grain

使用树状图做层次聚类分析

£可爱£侵袭症+ 提交于 2021-01-05 13:27:26
一、实验目的 如果您以前从未使用过树状图,那么使用树状图是查看多维数据如何聚集在一起的好方法。 在这本笔记本中,我将简单探索通过层次分析,借助树状图将其可视化。 二、层次分析 层次分析是聚类分析的一种,scipy有这方面的封装包。 linkage函数从字面意思是链接,层次分析就是不断链接的过程,最终从n条数据,经过不断链接,最终聚合成一类,算法就此停止。 dendrogram是用来绘制树形图的函数。 三、实验数据 grain_variety是标签,其他列为多种属性的值(特征)。 from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd seeds_df = pd.read_csv('seeds-less-rows.csv') seeds_df.head() #移除grain_variety varieties = list(seeds_df.pop('grain_variety')) varieties ['Kama wheat', 'Kama wheat', 'Kama wheat', 'Rosa wheat', 'Rosa wheat', 'Rosa wheat', 'Rosa wheat', 'Rosa wheat',

Orleans 知多少 | 3. Hello Orleans

孤街浪徒 提交于 2020-12-13 14:43:45
1. 引言 是的, Orleans v3.0.0 已经发布了,并已经完全支持 .NET Core 3.0 。所以,Orleans 系列是时候继续了,抱歉,让大家久等了。万丈高楼平地起,这一节我们就先来了解下Orleans的基本使用。 2. 模板项目讲解 在上一篇文章中,我们了解到Orleans 作为.NET 分布式框架,其主要包括三个部分:Client、Grains、Silo Host(Server)。因此,为了方便讲解,创建如下的项目结构进行演示: 这里有几点需要说明: Orleans.Grains:类库项目,用于定义Grain的接口以及实现,需要引用 Microsoft . Orleans . CodeGenerator . MSBuild 和 Microsoft . Orleans . Core . Abstractions NuGet包。 Orleans.Server:控制台项目,为 Silo 宿主提供宿主环境,需要引用 Microsoft . Orleans . Server 和 Microsoft . Extensions . Hosting NuGet包,以及 Orleans . Grains 项目。 Orleans.Client:控制台项目,用于演示如何借助Orleans Client建立与Orleans Server的连接,需要引用 Microsoft .

分层图的绘制 python(来自国外课程)

不羁的心 提交于 2020-08-18 07:39:14
Exercise 10: Hierarchical clustering of the grain data In the video, you learnt that the SciPy linkage() function performs hierarchical clustering on an array of samples. Use the linkage() function to obtain a hierarchical clustering of the grain samples, and use dendrogram() to visualize the result. A sample of the grain measurements is provided in the array samples , while the variety of each grain sample is given by the list varieties . From the course Transition to Data Science . Buy the entire course for just $10 for many more exercises and helpful video lectures. Step 1: Load the dataset

Orleans 1 基本概念

吃可爱长大的小学妹 提交于 2020-08-14 08:13:30
Orleans分布式框架-1 一、痛点 传统应用常用的三层结构通常为:Web层-服务层-数据层(RDBMS或No-Sql),随着业务发展,数据库层通常会存在瓶颈,为了缓解数据库的压力,首先会在数据层上加一层缓存层,但缓存层对于海量数据输入的帮助不大。 随着业务继续发展,高并发、大数据量应用场景就凸显出来,如果继续在单体应用上进行扩展,能做的就是增加消息队列、异步、读写分离等,但优化空间不大,应用复杂度却迅速增加,对于应用维护也是潜在的定时炸弹。 另一个解决办法是既然单机部署不能满足需求,可以做成集群。通过对单体营养按照分层结构进行纵向分离,将数据库从应用服务器分离,将缓存从应用服务器分离,对分离的各个部分分别部署,再借助负载均衡完成集群效应。 补充:负载均衡 有若干种做法: 1、http重定向,用户发起的请求会传递至重定向服务器,重定向服务器根据一定的算法得到服务器集群一个真实服务器的地址,然后返回给用户,用户再和这个真是服务器联系。 2、dns解析,类似于http重定向,每次通过域名(www.google.com)访问网站时,通过dns得到服务器地址,此时可以在dns服务器上设置一定的算法,每次得到不同的ip地址返回给用户,用户再访问,实现负载均衡。 以上2种需要用户发起2次请求。 3、反向代理,vpn被称为正向代理,用户把请求交给代理服务器,代理服务器访问网站得到数据

