文件的功能默认是上传在项目工程目录下的，而我这里是把文件上传到另外一个Tomcat服务器下的，所以我自己单独写了一个上传接口，并且还要修改config.json文件。 现在为了记录ueditor的使用，我在这里把有关ueditor这一块单独拿出来，写了一个简单的小demo，下面记录过程，如有不足之处，敬请提出。 1、下载ueditor 打开 http://ueditor.baidu.com/website/download.html#ueditor 需要下载两个压缩包 1、下载完整源码，并解压 2、下载jsp版本【UTF-8】，并解压 　　源码版本是为了使用里面的java文件，而后来发现在源码版本中没有ueditor.all.min.js文件，而在前端是需要引入这个js文件的，所以需要再把jsp版本下载下来

不少网友私信我，大学时没认识到统计学重要性，没有认真学习好医学统计。工作后才发现书到用时方恨少，但苦于没地方可以学习。在给网友免费咨询过程中，发现不少问题根本就是基础问题，在教材都很容易找到答案的。为了便于网友们学习，今天特整理与医学、生物学科研统计相关的免费视频，方便大家学习。至于其他专业，我已整理成葵花宝典（不需要自宫），大家可前往《 科研统计教学视频大全（0321） 》一文观看，该文不断更新，建议点击公众号底部中间菜单【远程学习】→【教学视频】观看。 Tips：本文收集了国内多所大学的 免费 公开课，由于公开课开设有时间限制，有些课程的老师在课程结束后关闭了课程，但不用担心，绝大部分公开课都支持回看功能，网友可以选择往期的课程，即可观看。具体操作见下图。 辛苦整理，大家不要藏着掖着，请分享给小伙伴们。 在看这些视频之前，最好购买好医学统计学和流行病学的教材，建议采用八年制的统编教材。 一、医学统计学 1. 中山大学《医学统计学》，国家精品 基础篇： h ttp://t.cn/RegIERU 高级篇： http://t.cn/EJoxJbq 2. 中山大学《医学统计学》中英文双语 网址： http://t.cn/RqF0Rm4 3. 中南大学《医学（卫生）统计学》 网址： http://t.cn/RyNZShN 4. 中国医科大学《医学统计》视频 网址： http://t.cn

　JSON(全称为JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它是基于JavaScript语法标准的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，可以很容易在各种网络、平台和程序之间传输。JSON的语法很简单，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 JSON与XML的比较 ◆可读性 　　JSON和XML的可读性相比较而言，由于XML提供辅助的标签，更加适合人阅读和理解。 ◆文件大小与传输 　　XML允许使用方便的标签，所以文件尺寸是要比JSON大的。而且JSON源于Javascript，所以天生的主战场是Javascript与网络，在这里，JSON有着XML无法赶超的优势。 JSON语法 1. JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。 数据在名称/值对中：名称是字符串，使用双引号表示。值可以是：数字（整数或浮点数），字符串（在双引号中）,数组（在方括号中）,对象（在花括号中），true/false/null。 数据由逗号分隔： 花括号保存对象：对象可以包含各种数据，包括数组。 方括号保存数组：数字可以包含对象。 例如： { "employees": [ { "firstName": "Bill", "lastName": "Gates" }, { "firstName": "George", "lastName

一 简单工厂模式 1 概述 工厂，顾名思义，是用来生产对象的，其好处是实现了类与类实例化之间的解耦，类实例化的过程可能是无比复杂的，当这种复杂实例化的类多起来之后，每次实例化都要重复的编写过程代码；有了工厂模式后，工厂隐藏了对象实例化的过程，用户只需通知工厂要生产的类，即可获得要生产的类； 2 使用示例 阅读笔记时，应先从产品（即main方法）出发，了解产物是如何运作的，从而反推设计； package cn.pattern.创建型.factory; import cn.pattern.创建型.factory.simple.producer.AppleFactory; import cn.pattern.创建型.factory.simple.producer.CherryFactory; import cn.pattern.创建型.factory.simple.product.Food; /** * 简单工厂模式应用 * * @author:wjm * @date:2020/6/30 23:02 */ public class Test { public static void main(String[] args) { /** * 需求：工厂隐藏对象复杂的实例化方法，只对外提供一个实例化对象的方法，便可以简单的使用对象工厂生产对象的实例； */ /** *

