镜像

Docker镜像的分层结构 一个docker镜像由多个可读的镜像层组成，然后运行的容器会在这个docker的镜像上面多加一层可写的容器层，任何的对文件的更改都只存在此容器层。因此任何对容器的操作均不会影响到镜像。 至于容器如何获取镜像层文件而又不影响到是镜像层的呢？docker是这样实现的？ 如果需要获取某个文件，那么容器曾会从上到下去下一层的镜像层去获取文件，如果该层文件不存在，那么就会去下一镜像层去寻找，直到最后一层。 对于用户而言，用户面向的是一个叠加后的文件系统。 而任何对于文件的操作都会记录在容器层，例如说修改文件，容器层会把在镜像层找到的文件拷贝到容器层然后进行修改，删除文件则会在容器层内记录删除文件的记录。 总结： 对容器的任何改动都是发生在容器层的 容器层是可写可读的，而镜像层是只读的 来源： CSDN 作者： 南荣牧歌 链接： https://blog.csdn.net/qq_36929361/article/details/103796500

docker简介 docker是一个基于go语言实现的开源容器。 docker可以使项目的部署变得简单，只要服务器上也安装了docker，那么就不需要再在上面安装类似于tomcat，mysql，jdk这些软件，直接将docker镜像部署到服务器上的docker即可正常运行。 docker容器和虚拟机的比较 虚拟机是独立于本地操作系统的一个新的操作系统，占有自己独立的内存，cpu等本地资源，而且操作系统本身也消耗大量的系统资源。如果虚拟机数量越多，那么每个虚拟机所能分配的系统资源就会被减少。使用虚拟机的好处是能够在一台服务器上实现多个操作系统并行的工作，比如window安装了虚拟机软件vmware，上面可以同时运行ubuntu，centos，window7、8、10等不同类型和版本的操作系统。 docker容器不是一个新的虚拟机，它不会占用独立的系统资源，它运行在本地操作系统之上，多个docker容器共享本地操作系统的资源。docker容器不是虚拟机，所以同一台机器上的所有docker容器只适用于本地操作系统环境。使用docker的好处是，docker不会创建一个新的系统，所以一个docker容器占用的资源比虚拟机要低很多。而且多个docker是共享本地操作系统资源的，不会出现因容器资源不够需要重新调整的情况，因为docker容器直接用的就是本地操作系统的资源

镜像是 Dokcer 的三大组件之一。 Docker运行容器之前本地需要存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Dokcer 则会从镜像仓库中下载该镜像。 1、获取镜像 Docker Hub 上有大量的高质量的镜像可以使用，下面先介绍怎么获取这些镜像 docker pull : 从 Docker 镜像残酷获取镜像 docker pull --help : 通过该命令可以看到镜像名称格式 2、列出镜像 要想列出已经下载下来的镜像，可以使用 docker image ls or docker images 命令。 [root@iZbp17khuqdfkef3nl1db3Z ~]# docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/rabbitmq latest 84bc4895f175 7 days ago 151 MB docker.io/mysql latest 3a5e53f63281 8 days ago 465 MB docker.io/hello-world latest fce289e99eb9 12 months ago 1.84 kB 列表包含了 仓库名 、 标签 、 镜像 ID 、 创建时间 以及 所占用的空间 。 2.1、镜像体积 如果仔细观察，会注意到，这里标识的所占用空间和在

使用python虽然导入库非常方便，但有时也会碰到许多的问题；有的库不是没有相关版本，就是会被屏蔽掉导致无法下载导入（例如cv库）。下载速度也不尽人意。今天在网上找来了一个关于将python的pip调成寻找国内镜像的方法。使用方法如下： 国内镜像 http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华 由于Nodejs的我使用的是阿里的，所以这里我也是选择阿里的。 使用办法 1、临时使用，添加“-i”或“--index”参数 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ flask 2、配制成默认的 在你的“C:\Users\你的用户名\”目录下创建“pip”目录，“pip”目录下创建“pip.ini”文件（注意：以UTF-8 无BOM格式编码）； “pip.ini”文件内容： [global]

go官方提供了各种版本的镜像，在Easypack中根据官方的Alpine镜像也创建go语言的镜像，因为go 1.13开始GOPROXY 默认为 https://proxy.golang.org，将GOPROXY缺省设定为goproxy.cn，以方便更简单地使用go镜像进行构建。 golang官方镜像 官方镜像分如下三类： 普通镜像： golang:<version> Alpine镜像： golang:<version>-alpine Windows镜像： golang:<version>-windowsservercore 详细可参看：https://hub.docker.com/_/golang Easypack的Alpine镜像 镜像tag： golang:<version>-alpine 下载镜像 下载镜像：docker pull liumiaocn/golang:1.13.5-alpine3.11 编译go语言应用 这里以Prometheus提供的go语言的示例应用（为Prometheus提供可供抓取的数据）为例进行说明如何使用Docker镜像进行go语言应用的编译。 准备go语言应用 执行命令：git clone https://github.com/prometheus/client_golang.git 当然也可以直接使用自己手头已有的go语言的应用示例进行编译。

