缓存服务器

1、 为什么要使用缓存 由于服务器、数据库、网络等资源有限，无法支撑越来越多的请求与计算量，所以将一部分数据放在缓存中，以此减小薄弱环节的计算量和请求流程。 网站中缓存的应用场景： 1：可以缓存整个页面的html，提高访问响应能力； 2：针对局部页面元素进行缓存； 3：对复杂数据的结果进行缓存,例如一个查询需要结合多个数据集，然后根据这些数据集进行相应的运算，即使每个子集查询有缓存，但还是需要额外的运算，这种情况可以考虑缓存计算后的结果。 4：对耗时的查询进行缓存,例如产品列表页的查询。 5：和上下文相关的用户数据，例如用户从订单埴写页进入到订单成功页，或者是从产品列表页点击详细产品进行预订时的订单填写页，此时这两个页面之间都需要传递大量的相关数值，我们可以把所有的数值封装在一个类中，然后通过缓存进行通信。 2、 缓存的属性 缓存有以下几个重要属性： Ø 命中率：命中率指请求次数与正确返回结果次数的比例，越高越好。 影响缓存命中率的因素: 1：数据时实性，每个业务系统都对自己的数据有相应的要求，有些数据的实时性非常强，像每日的股票信息，这种情况如果设置了缓存，缓存的命中率会特别低。 2：缓存粒度问题，一般来说是缓存的跨度太大，即此时的KEY值包含的条件太多，会出现缓存命中率特别低的情况。 提高缓存命中率的方法： 1：增大存储介质的容量； 2：对非常热点的数据进行捕捉

一、负载均衡： 通过反向代理客户端的请求到一个服务器群组，通过某种算法，将客户端的请求按照自定义的有规律的一种调度调度给后端服务器。 Nginx的负载均衡使用upstream定义服务器组，后面跟着组名，组名后面是大括号包起来的服务器列表，每个服务器使用server开头，后面跟定义的服务器名字、服务器IP:Port、参数； 1:upstream要写在Server块的外面，可以有多个，名称不同即可，如下: upstream webserver { server 192.168.0.201; server 192.168.0.202; } server { server_name hfnginx.chinacloudapp.cn; #access_log logs/host.access.log main; location / { #首页负载之后端服务器 proxy_pass http://webserver; #通过upstrean定义的服务器组名调用后端服务器 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; #传递客户端的ip地址 } location ~* ^/form { #后端Web服务器要有此目录 proxy_pass http://webserver; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; }

Spring Boot整合redis 1.加入redis的起步依赖 2.在application.yml文件中整合redis单机版,使用redis作为缓存 3.测试缓存 3.1 在项目入口处使用@EnableCaching开启缓存 3.2 在Service实现类中使用缓存 在service实现类中的方法上使用@Cacheable注解,并且为此注解指定value属性值,此value属性值表示在缓存区域中开启的缓存的名称空间,并且将方法中的数据存储到该缓存中 4.如何证明SpringBoot使用的就是redis缓存而不是其他缓存 将项目停止,如果使用的是SpringBoot自审集成的缓存的话,缓存会被清空;如果使用的redis缓存,redis服务器一直保持启动状态下,会持久化我们的数据,再次启动项目后,数据会再次被加载 来源： CSDN 作者： 鱼缸前的猫吖 链接： https://blog.csdn.net/didiya_/article/details/103776993

1、Linux清理redis缓存： （方法一） 进入redis根目录下的 src 文件夹 执行命令: ./redis-cli 输入redis密码；auth “密码” 执行命令:dbsize查看大小 执行命令:flushall 执行命令:exit 清理完成 （方法二） 2、linux启动redis方法： 进入xshell中，连接服务器 首先进入weblogic目录下,执行语句:cd /home/weblogic/redis-5.0.2 执行命令：./runlog.sh 启动完成 3、windows环境下清理redis缓存方法: 先启动redis服务，在redis目录中找到start.bat文件并双击 以上代表成功启用redis服务 找到redis-cli文件，并双击 输入指令：flushall，出现ok代表清理成功，随后输入exit退出界面 清理完成后关闭redis服务，重新启动即可。 来源： CSDN 作者： 谁～✘主沉浮 链接： https://blog.csdn.net/hjghhhhj/article/details/103809353

