缓存服务器

varnish实现缓存加速 一、采用varnish为nginx实现缓存加速 1、实验环境: (1)一台varnish缓存服务器,一台nginx服务器 (2)关闭防火墙和selinux 2.配置varnish (1)修改varnish配置文件: 创建目录:mkdir -pv /data/varnish/cache 修改属主:chown varnish.varnish /data/varnish/cache (2)测试： 二、varnish实现动静分离 (1)varnish配置: (2)测试: (3)附件内容设置多个组，并做负载: 示例： import directors backend imgsrv1 { .host = "192.168.10.11"; .port = "80"; } backend imgsrv2 { .host = "192.168.10.12"; .port = "80"; } backend appsrv1 { .host = "192.168.10.21"; .port = "80"; } backend appsrv2 { .host = "192.168.10.22"; .port = "80"; } sub vcl_init { new imgsrvs = directors.random(); imgsrvs.add_backend(imgsrv1

MemCache是什么 MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。 另外，说一下MemCache和MemCached的区别： 1、MemCache是项目的名称 2、MemCached是MemCache服务器端可以执行文件的名称 MemCache访问模型 为了加深理解，我模仿着原阿里技术专家李智慧老师《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书MemCache部分，自己画了一张图： 特别澄清一个问题，MemCache虽然被称为"分布式缓存"，但是MemCache本身完全不具备分布式的功能，MemCache集群之间不会相互通信（与之形成对比的，比如JBoss Cache，某台服务器有缓存数据更新时

//mc client//hashingAlg 默认是0 private final long getHash(String key, Integer hashCode) { if (hashCode != null) { if (hashingAlg == CONSISTENT_HASH) return hashCode.longValue() & 0xffffffffL; else return hashCode.longValue(); } else { switch (hashingAlg) { case NATIVE_HASH:// 0 return (long) key.hashCode(); case OLD_COMPAT_HASH: return origCompatHashingAlg(key); case NEW_COMPAT_HASH: return newCompatHashingAlg(key); case CONSISTENT_HASH: return md5HashingAlg(key); default: // use the native hash as a default hashingAlg = NATIVE_HASH; return (long) key.hashCode(); } } } private boolean set(String

缓存处理大数据 缓存就是将从数据库中获取的结果暂时保存起来在下次使用的时候无需重新到数据库中获取，从而降低数据库的压力。 缓存的使用方式可以分为通过程序直接将数据库数据保存到内存中和使用缓存框架两种方式 它主要用于数据变化不是很频繁的情况。而且如果是定期失效（ 数据修改时不失效）的失效机制，实时性要求也不能太高，因为这样缓存中的数据和真实数据可能会不一致。而memcache就是提供缓存的一种缓存框架，可适用多台服务器，也可单服务器 Memcache介绍 MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。 大概框架如下图： 同时基于这张图，理一下MemCache一次写缓存的流程： 1、应用程序输入需要写缓存的数据 2、API将Key输入路由算法模块，路由算法根据Key和MemCache集群服务器列表得到一台服务器编号 3、由服务器编号得到MemCache及其的ip地址和端口号 4、API调用通信模块和指定编号的服务器通信，将数据写入该服务器

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级 以下，字符串为主的表在 五百万 以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用 TINYINT 、 SMALLINT 、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT ，如果非负则加上 UNSIGNED VARCHAR 的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用 TIMESTAMP 而非 DATETIME ， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在 WHERE 和 ORDER BY 命令上涉及的列建立索引，可根据 EXPLAIN 来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束 尽量不用 UNIQUE

一、网站应用背景 开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。 当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过其他的思路去解决问题，互联网发展至今，已经提供了很多成熟的解决方案，但并不是都具有适用性，你把淘宝的技术全部都搬过来也不一定达到现在淘宝的水平，道理很简单。 当然，很多文章都在强调，一个网站的发展水平，是逐渐的演变过来的，并不是一朝一夕的事情。虽然目前的情况互联网的泡沫越来越大，但是整个互联网技术的发展确实为我们提供了方便快捷的上网体验。下边是一张早期的淘宝官网的界面： 目前，博主正在跟随导师做一个创业项目，使用的技术是SSM+MySQL+Linux这些，但是由于资金的限制和考虑到用户群体的特殊性，系统的架构无奈的选择的就是最简单的方式：一台应用服务器、一台数据库服务器、一台文件系统服务器，没有用到高级的技术，也没有用到分布式部署的方案。下边整理的是一些针对海量数据和高并发情况下的解决方案，技术水平有限，欢迎留言指导。 二、针对海量数据和高并发的主要解决方案 2.1、海量数据的解决方案： 使用缓存； 页面静态化技术； 数据库优化； 分离数据库中活跃的数据； 批量读取和延迟修改；

