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一、序列应用——猜单词游戏 1. 游戏介绍 猜单词游戏就是计筧机随机产生一个单词，打乱字母顺序，供玩家去猜测。此游戏采用控制字符界面， 2. 程序设计思路 游戏中，可使用序列中的元组存储所有待猜测的单词。因为猜单词游戏需要随机产生某个待猜测单词以及随机数字，所以引入random模块随机数函数。其中，random.choice()可以从序列中随机选取元素。 在游戏中，随机挑出一个单词word后，把单词word的字母顺序打乱的方法是随机单词字符串中选择一个位置position，把position位置的字母加入乱序后的单词jumble，同时将原单词word中position位置的那个字母删去（通过连接position位置前字符串和其后字符串实现）。通过多次循环就可以产生乱序后的新单词jumble。 3. random模块 random模块可以产生一个随机数或者从序列中获取一个随机元素。 4. 程序设计步骤 （1）在猜单词游戏程序中导入相关模块。 （2）创建所有待猜测的单词序列元组WORDS。 （3）显示游戏欢迎界面。 （4）实现游戏的逻辑。 首先，从序列中随机挑出一个单词，如“easy”；然后打乱这个单词的字母顺序；接着，通过多次循环就可以产生新的乱序后的单词jumble；最后，将乱序后的单词显示给玩家。 （5）玩家输入猜测单词，程序判断对错。若玩家猜错，则可以继续猜。 游戏截图：

1 猜单词游戏 游戏介绍: 猜单词游戏就是计筧机随机产生一个单词，打乱字母顺序，供玩家去猜测。此游戏采用控制字符界面，游戏中，可使用序列中的元组存储所有待猜测的单词。因为猜单词游戏需要随机产生某个待猜测单词以及随机数字，所以引入random模块随机数函数。其中，random.choice()可以从序列中随机选取元素。 运行代码 from tkinter import * import random n=52 def gen_pocker(n): x=100 while(x>0): x=x-1 p1=random.randint(0,n-1) p2=random.randint(0,n-1) t=pocker[p1] pocker[p1]=pocker[p2] pocker[p2]=t return pocker pocker=[i for i in range(n)] pocker=gen_pocker(n) print(pocker) (player1,player2,player3,player4)=([],[],[],[]) (p1,p2,p3,p4)=([],[],[],[]) root=Tk() # 创建一个Canvas，设置其背景色为白色 cv=Canvas(root,bg='white',width=700,height=600) imgs=[] for i in

Python游戏开发 利用python来进行2D游戏开发。 本篇为验证性作业 ，代码为 老师 所给。 序列应用——猜单词游戏 游戏介绍：猜单词游戏就是计筧机随机产生一个单词，打乱字母顺序，供玩家去猜测。此游戏采用控制字符界面。 代码如下： # word jumble猜单词游戏 import random # 创建单词序列 WORDS = ("python", "jumble", "difficult", "answer", "continue", "phone", "position", "game") # start the game print(""" 欢迎参加猜单词游戏 把字母组合成一个正确的单词 """) iscontinue = "y" while iscontinue == "y" or iscontinue == "Y": # 从序列中随机挑一个单词 word = random.choice(WORDS) # 一个用于判断玩家是否猜对的变量 correct = word # 创建乱序后单词 jumble = "" while word: # word不是空串时循环 # 根据word长度，产生word的随机位置 position = random.randrange(len(word)) # 将position位置字母组合到乱序后单词 jumble += word

开发工具：VS Code 1.程序功能介绍 机随机将52张牌（不含大王和小王）发给四位牌手，在屏幕上显示每位牌手的牌，程序的运行如图3所示。接下来，我们以使用Canvas绘制Tkinter模块图形为例，介绍建立简单GUI（图形用户界面）游戏界面的方法。 2.程序设计思路 将要发的52张牌，按梅花0～12，方块13- 25，红桃26- 38，黑桃39- 51的顺序编号并存储在pocker列表c未洗牌之前l，列表元素存储的是某张牌c实际上是牌的编号）。同时，按此编号将扑克牌图片顺序存储在imgs列表中。也就是说，imgs[0]存储梅花A的图片，imgs[1]存储梅花2的图片，imgs[14]存储方块2的图片，依次类推。 发牌后，根据每位牌手(pl,p2，p3，p4)各自牌的编号列表，从imgs获取对应牌的图片，并使用create- image《x坐标，y坐标)，image=图像文件）将牌显示在指定位置。 3.Canvas图形绘制技术 Canvas为Tkinter提供了绘图功能，其提供的图形绘制函数可绘制线形、圆形、椭圆、多边形、图片等。 Canvas画布组件 Canvas（画布）是一个长方形的区域，用于图形绘制或复杂的图形界面布局。用户以在画布上绘制图形、文字，放置各种组件和框架。 可以使用下面的方法创建一个Canvas对象。 Canvas对象嚣Canvas （窗口对象+ 选项+ …）