无论你在做前端、后端还是运维，HTTP都是不得不打交道的网络协议。它是最常用的应用层协议，对它的优化，既能通过降低时延带来更好的体验性，也能通过降低资源消耗带来更高的并发性。 可是，学习HTTP不久的同学，很难全面说出HTTP的所有优化点。这既有可能是你没好好准备过大厂的面试:-)，也有可能你没有加入一个快速发展的项目，当产品的用户量不断翻番时，需求会倒逼着你优化HTTP协议。 这篇文章是根据我在2019年GOPS全球运维大会上海站的演讲PPT，重新提炼文字后的总结。我希望能 从四个全新的维度，带你覆盖绝大部分的HTTP优化技巧 。这样，即使还不需要极致方法去解决当前的性能瓶颈，也会知道优化方向在哪，当需求来临时，能够到Google上定向查阅资料。 第一个维度，是从编码效率上，更快速地把消息转换成更短的字符流。这是最直接的性能优化点。 一、编码效率优化 如果你对HTTP/1.1协议做过抓包分析，就会发现它是用“ whitespace-delimited ”方式编码的。用空格、回车来编码，是因为HTTP在诞生之初 追求可读性 ，这样更有利于它的推广。 然而在当下，这种低效的编码方式已经严重影响性能了，所以2009年Google推出了基于二进制的SPDY协议，大幅提升了编码效率。2015年，稍做改进后它被确定为HTTP/2协议，现在50%以上的站点都在使用它。 这是编码优化的大方向

一、缓存清空   浏览器默认支持缓存，在录制之前没有清空缓存，有可能某次访问直接从浏览器缓存中读取，而不会真的将请求发送给服务器，这样就不会录制到任何数据包。   这时需要清空缓存。 二、Overview 1、界面展示 2、字段含义介绍   （1）Display URL ：表示请求的地址   （2）Started At ：表示发送请求的时刻，为本地时间   （3）Connection Reuse ： 表示与服务器建立了连接，显示本地链接地址和端口号。   （3）HTTP Request ： 表示通过浏览器发出的请求。   （4）HTTP Response ：服务器返回的头和内容信息。 三、Time Chart 1、界面展示   主要以直观的方式——线条，显示各部分耗时情况 2、字段含义介绍   （1）Blocked（阻塞）：阻塞时间包括任何预处理时间（比如缓存查找）和等待网络连接的时间。浏览器显示一定数量的并发网络连接，如果已经达到极限后则后续请求需排队。   （2）DNS Lookup（DNS寻址）：DNS解析一个主机名得到一个IP地址所耗费的时   （3）Connect（连接）：连接是创建一个TCP连接到Web服务器（或代理）所需要的时间。   （4）Send（发送请求）：是指发送HTTP请求消息到服务器所需时间。   （5）Wait（等待服务器响应时间）

目录 1、安装C语言环境（在线）： 2、安装C语言环境（离线）： （1）下载rpm依赖： （2）上传rpm包到服务器： （3）执行rpm安装命令： （4）验证gcc安装是否成功： 3、下载安装包： 4、解压安装包： 5、编译： 6、安装： 7、常用操作： （1）启动： （2）停止： 8、注册redis服务： （1）移动redis服务脚本： （2）修改配置redis服务脚本： （3）给redis服务授权： 9、开机自启redis服务： （1）添加服务到开机启动： （2）查看开机自启动项： 1、安装C语言环境（在线）： yum install gcc-c++ 2、安装C语言环境（离线）： （1）下载rpm依赖： A、centos6下载地址： http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/ B、Centos7下载地址： http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ 需要的rpm名称： mpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm libmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpm kernel-headers-3.10.0-957.el7.x86_64.rpm glibc-headers-2.17-260.el7.x86_64.rpm glibc