阿里云自定义镜像可以免费保存,ECS实例到期后自定义镜像手动快照不会被删除 4. ECS 实例释放后，自定义镜像是否还存在？ 存在。 5. ECS 实例释放后，快照是否还存在？ 保留手动快照，清除自动快照。只要您没有删除创建的自定义镜像和 ECS 实例，用户快照将一直保留。 但是，自动快照会随着云服务器 ECS 释放而被清除。请参考自动快照FAQ。 6. 用于创建自定义镜像的云服务器 ECS 实例到期或释放数据后，创建的自定义镜像是否受影响？使用自定义镜像开通的云服务器 ECS 实例是否受影响？ 均不受影响。 7. 使用自定义镜像创建的 ECS 实例是否可以更换操作系统？更换系统后原来的自定义镜像是否还可以使用？ 可以。更换后原来的自定义镜像还可以继续使用。 8. 更换系统盘时另选操作系统，是否可以使用自定义镜像？ 可以。 注意：系统盘更换为自定义镜像后，原来的数据将被全覆盖。 9. 已创建的自定义镜像，是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据？ 可以。但需要注意，自定义镜像将全部覆盖该服务器系统盘的所有数据。请参考使用镜像创建 ECS 实例。 10. 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等？ 均可以升级。 11. 是否可以跨地域使用自定义镜像？ 不可以。自定义镜像只能在同一个地域使用。例如：在华东 1 地域的云服务器 ECS

Docker镜像的导入导出 本文介绍Docker镜像的导入导出，用于迁移、备份、升级等场景，准备环境如下： CentOS 7.0 Docker 1.18 导入导出命令介绍 涉及的命令有export、import、save、load save 命令 docker save [options] images [images...] 这里写图片描述 示例 docker save -o nginx.tar nginx:latest 或 docker save > nginx.tar nginx:latest 其中-o和>表示输出到文件，nginx.tar为目标文件，nginx:latest是源镜像名（name:tag） load 命令 docker load [options] 这里写图片描述 示例 docker load -i nginx.tar 或 docker load < nginx.tar 其中-i和<表示从文件输入。会成功导入镜像及相关元数据，包括tag信息 export 命令 docker export [options] container 这里写图片描述 示例 docker export -o nginx-test.tar nginx-test 其中-o表示输出到文件，nginx-test.tar为目标文件，nginx-test是源容器名（name） import 命令

实验环境 CentOS 7.5 安装并启动docker yum install -y docker systemctl start docker 镜像 安装镜像 docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST] 注：对于Docker镜像来说，如果不显式地指定TAG，则默认会选择 latest标签，即下载仓库中最新版本的镜像。 从Docker Hub的CentOS仓库下载一个最新的CentOS操作系统的镜像。 [root@kvm ~]# docker pull centos Using default tag: latest Trying to pull repository docker.io/library/centos ... latest: Pulling from docker.io/library/centos a02a4930cb5d: Pull complete Digest: sha256:184e5f35598e333bfa7de10d8fb1cebb5ee4df5bc0f970bf2b1e7c7345136426 Status: Downloaded newer image for docker.io/centos:latest docker pull centos Using default tag: latest Trying

文章目录 1、Docker是什么 1.1、Docker为什么会出现 1.2、Docker理念 1.3、Docker是什么 2、Docker能做什么 2.1、之前的虚拟化技术 2.2、容器虚拟化技术 2.3、Docker能做什么 1、Docker是什么 镜像，环境打包 https://docs.docker.com/get-started/ 1.1、Docker为什么会出现 一款线上产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。 Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。 环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费时费力。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样的复制过来。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作的”问题。 传统上认为，软件编码开发/测试结束后，所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等（java为例）。而为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让运维团队得以部署应用程式，开发需要清除的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此

安装Docker 首先要安装Docker。Docker底层使用的是Linux的容器技术。 所以，为了能够使用Docker，我们需要一台安装了兼容版本的Linux内核和二进制文件的最小化功能宿主机。 笔者这里使用了CentOS 7操作系统。 Step1. Update Docker Package Database 更新yum的repo： sudo yum check - update Step 2: Install the Dependencies 接下来安装Docker的依赖库： sudo yum install - y yum - utils device - mapper - persistent - data lvm2 The yum-utils switch adds the yum-config-manager. Docker uses a device mapper storage driver, and the device-mapper-persistent-data and lvm2 packages are required for it to run correctly. yum-utils会安装yum-config-manager，用于我们下一步配置Docker repo。 Docker需要使用设备存储映射驱动（device mapper storage