【eval()函数】 JavaScript有许多小窍门来使编程更加容易。 其中之一就是eval()函数，这个函数可以把一个字符串当作一个JavaScript表达式一样去执行它。 举个小例子： var the_unevaled_answer = "2 + 3"; var the_evaled_answer = eval("2 + 3"); alert("the un-evaled answer is " + the_unevaled_answer + " and the evaled answer is " + the_evaled_answer); 如果你运行这段eval程序, 你将会看到在JavaScript里字符串"2 + 3"实际上被执行了。 所以当你把the_evaled_answer的值设成 eval("2 + 3")时, JavaScript将会明白并把2和3的和返回给the_evaled_answer。 这个看起来似乎有点傻，其实可以做出很有趣的事。比如使用eval你可以根据用户的输入直接创建函数。 这可以使程序根据时间或用户输入的不同而使程序本身发生变化，通过举一反三，你可以获得惊人的效果。 在实际中，eval很少被用到，但也许你见过有人使用eval来获取难以索引的对象。 文档对象模型（DOM)的问题之一是:有时你要获取你要求的对象简直就是痛苦。 例如

本案例参考课程：百度架构师手把手教深度学习的内容。 主要目的为练习vgg动态图的PaddlePaddle实现。 本案例已经在AISTUDIO共享，链接为： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/244766 数据集iChallenge-PM： 数据集图片 iChallenge-PM中既有病理性近视患者的眼底图片，也有非病理性近视患者的图片，命名规则如下： 病理性近视（PM）：文件名以P开头 非病理性近视（non-PM）： 高度近似（high myopia）：文件名以H开头 正常眼睛（normal）：文件名以N开头 我们将病理性患者的图片作为正样本，标签为1； 非病理性患者的图片作为负样本，标签为0。从数据集中选取两张图片，通过LeNet提取特征，构建分类器，对正负样本进行分类，并将图片显示出来。 算法： VGG VGG是当前最流行的CNN模型之一，2014年由Simonyan和Zisserman提出，其命名来源于论文作者所在的实验室Visual Geometry Group。AlexNet模型通过构造多层网络，取得了较好的效果，但是并没有给出深度神经网络设计的方向。VGG通过使用一系列大小为3x3的小尺寸卷积核和pooling层构造深度卷积神经网络，并取得了较好的效果。VGG模型因为结构简单、应用性极强而广受研究者欢迎

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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 大家好，我是小三十三，一个刚恰完午饭，正在用刷网页浪费生命的蒟蒻... 一堆堆无聊八卦信息的网页内容慢慢使我的双眼模糊，一个哈欠打出了三斤老泪，就在此时我看到了一张图片： 是谁！是谁把我女朋友的照片放出来的！ awsl！太好看了叭... 等等，那个背景上的一堆鬼画符是什么鬼？！真是看不下去！ 叔叔婶婶能忍，隔壁老王的三姨妈的四表舅的远房表姐的同学的妹夫的还在喝奶的侄女都不能忍！ 一键下载，一键甩图： 滚就滚，谁怕谁... 我，要靠自己！ 经过我不懈的努力和本着不要脸的搜索精神，苦心人天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴，终于被我找到了... Python 就可以解决！我决定，分享出来！以后再也不用求人抠图了！ 0x00 前期准备 1 你需要知道一个网站： https://www.remove.bg/ 打开之后是这样的： 它推出了一个基于 Python、Ruby 和深度学习去除背景色的这么一个工具，它支持用 Python 调用其 API 接口，达成去除背景，留下前景主体的效果。 2 注册一个账号 想要获得 API，首先要有一个账户，账户的申请很简单，邮箱即可。 如果你嫌注册麻烦的话，可以私聊我，用我的 API。用 API 的话，每天只能处理 50 张图片，先到先得丫... 3 获取 API 登陆进去，第一步点击

目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛，也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）： import numpy as np import cv2 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_green = np.array([35, 110, 106]) # 绿色范围低阈值 upper_green = np.array([77, 255, 255]) # 绿色范围高阈值 lower_red = np.array([0, 127, 128]) # 红色范围低阈值 upper_red = np.array([10, 255, 255]) # 红色范围高阈值 #需要更多颜色，可以去百度一下HSV阈值！ # cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture(0)

本文转载于: 猿2048 网站➜ css 中的背景图片小技巧和存在的坑 body 的背景图设置 第一种 :这种情况下背景图片可以缩放 但是不能完全等比缩放 background : url(imgs/1.jpg) no-repeat; background-position : center 0 ; 背景图的定位原点,由于body高不确定 background-attachment : fixed ; 背景图片保持固定,不会随页面滚动而滚动 第二种: 这种情况下的背景图会完全的等比缩放, 随着窗口大小改变 首先给html 设置 height:100%; 给body设置 background : url(imgs/1.jpg) no-repeat; background-size: 100% 100%; 若background-size 值为cover, 此情况下是只要有一边碰到窗口边,就停止, 这种情况下 ,背景图不会等比缩放 同样道理, body中的元素若想宽高100%, 第一种方式: 先给html设置height:100%; 再给该元素设置width:100%;height:100%; 第二种方式: 给width/height 设置100% 的同时,也要设置position:fixed; 页面若要用到input, 要去掉其默认的 outline 和border,