现代治理12.0:Diligent发出“现代领导力”倡议,帮助组织创建更具多元化和包容性的董事会和领导团队

瘦欲@ 提交于 2020-08-07 19:34:52
Diligent Director Network 创建最大、最多元化的董事会后备高管社区;通过参与的知名私募股权公司面向多元化候选人创造 50 余个新的董事会席位;与 Spencer Stuart 合作,在 Diligent Director Network 平台发布董事会席位 纽约--(美国商业资讯)--Diligent Corporation是近70万董事和领导者使用的一家领先的现代治理公司,它今天推出了 现代领导力 ( Modern Leadership )倡议,为高管领导者提供他们进一步促进其组织的多元化和治理现代化所需的资源、洞察力、伙伴关系和技术。 Diligent今天还宣布了Diligent Director Network,这一网络是全球最大、最多元化的董事会后备高管群体,旨在针对董事会空缺席位扩大多元化候选人范围。Diligent正通过Director Network: 启动由1.6万个组织的近70万名董事和领导者组成的Diligent网络,提名多元化的董事会后备高管,以建立可在Diligent应用程序中免费搜索的基本未开发人才数据库。 与领先的私募股权公司合作并发布50余个董事席位,以提高多元化董事候选人的可见性和透明度。承诺各发布5个公开董事席位的10余家私募股权公司包括Insight Partners、Clearlake Capital、Vista

【Orleans开胃菜系列2】连接Connect源码简易分析

穿精又带淫゛_ 提交于 2020-08-07 10:59:59
【Orleans开胃菜系列2】连接Connect源码简易分析 简要说明 //连接代码。 using ( var client = await StartClientWithRetries ( ) ) { } 从方法看,只是一个简单允许重试的启动客户端。追踪进去会发现关于重试逻辑的实践,Socket编程的实践,基于内存的消息队列的实践,依赖注入。再看源码的基础上,最好能配合一些理论书籍来看。理论指导实践,实践反馈理论,才是技术成长的步骤。 这篇文章只涉及Connect所引用方法的部分说明,一步一步来加深理解。 本来我是打算把orleans研究透之后再来写一篇,但看了一周之后,发下connect里面调用了很多类,每个类又有很多方法,这样下去没有尽头,到最终估计什么也写不成。 分析源码本来就是循环渐进的过程,也是一个熟悉框架/原理/实践的过程。直接跳过这个步骤,必然损失良多。所以这部分就叫开胃菜吧。在查看connect过程,会越来越接触到各种知识。 本篇暂不涉及数据持久化,主要依赖.netcore内置方法操纵内存实现。 您会接触到的扩展知识 扩展知识之Timer&TimerQueue Timer Timer 在设置的间隔后生成事件,并提供生成重复事件的选项 TimerQueue 时间队列 扩展知识之信号量 SemaphoreSlim SemaphoreSlim 实现 //信号量

07-华为RAID2.0+技术

你说的曾经没有我的故事 提交于 2020-04-30 14:00:02
07-华为RAID2.0+技术 <h6 style='text-align:right'> 😄 Written by Zak Zhu </h6> [TOC] 参考 鸿鹄论坛 HCNA-Storage培训教材V4.0 YuTian Zou Sir HCNA-Stor视频 RAID2.0+原理 华为RAID2.0+采用底层硬盘管理和上层资源管理两层虚拟化管理模式, 在系统内部, 每个硬盘空间被划分成一个个小粒度的数据块, 基于数据块来构建RAID组, 使得数据均匀地分布到存储池的所有硬盘上, 同时, 以数据块为单元来进行资源管理, 大大提高了资源管理的效率 LD Logical Drive, 和底层物理硬盘一一对应 CK 各存储层的硬盘被切分为固定大小ChunK Chunk是RAID组成的基本单元 SSD层和SAS层的CK大小为64MB, NL-SAS层的CK大小为256MB *在OceanStor中, CK是在创建硬盘域的过程完成的 CKG 一个Disk Group只包含一种硬盘类型 任意一个CKG的多个CK来自于同一个DG的不同硬盘 CKG是CK按照RAID算法组成的逻辑存储单元 在OceanStor中, CKG是在创建存储池的过程完成的 Extent Extent是在CKG基础上切分为更小的固定块, 默认大小4MB Extent是热点数据统计和迁移的最小粒度

