java8

Java8 HashMap实现原理探究

。_饼干妹妹 提交于 2020-03-16 18:34:12
某厂面试归来,发现自己落伍了!>>> 前言:Java8之后新增挺多新东西,在网上找了些相关资料,关于HashMap在自己被血虐之后痛定思痛决定整理一下相关知识方便自己看。图和有些内容参考的这个文章:http://www.importnew.com/16599.html HashMap的存储结构如图: 一个桶( bucket )上的节点多于8个则存储结构是红黑树,小于8个是单向链表。 1:HashMap的一些属性 public class HashMap<k,v> extends AbstractMap<k,v> implements Map<k,v>, Cloneable, Serializable { private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L; // 默认的初始容量是16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 最大容量 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 默认的填充因子(以前的版本也有叫加载因子的) static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 这是一个阈值,当桶(bucket

java8新特性(3)-Stream举例

丶灬走出姿态 提交于 2020-03-02 19:17:19
流(Stream) 可以定义为从一个源读取而来的支持聚集操作的一系列元素。这里说的源指的是集合或者数组,她们可以为源提供数据。流(Stream) 中数据的顺序和源保持一致。聚集操作或者批量操作允许我们很容易对流(Stream) 中的元素进行常见操作。 我将从下面几个方面讨论 Java 8 中的 流(Stream),如无特殊说明,下文中的流指的都是Stream。 流 vs. 集合 各种构建流对象的方式 转换流为集合 核心的流操作 中间操作 末端操作 短路操作 并行处理 在继续下文之前,有必要事先说明一下, Java 8 中的多数流操作只返回流对象。这有助于写出链式流操作,我们管这个叫管线。在这篇文章中我会多次使用这个术语,所以务必记住了哦。 流 vs. 集合 相信大家都在优酷上看过在线视频,当你开始观看视频时,文件的一小部分会首先下载到你的电脑中然后开始播放。在开始播放视频之前你并不需要把整个视频下载下来。我将尝试把这个概念与流关联起来。 在基本概念层面,集合与流的区别在于其中的元素是如何产生的。集合是存在于内存中的数据结构,其中保存了所有的元素对象,这些元素对象在加入到集合 中之前,必须已经构建好。流本质上不是数据结构,其中的元素对象是按需产生的。这带来了显著的好处,用户只能从流中取到他们真正需要的元素,这些元素也只 在用户真正需要的时候被生产出来。这看起来是一种生产者

深入浅出 Java 8 Lambda 表达式

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-01-08 16:40:37
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 摘要 :此篇文章主要介绍 Java8 Lambda 表达式产生的背景和用法,以及 Lambda 表达式与匿名类的不同等。本文系 OneAPM 工程师编译整理。 Java 是一流的面向对象语言,除了部分简单数据类型,Java 中的一切都是对象,即使数组也是一种对象,每个类创建的实例也是对象。在 Java 中定义的函数或方法不可能完全独立,也不能将方法作为参数或返回一个方法给实例。 从 Swing 开始,我们总是通过匿名类给方法传递函数功能,以下是旧版的事件监听代码: someObject.addMouseListener(new MouseAdapter() { public void mouseClicked(MouseEvent e) { //Event listener implementation goes here... } }); 在上面的例子里,为了给 Mouse 监听器添加自定义代码,我们定义了一个匿名内部类 MouseAdapter 并创建了它的对象,通过这种方式,我们将一些函数功能传给 addMouseListener 方法。 简而言之,在 Java 里将普通的方法或函数像参数一样传值并不简单,为此,Java 8 增加了一个语言级的新特性,名为 Lambda 表达式 。 为什么 Java 需要

java8 使用Map中的computeIfAbsent方法构建本地缓存,提高程序效率

霸气de小男生 提交于 2019-12-13 11:59:45
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、概念及使用介绍 在JAVA8的Map接口中,增加了一个方法computeIfAbsent,此方法签名如下: public V computeIfAbsent( K key, Function <? super K ,? extends V > mappingFunction) Map接口的实现类如HashMap,ConcurrentHashMap,HashTable等继承了此方法,通过此方法可以构建JAVA本地缓存,降低程序的计算量,程序的复杂度,使代码简洁,易懂。 此方法首先判断缓存MAP中是否存在指定key的值,如果不存在,会自动调用mappingFunction(key)计算key的value,然后将key = value放入到缓存Map,java8会使用thread-safe的方式从cache中存取记录。 如果 mappingFunction(key)返回的值为null或抛出异常,则不会有记录存入map 二 代码样例 import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util

Java 8新特性:全新的Stream API

可紊 提交于 2019-12-11 10:31:34
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同。 Stream API引入的目的在于弥补Java函数式编程的缺陷。对于很多支持函数式编程的语言,map()、reduce()基本上都内置到语言的标准库中了,不过,Java 8的Stream API总体来讲仍然是非常完善和强大,足以用很少的代码完成许多复杂的功能。 创建一个Stream有很多方法,最简单的方法是把一个Collection变成Stream。我们来看最基本的几个操作: public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); Stream<Integer> stream = numbers.stream(); stream.filter((x) -> { return x % 2 == 0; }).map((x) -> { return x * x; }).forEach(System.out::println); } 集合类新增的stream()方法用于把一个集合变成Stream,然后

