镜像

Docker基本概念 Docker客户端和服务器，又称Docker引擎 镜像(image) 容器(container) 仓库(Repository) Docker客户端和服务器 Docker是一个客户端/服务器(C/S)架构的程序。Docker客户端只需向Docker服务器或守护进程发出请求，服务器或守护进程将完成所有工作并返回结果。Docker守护进程有时也称为Docker引擎。Docker提供了一个命令行工具docker以及一整套RESTful API来与守护进程交互。用户可以在同一台宿主机上运行Docker守护进程和客户端，也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的远程Docker守护进程。 Docker镜像 操作系统有内核态和用户态两种运行级别。对于linux而言，内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而Docker镜像就相当于是一个root文件系统。比如Docker官方镜像ubuntu:14.04就包含了完整的一套Ubuntu14.04最小系统的root文件系统。 Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 用户基于镜像来运行自己的容器

在我的小 rmbp 256G的硬盘里，实在是装不下100多个G的虚拟机了，所以想把一些东西迁移到这两年很火的Docker下，Docker以前也有过一两次，只是按着别人给的用法用的，具体的一些细节并没有深入，和git一样，这么牛掰的东西怎么能不好好学一些呢？ Docker和虚拟机的区别 Docker是一种容器，虚拟机是一种管理程序虚拟机化(hypervisor virtualization,HV)。管理程序虚拟化通过中间层将一台或者多台独立的机器虚拟运行在物理硬件之上，而容器(比如Docker)则是直接运行在操作系统内核之上的用户空间。由于容器是运行在操作系统上的，所以只能运行底层和宿主机相同或者类似的操作系统，比如说在Ubuntu下可以在容器里运行Centos，却不能运行Windows。 目前Windows上的Docker可以跑Linux的Docker容器，是因为底下跑了Linux的VM，但是马上就可以支持Windows Server 2016了，如链接[Introducing the Technical Preview of Docker Engine for Windows Server 2016]( http://Introducing the Technical Preview of Docker Engine for Windows Server 2016)。 容器的优点

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一、docker简介 Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker通常用于如下场景： web应用的自动化打包和发布； 自动化测试和持续集成、发布； 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用； 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。 Docker 的优点 1、简化程序： Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。 2、避免选择恐惧症： 如果你有选择恐惧症，还是资深患者。Docker 帮你 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群

docker简介 docker是什么 问题：为什么会有docker出现 一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验 Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。 环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费力费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。 之前在服务器配置一个应用的运行环境，要安装各种软件。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统，换另一台同样操作系统的服务器，要移植应用也是非常麻烦的。 传统上认为，软件编码开发/测试结束后，所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让维运团队得以部署应用程式，开发需要清楚的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。Docker镜像的设计

目录 Docker简介 思考 Docker是什么 Docker 解决了什么问题 Docker 的优点 Docker的目的 Docker常用场景 虚拟化和Docker的对比 Docker的架构 Docker简介 思考 思考一： 我们之前是如何将项目发布到Linux服务器的？ 大致步骤如下 安装jdk 安装tomcat 将项目war包上传到tomcat的webapps下 修改配置文件 启动tomcat 这样看似没问题，其实我们想想，发一台机器还好，这几步就完成了。如果我们要将这个项目发布到N多台机器，那么我们是否需要再每个机器上都进行相同的步骤？并且要进行环境兼容性的测试。 思考二： 再来看一个例子，我们现在是想部署一个成熟的产品，这个产品是go语言开发的，我们该如何部署？go语言运行的环境怎么装，这个项目又该如何部署？ 思考三： 一台linux机器上装了很多软件，部署了很多项目，相互之间有干扰怎么办？ Docker是什么 Docker是以容器技术为核心的一套应用的构建，分发，执行的体系和生态。 Docker 解决了什么问题 程序在我这里跑的好好的，在你那怎么不行了？（环境与程序打包交付） 系统好卡，是哪个进程把CPU吃光了？（容器之间沙箱隔离） 这套系统我已经搭建好了，要不你再重新搭一遍？（一次构建，到处运行） Docker 的优点 更快速的交付和部署 对开发和运维来说

