函数式编程

拥抱函数式编程吧，用得非常爽！ 几十年来我都在用面向对象的语言编程。我用过的第一个面向对象的语言是 C++，后来是 Smalltalk，最后是 .NET 和 Java。 我曾经对使用继承、封装和多态充满热情。它们是范式的三大支柱。 我渴望实现重用之美，并在这个令人兴奋的新天地中享受前辈们积累的智慧。 想到将现实世界的一切映射到类中，使得整个世界都可以得到整齐的规划，我无法抑制自己的兴奋。 然而我大错特错了。01 继承，倒塌的第一根支柱 乍一看，继承似乎是面向对象范式的最大优势。 所有新手教程讲解继承时都会拿出最简单的继承的例子，而这个例子似乎很符合逻辑。 然后就是满篇的重用了。甚至以后的一切都是重用了。 我囫囵吞下这一切，然后带着新发现兴冲冲地奔向世界了。 1. 香蕉猴子丛林问题 带着满腔的信仰和解决问题的热情，我开始构建类的层次结构然后写代码。似乎一切皆在掌控中。 我永远不会忘记我准备从已有的类继承并实现重用的那一天。那是我期待已久的时刻。 后来有了新的项目，我想起了另一个项目里我很喜欢的那个类。 没问题，重用拯救一切。我只需要把那个类拿过来用就好了。 嗯……其实……不仅是那一个类。还得把父类也拿过来。但……应该就可以了吧。 额……不对，似乎还需要父类的父类……还有……嗯，我们需要所有的祖先类。好吧好吧……搞定了。没问题。 不错。但编译不过，怎么回事？哦我知道了…

文章目录 Kotlin函数式编程 Lambda 闭包 let also with run apply forEach maxBy filter map any count find groupBy Kotlin函数式编程 函数式编程是一种编程典范，面向函数的编程，只用纯函数来构建程序，在函数式编程中一切都是函数。 Lambda Java //普通方法 btn . setOnClickListener ( new View . OnClickListener ( ) { @Override public void onClick ( View v ) { Toast . makeText ( mContext , "hello" , Toast . LENGTH_SHORT ) . show ( ) ; } } ) ; //Lambda btn . setOnClickListener ( v - > Toast . makeText ( mContext , "hello" , Toast . LENGTH_SHORT ) . show ( ) ) ; Kotlin //普通方法 btn.setOnClickListener(object : View.OnClickListener { override fun onClick(v: View?) { Toast.makeText

内置函数 文件操作 操作文件时，一般需要经历如下步骤： 打开文件 操作文件 一、打开文件 文件句柄 = file ( '文件路径' , '模式' ) 注：python中打开文件有两种方式，即：open(...) 和 file(...) ，本质上前者在内部会调用后者来进行文件操作， 推荐使用 open 。 打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。 打开文件的模式有： r，只读模式（默认）。 w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】 a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】 "+" 表示可以同时读写某个文件 r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】 w+，无意义 a+，同a "U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用） rU r+U "b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注） rb wb ab class file(object): def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__ 关闭文件 """ close() -> None or (perhaps) an integer.

函数式编程--functional programming 可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。 对应到编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高，比如C语言；越高级的语言，越贴近计算，抽象程度高，执行效率低，比如Lisp语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。 而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！ Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。 函数名其实就是指向函数的变量！ abs = 10 是可以赋值的 但是赋值以后不可执行abs(-10) 抛出 TypeError: 'int' object is not callable def get(number): return number; abs = get; print abs(-10) 说明内置的函数名也是可以指向新的函数的。 既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数

前一段时间有朋友问我，以下这段Haskell快速排序的代码，是否可以转化成C#中等价的Lambda表达式实现： qsort [] = [] qsort (x:xs) = qsort (filter (< x) xs) ++ [x] ++ qsort (filter (>= x) xs) 我当时回答，C#中缺少一些基础的数据结构，因此不行。经过补充之后，就没有任何问题了。后来，我觉得这个问题挺有意思，难度适中，也挺考察“基础编程”能力的，于是就自己写了一个。如果您感兴趣的话，也不妨一试。 这段代码是经典的，常用的体现“函数式编程”省时省力的例子，用短短两行代码实现了一个快速排序的确了不起。您可能不了解Haskell，那么我在这里先解释一下。 首先，这里用到了函数式编程语言中最常用的一种数据结构：不可变的链表。这个数据结构事实上是一个单向链表，并且是“不可变”的。这种数据结构在F#中也有存在，它的结构用大致是这样的： 可见，这是一种递归的数据结构。如果我们把这种数据结构叫做是ImmutableList的话，那么每个ImmutableList对象就会包含一个元素的“值”，以及另一个ImmutableList对象（在上图中，每个框就是一个ImmutableList对象）。对于每个ImmutableList对象来说，这个“值”便是它的“头（Head）”