Smarty缓存机制 大家应该知道缓存机制能有效的减轻网站的服务器压力，Smarty模板引擎的一大亮点就是为我们提供了非常简单的缓存操作，下面就让我们学习一下。 　　首先我们要知道Smarty缓存机制分为全局缓存，部分缓存，局部缓存三种，我们一一介绍。 　　1、全局缓存 　　顾名思义，全局缓存就是为整个网站的全部页面都生成缓存页面。 首先我们要操作smarty的配置文件，开启缓存，指定缓存文件目录，并设置缓存的存活时间 　　$smarty->cache_dir = './cache/'; //设置存放缓存文件的文件夹 $smarty->caching = 1; //开启缓存 0、FALSE代表关闭|非0数字、TRUE代表开启 $smarty->cache_lifetime = 3600; //单位为秒(如果填写-1为永不过期) 　　接下来我们要去具体的php页面设置与之对应的具体缓存文件的名字 　　$url=md5($_SERVER['REQUEST_URI']); //将当前页面的URL(包含?后面的所有参数)进行md5加密 $smarty->display('list2.html',$url); //设置缓存文件名 　　需要注意的是： 　　$smarty->display('与之对应的模板文件名','缓存文件名的补充部分') 这个方法。 　　第二个参数不是必须的，如果不写的话

对于千万级的注册用户的门户项目是前端这块是怎么去实现的，自己在平常的工作中总结了一些经验，也是在不断的挫折中，不断演练的，希望总结出来给大家参考下，和大家一起探讨，一起进步。 一、门户设计一般会遇到哪些难点 （一）、首页打开时间太慢了 在开发一个门户到生产上线后，首页响应时间是检验门户整个系统架构以及开发的重要的一项指标，有时候我们发现在公司测试发现速度都挺快的，怎么到生产首页打开就慢了呢？ （二）、页面加载不流畅，总感觉看着不舒服 因为门户一般都是偏向于内容和图片类资源比较多，但是我们打开自己的网页，有时候总感觉加载并不是按照我们期望的那样加载得到，顺其自然，总感觉看起来怪怪的。 （三）、希望用户缓存的地方未进行缓存 很多静态的前端资源，其实在系统未进行更新时候，第一次加载之后，希望缓存到用户的本地，但是因为缓存策略没搞好，经常未进行有效的缓存。 （四）、页面的头部尾部经常需要被第三方嵌入 因为作为一个比较大的门户站点，可能会让很多小的服务接入进来，但是头部和尾部因为是需要保持风格统一，所以经常需要被第三方进行嵌入。 （五）、代码没有进行有效的压缩，导致被窃取 因为作为门户站点，前端如果不进行加密的话，代码很容易被别人进行抄袭伪造，而且还很容易清楚里面的业务逻辑，从而很容易仿造和进行攻击。 （六）、增量静态资源发布 经常门户线上环境需要增加一点小功能

计算机网络概述 　　　 局域网 ：覆盖范围小，一个机房里的机器通过一个接入层交换机和汇聚层交换机相连，机房里的网线不超过100米，接入层交换机与汇聚层交换机的网线长度也不超过100米，信号不会衰减，接入层交换机出去的数据宽带要大，如果接入的都是100M的端口，出去到汇聚层的端口就需要1000M的端口，这样构成了一个星形结构。 　　　 广域网 　　　距离比较远，花钱租带宽，如果用户通过ADSL或者光纤或者其他方式接入，就是广域网了，带宽随着费用的增加而变大， 　　　 Internet 　　　由ISP（internet服务供应商）组成，运营商之间也可以通过100000M的数据宽带连接，服务器也可以通过接入ISP实现全球用户的访问，不同的ISP用户访问不同的ISP服务器会受到运营商之间的数据宽带限制，导致访问比较慢，当然服务器也可以通过提供双线或者多线服务来让用户访问 计算机数据通信过程 　　　规划IP地址，通过ip地址来进行通信，通过本地配置的DNS服务器地址向DNS服务器发送数据请求来进行域名IP地址的解析，局域网中的电脑通过路由器网关来进行内部通信，每台设备接口都有唯一的MAC地址，叫物理地址， 　　　 数据包和数据帧 　　　 数据包 包括源地址和目标地址，先将数据包扔给路由器往外转，这时候就需要电脑的物理地址和路由器的物理地址（MAC），数据包最大1500字节， 　　　 数据帧

Filter_bufferevent是一种基于bufferevent的过滤器，其本身也是一个bufferevent。能够对底层bufferevent输入缓存区中的数据进行操作（加/解密等）后再读取，同样也能在一定的操作后再将数据写入底层bufferevent的输出缓存区。需要注意的是，在创建Filter_bufferevent后，底层bufferevent的读写回调函数就不会再生效了，而缓存区的回调函数依旧有效。 Filter_bufferevent相关函数 struct bufferevent bufferevent_filter_new (struct bufferevent underlying, bufferevent_filter_cb input_filter, bufferevent_filter_cb output_filter, int options, void( free_context)(void ), void *ctx)：创建一个过滤器，参数列表如下： struct bufferevent *underlying：需要过滤的底层bufferevent； bufferevent_filter_cb input_filter/bufferevent_filter_cb output_filter：对底层bufferevent的输入