缓存服务器 | 易学教程

Tomcat——常识介绍与手动实现tomcat1

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1. HTTP协议 1.1 特点 1.支持客户/服务器模式。 2.简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送请求方法和路径。请求方法常用的有GET、HEAD、POST。每种方法规定了客户与服务器联系的类型不同。由于HTTP协议简单，使得HTTP服务器的程序规模小，因而通信速度很快。 3.灵活：HTTP允许传输任意类型的数据对象。正在传输的类型由Content-Type加以标记。 4.无连接：无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。 5.无状态：HTTP协议是无状态协议。无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力。缺少状态意味着如果后续处理需要前面的信息，则它必须重传，这样可能导致每次连接传送的数据量增大。另一方面，在服务器不需要先前信息时它的应答就较快。 1.2 请求部分 http请求由三部分组成，分别是：请求行、请求头、请求体 1.2.1 请求行请求行以一个方法符号开头，以空格分开，后面跟着请求的URI和协议的版本，格式如下：Method Request-URI HTTP-Version CRLF 1. Method表示请求方法； 2. Request-URI是一个统一资源标识符； 3. HTTP-Version表示请求的HTTP协议版本； 4. CRLF表示回车和换行（除了作为结尾的CRLF外

web service基础知识

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web service基础知识 Web服务基础用户访问网站的基本流程我们每天都会用web客户端上网，浏览器就是一个web客户端，例如谷歌浏览器，以及火狐浏览器等。当我们输入www.oldboyedu.com/时候，很快就能看到老男孩教育的官网了，这一切看起来很平淡无奇，背后又是什么道理呢？普通人可以不知道，但是咱们作为it开发人员，必须得掌握清楚背后的技术。下面为你揭晓用户访问网站的基本流程老男孩教育某python总监，讲了一天课感觉很累，下了班躺床上打开他的macbook pro，双击浏览器，输入www.pornhub.com网址后，系统首先会查找本地的DNS缓存以及hosts文件信息，确定是否存在www.pornhub.com域名对应的ip解析记录，如果有就直接获取ip进行访问服务器，第一次请求时，dns缓存是没有解析记录的，hosts文件多数是开发临时测试用如果本地dns缓存和hosts文件都没有域名解析记录，系统就会把某python总监访问的网址解析请求发送给客户端设置的DNS服务器去解析，也叫做Local DNS，如果LDNS服务器的本地缓存有对应的解析记录就会直接返回给客户端IP地址，如果没有LDNS就会继续请求其他的DNS服务器 LDNS继续从DNS系统的"."(根)开始请求www.pornhub.com域名的解析

数据库和redis的一致性

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之前的讲解，主要是在讲解redis如何支撑海量数据、高并发读写、高可用服务的架构从这一讲开始，正式开始做业务系统的开发商品详情页，缓存架构，90%是大量的业务（没有什么级数含量），10%最有级数含量的就是架构 1、上亿流量的商品详情页的多级缓存架构采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat 堆缓存的多级缓存架构　　　　　　　　　　nginx 本地缓存 redis分布式缓存 tomcat web应用堆缓存实时性要求非常高的数据：库存（希望当库存变化的时候，尽可能更快将库存显示到页面上去，而不是等了很长时间，库存才反应到页面上去）实时性要求不高的数据：商品的基本信息（名称、颜色、版本、规格参数、等等）对于实时性较高的数据来说，采用MYSQL和redis缓存双写的方案，这样缓存的时效性最高 nginx+lua脚本 lua脚本作为代码，部署到nginx本地，做第一层的业务逻辑 2、多级缓存架构中每一层的意义 1）nginx本地缓存，扛的是热数据的高并发访问，大量的热数据的访问，即经常会访问的那些数据，就会被保留在nginx本地缓存内。 2）redis分布式缓存，扛的是很高的离散访问，支撑海量的数据，高并发的访问，高可用的服务 3）tomcat 堆缓存主要是扛redis大规模灾难的 3、最经典的缓存+数据库读写的模式：cache aside

