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Here is my code to conver between OpenXML units. Define If you use csharp language version lower than 7.0, please remove the readonly keyword from the C# code below public readonly struct Cm { public Cm(double value) { Value = value; } public double Value { get; } } public readonly struct Dxa { public Dxa(double value) { Value = value; } public double Value { get; } } public readonly struct Emu { public Emu(double value) { Value = value; } public double Value { get; } } public readonly struct FiftiethsOfAPercent { public FiftiethsOfAPercent(double value) { Value = value; } public double Value

问题： A new branch from master is created, we call it test . 从 master 创建了一个新分支，我们称之为 test 。 There are several developers who either commit to master or create other branches and later merge into master . 有几个开发人员要么致力于 master 要么创建其他分支，然后合并成 master 。 Let's say work on test is taking several days and you want to continuously keep test updated with commits inside master . 假设 test 工作需要花费几天的时间，并且您希望通过 master 内的提交来不断更新 test 。 I would do git pull origin master from test . 我会做 git pull origin master 从 test 。 Question 1: Is this the right approach? 问题1： 这是正确的方法吗？ Other developers could have easily worked

11.1 打开文件 open函数 open(name[,mode[,buffering]]) >>>f = open(r'C:\text\somefile.txt') 11.1.1 文件模式 open函数中模式参数的常用值 'r' 读模式 'w' 写模式 'a' 追加模式 'b' 二进制模式 '+' 读/写模式 通过在模式参数中使用U参数能够在打开文件时使用通用的换行符支持模式，在这种模式下，所有的换行符/字符串（\r\n,\r或者是\n）都被转换成\n，而不用考虑运行的平台。 11.1.2 缓冲 open函数的第三个参数控制者文件的缓冲。如果参数是0或者False，I/O无缓冲的；如果是1或者True，就是有缓冲，大于1的数字代表缓冲区的大小，-1代表使用默认的缓冲区大小 11.2 基本文件方法 三种标准的流 数据输入得标准源是sys.stdin。 要打印的文本保存在sys.stdout内。 错误信息被写入sys.stderr. 11.2.1 读和写 文件最重要的能力是提供或者接受数据。如果一个名为f的类文件对象，那么就可以用f.write方法和f.read方法写入和读取数据。 每次调用f.write(string)时，所提供的参数string会被追加到文件中已存在部分的后面。 >>>f = open('somefile.txt','w') >>>f.write('Hello,

GluonCV 0.6: Embrace Video Understanding Author: Yi Zhu , Applied Scientist at Amazon 视频理解一直是一个趋势性的研究课题，因为分析动态视频可以帮助我们开发更好的计算机视觉算法，从而产生更强的人工智能。然而，视频研究存在着数据量大、实验周期长、缺乏可重复的编码库、缺乏教程、边缘设备部署困难等诸多障碍。 在这个新版本中，GluonCV解决了上述限制。GluonCV现在完全支持最先进的视频分类算法和主要数据集。在发布的同时，我们还提供了新的快速视频阅读器、分布式培训支持、广泛的教程和可复制的基准测试。使用 GluonCV 可以轻松地学习、开发和部署视频理解模型，而不必太担心工程细节。 More Pre-Trained Models and Datasets 最近，FAIR刚刚开放了他们的PySlowFast代码库用于视频理解。与PySlowFast相比，GluonCV提供了对更多模型和数据集的支持。例如，这个版本涵盖了最先进的算法：s TSN , C3D , I3D , P3D , R2+1D , Non-local and SlowFast , 并支持4个最广泛的数据集： UCF101 , HMDB51 , Kinetics400 和 Something-Something-V2 .

