host

此篇仅作学习笔记使用，有关xml解析的例子请看： 菜鸟教程 Python XML 解析 xml文件的例子： <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <coll_audit> <collection id="001"> <collname>SMSC_AO8</collname> <host>10.0.6.141</host> <user>bill</user> <passwd>N-bill01</passwd> <src_path>/var/opt/nokia/smsc/logdata/auditfiles</src_path> <src_rule>SMSC_AO8_YYYYMMDD</src_rule> <dest_rule></dest_rule> <dest_path>/jzcj3/coll_audit/SMS_NKA/auditfile</dest_path> </collection> <collection id="002"> <collname>SMSC_AO9</collname> <host>10.0.6.142</host> <user>bill</user> <passwd>N-bill01</passwd> <src_path>/var/opt/nokia/smsc/logdata/auditfiles</src

首先你需要将config/index.js中的host修改为0.0.0.0 module . exports = { dev : { //... host : '0.0.0.0' , //将 host设置为 0.0.0.0 port : 8080 , //端口号,自定义 autoOpenBrowser : true , errorOverlay : true , notifyOnErrors : false , poll : false , //... } , //... } 2.在build/webpack.dev.conf.js的WebpackDevServer中配置useLocalIp: true（有可能写法会不一样，我这里是devWebpackConfig 下的devServer），这样打开页面就会是ip:port的形式，同时你也可以通过localhost:port或127.0.0.1:port打开页面。 const devWebpackConfig = merge ( baseWebpackConfig , { mode : 'development' , devtool : config . dev . devtool , //... devServer : { useLocalIp : true , //避免打开浏览器为0.0.0.0，需手动改IP的情况 //...

1、原来的80端口改掉，下面配置： server { listen 80; server_name *.pobohn.com; location / { proxy_pass http://localhost:8081; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } server { listen 80; server_name *.daixinet.com; location / { proxy_pass http://localhost:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 来源： https://www.cnblogs.com/sshoub/p/9024769.html

函数原型 ：MYSQL mysqlrealconnect( MYSQL mysql, const char host, const char user, const char passwd, const char db, unsigned int port, const char unixsocket, unsigned intclientflag) 说明： mysql_real_connect()试图建立到运行host的一个MySQL数据库引擎的一个连接。mysql_real_connect()在你可以执行任何其他API函数之前必须成功地完成，除了mysql_get_client_info() 参数： 第一个参数应该是一个现存MYSQL结构的地址。在调用mysql_real_connect()之前，你必须调用mysql_init()初始化MYSQL结构。见下面的例子。 1.Host :值可以是一个主机名或一个IP地址。如果host是NULL或字符串"localhost"，假定是 到本地主机的一个连接。如果OS支持套接字(Unix)或命名管道(Win32)，使用他们而不是TCP/IP与服务器连接。 2. User :参数包含用户的MySQL登录ID。如果user是NULL，假定是当前用户。在Unix下， 它是当前登录名。在Windows ODBC下，必须明确地指定当前用户名字。 3

环境 192.168.254.127 （监控服务器） 192.168.254.128 （被监控机器） 首先在监控服务器安装： 1.安装Node Exporter 来收集硬件信息 所有节点运行以下命令安装Node Exporter 容器 docker run -d -p 9100:9100 \ -v "/proc:/host/proc" \ -v "/sys:/host/sys" \ -v "/:/rootfs" \ -v "/etc/localtime:/etc/localtime" \ --net=host \ prom/node-exporter \ --path.procfs /host/proc \ --path.sysfs /host/sys \ --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)" 注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信 2.安装cAdvisor 来收集容器信息 所有节点运行以下命令来安装cAdvisor docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=

