Auto-Keras:谷歌 AutoML 的开源替代方案
Auto-Keras:谷歌 AutoML 的开源替代方案 图 3:Auto-Keras 程序包由德州农工大学的「DATA Lab」团队开发。 由德州农工大学「DATA Lab」团队开发的 Auto-Keras 程序包是谷歌 AutoML 的一种替代方案。Auto-Keras 也使用了神经架构搜索技术,但是应用了「网络态射」(network morphism,在改变网络架构的同时保持网络所具备的功能),并使用贝叶斯优化引导网络态射,以实现更高效的神经网络搜索。 你可以在 Jin 等人 2018 年发表的论文《Auto-Keras: Efficient Neural Architecture Search with Network Morphism》中找到更多关于 Auto-Keras 框架的技术细节。 项目结构 接下来,你可以从本文的「Downloads」部分下载所需代码的压缩包,然后解压文件,并通过终端导航至解压的文件夹。 我们可以用「tree」命令查看项目结构: $ tree --dirsfirst . ├── output │ ├── 14400.txt │ ├── 28800.txt │ ├── 3600.txt │ ├── 43200.txt │ ├── 7200.txt │ └── 86400.txt └── train_auto_keras.py 1 directory