--MySQL 结构有两部分组成 1.MySQL server 层 2.存储引擎层 --注：到 存储引擎层之前都属于 MySQL server 层 MySQL 5.1到 5.7 ，大版本 没有变化 ， 小版本 唯一的变化就是 存储引擎 ，MySQL server 层没有变过 在 MySQL 5.5之后 包括 5.5 ，默认的存储引擎都是 innodb (engine=innodb) ,但是 在 5.5之前的版本，默认的存储引擎是 myisam ,基于表的 所以 如果是 5.5之前的版本，创建表的时候 需要指定 engine=innodb ,否则创建出来的表 都是 myisam 存储引擎的 基本上 5.1之后就是 5.5了；期间都是一个跳板 MySQL组成部分: 1.连接池组件 2.管理服务和工具组件 3.SQL接口组件 4.查询分析器组件 5.优化器组件 6.缓冲组件 7.插件式存储引擎 8.物理文件 存储引擎是基于表的，不是基于数据库的 mysql 的核心就是存储引擎 　　　　　　MySQL 表存储引擎 MySQL 插拔式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持 存储引擎是基于表的，而不是基于数据库的 根据具体的应用选择合适的存储引擎 OLTP:在线联机事物系统，---读多写少，比如：电商，支持行级锁，支持外键 OLAP:在线联机分析系统，---这个接触的几率很小 　　　　

目录 整体架构 消息加载器 生产者客户端可靠性保证 整体架构 生产过程由两个线程协调运行，分别为主线程和sender线程（发送线程）。 主线程中，由KafkaProducer创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用，缓存消息到消息加载器（RecordAccumulator，也称为消息收集器）中，Sender线程负责从消息加载器（RecordAccumulator）中获取消息并将其发送到Kafka中。 消息加载器 消息加载器（RecordAccumulator）主要用来缓存消息以便Sender线程可以批量发送，进而减少网络传输的资源消耗以提升性能。 消息加载器（RecordAccumulator）缓存的大小可以通过生产者参数buffer.memory配置，默认值为33444432b，即32mb。 如果生产者发送消息的速度大于发送到服务器的速度，也就是RecordAccumulator缓存不够，此时kafkaproducer的send方法调用要被被阻塞，要么抛出异常，这个取决于参数max.block.ms参数，此参数的默认值为60000ms，60s。 主线程发送过来的消息会被追加到RecordAccumulator的某个双端队列中，在RecordAccumulator内部为每个分区都维护了一个双端队列，队列中的内容就是ProducerBatch，即Deque

前端工程师面试学习笔记 网络部分内容 http和https的异同 WebSocket 几个关键的http状态码 Cookie、sessionStorage和localStorage web worker XSS攻击 click在ios上有延迟该如何解决 前端优化的方法 从输入URL到页面呈现，中间的过程（重点） 浏览器缓存机制 HTML&CSS CSS盒模型 浮动塌陷清除的方法 使元素消失的方法 几种常用的CSS布局 前端中的事件流 如何让事件先冒泡后捕获 事件委托 JavaScript JS的数据类型 闭包 性能优化的方法 JS中继承实现的方式 AJAX Ajax返回状态 Ajax过程 几个重要的设计模式 这篇博客主要记录一些前端常考题目以及必要知识。 网络部分内容 这一部分主要是计算机网络中的内容，考察一些网络编程和通信的内容，需要对一些关键知识进行区分。 http和https的异同 http和https都是超文本传输协议，两者的区别主要在于安全性的考虑。 http基于TCP协议，承担WWW服务器到本地浏览器的信息传输，在传输过程中采用明文传输，不对传输信息做任何加密处理，https简单来讲，就是将http与SSL相结合，设置了SSL协议对http传输的数据进行了加密处理，安全性更高。 端口也不同，http服务器默认是80端口，https默认是443端口。