heartbeat

简介 通过本教程您可以学习到： DataNode的工作机制； 超时配置； 数据完整性验证流程； DataNode的目录结构； 1、DataNode的工作机制 前面我们学习了namenode的工作机制，接下来我们看看工作节点datanode的工作机制，如下图所示： （1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 （2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块信息。 （3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳，则认为该节点不可用。 （4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。 2、时限参数设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信，namenode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。 HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout，则超时时长的计算公式为： timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs

请注意内核版本对应的软件包是否存在 kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r) HeartBeat RPM 包生成 # 配置yum源 rm -f /etc/yum.repos.d/*.repo curl -so /etc/yum.repos.d/epel-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -so /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo sed -i '/aliyuncs.com/d' /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo /etc/yum.repos.d/epel-7.repo # 配置cluster-glue-libs-devel 安装源 cat <<EOF >/etc/yum.repos.d/gf-epel-7.repo [epel-testing] name=Extra Packages for Enterprise Linux 7 - $basearch - Testing baseurl=http://mirror.ghettoforge.org/distributions/gf/el/7/testing

环境： OS: Centos 7.6 JDK: 1.8.0_91 下载地址： https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/heartbeat/heartbeat-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/packetbeat/packetbeat-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.4.2.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads

1. DataNode 的工作机制 (1) 一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳； (2) DataNode 启动后向 NameNode 注册，通过后，周期性(1小时)的向 NameNode 上报所有的块信息； (3) 心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个 DataNode 的心跳，则认为该节点不可用； (4) 集群运行中可以安全加入和退出一些机器。 2. 数据完整性 (1) 当 DataNode 读取 block 的时候，它会计算 checksum； (2) 如果计算后的 checksum，与 block 创建时值不一样，说明 block 已经损坏； (3) client 读取其他 DataNode 上的 block； (4) DataNode 在其文件创建后周期验证 checksum。 3. 掉线时限参数设置 DataNode 进程死亡或者网络故障造成 DataNode 无法与 NameNode 通信，NameNode 不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS 默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为

1.pacemaker Pacemaker 是一款开源的高可用资源管理软件，适合大集群或者小集群。 Pacemaker 由Novell支持，SLES HAE就是用Pacemaker来管理集群，并且Pacemaker 得到了 来自Redhat,Linbit等公司的支持。 Pacemaker是Heartbeat 3.0的crm，它可以使用所有的Heartbeat的资源脚本，升级无忧。 当故障发生时, Pacemaker 会自动的开始恢复，比保证你的程序在集群的其他节点上提供服务， 接管故障的机器。你的用户甚至不会知道有故障发生！ 什么是Pacemaker? Pacemaker是一个集群资源管理者。他用资源级别的监测和恢复来保证集群服务(aka. 资源)的最 大可用性。它可以用你所擅长的基础组件(Corosync或者是Heartbeat)来实现通信和关系管理。 Pacemaker包含以下的关键特性: 监测并恢复节点和服务级别的故障存储无关，并不需要共享存储资源无关，任何能用脚本控制的 资源都可以作为服务支持使用STONITH来保证数据一致性。支持大型或者小型的集群clusters 支持 quorate(法定人数) 或 resource(资源) 驱动的集群支持任何的 冗余配置自动同步各个节 点的配置文件可以设定集群范围内的ordering, colocation and anti

一、Raft协议和Paxos的因缘 读过Raft论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》的同学都知道，Raft是因为Paxos而产生的。Paxos协议是出了名的难懂，而且不够详细，紧紧依据Paxos这篇论文开发出可用的系统是非常困难的。Raft的作者也说是被Paxos苦虐了无数个回合后，才设计出了Raft协议。作者的目标是设计一个足够详细并且简单易懂的“Paxos协议”，让开发人员可以在很短的时间内开发出一个可用的系统。 Raft协议在功能上是完全等同于(Multi)-Paxos协议的。Raft也是一个原子广播协议（原子广播协议参见《由浅入深理解Paxos协议（1）》），它在分布式系统中的功能以及使用方法和Paxos是完全一样的。我们可以用Raft来替代分布式系统中的Paxos协议如下图所示： 二、Raft的设计理念 严格来说Raft并不属于Paxos的一个变种。Raft协议并不是对Paxos的改进，也没有使用Paxos的基础协议（The Basic Protocol）。Raft协议在设计理念上和Paxos协议是完全相反的。正是由于这个完全不同的理念，使得Raft协议变得简单起来。 Paxos协议中有一个基本的假设前提： 可能会同时有多个Leader存在。 这里把Paxos协议执行的过程分为以下两个部分：

I have a Dealer socket in client side, who is connected to Router socket in server side. I often see Heartbeating mechanism : the server regularly send message to the client in order that client knows if he is correctly connect to the server, so the client can reconnect if he doesn't received message for some times. For example the Paranoid Pirate pattern here : http://zguide.zeromq.org/page:chapter4 But after some tests : if the client loose the connection to the server for a moment and find it again, the client is automatically reconnected to the server socket (he receive sended message...).

本站首发兼远创, 全拼, 写字不易, 程序调试更烦. 所以, 如果转请保持作者信息和此联接, 给我动力 :) 咱写C的, 好多很炫的方法用不上, 只能用土的, 状态表. 既然是闲扯,咱就扯远点, 为什么用状态转移表呢? 首先, 我们有些什么模式可以选呢? 1. switch/case 大哥/大姐, 什么时代了, 写协议软件状态转移用switch/case? 不转昏始作蛹者(别和我说是你)的头, 也搞死维护的兄弟. 但是,但是, 世事无绝对, switch简单啊. 好象,我说好象,无根据,别乱猜, 有一个业界有很很有名的公司是这样写sctp协议栈的,不可说,不可说. 2. 状态转移表 先整个表看看,好不好, bug多多, 多多指正. //---------------SCTP message proc table --------------------------------------------------------------- static fsm_handler_proc sctp_closed_msg_proc[SCTP_MSG_MAX] = { {(fsm_handler_fn)&sctp_send_abort, SCTP_STATE_CLOSED}, /*(0) 8.4, ootb data, abort */ {(fsm_handler_fn)&sctp