节点服务器

LVS简介 LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器 ，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，其体系结构如图1所示，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的某台Web服务器，比如，轮询算法可以将外部的请求平均分发给后端的所有服务器，终端用户访问LVS调度器虽然会被转发到后端真实的服务器，但如果真实服务器连接的是相同的存储，提供的服务也是相同的服务，最终用户不管是访问哪台真实服务器，得到的服务内容都是一样的，整个集群对用户而言都是透明的。最后根据LVS工作模式的不同，真实服务器会选择不同的方式将用户需要的数据发送到终端用户，LVS工作模式分为NAT模式、TUN模式、以及DR模式。 了解负载均衡群集的原理 群集的含义 **Cluster,集群，群集** 由多台主机构成，但对外只表现为一个整体 在互联网应用中，随着站点对硬件性能，响应速度，服务稳定性，数据可靠性等要求越来越高，单台服务器力不从心 ** 解决方法** 使用价格昂贵的小型机，大型机 使用普通服务器构建服务群集 群集的分类 根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型 负载均衡群集

概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率. 1 x86虚拟化两种常见的架构 对于x86虚拟化，有两种常见的架构：寄居架构和裸金属架构.寄居架构将虚拟化层运行在操作系统之上，当作一个应用来运行，对硬件的支持很广泛.相对的，裸金属架构直接将虚拟化层运行在x86的硬件系统上，可以直接访问硬件资源，无需通过操作系统来实现硬件访问，因此效率更高.Vmware Workstation和VMware Server都是基于寄居架构而实现的，而VMware ESX Server是业界第一个裸金属架构的虚拟化产品，目前已经发布了第五代产品.ESX Server需要运行在VMware认证的硬件平台上，可以提供出色的性能，完全可以满足大型数据中心对性能的要求.本文主要论述的也是基于X86裸金属架构下的服务器的资源划分和性能优化问题. 2 x86虚拟化资源划分的三个层面 服务器的资源划分简单的讲

Breeze部署kubernetes1.13.2高可用集群 2019年07月23日 10:51:41 willblog 阅读数 673 标签： kubernetes 更多 个人分类： kubernetes https://blog.csdn.net/networken/article/details/86550735 所知道的太少了..不过简单试了下 不是特别好用国内公司做的系统.. 也可能跟我的虚拟机兼容性有关系.. breeze简介 项目地址： https://github.com/wise2c-devops/breeze 本次使用开源 Breeze工具部署 Kubernetes 高可用集群。 Breeze项目旨在提供一个可信的、安全的、稳定的Kubernetes集群部署工具，它可以帮助您通过图形化操作界面快捷地在生产环境部署一个或多个Kubernetes集群，而不需要连入互联网环境。 功能简介 运行简单: Breeze将部署Kubernetes集群所需的全部资源文件打包在一个docker镜像内，这包括Kubernetes的组件镜像、docker、etcd、harbor、kubernetes集群部署的ansible playbook脚本文件等。同时，Breeze部署主机自身也作为一个yum仓库服务器角色存在，因此，您只需准备一台安装了docker和docker

目录 1、修改配置文件 2、设置主从关系 3、测试主从关系 4、哨兵模式 5、主从复制原理 6、主从复制的缺点 　　前面介绍Redis，我们都在一台服务器上进行操作的，也就是说读和写以及备份操作都是在一台Redis服务器上进行的，那么随着项目访问量的增加，对Redis服务器的操作也越加频繁，虽然Redis读写速度都很快，但是一定程度上也会造成一定的延时，那么为了解决访问量大的问题，通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave，Master 以写为主，Slave 以读为主，Master 主节点更新后根据配置，自动同步到从机Slave 节点。 　　接下来我们就来介绍如何进行主从架构的搭建。 　　ps:这里我是在一台机器上模拟多个Redis服务器，与实际生产环境中相比，基本配置都是一样，仅仅是IP地址和端口号变化。 　　 回到顶部 1、修改配置文件 　　首先将redis.conf 配置文件复制三份，通过修改端口分别模拟三台Redis服务器。 　　 　　然后我们分别对这三个redis.conf 文件进行修改。 　　 ①、修改 daemonize yes 　　 　　表示指定Redis以守护进程的方式启动（后台启动） 　　 ②、配置PID文件路径 pidfile 　　 　　表示当redis作为守护进程运行的时候，它会把 pid 默认写到 /var/redis/run/redis

目录 1、开头说明 2、INCLUDES 3、MODULES 4、NETWORK 5、GENERAL 6、SNAPSHOTTING 7、REPLICATION 8、SECURITY 9、CLIENTS 10、MEMORY MANAGEMENT 11、APPEND ONLY MODE 12、LUA SCRIPTING 13、REDIS CLUSTER 　　上一篇博客我们介绍了如何安装Redis，在Redis的解压目录下有个很重要的配置文件 redis.conf （/opt/redis-4.0.9目录下），关于Redis的很多功能的配置都在此文件中完成的，在上一讲我也说过，一般为了不破坏安装的文件，出厂默认配置最好不要去改，所以我们将此配置文件复制到 /etc/redis/目录下了。 　　通过 vim /etc/redis/redis.conf 命令打开此文件。下面我们将详细介绍此配置文件。 　　ps:大家不懂这些配置意思没关系，后面会在具体实例中进行介绍，先过个眼熟即可。 回到顶部 1、开头说明 　　 　　这里没什么好说的，需要注意的是后面需要使用内存大小时，可以指定单位，通常是以 k,gb,m的形式出现，并且 单位不区分大小写 。 回到顶部 2、INCLUDES 　　 　　我们知道Redis只有一个配置文件，如果多个人进行开发维护，那么就需要多个这样的配置文件