一、HTTP协议详解之URL篇 http（超文本传输协议）是一个基于请求与响应模式的、无状态的、应用层的协议，常基于TCP的连接方式，HTTP1.1版本中给出一种持续连接的机制，绝大多数的Web开发，都是构建在HTTP协议之上的Web应用。 HTTP URL (URL是一种特殊类型的URI，包含了用于查找某个资源的足够的信息)的格式如下： http://host[":"port][abs_path ] http表示要通过HTTP协议来定位网络资源；host表示合法的Internet主机域名或者IP地址；port指定一个端口号，为空则使用缺省端口80；abs_path指定请求资源的URI；如果URL中没有给出abs_path，那么当它作为请求URI时，必须以“/”的形式给出，通常这个工作浏览器自动帮我们完成。 eg: 1、输入： www.guet.edu.cn 浏览器自动转换成： http://www.guet.edu.cn/ 2、http:192.168.0.116:8080/index.jsp 二、HTTP协议详解之请求篇 http请求由三部分组成，分别是：请求行、消息报头、请求正文 1、请求行以一个方法符号开头，以空格分开，后面跟着请求的URI和协议的版本，格式如下：Method Request-URI HTTP-Version CRLF 其中 Method表示请求方法

一、介绍Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。 Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。 与其他监控系统相比，Prometheus的主要特点是： 一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）。 非常高效的存储，平均一个采样数据占~3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。 一种灵活的查询语言。 不依赖分布式存储，单个服务器节点。 时间集合通过HTTP上的PULL模型进行。 通过中间网关支持推送时间。 通过服务发现或静态配置发现目标。

一、连接redis集群 python的redis库是不支持集群操作的， 推荐库：redis-py-cluster ，一直在维护。还有一个rediscluster库，看GitHub上已经很久没更新了。 安装 pip3 install redis-py-cluster 连接redis集群 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from rediscluster import StrictRedisCluster class RedisCluster(object): # 连接redis集群 def __init__(self,conn_list): self.conn_list = conn_list # 连接列表 def connect(self): """ 连接redis集群 :return: object """ try: # 非密码连接redis集群 # redisconn = StrictRedisCluster(startup_nodes=self.conn_list) # 使用密码连接redis集群 redisconn = StrictRedisCluster(startup_nodes=self.conn_list, password='123456') return redisconn except Exception as e:

Tomcat中的一些关于Connector和Container的小知识。 其实在这两个组件都是我们所熟悉的组件，在一个Tomcat中分布有多个Connector和一个Container,至于多个Connector的话，其实很容易理解，比如我们需要监听STARTUP和SHUTDOWN命令，那么我们就开一开多个连接，分别监听不同的端口号了，当然不同的协议也可以开多个连接的，例如我们可以看一下Tomcat中的server.xml的配置： <Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" /> 1 <Connector port="8443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Protocol" maxThreads="150" SSLEnabled="true" scheme="https" secure="true" clientAuth="false" sslProtocol="TLS" /> 1 2 3 这里的两个Connector分别配置监听了Http协议和AJP协议，其实实际上，这两个代码片在xml文件中是被注释起来的。 解释完Connector为什么会有多个以后，我们来看一下Connector的结构： 首先

捕获数据技巧 在使用过滤器的时候wireshark是有自动补全功能的 根据单个IP地址过滤数据包 host 10.10.0.1：捕获目的地址和源地址为10.10.0.1的数据 host IPv6 ：捕获IPv6地址的数据 not host IP ：捕获除IP之外的数据 src host IP ：捕获来自IP的数据 dst host IP ：捕获到达IP的数据 host IP1 or host IP2 ：捕获两个IP的数据 host www.xxx.com ：捕获解析www.xxx.com的IP地址上的数据 根据广播和多播地址过滤数据 ip broadcast ：捕获到255.255.255.255的数据 ip multicast ：捕获通过224.0.0.0~239.255.255.255的数据 dst host ff02::1 ：捕获所有主机到IPv6多播地址的数据 dst host ff02::2 ：捕获所有路由到IPv6多播地址的数据 根据MAC地址过滤数据 ether host MAC地址1 ：捕获MAC地址1的数据 ether src MAC地址2：捕获来自MAC地址2的数据 ether dst MAC地址3：捕获来自MAC地址3的数据 not ether host MAC地址4：捕获除MAC地址4以外的数据 根据端口号过滤A数据 port 80