韩流来袭,英文歌曲的垄断地位被撼动

别等时光非礼了梦想. 提交于 2020-04-29 08:24:19
今日导读 不同国家的人有着不一样的肤色,说着不一样的语言,唯独音乐,能够消弭隔阂。音乐从来无国界,它仿佛是全世界的共同语言,通过旋律和节奏,你总能够倾听来自不同国家的声音。最近,美国的流行音乐也在打开大门,拥抱不同语言和曲风,Billboard 不再是英语歌曲一家独大,我们来看看《卫报》对这件事的看法吧。 新闻正文  English is no longer the default language of American pop 英语不再是美国流行音乐的 默认语言 For the first time ever, the No 1 album in America features lyrics sung mostly in Korean. Love Yourself: Tear by K-pop group BTS has managed to clinch the No 1 spot, outperforming industry predictions. 这是有史以来第一次,在美国排行第一的 专辑 大部分 歌词 用韩语演唱。来自韩国男团防弹少年团的 《LOVE YOURSELF 转 Tear》 已经位居榜首,超过了业界的预测。 The record ’s success comes at a time of huge opportunity in the US music

烹饪:杂粮

孤街醉人 提交于 2020-04-23 13:04:02
ylbtech-烹饪:杂粮 杂粮通常是指 水稻 、 小麦 、 玉米 、 大豆 和薯类 五大作物以外的粮豆作物。主要有: 高粱 、 谷子 、 荞麦 ( 甜荞 、 苦荞 )、 燕麦 ( 莜麦 )、 大麦 、 糜子 、 黍子 、 薏仁 、 籽粒苋 以及 菜豆 ( 芸豆 )、 绿豆 、 小豆 ( 红小豆 、 赤豆 )、 蚕豆 、 豌豆 、 豇豆 、 小扁豆 ( 兵豆 )、 黑豆 等。其特点是生长期短、种植面积少、种植地区特殊、产量较低,一般都含有丰富的营养成分。 1. 返回顶部 1、 中文名:杂粮 英文名:coarse cereals;food grains other than wheat and rice;miscellaneous grain crops;side crops; 特 点:平衡膳食 含 义:稻谷、小麦以外的五谷杂粮 类 型:稻谷、麦子、大豆、玉米、薯类 目录 1 历史起源 2 分类 ▪ 荞麦 ▪ 燕麦 ▪ 玉米 ▪ 黄豆 ▪ 高粱 ▪ 花生 ▪ 红薯 ▪ 绿豆 ▪ 黑豆 ▪ 芝麻 3 营养成分 4 功效作用 5 生产制作 ▪ 杂粮粉 ▪ 杂粮粥 6 食用指南 ▪ 食用方法 ▪ 潜在危害 ▪ 不宜人群 ▪ 食用注意 2、 2. 返回顶部 1、 历史起源 清 薛福成 《应诏陈言疏》:“八旗兵丁,不惯米食,往往由牛录章京领 米易 钱,折给兵丁,买杂粮充食。”《

Object.keys()

被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-03-07 12:10:36
Object.keys(obj) ,返回一个数组,数组里是该obj可被枚举的所有 属性名 。请看示例: 示例一: function Pasta(grain, width, shape) { this.grain = grain; this.width = width; this.shape = shape; this.toString = function () { return (this.grain + ", " + this.width + ", " + this.shape); } } console.log(Object.keys(Pasta)); //console: [] var spaghetti = new Pasta("wheat", 0.2, "circle"); console.log(Object.keys(spaghetti)); //console: ["grain", "width", "shape", "toString"] 示例二: var arr = ["a", "b", "c"]; console.log(Object.keys(arr)); // console: ["0", "1", "2"] var obj = {0: "a", 1: "b", 2: "c"}; console.log(Object.keys(obj)); //