架构

简介 jhipster简单来说是一个基于nodejs+yeoman的java代码生成器。往大了说是基于java的一套微服务解决方案。 请注意是一整套的微服务解决方案 。jhipster在整个程序架构上都做好了整合，包括前端mvvm框架（angularjs），前端构建工具（gulp）到后端的微服务框架（spring cloud）和hibernate/mongodb，再到单元测试/ui测试。 毫不客气的说 ：学会了这套框架，你就是程序开发/程序架构界的潮男。对,hipster的意思就是：追求新奇的人。 demo 下面跟着我来一步一步的来见证奇迹。 1.安装nodejs。 2.安装yeoman/bower/gulp npm install -g yo bower gulp-cli 3.安装jhipster npm install -g generator-jhipster 是不是被gfw艹翻了？哈哈哈 生成mciroservice app 生成基础架构 cd到你想存放代码的路径，然后运行： yo jhipster 这时候jhipster向导就会启动了,如图： 第一个选择很重要，项目类型要选择 microservice application 后面的根据实际情况，选择就可以。失败了也没关系，删掉文件夹重新来过。 ------生成成功后运行 ./mvnw 或者gradlew下载依赖包。

2月19日-2月26日，蚂蚁金服开展了“共战‘疫情’，技术破局”数字课堂线上直播，邀请资深专家从“云原生”、“研发效能”、“数据库”三方面分享蚂蚁金服的实践经验并在线答疑，解析 PaaS 在金融场景的落地建设实践，解析支付宝移动端弹性动态架构，分享 OceanBase 2.2版本的特性和实践。 本文根据 蚂蚁金服 SOFAStack 产品专家俞仁杰 ，在蚂蚁金服数字课堂直播间分享的云原生应用 PaaS 平台的建设实践内容整理，以下为演讲整理全文： 大家好，欢迎来到蚂蚁金服数字课堂直播间。今年 2 月，SOFAStack 金融分布式架构产品已经在阿里云上完成了商业化发布，为了让更多朋友了解到我们的产品的能力、定位以及背后的设计思路，后续我们会有一系列的直播分享。我们今天想分享给大家的话题叫《 云原生应用 PaaS 平台的建设实践 》，主要会围绕 PaaS 产品能力在一些需要稳妥创新的金融场景下的落地思路，并且能够更好地与云原生架构做好链接。 金融场景云原生落地面临挑战 云原生是业务快速变化背景下的必然技术趋势 回顾 IT 的发展史，云计算分类为 IaaS PaaS 和 SaaS 已经有十几年了。而事实上，整个云计算行业的发展，我们能够明显看到企业在落地云计算战略的时候经历的三个阶段，Cloud-Based, Cloud-Ready, Cloud-Native

第一篇文章：No Silver Bullet: Essence and Accidents of Software Engineering 主要在说软件工程这件事很难以及为什么难。 软件工程难，难在复杂性、整合性、易变性和不可视性都是软件工程的本质问题，而非偶然问题。 在软件工程领域有几大突破：高级语言、分时系统和统一编程环境。但很可惜，这些突破解决的都是偶然性问题(Accidents)而非本质性问题。 有哪些技术可能成为解决问题的终极方案呢？模块化编程、面向对象编程、人工智能、专家系统、自动编程、图像编程、程序验证、环境和工具、工作站。这些都不堪大用。 对于解决概念问题有哪些尝试呢？购买而不是构建、要求细化和敏捷开发、伟大的设计师、令人激动的产品。这几个方面效果比较客观。 第二篇文章：There Is a Silver Bullet 与第一篇关联较大，观点相对第一篇乐观。 经济刺激对软件工程困境的解决有很大帮助。同时认为终极的解决方案是基于复用和互换的软件工业革命。 面相对象的重点在于将注意力从构建对象的过程转移到对象本身。这样我就可以像操纵现实中的物体一样操纵软件。 可复用的组件是重要的方式。达到像硬件那样的复用水平是最理想的状态。 同时作者作了更远的展望：非文字的编程，可以使每个计算机的使用者都成为编程者。 第三篇文章：Big Ball of Mud

