Jason

目录 视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 视图 （尽量少用） 工作用的不是很多 原因：1.创建过多" 视图 "，占用硬盘资源和数据库资源 ​ 2.无法改表 1、什么是视图 ​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 ​ 当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图 ​ 之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句 3、如何用视图 create view teacher_course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 视图存在于“视图”中 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件， 视图中的数据还是来源于原来的表 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 3、一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑 drop view teacher2course; 视图 只有表结构文件： 不要 修改 视图中的数据（默认也不让修改）： 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下

视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 视图 1、什么是视图 ​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 ​ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3、如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 drop view teacher2course; 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能 触发器 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器 ​ 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行 ​ 就会触发触发器的执行

今日内容 视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 视图 1、什么是视图 ​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 2、为什么要用视图 ​ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3、如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 drop view teacher2course; 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能 触发器 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器 ​ 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行 ​ 就会触发触发器的执行

本文内容： 视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一、视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可。 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 视图使用方法： -- 将表1与表2通过on后面的条件进行内连接，产生的新表 就是我们创建的视图表 create view 视图表名 as select * from 表1 inner join 表2 on 内连接条件 具体示例： 先建基础数据表及其记录（由于博客园暂找不到上传文件的地方，所以只能插入创建表的sql语句，将其复制粘贴到txt文档里面，最好是notpad++里面，然后存为sql文件，在Navicat里面导入就行了） /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : sgt'mysql Source Server Type : MySQL Source Server

我们继续以下面这个简单的策略示例来学习在策略中操作多个标的。 def initialize ( context ): context . security = 'BTC/USDT.binance' context . myaccount = context . get_account ( 'myaccount' ) def handle_data ( context ): current_price = context . get_price ( context . security ) context . myaccount . buy ( context . security , current_price , 0.1 ) 用list数据类型存储多个标的 比如下面这样就是在操作两个标的 def initialize ( context ): context . security1 = 'BTC/USDT.binance' context . security2 = 'ETH/USDT.binance' context . myaccount = context . get_account ( 'myaccount' ) def handle_data ( context ): current_price1 = context . get_price ( context .

摘要：近期 Apache 软件基金会（以下简称 ASF ）举行了一年一度的董事会选举会议，两位 Apache Flink PMC 当选为 2020 年 ASF 新成员，即 Apache Member。目前，国内（华人）近 30 位 Apache Member 中，有 3 位是 Apache Flink 的核心贡献者。他们热爱开源也为开源贡献，不仅积极参与社区与其他 PMC 成员共同规划、主导 Apache Flink 的发展，更活跃在多个开源项目，持续为开源社区做贡献。 随着越来越多的开发者参与 Flink 社区建设，Flink contributor、committer 等数量持续高速增长，贡献社区也必然能得到社区的反馈！如果你也热爱开源，想参与社区建设，不妨看看这篇文章：如何从小白成长为 Apache Committer？ ▼ 以下为 Apache 官方博客的详细介绍 ▼ 文章来源 | 开源社、ACL Beijing 相关作者 | Apache 博客、孙金城（ASF Member） 引言 今年 ASF 董事会选情相当热烈，十六位候选人参选九个席次。结果去年的九席董事换了七位，二位董事 Craig Russell 和 Shane Curcuru 续任。另外，去年的董事会选举后不久，有三位董事辞职，递补了三位董事，而这三位递补董事，今年则未续任。 这几年 ASF

Osc乱弹歌单（2020）请戳（ 这里 ） 【今日歌曲】 @ 薛定谔的兄弟 ：分享洛神有语创建的歌单「我喜欢的音乐」: 《远く远く》- 武部聡志 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（ 这里 ） @ 通宵写BUG ：接到五一加班4天的通知，是不是要装作看不到 为什么要装作看不见啊， 五一是什么节日啊？ 劳动节啊！ 劳动节劳动实在是太正常了！ 在单位劳动， 出去玩的钱倒是省下了， @ 红薯 ：全国人民喜迎高速即将恢复收费 太久没收费了， 把大家都憋坏了。 “抢着结账。” 吃饭的时候再抢着结账， @ xiaoshiyue ：又到了吃小龙虾的季节了 小龙虾是社交宠儿啊， @ 性感码农-Android ：您猜怎么着，老杭州人早上起来就是这么一出，香辣小龙虾尾，纯肉，配上上好的女儿红，小酒这么一喝，嘿，这都是当年南宋的皇帝顿顿离不开的美食，那叫一个Q弹，那叫一个地道，那叫一个美，绝了，咱直播聊。 妹子出去吃饭， 被抢着结账啊， @ 叫我洋芋 ：第一次吃饭，女孩抢着给钱什么意思？她想谢谢我的爱意？ 感觉你猜错了， @ 开源中国首席劝架师 ：很明显，她要拒绝你的好意 换个喜欢的人吧， @ 兮若 ：哎，难受。做财务的那个女孩已经答应我，做我女朋友了。现在相亲的那个设计师女孩又来找我了，说我还不错。我可怎么办啊。 2个万一都不适合你呢？ “可以跟我睡觉吗” 要什么妹子， 最后只有你的肥肉才 对你不离不弃，

