进程间通信

　　php多线程的优点如下： 　　1、使用多进程, 子进程结束以后，内核会负责回收资源。 　　2、使用多进程, 子进程异常退出不会导致整个进程Thread退出，父进程还有机会重建流程。 　　(相关学习视频教程推荐：php视频教程) 太原代孕威信15023219993 　　3、一个常驻主进程, 只负责任务分发, 逻辑更清楚。 　　4、多进程方式更加稳定，另外利用进程间通信(IPC)也可以实现数据共享。 　　5、共享内存，这种方式和线程间读写变量是一样的，需要加锁，会有同步、死锁问题。 　　6、消息队列， 合肥代孕威信15023219993 可以采用多个子进程抢队列模式，性能很好。 　　相关文章教程推荐：php教程 　　以上就是php多线程的优点有哪些的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章! 来源： https://www.cnblogs.com/ipengrui1/p/12283212.html

一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。 二、 Process类的介绍 创建进程的类： Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动） 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号 参数介绍： group参数未使用，值始终为None target表示调用对象，即子进程要执行的任务 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)

fork介绍 Unix/Linux操作系统提供了一个 fork() 系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次， 但是 fork() 调用一次，返回两次，因为操作系统 自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（ 称为子进程） ，然后，分别在父进程和子进程内返回。 子进程永远返回 0 ，而父进程返回子进程的ID 。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以， 父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用 getppid() 就可以拿到父进程的ID。 Python的 os 模块封装了常见的系统调用 import os if __name__ == '__main__': print('进程 (%s) start...' % os.getpid()) pid = os.fork() # time.sleep(10) if pid == 0: # 子进程fork()返回0 print("子进程{}，父进程{}".format(os.getpid(), os.getppid())) else: # 父进程fork返回子进程的id print("父进程{},子进程{}".format(os.getpid(), pid)) --》》结果 进程 (3130) start... 父进程3130,子进程3131 子进程3131，父进程3130

　　之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我们就需要借助python中强大的模块 multiprocess模块介绍 仔细说来，multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多，为了方便大家归类记忆，我将这部分大致分为四个部分：创建进程部分，进程同步部分，进程池部分，进程之间数据共享。 python中的多线程无法利用CPU资源，在python中大部分情况使用多进程。python中提供了非常好的多进程包 multiprocessing。 multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中执行功能（函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing 的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process

一、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源，在python中大部分情况使用多进程。python中提供了非常好的多进程包 multiprocessing。 multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中执行功能（函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing 的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 二、Process类的介绍 1.创建进程的类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动） 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号 2.参数介绍 group参数未使用，值始终为None target表示调用对象，即子进程要执行的任务 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',) kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} name为子进程的名称 3.方法介绍 p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p

Cpython支持的进程与线程 一、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源，在python中大部分情况使用多进程。python中提供了非常好的多进程包 multiprocessing。 multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中执行功能（函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing 的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 二、Process类的介绍 1.创建进程的类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动） 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号 2.参数介绍 1 group参数未使用，值始终为None 2 3 target表示调用对象，即子进程要执行的任务 4 5 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',) 6 7 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} 8 9 name为子进程的名称 3

网络编程,并发编程 面试题1. 简述 OSI 七层协议。应用层与其它计算机进行通讯的一个应用，它是对应应用程序的通信服务的。例如，一个没有通信功能的字处理程序就不能执行通信的代码，从事字处理工作的程序员也不关心OSI的第7层。但是，如果添加了一个传输文件的选项，那么字处理器的程序员就需要实现OSI的第7层。示例：TELNET，HTTP，FTP，NFS，SMTP等。表示层这一层的主要功能是定义数据格式及加密。例如，FTP允许你选择以二进制或ASCII格式传输。如果选择二进制，那么发送方和接收方不改变文件的内容。如果选择ASCII格式，发送方将把文本从发送方的字符集转换成标准的ASCII后发送数据。在接收方将标准的ASCII转换成接收方计算机的字符集。示例：加密，ASCII等。会话层它定义了如何开始、控制和结束一个会话，包括对多个双向消息的控制和管理，以便在只完成连续消息的一部分时可以通知应用，从而使表示层看到的数据是连续的，在某些情况下，如果表示层收到了所有的数据，则用数据代表表示层。示例：RPC，SQL等。传输层这层的功能包括是否选择差错恢复协议还是无差错恢复协议，及在同一主机上对不同应用的数据流的输入进行复用，还包括对收到的顺序不对的数据包的重新排序功能。示例：TCP，UDP，SPX。网络层这层对端到端的包传输进行定义，它定义了能够标识所有结点的逻辑地址

Linux下进程的结构 　　Linux下一个进程在内存里有三部分的数据，就是" 代码段"、"堆栈段"和"数据段" 。其实学过汇编语言的人一定知道，一般的CPU都有上述三种段寄存器，以方便操作系统的运行。这三个部分也是构成一个完整的执行序列的必要的部分。 　　 "代码段" ，顾名思义，就是存放了程序代码的数据，假如机器中有数个进程运行相同的一个程序，那么它们就可以使用相同的代码段。 　　" 堆栈段 "存放的就是 子程序的返回地址、子程序的参数以及程序的局部变量 。 　　而 数据段 则存放 程序的全局变量，常数以及动态数据分配的数据空间 （比如用malloc之类的函数取得的空间）。 Linux下的进程控制 在传统的Unix环境下，有两个基本的操作用于创建和修改进程：函数fork( )用来创建一个新的进程，该进程几乎是当前进程的一个完全拷贝；函数族exec( )用来启动另外的进程以取代当前运行的进程。 　　 fork（） 　　fork在英文中是"分叉"的意思。为什么取这个名字呢？因为一个进程在运行中，如果使用了fork，就产生了另一个进程，于是进程就"分叉"了，所以这个名字取得很形象。 　　调用这个fork函数时发生了什么呢？ fork函数启动一个新的进程 ，这个进程 几乎是当前进程的一个拷贝 ： 子进程和父进程使用相同的代码段 ； 子进程复制父进程的堆栈段和数据段 。个人理解，

进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的 　创建队列的类（底层就是以管道和锁定的方式实现） ： 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 参数介绍： 1 maxsize是队列中允许最大项数，省略则无大小限制。 　 方法介绍： 主要方法： 1 q.put方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常。 2 q.get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False，有两种情况存在，如果Queue有一个值可用，则立即返回该值，否则，如果队列为空，则立即抛出Queue.Empty异常. 3 4 q

#_author:来童星#date:2019/12/17#使用队列在进程间通信from multiprocessing import Process,Queueimport time#向队列中写入数据def write_task(q):# 一定要将q传进去 if not q.full(): for i in range(5): message='消息'+str(i) q.put(message) print('写入：%s'%message)#从队列读取数据def read_task(q):# 一定要将q传进去 time.sleep(1) while not q.empty(): print('读取：%s'%q.get(True,2))if __name__=='__main__': print('父进程开始') q=Queue() pw=Process(target=write_task,args=(q,)) pr=Process(target=read_task,args=(q,)) pw.start() pr.start() pw.join() pr.join() print('父进程结束') 来源： https://www.cnblogs.com/startl/p/12054427.html