规划和策略 跨云业务的迁移，是一个复杂的系统工程。即使技术上可以实现，但如果不了可能会对性能、终端用户体验和业务成本的影响，那么这迁移可能是一场灾难。一般的场景会根据客户需求，按照先简单，后复杂;先普通，后重要;先空闲，后繁忙;先应用系统，后数据库的原则分阶段逐步迁移。其中有三个最重要的策略，全程贯穿整个迁移过程； 发现：梳理应用和基础架构与网络的依赖关系。查看当前资 源的分布情况，迁移中运行这些应用时所需的资源预算。 迁移：验证依存关系，并确保需要迁移的所有资产在迁移过程中确实得到迁移。 验证：验证应用性能和依赖关系的更新，并通过比较迁移前后的性能来进行优化。 我们的云安虚拟化监控方案可以做到全程可视化、可控。 无代理自动发现基础架构和应用服务路径 代理会带来额外的开销。云安对于应用和基础结构发现完全是无代理部署。 通过深度数据包检测，可自动发现4000多种应用。 分析应用的响应时间，不会干扰现有流量和服务。 映射整个数据中心的依赖关系 深入了解数据中心的基础架构、网络和应用及其依赖关系。 通过自动发现多层应用的拓扑图，缩短了分析的时间。 发现每个应用的KPI，如应用程序响应时间，流量，数据包数量等。 识别当前性能差的虚机，通过分析进行调优。如果将差的虚机迁移到新的数据中心时，迁移后的性能可能会变的更糟。 可视化资源调配和使用情况，可帮助计算成本以供迁移中使用。 分析虚拟机

1⃣️ 关于Gen标识符的详细内容。 　 代与代之间主要是架构，制作工艺（即x nm），针脚和功耗等的区别。 第一代是Westmere架构，32nm； 第二代是SandyBridge架构，32nm； 第三代是IvyBridge架构也属于SandyBridge架构,22nm； 第四代是Haswell架构,22nm； 第五代是Broadwell架构,14nm； 第六代是Skylake架构,14nm； 第七代是Kaby Lake架构,14nm。 2⃣️关于产品线后缀的详细说明。 尾缀Y：代表超低电压，功耗最低，也就是说在性能上打了一些折扣。　　 尾缀U：代表低电压，功耗低，如i5-5200U、i5-6200U，主要用于超极本和轻薄本。 尾缀M：代表标压，一般在30W以上，主流产品，可拆卸更换，如i5-4210M，i5-4310M等型号。 尾缀H：代表BGA封装，和主板焊接一起的，无法自由拆卸更换，但是不代表性能一定就是低的。常见的有i5-4210H、i5-4200H等。 尾缀Q：Q即Quad，代表四核心cpu。 尾缀MQ：代表BGA封装的四核处理器，和桌面处理器一样卡在CPU插槽中，CPU可自行拆卸更换。一般在i7标压系列中较为常见，如i7-4700MQ，i7-4810MQ，i7-4910MQ等。 尾缀HQ：代表直接焊接在主板上的四核处理器，和MQ相比主要是无法自由拆卸更换，如i5

SQL Server的系统存储过程的名称以'sp_'开头,并存放在Resource数据库中,系统管理员拥有这些存储过程的使用权限,可以在任意数据库中运行系统存储过程,但执行的结果会反映在当前数据库中. 1. sp_database :列出服务器上的所有数据库信息,包括数据库名称和大小 用法: exec sp_databases 2.sp_helpdb:报告有关指定数据库或所有数据库的信息 用法: exec sp_helpdb 3.sp_renamedb:更改数据库的名称 用法:exec sp_renamedb [ @dbname = ] ' old_name ' , [ @newname = ] ' new_name ' 4.sp_tables:返回当前环境下可查询的表或试图的信息 用法: 　　　sp_tables [ [ @table_name = ] 'name' ] [ , [ @table_owner = ] 'owner' ] [ , [ @table_qualifier = ] 'qualifier' ] [ , [ @table_type = ] "type" ] [ , [@fUsePattern = ] 'fUsePattern'];5.sp_columns:返回当前环境中可查询的指定表或视图的列信息,包括列的数据类型和长度用法: sp_columns [