​​Docker是一个轻量级虚拟机，也是一种Linux容器，它突破了以往的沙盒技术，解放了应用部署，让PaaS的应用场景更为广泛。 ​ docker是通过内核虚拟化技术（（namespaces及cgroups等），KVM呢是通过硬件虚拟化技术，CPU支持的。）来提供容器的资源隔离与 安全保障等。 在非linux平台是没法使用docker的，因为他是基于内核技术来实现资源隔离和安全保障的。 由于dockers通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以docker容器在运行的时候，不需要类似虚拟机（VM）额外的操作系统开销，提高了资源的利用率。 我们知道openstack 的镜像传到glance ，那么docker是传在dockerhub,一个私有的地方，谁有权访问我就可以给它。 docker的组成 docker是一个传统的CS结构的架构：客户端服务器。BS是什么呢？浏览器和服务器模式 三个组件： 镜像（image） 、容器（container）、仓库（repository）。 docker能干什么？ 1、简化配置 工作中有很多环境，比如测试环境，开发环境，性能测试，生产和预生产，环境不一致，配置不一致会导致上线失败，测试安装了一个python的依赖，线上没有，测试通过，上生产就开始报错。（不能导入某个模块，起不来了）。 docker可以简化配置，做好一个镜像，直接拿镜像就起得来

前言 Docker的三大核心概念:镜像、容器、仓库。初学者对镜像和容器往往分不清楚，学过面向对象的应该知道类和实例，这跟面向对象里面的概念很相似 我们可以把镜像看作类，把容器看作类实例化后的对象。 docker 面向对象 镜像 类 容器 实例 查看镜像列表 使用docker images查看本地已经下载的镜像 REPOSITORY：表示镜像的仓库源 TAG：镜像的标签，区分不同版本 IMAGE ID：镜像ID，16进制组成，唯一标识 CREATED：镜像创建时间 SIZE：镜像大小 [root@yoyo ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE centos/python-36-centos7 latest b8d15efaa8ec 2 months ago 651MB ubuntu 15.10 9b9cb95443b5 2 years ago 137MB training/webapp latest 6fae60ef3446 4 years ago 349MB [root@yoyo ~]# 我们本地下载的镜像文件是从仓库下载过来的，每个镜像在仓库源都有个名称，也就是 REPOSITORY，同一个镜像源可以有不同的版本，同标签(TAG)区分 下载镜像 直接使用 docker pull centos

在主机上列出镜像 sudo docker images 每从 Docker Hub 下载一个镜像就会启动相对的创建一个容器 在镜像列表中看到三个重要的东西： 来自什么镜像源，例如 ubuntu 每个镜像都有标签，例如 14.04 每个镜像都有镜像ID 运行一个带标签镜像的容器： sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash 如果不指定一个镜像的版本标签，例如你只使用 Ubuntu ，Docker将默认使用 Ubuntu:latest 镜像 建议使用镜像时指定一个标签 获取一个新的镜像 用 docker pull 命令来下载 sudo docker pull centos 注：有时候下载比较慢，可以使用国内第三方库下载 sudo docker pull dl.dockerpool.com:5000/ubuntu:12.04 查找镜像 可以去网上的查找docker hub 的镜像 或者使用命令行 sudo docker search sinatra 可以看到列表中有镜像名称、描述、Stars(衡量镜像的流行度-如果用户喜欢这个镜像他就会点击stars)和官方自动构建镜像状态 Stackbrew维护者官方仓库源，镜像源是自动构建的，可以验证图像的来源和内容 两种类型的镜像，像 ubuntu 镜像，我们称它为基础镜像或者根镜像

Docker 镜像使用 当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在，docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载，默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。 docker images： 列出本地主机上的镜像 w3cschool@w3cschool:~$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu 14.04 90d5884b1ee0 5 days ago 188 MB php 5.6 f40e9e0f10c8 9 days ago 444.8 MB nginx latest 6f8d099c3adc 12 days ago 182.7 MB mysql 5.6 f2e8d6c772c0 3 weeks ago 324.6 MB httpd latest 02ef73cf1bc0 3 weeks ago 194.4 MB ubuntu 15.10 4e3b13c8a266 4 weeks ago 136.3 MB hello-world latest 690ed74de00f 6 months ago 960 B training/webapp latest 6fae60ef3446 11 months ago 348.8 MB 输出中各个字段说明: REPOSTITORY： 表示镜像的仓库源