阵列天线

星载覆球波束阵列天线

笑着哭i 提交于 2020-01-28 07:17:12
简介 上一篇博客我建立了一个螺旋线的的阵列,这次我在螺旋线阵列的基础上进行波束赋形,得到一个覆球波束。星载卫星导航阵列天线采用的是覆球波束,这是因为地球表面是球面,用于弥补卫星到地球表面各点的衰减。 星载覆球波束 星载卫星导航阵列天线采用覆球波束,这是由于地球表面是个球面,从卫星到地球表面各点的距离和衰减都不尽相同,为了弥补卫星到地球表面各点的衰减,星载阵列天线采用特殊的波束赋形,即覆球波束。波束沿卫星和地心的连线旋转对称,波束的正前方凹陷,这样可以和地球表面相吻合,波束的最大值位于卫星与地球相切的方向上。 覆球波束方向图求解 如上图所示,O点为地球球心,A点为卫星,B点为地球表面能看见卫星A的其中任意一点。其中H为卫星距离地球表面的高度,R为地球的半径,θ为∠BAO,OC与AB的延长线相垂直。则有,B点到卫星的距离r=AB=AC-BC,其中AC=AO sin(θ), BC= (BO 2 -CO 2 ) 0.5 ,BO=R,CO = AO cos(θ)。综上,r=AO sin(θ)- {(BO 2 -AO cos(θ) 2 )} 0.5 。此外,自由空间的损耗公式为:Lbf=32.5+20lgF+20lgD,F为频率(MHz),D为距离(km),Lbf为自由空间损耗(dB)。 python绘制覆球波束方向图 代码如下: import numpy as np import

LMS自适应天线阵列设计 MATLAB

旧城冷巷雨未停 提交于 2019-12-05 20:34:48
在自适应天线课上刚刚学了LMS自适应阵,先出一个抢先版贴一下结果,抢先某个小朋友一步。 关于LMS的具体介绍,直接看wiki里的吧,解释的比书上简明: 传送门:https://en.wikipedia.org/wiki/Least_mean_squares_filter 话不多说,先贴代码: 1 % 2 % Multi-Elements Adaptive Antennas Array Based on LMS Algotism 3 % 4 % first draft: 2019/11/27 16:45 5 % latest update: 2019/11/27 19:40 6 % 7 %---------------------------------------------------------------------- 8 close all 9 clear 10 tic 11 % ------------------------ 参数设置 ------------------------- 12 N = 18; % 阵元数 13 wd = 2 * pi * 500 * 10^6; % 工作角频率 14 theta = 0 : 0.01 : 2 * pi; % 方向角(360度) 15 theta_d = (30 / 180) * pi; % 信号来向 16 theta_i

切比雪夫低副瓣阵列设计 MATLAB

狂风中的少年 提交于 2019-12-03 08:31:02
相控阵天线中,直线阵列作为重要的一种,有着极为广泛的应用。切比雪夫低副瓣阵列设计是一种典型的设计方法。 切比雪夫方法主要是实现低副瓣、窄波束: 其产生的核心如下: 我的理解: 因为能量守恒,所有副瓣都一样的时候,能量会更多的集中在副瓣中, 主瓣最大增益也不会改变,这样就可以使主瓣窄,副瓣电平降低。G=4πS/λ2 结合切比雪夫函数,可以得到: 当具体应用时,解决方案如下: 话不多说,其Matlab中的程序如下: 1 % 2019-11 2 % 切比雪夫低副瓣阵列馈电设计_1.0 (端射阵) 3 4 close all; 5 clear 6 % digits(3); 7 8 % 参数设置 9 lamda = 1; % 波长 10 d = lamda * 0.6; % d为阵元间距 11 theta0 = (100/180)*pi; % 扫描角度 12 theta = 0: 0.01 : pi; % Θ为方向角 13 u = pi*d*(cos(theta)-cos(theta0))/lamda; 14 %T = Chebyshev; % T为切比雪夫恒等式系数矩阵 15 N = 10; % N为直线阵的阵元数量,M为一侧的单元数(对称) 16 R0dB = 26; % R0dB为副瓣电平 17 18 if (mod(N,2)==0) 19 M = N / 2; 20 parity =

切比雪夫低副瓣阵列设计 MATLAB

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:17:01
相控阵天线中,直线阵列作为重要的一种,有着极为广泛的应用。切比雪夫低副瓣阵列设计是一种典型的设计方法。 切比雪夫方法主要是实现低副瓣、窄波束: 其产生的核心如下: 我的理解: 因为能量守恒,所有副瓣都一样的时候,能量会更多的集中在副瓣中, 主瓣最大增益也不会改变,这样就可以使主瓣窄,副瓣电平降低。G=4πS/λ2 结合切比雪夫函数,可以得到: 当具体应用时,解决方案如下: 话不多说,其Matlab中的程序如下: 1 % 2019-11 2 % 切比雪夫低副瓣阵列馈电设计_1.0 (端射阵) 3 4 close all; 5 clear 6 % digits(3); 7 8 % 参数设置 9 lamda = 1; % 波长 10 d = lamda * 0.6; % d为阵元间距 11 theta0 = (100/180)*pi; % 扫描角度 12 theta = 0: 0.01 : pi; % Θ为方向角 13 u = pi*d*(cos(theta)-cos(theta0))/lamda; 14 %T = Chebyshev; % T为切比雪夫恒等式系数矩阵 15 N = 10; % N为直线阵的阵元数量,M为一侧的单元数(对称) 16 R0dB = 26; % R0dB为副瓣电平 17 18 if (mod(N,2)==0) 19 M = N / 2; 20 parity =

论文简读之LAIA

牧云@^-^@ 提交于 2019-11-30 01:23:10
Towards Programming the Radio Environment with Large Arrays of Inexpensive Antennas 今天是Princeton University(普林斯顿大学)的谢亚雄教授与我们交流这篇发表在NSDI的论文 其主要思想是通过Phase Shifter使得天线阵列的相位变化实现电磁波的相长 其目标是构造出一个更理想的信道,从信道上提高香农信道容量 当前信道抗噪手段是: Coding: LDPC codes/rateless Spinal Codes Link diversity: ExOR/MRD/SOFT Frequency diversity: OFDM Path diversity: MIMO 其将信道分成两种: Environmental Channel (change in real time) LAIA element channel(天线阵列反射形成的信道) 首先通过将相角改变180°得出环境信道,再根据环境信道求得当前天线元素信道,再在电脑仿真求得能最佳实现波形相长的相角。 但由于宽带信号存在 frequency-selective fading,而phase shifter只能使天线阵列全部指向一个方向,因此建模成凸优化问题找到最佳的天线偏移方向 根据 channel matrices