Scrapy 官方网址： https://docs.scrapy.org/en/latest/ Scrapy 中文网址： https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html Scrapy 框架 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 Scrapy是用纯Python实 现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。 框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。 Scrapy 使用了 Twisted ['twɪstɪd] (其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。 Scrapy架构图(绿线是数据流向)： Scrapy Engine(引擎) : 负责 Spider 、 ItemPipeline 、 Downloader 、 Scheduler 中间的通讯，信号、数据传递等。

　　说到WebSocket技术，其实源于服务器推送技术，在现实中很多时候需要的数据是不断变化的，比如股市数据、聊天软件，因此就需要一种客户端想要在不刷新页面的情况下实时获取到服务器端最新数据的技术，而以往的数据获取都是基于客户端主动请求，服务端返回对应数据。因此就有了服务器推送技术。 　　服务器推送技术主要由以下几种：Ajax短轮询、Ajax长轮询、SSE、HTTP流、WebSocket。 一、服务器推送技术 　　1、Ajax短轮询 　　实现简单，客户端（浏览器）定时向服务器端发送请求，获取最新的数据。可以通过在一个定时器中触发ajax请求来实现。 　　优点：实现非常简单，JS端进行一些更改即可，无需后端服务任何改动； 　　缺点：轮询的间隔过长，会导致用户不能及时接收到更新的数据；轮询的间隔过短，会导致查询请求过多，增加服务器端的负担。 　　　　　　　　　　 　　代码如下： // 每两秒触发一次ajax请求，获取最新的数据 setInterval(function(){ // do some ajax call here to retrieve latest data },2000); 　　2、Ajax长轮询 　　在Ajax轮询的基础上做的一点改进，在后端数据没有更新的时候不再返回空响应，而且后端一直保存连接，直到后端有数据变化，则相应请求并且关闭连接，前端收到数据

问题： From my understanding one of the main things that async and await do is to make code easy to write and read - but is using them equal to spawning background threads to perform long duration logic? 根据我的理解， async 和 await 要做的主要事情之一就是使代码易于编写和读取-但是使用它们是否等于生成后台线程来执行长时间逻辑？ I'm currently trying out the most basic example. 我目前正在尝试最基本的示例。 I've added some comments inline. 我在行中添加了一些评论。 Can you clarify it for me? 你能为我澄清一下吗？ // I don't understand why this method must be marked as `async`. private async void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Task<int> access = DoSomethingAsync(); // task

问题： I am trying to run Asp.net MVC project retrieved from TFS source control. 我正在尝试运行从TFS源代码控制检索的Asp.net MVC项目。 I have added all assembly references and I am able to build and compile successfully without any error or warning. 我已经添加了所有程序集引用，并且能够成功构建和编译而没有任何错误或警告。 But I get the following error in the browser: 但是我在浏览器中收到以下错误： Could not find a part of the path 'C:\\B8akWorkspace\\B8akProject\\B8akSolution\\B8AK.Portal\\bin\\roslyn\\csc.exe'. 找不到路径“ C：\\ B8akWorkspace \\ B8akProject \\ B8akSolution \\ B8AK.Portal \\ bin \\ roslyn \\ csc.exe”的一部分。 Here is a full screenshot of the error page.

基本上都是自己写的工具构建前端工程，压缩/混淆 JavaScript 代码的工具必不可少。我们是 Java 平台的，就是说用 Java 去压缩 JS，这样比较方便。虽然咱们可以外部调用 node 等专门的前端构建工具，但那样不省事，能在 Java 圈子里面搞定就行，我们不搞太复杂的。好~闲话不多说，先看看低配版的。 低配版 这个低配版就几个函数组成，没以前来其他第三方的包，故称为“低配版”。简单实用也可以，我也用了很久。 /** * This file is part of the Echo Web Application Framework (hereinafter "Echo"). * Copyright (C) 2002-2009 NextApp, Inc. * * Compresses a String containing JavaScript by removing comments and * whitespace. */ public class JavaScriptSimpleCompressor { private static final char LINE_FEED = '\n'; private static final char CARRIAGE_RETURN = '\r'; private static final char SPACE = ' ';

manjaro（Linux）上搭建nextcloud 视频资源 大家可以看一下b站的教学资源 教学视频 ，这个视频是YouTube上的，虽然语言是外语，并且还没字幕，但是是可以看懂的，按步骤来就行。下面是视频里的一些配置文件，直接复制就行了。 配置文件 Become a Patron! Here’re the details and commands for this video on our channel! Server Block Create the conf.d directory: $ sudo mkdir /etc/nginx/conf.d Create the Nextcloud.conf file: $ sudo nano /etc/nginx/conf.d/nextcloud.conf Enter the following text for the Server Block: server { listen 80 ; server_name localhost ; # Add headers to serve security related headers add_header X-Content-Type-Options nosniff ; add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" ; add_header X