分布式缓存的面试题9

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1 、面试题如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 2、面试官心里分析你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 3 、面试题剖析一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存 + 数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。 Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析最经典的缓存+数据库读写的模式，cache aside pattern 1、Cache Aside Pattern （1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应（2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 2、为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？原因很简单，很多时候，复杂点的缓存的场景，因为缓存有的时候，不简单是数据库中直接取出来的值商品详情页的系统，修改库存，只是修改了某个表的某些字段，但是要真正把这个影响的最终的库存计算出来，可能还需要从其他表查询一些数据，然后进行一些复杂的运算，才能最终计算出现在最新的库存是多少

高并发常用解决方案汇总

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1、扩容扩容思路： u 垂直扩容（纵向扩展）：提高系统部件能力 u 水平扩容（横向扩展）：增加更多系统成员来实现数据库扩容：读操作扩展：memcache、redis、CDN等缓存写操作扩展：Cassandra、Hbase 2、缓存 (1) 浏览器：页面静态化 (2) 网络转发：nginx反向代理 (3) 应用服务：集群 (4) 数据库：读写分离、分表分库小李飞刀_解决方案缓存特性：命中率：命中数/（命中数+没有命中数）最大元素（空间）清空策略：FIFO（先进先出）、LFU（淘汰一定时期内被访问次数最少的）、LRU（淘汰最长时间未被使用的）、过期时间、随机等一般来说：项目中开发，使用缓存的时候，都是读多写少；可以使用复制特性扩展读性能可以使用客户端分片扩展写性能缓存分类和应用场景本地缓存：编程实现（成员变量、局部变量、静态变量）、Guava Cache 分布式缓存：Memcache、Redis Guava Cache相当于利用hashmap实现了本地缓存的管理小李飞刀_解决方案高并发场景下缓存常见问题 u 缓存一致性 u 缓存并发问题 u 缓存穿透问题 u 缓存的雪崩现象缓存一致性小李飞刀_解决方案雪崩：执行了增删改操作，此时缓存中并没有key所对应的数据（缓存被清除了），那么可能某一时间点，多个请求同时访问，越过缓存服务器直接访问数据库服务器

清理网站缓存的几种方法

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meta方法 //不缓存 <META HTTP-EQUIV="pragma" CONTENT="no-cache"> <META HTTP-EQUIV="Cache-Control" CONTENT="no-cache, must-revalidate"> <META HTTP-EQUIV="expires" CONTENT="0"> 清理form表单的临时缓存 <body onLoad="javascript:document.yourFormName.reset()"> 其实form表单的缓存对于我们书写还是有帮助的，一般情况不建议清理，但是有时候为了安全问题等，需要清理一下！ jquery ajax清除浏览器缓存方式一：用ajax请求服务器最新文件，并加上请求头If-Modified-Since和Cache-Control,如下: $.ajax({ url:'www.haorooms.com', dataType:'json', data:{}, beforeSend :function(xmlHttp){ xmlHttp.setRequestHeader("If-Modified-Since","0"); xmlHttp.setRequestHeader("Cache-Control","no-cache"); }, success:function(response)

电商平台架构2

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1.电商案例原因分布式大型网站，目前看主要有几类： 1.大型门户，比如网易，新浪等； 2.SNS网站，比如校内，开心网等； 3.电商网站：比如阿里巴巴，京东商城，国美在线，汽车之家等。大型门户一般是新闻类信息，可以使用CDN，静态化等方式优化，开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NOSQL，分布式缓存，使用高性能的通信框架等。电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN，静态化，交互性高的需要采用NOSQL等技术。因此，我们采用电商网站作为案例，进行分析。 2 电商网站需求客户需求：建立一个全品类的电子商务网站（B2C），用户可以在线购买商品，可以在线支付，也可以货到付款；（1）用户购买时可以在线与客服沟通；（2）用户收到商品后，可以给商品打分，评价；（3）目前有成熟的进销存系统；需要与网站对接；（4）希望能够支持3~5年，业务的发展；（5）预计3~5年用户数达到1000万；（6）定期举办双11，双12,三八男人节等活动；（7）其他的功能参考京东或国美在线等网站。客户就是客户，不会告诉你具体要什么，只会告诉你他想要什么，我们很多时候要引导，挖掘客户的需求。好在提供了明确的参考网站。因此，下一步要进行大量的分析，结合行业，以及参考网站，给客户提供方案。需求管理传统的做法，会使用用例图或模块图（需求列表）进行需求的描述

