hystrix

前言 　　从学校出来，做开发工作也有一定时间了，最近有想系统地进一步深入学习，但发现基础知识不够扎实，故此来回顾基础知识，进一步巩固、加深印象。 　　最初开始接触编程时，总是自己跌跌撞撞、不断摸索地去学习，再一点点应用到实际项目中，知识点才更加清晰。后来，尝试写博客，把学到的知识试着分享出来，也是一次巩固的过程。 1、问：Redis雪崩了解吗？ 　　答：我了解的。目前电商首页以及热点数据都会去做缓存，一般缓存都是定时任务去刷新，或者是查不到之后去更新，定时任务刷新就有一个问题。 　　举个简单例子：如果所有首页的key失效时间都是12小时，中午12点刷新，我0点开始抢单活动，大量用户涌入，假设当时每秒6000个请求，本来缓存可以扛住每秒5000个请求，但是缓存当时所有的 Key 都失效了。此时，1秒 6000个请求全部打到数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，但实际情况可能是DBA都没反应过来数据库就直接挂了。此时，如果没有什么特别的方案来处理这个故障，DBA很着急，重启数据库，但是数据库马上又被新的流量打死了。这就是我理解的缓存雪崩。 　　 同一时间缓存大面积失效，那一瞬间Redis跟没有一样，这个数量界别的请求直接打到数据库几乎是灾难性的。试想一下，如果打挂的是一个用户服务的库，那其他依赖它的库所有的接口几乎都会报错，如果没有做熔断等策略，基本上就是一瞬间挂一片的节奏

一、什么是熔断 在一个家庭中有各种各样的家电，我们假设每个家电都没有保险丝，一旦有一天某个家电出现短路，造成整个电路短路然后很有可能就把整个家庭的电器及电路给烧坏了。但如果每个家电入口线路都有一个保险丝（断路器），那么不管那个家电发生短路这个家电的保险丝就会快速熔断（断开电路），从而保护了整个电路及电路上其它的家电的正常运行。 软件行业里面的熔断机制与这个一致，在整个微服务集群中，由于其中一个或者几个微服务出现故障或堵塞，若没有快速的熔断机制，就会造成整个微服务集群的拥堵最终整个微服务出现雪崩被拖死。熔断机制的核心机制就是在确保某个微服务出现故障的时候实现快速熔断（断路）或者服务降级快速失败，避免拥堵。从而保证其它业务其它服务的正常运行。 二、Hystrix 设计原则 防止单个服务的故障，耗尽整个系统服务的容器（比如tomcat）的线程资源，避免分布式环境里大量级联失败。通过第三方客户端访问（通常是通过网络）依赖服务出现失败、拒绝、超时或短路时执行回退逻辑。 用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量，当线程池满或信号量满，会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服务降级；当依赖服务失效后又恢复正常，快速恢复。 提供接近实时的监控和警报，从而能够快速发现故障和修复。监控信息包括请求成功，失败（客户端抛出的异常），超时和线程拒绝。如果访问依赖服务的错误百分比超过阈值

作者 | tengshe789 来 源 | https://juejin.im/post/5c0ba2bef265da614d08fefe 微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。 今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。 什么是微服务？ 微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下： 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。 但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。 另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。 可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

作者：tengshe789 juejin.im/post/5c0ba2bef265da614d08fefe 微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。 今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。 什么是微服务？ 微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下： 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。 但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。 另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。 可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 根据马丁.福勒的描述

点击上方 “ Java专栏 ”， 选择“置顶或者星标” 第一时间阅读精彩文章！ 1、☞ 程序员进阶必备资源免费送「21种技术方向！」 点击查看☜ 2、☞ 《Java面试手册》.PDF 点击查看 作者：tengshe789 juejin.im/post/5c0ba2bef265da614d08fefe 微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。 今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。 什么是微服务？ 微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下： 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。 但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。 另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言

引言 面试中面试官喜欢问组件的实现原理，尤其是常用技术，我们平时使用了SpringCloud还需要了解它的实现原理，这样不仅起到举一反三的作用，还能帮助轻松应对各种问题及有针对的进行扩展。 以下是 课程讲到的部分原理附图，现在免费开放给大家，让大家轻松应对原理面试题。 服务注册发现组件Eureka工作原理 服务网关组件Zuul工作原理 跨域时序图 Eureka与Ribbon整合工作原理 解决分布式一致性 级联故障流程 断路器组件Hystrix工作原理 分布式追踪Sleuth工作原理 SpringBoot自动配置工作原理 是一门基于SpringCloud技术栈的微服务真实实战课程，里面涵盖了SpringCloud的大部分技术点，对SpringCloud技术进行深度探险，不仅学习到SpringCloud组件的实现原理，学完以后还可以将该项目完美包装到你的简历中，让您在众多竞争者脱颖而出。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4358782/blog/3884865

SpringCloud微服务基础 微服务架构--SpringCloud 网站架构模式 单点应用/分布式系统面向于服务架构(SOA) /微服务架构 web项目 三层架构 1.控制层 2.业务逻辑层 3.数据访问层 传统项目：代码全部在一个项目中，使用包名来区分 com.controller--控制 com.service--业务逻辑层 com.dao--数据访问层 面向服务架构 公司 （如果互联网公司，如果使用传统架构技术开发代码冲突，拆分项目） 1.分布式开发：将一个大的公司，拆分成n个子项目。 会员系统/支付系统/消息系统/微信系统 2.集群：将一个项目，相同功能部署在多台不同服务器。 作用：解决高并发。 分布式架构就是将一个项目拆分成n多个子项目，每个子项目使用rpc远程调用技术。 你用过哪些rpc远程调用框架 SpringCloud/HttpClient/hessioan/dubbo 面向于微服务架构(SOA),通信协议SOAP SOAP http协议+xml序列号与反序列化 银行使用webservice 反向代理服务器 nginx a.tomcate01 b.tomcate02 c.客户端 SOA服务项目，提供外部访问接口 提供外部访问接口 (业务逻辑层和数据访问层) web工程-->rpc远程调用 (控制层) 面向于服务架构优点：代码服务/解耦，适合于大公司人多。 缺点

1. Hystrix 断路器 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败, 比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分 布式系统的弹性; "断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方 返回一个符合预期的,可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常,这样就 保证了服务调用方的线程不会被长时间,不必要地占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。 1.1 服务熔断 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制; 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回"错误" 的响应信息;当检测到该节点微服务调用正常后恢复调用链路; 新建microservicecloud-provider-dept-hystrix-8001 // 参考 microservicecloud-provider-dept-8001 // pom.xml <!-- hystrix --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId