grafana

软件需求： jdk8+ grafana下载地址：https://grafana.com/grafana/download prometheus下载地址：https://prometheus.io/download/ 第一步： mvn的pom.xml引入actuator、prometheus、micrometer <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> <version>1.0.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.mweirauch</groupId> <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId> <version>0.1.2</version> </dependency> 第二步： 在application.properties配置中

通过将容器导入为本地文件，然后文件在另一个容器主机上导入为镜像，然后再通过镜像运行容器 前边都比较顺利，在最后的运行启动容器时无法成功，容器为exit状态，问题可能出在并没完全按照Grafana提示的文档说明进行配置，但未能找到问题根源 more information here:http://docs.grafana.org/installation/docker/#migration-from-a-previous-version-of-the-docker-container-to-5-1-or-later 查看容器状态 docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES efe2f7b6ec57 grafana/grafana "/run.sh" 3 weeks ago Up 2 weeks 0.0.0.0:3000- > 3000/tcp grafana 导出容器到文件 docker export -o grafana.tar efe2f7b6ec57 ~ # ls grafana.tar 容器文件导入到镜像 docker import grafana.tar grafana/grafana sha256

监控 : 需要先安装 HeapSter 组件 资源指标 :metrics-server 自定义指标 :prometheus k8s-prometheus-adapter 自定义资源定义 开发 apiserver 服务器 资源指标 api 新一代架构 : 核心指标流水线 : 由 kubelet,metrics-server 以及由 API server 提供的 api 组成；提供 cpu 累计使用使用率 , 内存实时使用率， pod 资源的占用率 , 以及容器的磁盘占用率； 监控流水线 : 用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户 , 存储 , 系统以及 HPA ，它们包含核心指标以及许多非核心指标，非核心指标不能被 k8s 所解析 metrics-server:API server /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 部署 metrics-server 获取核心指标 https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server/tree/master/deploy/1.8%2B git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git cd /root/metrics/metrics-server-master/deploy/1.8+

我们刚刚配置的Dashboard还是有点简陋，为了界面美观，这里我们这里使用一些模板 1.使用node_exporter模板 去 grafana官网 下载模板，点击Download，如下所示 2.导入模板 导入刚刚下载的json文件 3.模板展示 以上就是现有模板导入的操作，有时候我们使用别人的模板有些图不一定会出图形，这时候我们需要看下图形公式是否正确，相应调整即可，更多模板请参考： https://grafana.com/dashboards 来源： https://www.cnblogs.com/suim1218/p/11358738.html

Grafana是什么？我们知道Node_export监控服务器状态，但是没有具体的展示，简单来说，Grafana的主要作用就是对监控的数据进行图形化展示。 docker部署 grafana我们这里采用docker方式部署，Docker安装，可参考 Centos7下实现docker + wordpress 安装 1.下载 [root@localhost opt]# docker pull grafana/grafana:latest 2.启动 [root@localhost opt]# docker run \ -d \ -p 3000:3000 \ --name=grafana \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ grafana/grafana 3.浏览器访问 打开浏览器，访问http://192.168.229.139:3000,用户名密码：admin，如下图所示 4.为Grafana添加Prometheus数据源 URL输入服务端地址 5. 创建Dashboard 6.添加CPU使用率图形 Metrics输入 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) 7.添加内存使用率图形 Metrics输入 (1 - (node

1、监控pods . prometheus再部署以后，自带cAdvisor。结果如下： 2、K8S集群状态监控。kube-state-metrics部署。部署以后 kubernetes.io/cluster-service: "true" 会自动启用监控对象，无需配置 [root@VM_0_48_centos prometheus]# cat kube-state-metrics-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: kube-state-metrics namespace: kube-system labels: k8s-app: kube-state-metrics kubernetes.io/cluster-service: "true" addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile version: v1.3.0 spec: selector: matchLabels: k8s-app: kube-state-metrics version: v1.3.0 replicas: 1 template: metadata: labels: k8s-app: kube-state-metrics version: v1.3.0

docker run -d -p 3001:3000 --name=grafana544 -v D:/grafana/grafana-5.0.1/data:/var/lib/grafana -v D:/grafana/grafana-5.0.1/conf:/usr/share/grafana/conf grafana/grafana:5.4.4 这是我用的命令，可以用作参考，以下为参数的说明： -d : 后台运行容器 -p: 容器的3000端口映射宿主机器的3001端口 --name=自定义容器名称: 设置容器名称 -v 宿主机器文件路径:容器文件路径：挂载共享宿主的文件，实现数据持久化 grafana/grafana:5.4.4: 镜像名称(我使用的是5.4.4版本的镜像) 需要注意的是： 1、grafana镜像目前只支持linux版本，所以文件的存放路径与windows版本不一致，挂载时需要注意 2、我选择挂载数据文件(/var/lib/grafana)和配置文件(/usr/share/grafana/conf)。前者存放panels、datasoure、页面等数据，后者为配置文件，挂载后可以直接在宿主机器上修改，重启容器后生效 3、具体操作容器需要一些基本的docker使用常识，我这边就不细说了，可以自行百度 来源： https://www.cnblogs.com

随着服务的复杂度上升，对服务的监控和管理的需求显著增加，开发人员可以使用Jconsole、jvisualvm、jinfo、jstat等工具分析服务的运行状况，但是对于运维人员以及其他非开发人员就不具有可行性；故需要搭建一套图形化的监控平台。 简介 Actuator actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控的集成功能，可以对应用系统进行配置查看、相关功能统计等。 Actuator使用方法 Jolokia Spring Boot Actuator对外暴露应用的监控信息，Jolokia提供使用HTTP接口获取JSON格式 的数据。 Jolokia使用方法 Telegraf 收集系统和服务的统计数据，并支持写入到 InfluxDB 数据库。 官方地址 Influxdb InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。它具备如下主要特性； 官方地址 Time Series （时间序列）：你以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：它支持任意的事件数据 Grafana Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。 官方地址 安装 Telegraf 使用Centos

快速接入 引入Jar包（ pom.xml ） <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency> 配置metrics（ application.properties ） #Metrics related configurations management.endpoint.metrics.enabled=true management.endpoints.web.exposure.include=* management.endpoint.prometheus.enabled=true management.metrics.export.prometheus.enabled=true 查看指标 http://localhost:8080/actuator/prometheus prometheus监控指标 修改Prometheus配置（ prometheus

prometheus+grafana监控redis redis安装配置 https://www.cnblogs.com/autohome7390/p/6433956.html redis_exporter 安装 cd /usr/src wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.21.2/redis_exporter-v0.21.2.linux-amd64.tar.gz tar xf redis_exporter-v0.21.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/redis_exporter/cd /usr/local/redis_exporter./redis_exporter redis//192.168.6.104:6379 & prometheus配置 grafana配置 　　主题下载地址：https://grafana.com/api/dashboards/2751/revisions/1/download 　　其他主题下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards 　　下载好主题后进行主题导入即可。 来源： https://www.cnblogs.com/JustinLau/p/11337363.html