当年肥工的DB课讲的其实还挺好的...就用当时的笔记叭 （所以当年为什么不整理呢？还是懒叭 关系数据库的一些概念 完整性： 防止DB中存在不符合规定的数据（eg：性别只能是男或女） 实体完整性：primary key中的属性取值必须唯一且不能为空 参照完整性：若F是R的外码（foreign key），K是S的主码（primary key），F连接K。那么对于R中的每个元祖，R.F必须是 在S.K中出现过的值 或者 NULL 用户定义的完整性：用户自己在具体的DB中指定的约束（定义：NOT NULL / UNIQUE / CHECK） 触发器 ：用于实现用户定义的完整性 CREATE TRIGGER ON ... AFTER ... 存储过程： 用SQL语句实现一些用户定义的业务逻辑 关系模型 （略） SQL （略） 索引 B+Tree B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 key i 和 key i+1 ，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key

Watcher 在ZooKeeper中，接口类Watcher用于表示一个标准的事件处理器，其定义了事件通知相关的逻辑，包含KeeperState和EventType两个枚举类，分别代表了通知状态和事件类型，同时定义了事件的回调方法：process（WatchedEvent event）。 7.1什么是Watcher接口 同一个事件类型在不同的通知状态中代表的含义有所不同，表7-3列举了常见的通知状态和事件类型。 表7-3 Watcher通知状态与事件类型一览 KeeperState EventType 触发条件 说明 None （-1） 客户端与服务端成功建立连接 SyncConnected （0） NodeCreated （1） Watcher监听的对应数据节点被创建 NodeDeleted （2） Watcher监听的对应数据节点被删除 此时客户端和服务器处于连接状态 NodeDataChanged （3） Watcher监听的对应数据节点的数据内容发生变更 NodeChildChanged （4） Wather监听的对应数据节点的子节点列表发生变更 Disconnected （0） None （-1） 客户端与ZooKeeper服务器断开连接 此时客户端和服务器处于断开连接状态 Expired （-112） Node （-1） 会话超时 此时客户端会话失效

在 ZooKeeper中，接口类Watcher用于表示一个标准的事件处理器，其定义了事件通知相关的逻辑，包含KeeperState和EventType两个枚举类，分别代表了通知状态和事件类型，同时定义了事件的回调方法：process（WatchedEvent event）。 一,什么 是 Watcher 接口 同一个事件类型在不同的通知状态中代表的含义有所不同，表 7-3列举了常见的通知状态和事件类型。 表 7-3 Watcher通知状态与事件类型一览 KeeperState EventType 触发条件 说明 None （-1） 客户端与服务端成功建立连接 SyncConnected （0） NodeCreated （1） Watcher监听的对应数据节点被创建 NodeDeleted （2） Watcher监听的对应数据节点被删除 此时客户端和服务器处于连接状态 NodeDataChanged （3） Watcher监听的对应数据节点的数据内容发生变更 NodeChildChanged （4） Wather监听的对应数据节点的子节点列表发生变更 Disconnected （0） None （-1） 客户端与ZooKeeper服务器断开连接 此时客户端和服务器处于断开连接状态 Expired （-112） Node （-1） 会话超时 此时客户端会话失效

1.1 zookeeper（分布式协作服务） 1) ZooKeeper是什么？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 2) ZooKeeper提供了什么？ 1) 文件系统 2) 通知机制 3) Zookeeper文件系统 每个子目录项如 NameService 都被称作为znode，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个znode下增加、删除子znode，唯一的不同在于znode是可以存储数据的。 有四种类型的znode： 1) persistent-持久化目录节点：客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在。 2) persistent_ sequential-持久化顺序编号目录节点： 客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。 3) ephemeral-临时目录节点 ：客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除。 4) ephemeral_ sequential -临时顺序编号目录节点：客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除

目录 开始配置主从复制 开始配置Redis Sentinel 原文: http://106.13.73.98/__/107/ @ *** 在开始之前，我们先来看看Redis的主从复制 主从复制原理： 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令。 主服务器接到 SYNC 命令后，会调用 BGSAVE 命令，创建一个 RDB 文件，并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令。 当主服务器执行完 BGSAVE 命令后，会向从服务器发送 RDB 文件，而从服务器则会接收并执行这个文件。 主服务器将缓冲区存储的所有写命令发送给从服务器执行。 --------- Redis主从复制使用的是RDB备份方式来同步主从服务器的数据的。 同步开始之后，通过主库命令传播的方式，主动复制方式实现。 2.8以后实现PSYNC饿机制，实现断线重连。 Redis主从复制的背景问题 Reids主从复制可将主节点数据同步给从节点，从节点此时有两个作用： 一旦主节点宕机，从节点作为主节点的备份可以随时顶上来. 扩展主节点的读能力，分担主节点的读压力. . 一旦主节点宕机，从节点上位，那么就需要人为修改所有应用方的主节点地址（指定新的master地址），还需要命令所有从节点复制新的主节点. 这个问题很麻烦，而redis-sentinel就可以很好的解决这个问题. * Redis-Sentinel **     Redis