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Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将tuple开箱为变量或参数 Python开箱Tuple–太多值无法解压 Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值 PythonOrderedDict–有序字典 Python字典交集–比较两个字典 Python优先级队列示例 使用**max（） 和 min（）**方法在可比较元素的集合（例如列表，集合或数组）中查找最大（或最小）项的Python示例。 1. Python max() function max() 该功能用于– 计算在其参数中传递的最大值。 如果字符串作为参数传递，则在字典上的最大值。 1.1. Find largest integer in array >>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] >

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。 Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。 本文参考了作者CSDN的文章，链接如下： https://blog.csdn.net/Eastmount https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one 同时，作者新开的“娜璋AI安全之家”将专注于Python和安全技术，主要分享Web渗透、系统安全、人工智能、大数据分析、图像识别、恶意代码检测、CVE复现、威胁情报分析等文章。虽然作者是一名技术小白，但会保证每一篇文章都会很用心地撰写，希望这些基础性文章对你有所帮助，在Python和安全路上与大家一起进步。 文章目录 一.条件语句 1.单分支 2.二分支 3.多分支 二.循环语句 1.while循环 2.for循环 3.Break

Python示例，用于unpack元组或序列或可迭代，以便该元组可能长于N个元素，从而导致“ 太多的值无法unpack ”异常。 1.打开任意长度的元组 Python“ star expressions”可用于unpack任意长度的元组。 example1.py >>> employee = ('Lokesh', 'email@example.com', '111-222-333', '444-555-666') >>> name, email, *phone_numbers = employee >>> name 'Lokesh' >>> email 'email@example.com' >>> phone_numbers ['111-222-333', '444-555-666'] example2.py >>> *elements, end = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> elements [1,2,3,4,5,6,7] >>> end 8 2.unpack元组并丢弃不想要的值 If there is a mismatch in the number of elements, you’ll get an error. example3.py >>> record = ('Lokesh', 37, 72.45, (1, 1, 1981)) >>> name,

1.什么是优先队列 优先级队列 是一种抽象数据类型，类似于常规队列或堆栈数据结构，但每个元素还具有与之关联的“优先级”。 在优先级队列中，优先级高的元素先于优先级低的元素提供。 如果两个元素具有相同的优先级，则将根据其在队列中的顺序为其提供服务。 2. Python中的优先级队列实现 以下python程序使用该heapq模块实现简单的优先级队列： PriorityQueue.py import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] 3. Python优先级队列示例 让我们看一个如何使用上面创建的优先级队列的例子。 example.py class Item: def __init__(self, name): self.name = name def __repr__(self): return 'Item({!r})'.format(self

Python示例，用于查找2个或更多词典之间的常见项目，即字典相交项目。 1.使用“＆”运算符的字典交集 最简单的方法是查找键，值或项的交集，即 & 在两个字典之间使用运算符。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } set( a.keys() ) & set( b.keys() ) # Output set(['y', 'x']) set( a.items() ) & set( b.items() ) # Output set([('y', 2), ('x', 1)]) 2.设置交集（）方法 Set intersection()方法返回一个集合，其中包含集合a和集合b中都存在的项。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } setA = set( a ) setB = set( b ) setA.intersection( setB ) # Output set(['y', 'x']) for item in setA.intersection(setB): print item

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将tuple开箱为变量或参数 Python开箱Tuple–太多值无法解压 Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值 PythonOrderedDict–有序字典 Python字典交集–比较两个字典 Python优先级队列示例 学习在 Python中 使用 CSV 文件。CSV（逗号分隔值）格式是电子表格和数据库中非常流行的导入和导出格式。Python语言包含该模块，该模块具有用于 读取和写入CSV格式的数据的 类。 csv 目录 使用csv.reader（） 读取CSV文件使用csv.DictReader读取CSV 文件使用csv.writer（）写入CSV文件 引用 CSV方言 自定义CSV方言 Reading CSV file with csv.reader() 该

现在视频链接一般为m3u8,找到m3u8地址就可以下载了 打开Chrome Developer工具，然后点击“网络”标签。 导航到包含视频的页面，然后开始播放。 将文件列表过滤为“ m3u8”。 找到master.m3u8或index.m3u8并单击它。 将文件保存到磁盘并在其中查看。 如果文件包含一个m3u8主URL，则复制该URL。 使用ffmpeg 工具下载m3u8视频 ffmpeg -i "https://secure.brightcove.com/services/mobile/streaming/index/rendition.m3u8?assetId=6138283938001&secure=true&videoId=6138277786001" -bsf:a aac_adtstoasc -vcodec copy -c copy -crf 50 6138277786001.mp4 Python下载代码 #!/usr/bin/env python3 import requests,urllib from bs4 import BeautifulSoup import os import subprocess pwd = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] url = "https://www.topgear.com

Python示例将N元素元组或序列开箱缩为N个变量的集合。将 元组开箱缩为变量的 Python示例。 1. Python开箱元组示例 可以使用简单的赋值操作将任何序列（或可迭代）开箱缩为变量。唯一的要求是 变量 的 数量和结构与序列匹配 。 .beloposttitle300250 { text-align: center; margin-top: 20px; margin-bottom: 20px;} @media (min-width:960px) { .beloposttitle300250 { display: none !important; } } 1.1。开箱示例– 1 example1.py >>> data = (1, 2, 3) >>> x, y, z = data >>> x 1 >>> y 2 >>> z 3 1.2。开箱示例– 2 example2.py >>> data = [ 'Lokesh', 37, 73.5, (1981, 1, 1) ] >>> name, age, weight, dob = data >>> name 'Lokesh' >>> dob (1981, 1, 1) # Another Variation >>> name, age, weight, (year, mon, day) = data >>> name 'Lokesh

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将tuple开箱为变量或参数 Python开箱Tuple–太多值无法解压 Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值 PythonOrderedDict–有序字典 Python字典交集–比较两个字典 Python优先级队列示例 Python示例使用 heapq 库中的**nlargest（） 和 nsmallest（）**函数从元素集合中找到最大（或最小）的N个元素。 1.使用heapq模块的nlargest（）和nsmallest（） Python heapq模块可用于从集合中 查找N个最大或最小的项目 。它有两个功能可帮助– nlargest() nsmallest() 1.1。在简单的可迭代对象中查找项目 example1.py >>> import heapq >>

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将tuple开箱为变量或参数 Python开箱Tuple–太多值无法解压 Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的多个值 PythonOrderedDict–有序字典 Python字典交集–比较两个字典 Python优先级队列示例 在 Pyhton中 ， 元组 类似于 不变 ，list但 不可变 ，并带有可选的 圆括号 。 元组是： 不可变 有序 异质 索引（从零开始） 带圆括号（可选，但建议） 在迭代过程中更快，因为它是不可变的 元组 对于创建 通常包含相关信息（例如员工信息）的 对象 很有用。换句话说，元组可以让我们将相关信息“块”在一起，并将其用作单个事物。 1. Creating a Tuple 元组中的元素用圆括号括起来，并用逗号分隔