浏览器端的缓存localStorage应用

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服务器传输大量信息到客户端（浏览器），即使有了服务器端缓存，用户每次打开web页面都需要请求服务器，传输大量信息，然后渲染。主要存在网络传输成本，如果我们将大量的不太会变动的字典信息存储于localStorage，就能实现高性能的操作。由于localStorage是永久的，自身没有过期时间，这对我们的字典变动存在一些不同步的问题，除了浏览器端用户手动点击清缓存，我打算给localStorage结合一个有效期来自动清除。 customLocalStorage.js 1 var __localStorage = { 2 set : function(key, value, mins){ 3 if(!window.localStorage){//浏览器ie8以下不支持，直接跳过 4 return; 5 } 6 if(typeof(mins) == 'undefined'){ 7 var item = { 8 data : value 9 }; 10 }else{ 11 var item = { 12 data : value, 13 endTime : new Date() . getTime() + mins * 60 * 1000 14 }; 15 } 16 localStorage.setItem(key, JSON.stringify(item)); 17 }, 18 get

HTTP问题整理

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https://www.cnblogs.com/haonanZhang/p/6362233.html https://www.cnblogs.com/cbslock/p/10139160.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10137927.html 一、一个页面从输入url到加载完成，中间经历了什么。 1、首先，在浏览器地址栏中输入url。解析url地址是否合法 2、浏览器先查看浏览器缓存 -系统缓存-路由器缓存，如果缓存中有，会直接在屏幕中显示页面内容。若没有，则跳到第三步操作浏览器缓存：浏览器会记录DNS一段时间，因此，只是第一个地方解析DNS请求；操作系统缓存：如果在浏览器缓存中不包含这个记录，则会使系统调用操作系统，获取操作系统的记录(保存最近的DNS查询缓存)；路由器缓存：如果上述两个步骤均不能成功获取DNS记录，继续搜索路由器缓存； ISP缓存：若上述均失败，继续向ISP搜索。 3、在发送http请求前，需要域名解析 (DNS解析) (DNS（域名系统，Domain Name System）是互联网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网，而不用去记住IP地址。) ，解析获取相应的IP地址 4、浏览器向服务器发起 tcp连接，与浏览器建立

解读Redis内存

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解读Redis内存 Redis缓存的使用极大地提升了应用程序的性能和效率，特别是查询方面。但是同时带来了一些问题。其中最要害的就是数据的一致性问题，因为一致性的要求很高，因此就不能很友好的使用缓存了 1. 缓存穿透就是查询一个数据库不一定存在的数据，正常使用缓存是先在缓存中进行查询，如果key已经不存在或者已经过期，会在数据库中进行查询，并把查询的结果放进缓存，如果查询对象为空，就不会存入缓存。如果大量的查询不存在，或者恶意的查询攻击导致数据库压力过大，甚至瘫痪。查询了不存在的查询 2. 缓存雪崩指在某一段时间内缓存集中的过期或失效，产生的原因之一是刚存入到缓存中的数据马上被进行了淘汰，下次在访问压力都会着落在数据库，因此会给数据库产生一个压力波峰。解决此问题就是给热门和冷门查询给予不同的缓存时间集中过期也还好，不算太可怕，致命的是某个缓存服务器的节点当机或者断网，这样对数据库的压力是不可预知的。数据在缓存中大量的失效 3.缓存击穿是指一个key非常的热点，在不停的扛着大并发，当这个key在失效的瞬间持续的查询就会导缓存击穿，直接请求数据库，导致数据库的压力过大。热点查询 4.缓存倾斜就是查询集中到了某个节点，某个节点的qps过大，导致数据库压力过大，有可能会拖垮整个服务。来源： CSDN 作者： hfh-001 链接： https://blog.csdn

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