JAVA8的新特性

我只是一个虾纸丫 提交于 2019-12-10 09:10:04
很高兴能在此给大家分享Java8的新特性。这篇文章将一步一步带你了解Java8的所有新特性。我将通过简单的实例代码向大家展示接口中默认方法,lambda 表达式,方法引用,重复注解的使用. 看过这篇文章之后你将了解流、函数、接口、map扩展、日期中的新变化 Default Methods for Interfaces(接口中的默认方法) Java 8准许我们在接口中增加一个通过default关键字修饰的非抽象的方法. 这个特性被我们称为扩展方法. 下面举例说明: interface Formula { double calculate(int a); default double sqrt(int a) { return Math.sqrt(a); } } 接口Formula 中除了抽象方法calculate 其中还定义了非抽象方法sqrt. 实现类里面继承了抽象方法calculate. 而默认方法可以直接调用. Formula formula = new Formula() { @Override public double calculate(int a) { return sqrt(a * 100); } }; formula.calculate(100); // 100.0 formula.sqrt(16); // 4.0 formula是一个继承Formula

java8: hashmap性能提升

扶醉桌前 提交于 2019-12-10 03:28:54
HashMap是一个高效通用的数据结构,它在每一个Java程序中都随处可见。先来介绍些基础知识。你可能也知道,HashMap使用key的hashCode()和equals()方法来将值划分到不同的桶里。桶的数量通常要比map中的记录的数量要稍大,这样每个桶包括的值会比较少(最好是一个)。当通过key进行查找时,我们可以在常数时间内迅速定位到某个桶(使用hashCode()对桶的数量进行取模)以及要找的对象。 这些东西你应该都已经知道了。你可能还知道哈希碰撞会对hashMap的性能带来灾难性的影响。如果多个hashCode()的值落到同一个桶内的时候,这些值是存储到一个链表中的。最坏的情况下,所有的key都映射到同一个桶中,这样hashmap就退化成了一个链表——查找时间从O(1)到O(n)。我们先来测试下正常情况下hashmap在Java 7和Java 8中的表现。为了能完成控制hashCode()方法的行为,我们定义了如下的一个Key类: class Key implements Comparable<Key> {private final int value;Key(int value) {this.value = value;}@Overridepublic int compareTo(Key o) {return Integer.compare(this.value, o

Java 8 你需要掌握的新特性

只谈情不闲聊 提交于 2019-12-09 21:16:30
Java 8 是一个大的变更版本,提供了很多优秀的新功能和更好的API。可是很多同学因为教材或是工作原因,对Java自身的学习和认知还停留在 Java 6 上。所以整理一下我认为我们应该掌握的 Java 8 新特性,大家共同学习。 ps:这几篇博客内容实际上是我对《写给大忙人看的Java SE 8》一书的读书笔记,建议大家最好能看一下。 目录: 1、Lambda 表达式基础 2、Stream API 3、全新的日期时间 API 4、并发增强 5、杂项 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/145060/blog/699110

java8的lambdas表达式模拟aop思想,封装一下锁功能

流过昼夜 提交于 2019-12-09 20:46:06
java8的lambdas,其实在编译后,会变为此类中的方法,lambdas表达式只不过是一种简单的语法。lambdas表达式其实就是模拟的c,c++语言中的函数指针,这两个语言都可以把函数当作方法的参数传递,但java中就不行了,因为java中一切都是类,方法必须依附于类而存活。 这就免不了java8之前出现的匿名类。不过java8简化了语法,但和命名类还是有实质的区别。我们可以利用aop思想,封装一下通用逻辑,客户端不必要考虑的非业务逻辑,而那些业务逻辑就可以通过lambdas表达式传入。 现在看一下ReentrantReadWriteLock的这中aop思想的体现代码: package com.doctor.java8; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Deque; import java.util.List; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; import java.util.function.Supplier; import java.util.stream.Collectors; /** * simplifying-readwritelock-with

What&apos;s New in JDK 8 java8新特性汇总

℡╲_俬逩灬. 提交于 2019-12-09 19:30:51
Oracle甲骨文公司终于在2014年3月发布了Java 8正式版,它是java的一个里程牌版本,带来了诸多新特性。 针对这些新特性汇总如下: 一、针对java编程语言(Java Programming Language) 1.lambda表达式 :一种新的语言特性,能够把函数作为方法的参数或将代码作为数据。lambda表达式使你在表示函数接口(具有单个方法的接口)的实例更加紧凑。 public class Calculator { interface IntegerMath { int operation(int a, int b); } public int operateBinary(int a, int b, IntegerMath op) { return op.operation(a, b); } public static void main(String... args) { Calculator myApp = new Calculator(); IntegerMath addition = (a, b) -> a + b; IntegerMath subtraction = (a, b) -> a - b; System.out.println("40 + 2 = " + myApp.operateBinary(40, 2, addition)); System