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模型仅有7M：轻量级高精度人脸检测方法DBFace

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这个仅 7M 大小的人脸监测模型几乎监测出了世界最大自拍照中的所有人像！项目简介之前机器之心报道过一个跨平台人脸检测项目，在 CPU 上就能轻松跑出 1000FPS。这次介绍的项目也是一个轻量级人脸检测项目。不同的是，该项目在保持较小参数量的前提下，检测精度要高很多，并且只需要 OpenCV 和 PyTorch 就能运行。 DBFace 是一个轻量级的实时人脸检测方法，其有着更快的检测速度与更高的精度。下图展示了多种人脸检测方法在 WiderFace 数据集上的测试效果。可以看到不仅 DBFace 模型的大小最小，其在 Easy、medium、Hard 三个测试任务中均取得了最高的检测精度。项目地址： https:// github.com/dlunion/DBFa ce WiderFace 是一个关于人脸检测的基准跑分数据集，其中包含 32,203 张图片以及在各方面剧烈的 393,703 张人脸，数据集具有从简单到困难等不同难度的任务。下图是改数据集中一些样本的展示，可以看到，要想准确地检测出图中所有人脸还是很有挑战的。DBFace 在该数据集的不同任务上分别取得 0.925、0.920、0.847 的准确率，实属不易。有关 WiderFace 的详细介绍请读者移步其官网： http:// shuoyang1213.me/WIDERFA CE/ 效果展示

python-docx 使用教程

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快速入门入门 python-docx 很容易。让我们来看一下基础知识。官方文档地址请点击打开文档你需要的第一件事是工作的文档。最简单的方法是： from docx import Document document = Document() 这将打开一个基于默认“模板”的空白文档，您可以打开并使用现有的Word文档的工作 python-docx ，我们会让事情变得简单。增加一段段落是Word的基础。它们用于正文文本，但也用于标题和列表项目（如项目符号）。这里是添加一个最简单的方法： paragraph = document.add_paragraph('Lorem ipsum dolor sit amet.') 此方法返回对段落的引用，新添加的段落在文档的结尾。新的段落引用被分配给 paragraph 在这种情况下，我将要离开了这一点在下面的例子中，除非我有一个需要它。在你的代码中，通常你不会对项目做任何事情，在添加它，所以没有什么意义，保持引用它挂在周围。还可以使用一个段落作为“光标”，并在其上直接插入一个新段落： prior_paragraph = paragraph.insert_paragraph_before('Lorem ipsum') 这允许将一个段落插入到文档的中间，这在修改现有文档时通常很重要，而不是从头开始生成。添加标题

linux —— 基础——whatis & info & man & which & whereis

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#man -k root@bae226a5b14a:/etc/dpkg/dpkg.cfg.d# man -k man add_key (2) - add a key to the kernel's key management facility at (1posix) - execute commands at a later time batch (1posix) - schedule commands to be executed in a batch queue bpf (2) - perform a command on an extended BPF map or program bsd_signal (3) - signal handling with BSD semantics command (1posix) - execute a simple command copysign (3posix) - number manipulation function cproj (3) - project into Riemann Sphere cprojf (3) - project into Riemann Sphere cprojl (3) - project into Riemann Sphere CPU_ALLOC (3) - macros for

linux —— 基础（3）——mkdir & rm & mv & find & locate & cat & vi & tail & more & [;] & [|] & [&&] & [>]

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2. 文件及目录管理目录文件及目录管理创建和删除目录切换列出目录项查找目录及文件 find/locate 查看文件内容查找文件内容文件与目录权限修改给文件增加别名管道和重定向设置环境变量 Bash快捷输入或删除综合应用总结文件管理不外乎文件或目录的创建、删除、查询、移动，有mkdir/rm/mv 文件查询是重点，用find来进行查询；find的参数丰富，也非常强大；查看文件内容是个大的话题，文本的处理有太多的工具供我们使用，在本章中只是点到即止，后面会有专门的一章来介绍文本的处理工具；有时候，需要给文件创建一个别名，我们需要用到ln，使用这个别名和使用原文件是相同的效果； 2.1. 创建和删除创建：mkdir 删除：rm 删除非空目录：rm -rf file目录删除日志 rm *log (等价: $find ./ -name “*log” -exec rm {} ;) 移动：mv 复制：cp (复制目录：cp -r ) 查看当前目录下文件个数: $find ./ | wc -l 复制目录: $cp -r source_dir dest_dir 2.2. 目录切换 2.2. 目录切换找到文件/目录位置：cd 切换到上一个工作目录： cd - 切换到home目录： cd or cd ~ 显示当前路径: pwd 更改当前工作路径为path: $cd

上海锐道信息技术有限公司/FlowDesigner

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FlowDesigner简介 FlowDesigner 是一套可以在网页中使用的基础JS绘图库，采用ES6语法编写，支持除IE以外所有浏览器,使用它可以快速绘制出各种类型的由节点和连线构成的流程图。在线DEMO： http://58.246.62.194:16808/flow-designer-demo/ 安装在一个已有的基于npm的js项目当中，执行命令 npm install flowdesigner 即可将最新版本的flowdesigner安装到本地的JS项目当中。使用使用设计器，第一步是需要添加节点，比如下面的代码当中就可以添加一个Start节点, import { Node } from ' flowdesigner ' ; export default class StartNode extends Node { ` getSvgIcon(){ return 'start.svg'; } } 这里的getSvgIcon方法为Node类中提供的方法，必须要将其覆盖，该方法需要返回一个svg格式图片地址（svg格式图片可以用AI之类图像软件制作）。返回的svg就是这个start节点上显示的图标，之所以返回svg格式图片，是因为svg支持缩放而不失真。在实际使用当中，类似这里的StartNode因为是用户自己实现，所以还应该包含一些用户自定义的方法。