做完一张图系统，画点架构示意图并简单分析下。 1、一张图架构示意图如下（以ARCGIS平台为例）： 通过上图可以看出明显的四层：使用一张图的业务系统、一张图配置系统、第三方GIS支撑平台（本图中以ARCGIS平台为例）、图形数据 2、将以上架构示意图可以简化为： 通过以上图可以看出： （1）只要将一张图配置系统对使用一张图的业务系统提供的访问地址和访问接口（名称、参数、调用方式）固定不变（或者有一套完整的变化管理机制），一张图配置系统的升级或第三方GIS支撑平台的更换都不会影响到使用一张图的业务系统。 （2）只要一张图配置系统调用的GIS功能和性能第三方GIS支撑平台能满足，此第三方GIS支撑平台就能作为一张图备选支撑平台。 （3）如果要更换第三方GIS支撑平台，一张图配置系统调用第三方GIS支撑平台部分将有很大编码改动量（甚至重写实现逻辑）。如果能从架构上进一步将一张图配置系统中的配置部分与调用第三方GIS支撑平台部分分开，一张图配置系统对第三方GIS支撑平台依赖度将大幅减小。 （4）大多数商业图形数据存储格式（如：Arcgis SDE）都是封闭的。一旦选定某个第三方GIS支撑平台，并将数据以该平台数据存储格式存储，再想换成其他GIS支撑平台数据迁移工作将非常大。因此如果能将数据存储格式从第三方GIS支撑平台分离出来，新建一种独立格式，不受第三方GIS支撑平台影响

每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段，现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势，很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建，先不说这个毕业设计的切入点是否正确，就说选择该题目后你如何下手？下面给大家分享千锋讲师给学员准备的千锋云计算毕业设计论文：高并发大型互联网站架构设计前言。 1.1前言： 在互联网发展初期，我们的服务大多都搭建在一台服务器上，但是随着经济的快速发展，我们所使用的网速也在不断地提高：从20多年前的有线电话和猫，再到2000年的ADSL带宽加速，到2011年的光纤、WiFi、4G网络，及我们即将要进入的5G时代，我们国家实现了网络从无到有，网速从每秒约7k的下载速度到每秒4-5G的下载速度，可谓是快如闪电啊！网速的大大提高也造成了互联网行业的PV量（page view访问量）大大增多，尤其以百度，天猫，新浪等网站为代表，这个时候我们单台服务器或者少数服务器已经承受不住现有的压力，所以高并发大型互联网站的架构设计就显得尤为重要了。 大型互联网站往往具有高并发，大流量等特点[2]。其实大多数的大型网站在刚开始时规模并没有很大，而是随着业务量的增大慢慢扩展的。谷歌的第一台服务器部署在斯坦福大学的实验室里；脸书是扎克伯格在哈弗大学的宿舍里开发；阿里巴巴是在马云家的客厅里诞生的[3]。 大型网站分为三类

假期里为了初步了解下学期要进行学习的架构知识，所以开始对《架构之美》这本书进行阅读学习。 精读了《架构之美》的前两章，对与软件工程的学生来说，设计软件是非常重要的，初步阅读了这本书的前面部分后能够明白什么是架构，读完之后能需要明白什么样的架构应用到软件上更加合理，应该怎样来构建合适的架构来适应所要开发的软件，这就是阅读这本书最终的目的。 第一章架构概述首先介绍架构，架构是系统设计的一部分，它突出了某些细节，并通过抽象省略掉了另一些细节。软件系统的架构包括行为上的和结构上的。外部行为描述展示了软件如何与用户、其他设备和外部设备进行交互，也就是需求。结构描述展示了软件如何被划分为多个部分，以及这些部分的关系。我们在其中扮演的是架构师的角色，所要做的就是能够构建出所需的框架。所谓架构就不是在纠结于系统功能的层面了，而是在这一个环节之前所要做的工作，它将关系到整个系统的稳定性和延续性，就像建筑的框架，有了好的结实的框架功能这些“家具”才能安安稳稳的搬进去，这是我的理解。 第二章现代软件神话通过两个例子来进行架构的说明。混乱大都市:它的特点是:1、没有统一的概念将不同的部分组织起来;2、代码各式各样，风格不一，难以适配;3、额外的数据缓存;4、整个系统没有文档记载，难以维护和扩展。造成这样的结果的原因:1、首先不清楚需求，不知道要做什么;2、系统架构设计不合理;3、代码风格各异难以适配;4

基于本人实际开发的项目，对架构进行梳理。每个篇子都可以是一个专题。在这只是简单归纳总结一下。 来源： CSDN 作者： 众妙之门 玄之又玄 链接： https://blog.csdn.net/zlb_109/article/details/104671688