一 概述 单例模式应用广泛，故这里只介绍常见的四种单例运用 二 使用示例 单例模式一： package cn.xair.manager.handler; /** * 单例模式举例 * * @author:wjm * @date:2020/5/26 15:43 */ public class TestSingleton { /** * 单例模式（痴汉式） * 建议直接用痴汉式即可，饿汉式、懒汉式在现在这个内存时代不需要考虑 */ public static final TestSingleton testSingleton = new TestSingleton(); /** * 构造方法私有化 */ private TestSingleton() { } /** * 提供一个公开获取对象的方法 */ public static TestSingleton getInstance() { return testSingleton; } } class Test { public static void main(String[] args) { //使用该单例模式的方法： TestSingleton testSingleton = TestSingleton.getInstance(); } } 单例模式二： package cn.xair.manager.handler;

作者 | 李秋键 责编 | Carol 封图 | CSDN 下载自视觉中国 众所周知随着人工智能智能的发展，人工智能的落地项目也在变得越来越多，尤其是计算机视觉方面。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 所以今天我们也是做一个计算机视觉方面的训练，用python来判断用户溺水行为，结合姿态识别和图像识别得到结果。其中包括姿态识别和图像分类。 首先图像分类是根据各自在 图像信息 中所 反映 的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。 它是利用计算机对图像 进行 定量 分析 ，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读 。 人体姿态是被主要分为基于计算机视角的识别和基于运动捕获技术的识别。基于计算机视觉的识别主要通过各种特征信息来对人体姿态动作进行识别, 比如视频图像序列、人体轮廓、多视角等。 这里整体程序的流程如下： 百度姿态识别图片并标注 CNN网络实现图像分类 根据分类结果可视化输出结果 最终输出的程序效果如下图： 一、实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6

【破文标题】双色球 脱壳加去效验 BY lvcaolhx 【破文作者】lvcaolhx 【作者邮箱】 [email]hafiwu@sohu.com[/email] 【作者主页】lvcaolhx.blog.51cto.com 【破解工具】OD/PEID 【破解平台】XPsp2 【软件名称】双色球 【软件大小】 【原版下载】自己到网上搜索 【保护方式】 【软件简介】 【破解声明】菜鸟破解，无技术可言! ------------------------------------------------------------------------ 破解过程】一、查壳，为ASProtect 2.1x SKE -> Alexey Solodovnikov， 用ＯＤ载入，运行Asprotect.V2.X.UnpacKer.V1.0E.By.Volx.oSc脚本脱壳， 查看脚本窗口，发现修复所用的相关数据： OEP 的相对地址 = 00003938， IAT 的相对地址 = 00001000 IAT 的大小 =000000394 ， Import Fix 1.6载入，输入上面数据进行修复 运行后提示：文件数据损坏！有自效验 二、去自效验。ＯＤ载入修复后的文件，下bp rtcFileLen断点，运行，Ｆ８后返回到： 004C93CB . FF15 D4B25300 call dword ptr

密歇根州盖尔斯堡--(美国商业资讯)--动力管理公司伊顿(Eaton)今天宣布，Scott Adams已被任命为eMobility业务总裁。履职后，他将驻密歇根州萨斯菲尔德工作，并直接向伊顿车辆集团(Vehicle Group)总裁João Faria汇报。Adams将负责领导该业务的各项工作，以实现伊顿营收增长和盈利的目标。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅： https://www.businesswire.com/news/home/20200709005680/en/ Faria表示：“自eMobility业务成立以来，Scott为其成功做出了巨大的贡献，同时他对车辆市场和客户都有着深刻的理解，这些令他成为担任该职位的理想人选。他带领组织实现增长目标的成绩有目共睹，随着我们努力扩大eMobility业务并加强我们的全球能力，这些都将是非常宝贵的资产。” Adams于1994年加盟伊顿，在俄亥俄州克利夫兰担任项目工程经理，其在公司任职的26年里曾担任过众多职责范围越来越广的职务。最近，他曾担任eMobility产品战略、销售与营销高级副总裁，负责制定和实施伊顿的电气化发展战略。 在eMobility担任职务之前，Adams曾担任伊顿车辆集团全球产品开发、营销和规划高级副总裁。他还曾担任北美汽车业务销售总监、车辆集团轻型运输和非公路车辆业务部门经理

{ 把JSON赋值给list 注意：jo.AsJSon(true, false)里面的两个参数，第一个为true，才会输出格式化好的JSON } ConfigList.Text : = jo.AsJSon(true, false); 参考： https://stackoverflow.com/questions/18511333/how-do-i-pretty-print-json-in-delphi 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4409634/blog/4283446