Longbow/longbow-validate

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客户端数据验证框架网页程序自然离不开数据的更新与保存，更新与保存前的数据验证我们称之为客户端数据验证，本框架提供了一种非常简单的客户端数据验证方法通过简单的 html 样式名称或者属性名框架与相关验证方法进行关联，控件失去焦点或者点击验证按钮时触发客户端验证逻辑在线演示单页面演示： http://longbowenterprise.gitee.io/slidercaptcha/ 快速开始组件依赖 jQuery bootstrap Validate CSS <link href= "./lib/twitter-bootstrap/css/bootstrap.min.css" > 将引入样式表的 <link> 标签复制并粘贴到 <head> 中，并放在所有其他样式表之前。 JS <script src= "./lib/jquery/jquery.min.js" ></script> <script src= "./lib/twitter-bootstrap/js/bootstrap.bundle.min.js" ></script> <script src= "./lib/validate/jquery.validate.js" ></script> <script src= "./lib/validate/localization/messages_zh.min.js"

Longbow/longbow-select

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Bootstrap 风格下拉框 Bootstrap 风格页面中Select在不同的浏览器下呈现各有不同，但是相同的一点是非常的丑陋，由于表单录入、数据展示时下拉框经常与文本框一同使用，下拉框在form-control样式下与文本框宽度不一致，使用起来非常的别扭，本人利用文本框改造了一个下拉框样式使用起来非常方便与美观，与文本框一起使用非常完美。在线演示单页面演示： http://longbowenterprise.gitee.io/longbow-select/ 项目内演示： http://argo.zylweb.cn/ (本项目为开源后台管理框架 [ BootstrapAdmin ]) 快速开始组件依赖 jQuery bootstrap font-awesome CSS <link href= "https://cdn.bootcss.com/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css" > <link href= "https://cdn.bootcss.com/font-awesome/5.7.2/css/all.min.css" > <link href= "./disk/longbow-select.css" > 将引入样式表的 <link> 标签复制并粘贴到 <head> 中，并放在所有其他样式表之前。 JS

冰优/iceEditor

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ICEUI前端框架-唯美简约官方 iceui 官方网站 https://www.iceui.net/iceEditor.html iceui 示例文档 https://www.iceui.net/iceEditor/doc.html 介绍 iceEditor是一款简约风格的富文本编辑器，体型十分娇小，无任何依赖，整个编辑器只有一个文件，功能却很不平凡！简约的唯美设计，简洁、极速、使用它的时候不需要引用jQuery、font、css……等文件，因为整个编辑器只是一个Js，支持上传图片、附件！支持添加音乐、视频！ iceEditor官方群：324415936 优点纯原生开发，无任何依赖，冰清玉洁响应式布局，适应任何分辨率的设备整个编辑器只有一个文件，高效便捷简约的唯美设计，简洁、极速使用 <div id= "editor" > 欢迎使用iceEditor富文本编辑器 </div> //第一步：创建实例化对象 var e = new iceEditor ( ' content ' ); //第二步：配置菜单 e . menu = [ ' backColor ' , //字体背景颜色 ' fontSize ' , //字体大小 ' foreColor ' , //字体颜色 ' bold ' , //粗体 ' italic ' , //斜体 ' underline ' , /

用 Python 读写 Excel 表格，就是这么的简单粗暴且乏味

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过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？” 但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？” 越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配： Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要查询-下载-记录到excel 循环数百次，即使你是一个没有感情的复制机器人，也需要一两天的时间。但如果你掌握了 Python，只需要写个脚本，泡杯咖啡的功夫数据就全部下载好了。再加上 Python 强大的绘图功能，你可以一次性完成数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图的过程，直接把分析结果用图表呈现出来。今天本篇文章，我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。内容出自课程——《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》，欢迎大家来实验边敲代码边学习～课程地址： OpenPyXL 处理 Excel 基础入门 www.shiyanlou.com 首先，我们来学习一下，如何用 Python 创建和保存 Excel 文档。对于经常与数据打交道的人来说，Excel 是经常使用的工具；对于与数据打交道的程序员来说，OpenPyXL

【转】函数防抖与函数节流

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原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38313717 函数防抖与节流是很相似的概念，但它们的应用场景不太一样。我们先从概念上深刻理解它们。先说函数防抖，debounce。其概念其实是从机械开关和继电器的“去弹跳”（debounce）衍生出来的，基本思路就是把多个信号合并为一个信号。单反也有相似的概念，在拍照的时候手如果拿不稳晃的时候拍照一般手机是拍不出好照片的，因此智能手机是在你按一下时连续拍许多张，能过合成手段，生成一张。翻译成JS就是，事件内的N个动作会变忽略，只有事件后`由程序触发`的动作只是有效。实现思路如下，将目标方法（动作）包装在setTimeout里面，然后这个方法是一个事件的回调函数，如果这个回调一直执行，那么这些动作就一直不执行。为什么不执行呢，我们搞了一个clearTimeout，这样setTimeout里的方法就不会执行！为什么要clearTimeout呢，我们就需要将事件内的连续动作删掉嘛！待到用户不触发这事件了。那么setTimeout就自然会执行这个方法。那么这个方法用在什么地方呢，就是用于input输入框架的格式验证，假如只是验证都是字母也罢了，太简单了，不怎么耗性能，如果是验证是否身份证，这性能消耗大，你可以隔170ms才验证一次。这时就需要这个东西。或者你这个是自动完全

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