vue+vuex+axios从后台获取数据存入vuex，组件之间共享数据 在ｖｕｅ项目中组件间相互传值或者后台获取的数据需要供多个组件使用的情况很多的话，有必要考虑引入ｖｕｅｘ来管理这些凌乱的状态，今天这边博文用来记录这一整个的过程，后台ａｐｉ接口是使用ｗｅｂｐａｃｋ－ｓｅｒｖｅｒ模拟的接口，这个前面的文章中有提到，需要的可以去翻阅。 整个的流程是在组件的ｃｒｅａｔｅｄ中提交ｄｉｓｐａｔｃｈ，然后通过ａｃｔｉｏｎ调用一个封装好的ａｘｉｏｓ然后再触发ｍｕｔａｔｉｏｎ来提交状态改变ｓｔａｔｅ中的数据，然后在组件的计算属性中获取ｓｔａｔｅ的数据并渲染在页面上 首先新需要在项目中安装ｖｕｅｘ： 运行命令　ｎｐｍ　ｉｎｓｔａｌｌ　ｖｕｅｘ　－－ｓａｖｅ－ｄｅｖ 在项目的入口ｊｓ文件ｍａｉｎ．ｊｓ中 import store from './store/index' 并将ｓｔｏｒｅ挂载到ｖｕｅ上 new Vue({ el: '#app', router, store, template: '<App/>', render: (createElement) => createElement(App) }) 然后看下整个ｓｔｏｒｅ的目录结构，ｍｏｄｕｌｅｓ文件夹用来将不同功能也面的状态分成模块，ｉｎｄｅｘ．ｊｓ文件夹是ｓｔｏｒｅ的入口文件，ｔｙｐｅｓ文件夹是定义常量ｍｕｔａｔｉｏｎ的文件夹

python JSON JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。 在python中，有专门处理jason格式的模块——jason和pickle jason模块提供了四个方法：dumps、 dump 、loads、load pickle模块也提供了四个功能：dumps、 dump、loads、load 一、dumps和dump 　　dumps和dump序列化方法 　　dumps只完成了序列化str 　　dump必须传文件描述符，将序列化的str保存在文件中 文件操作： 二、loads和load 　　loads和load反序列化方法 　　loads只完成了反序列化。 　　load只接受文件描述符，完成读取文件和反序列化 三、json和pickle模块 jason模块和pickle模块都有dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样 不同的是json模块序列化出来是通用格式，其他编程语言都认识，就是普通字符串 而pickle模块序列化出来的只有python可以识别，其他编程语言不认识，表现为乱码 不过pickle可以序列化函数，但是其他文件想用该函数，在该文件中需要有该文件的定义

巴尔的摩--(美国商业资讯)--Prometric和美国人力资源管理协会(SHRM)今天宣布，希望获得热门SHRM认证专家(SHRM-CP)和SHRM高级认证专家(SHRM-SCP)认证的HR专业人士现可在舒适、安全的家中或办公室中利用Prometric的ProProctor™远程监考解决方案参加这些考试。这一公认的在线测评解决方案具有Prometric一流的监考能力和简单易用的专有技术，让考生能够方便地随时随地参加SHRM认证考试。 SHRM首席知识官Alexander Alonso表示：“作为注重能力的领先专业认证组织，SHRM一直致力于向全世界的个人和我们所服务的利益攸关方推广考试项目并提供响应服务。增加Prometric的ProProctor远程监考服务是将我们的考生在世界各地现场监考考点获得的安全、一致考试体验加以延伸。我们非常自豪地成为第一家向全世界HR专业人士提供这项便利服务的组织。” ProProctor解决方案支持白天或夜晚在任何地点利用标准互联网接入加以使用。这种解决方案采用和全球考试中心网点同样的考试交付软件，从而确保各种考试模式都能实现始终如一的考试体验。ProProctor还具有无与伦比的安全性，包括能够防止考生在考试期间查阅未经许可资源的专有浏览器技术。这种业界领先的解决方案采用由人工智能支撑的100%现场监考技术