一，函数是什么？ 　　函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别，我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。 　　函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。 　　函数定义：函数是指一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，要想执行这个函数，只需要调用其函数名即可 函数特性： 代码重用 保持一致性 可扩展性 二，函数的创建 2.1格式： 　　python定义函数使用def关键字，一般格式如下： def 函数名（参数列表）: 函数体 　　举个例子： def hello(): print("hello") hello() #调用 # 结果：hello 2.2函数名的命名规则： 函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号； 函数名是区分大小写的。 函数名不能是保留字。 2.3形参和实参 　　形参 ：形式参数，不是实际存在，是虚拟变量，在定义函数和函数体的时候使用形参

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。 （一）高阶函数 把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。 变量可指向函数 函数本身可以赋值给变量，即：变量可指向函数 f = abs print ( f ( - 10 ) ) 函数名也是变量 函数名其实是指向函数的变量 -传入函数 函数的参数可以接收变量，一个函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数。 def sum ( a , b , f ) : return f ( a ) + f ( b ) 1、map/reduce map()和reduce()函数。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 map # map def f ( x ) : return x * x r = map ( f , [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] ) print ( list ( r ) ) map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator

一。去除所有sb人员 movie_people=[‘sb_alex’,‘sb_lzp’,‘sb_yxm’,‘zxl’,‘wjs’] 1.循环方法 movie_people = [ 'sb_alex' , 'sb_lzp' , 'sb_yxm' , 'zxl' , 'wjs' ] ret = [ ] for p in movie_people : if not p . startswith ( 'sb' ) : ret . append ( p ) print ( ret ) 2.函数方法 movie_people = [ 'sb_alex' , 'sb_lzp' , 'sb_yxm' , 'zxl' , 'wjs' ] def filter_test ( x ) : ret = [ ] for p in x : if not p . startswith ( 'sb' ) : ret . append ( p ) return ret print ( filter_test ( movie_people ) ) 3.高阶函数方法 movie_people = [ 'alex-sb' , 'lzp_sb' , 'yxm_sb' , 'zxl' , 'wjs' ] def sb_show ( n ) : #末尾为sb return n . endswith ( 'sb' ) def

常见的编程范式有如下两种: 命令式编程 一个命令就是一个指令序列，让机器原封不动地执行 如 java、c++ 函数式编程 将计算机的计算当做数学中的函数 Haskel、Erlang、Lisp 函数式编程的优点： 命令式编程涉及到多线程之间的状态共享，需要锁机制实现并发控制 函数式编程不会在多线程之间共享状态，不需要锁机制，可以更好地进行并行处理，充分利用服务器多核CPU的并行计算能力 Scala特点： scala运行与jvm上，兼容现有的java程序 scala是一门纯粹的面向对象语言 scala是一门函数式语言 总之，scala整合了面向对象和函数式编程的最佳特性。 来源： https://www.cnblogs.com/wooluwalker/p/12289792.html

函数式思想 什么是函数式编程？ 百科定义： 函数式编程是种编程方式，它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算（lambda calculus），而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（参数）和输出（返回值）。 个人理解就是我们的编程是以函数作为单元来处理各个业务逻辑，函数既可以当做参数传来传去，也可以作为返回值，可以把函数理解一个值到另一个值得映射关系。 优势特点 代码简洁、开发快速 函数式代码同命令式相比代码量要少很多，一行顶十行，所以实现一些功能也比较简洁。 功能描述：统计文本或网页中单词的频率TF（term frequency），词频在计算网页质量、信息检索中是一个重要概念。 函数式编程思维是对集合统一处理、统一操作，而命令式编程需要取出来每个单词单独处理，单独计数，而函数式只需要传入待处理对象集合、处理规则，我们不需要关注于具体细节，这样编程不仅仅减少了出现bug的概率而且提高了IT人员开发效率，何乐而不为呢。 易于理解，抽象度高 让我们再来看一个在开发中，我们经常遇到场景，例如我们有一个List列表，我们要把user的某个属性提取出来生成一个新的List。 假设你已经了解了函数式语言的语法，你可能会觉得函数式写法很简洁，函数式编程并不需要你关注细节实现，我们在获取用户名作为一个新List时并没有对单独user对象操作，而是是告诉集合对象，我们要做什么