grafana

cAdvisor （Container Advisor） ：用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息。 https://github.com/google/cadvisor Prometheus（普罗米修斯 ）：容器监控系统。 https://prometheus.io https://github.com/prometheus Grafana ：是一个开源的度量分析和可视化系统。 https://grafana.com/grafana/download https://grafana.com/dashboards/193 （监控Docker主机模板） Docker部署cAdvisor： docker run -d \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true \ --name=cadvisor \ google/cadvisor:latest [root@k8s-node3 ~]# docker ps CONTAINER ID

#!/bin/sh # kubeadm config images list 查看当前容器版本 images=( kube-apiserver:v1.14.0 kube-controller-manager:v1.14.0 kube-scheduler:v1.14.0 kube-proxy:v1.14.0 pause:3.1 etcd:3.3.10 coredns:1.3.1 kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 heapster-grafana-amd64:v5.0.4 heapster-amd64:v1.5.4 heapster-influxdb-amd64:v1.5.2 ) for imageName in ${images[@]} ; do docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName} docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName} k8s.gcr.io/${imageName} docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName}

服务器信息如下： 主机名称 IP 备注 node01 10.150.27.51 master and etcd rode02 10.150.27.65 master and etcd node03 10.150.27.66 node VIP 10.150.27.99 软件版本： docker17.03.2-ce socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64 kubelet-1.10.0-0.x86_64 kubernetes-cni-0.6.0-0.x86_64 kubectl-1.10.0-0.x86_64 kubeadm-1.10.0-0.x86_64 参考文档： https://github.com/cookeem/kubeadm-ha/blob/master/README_CN.md 1:环境初始化 1：分别在三台主机设置主机名称 hostnamectl set-hostname node01 hostnamectl set-hostname node02 hostnamectl set-hostname node03 2:配置主机映射 cat <<EOF > /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost

zabbix和grafana docker方式搭建及绘图 过程比较简单，本人比较懒，简单写写，有兴趣可以找我沟通！ 开箱即用搭建zabbix及grafana 我们这里采用docker-compose方式一键搭建zabbix及grafana 下载 代码 修改docker-compose.yaml yaml配置文件中包含了zabbix，mysql，grafana等组件，修改自己的密码等信息 部署 docker-compose up -d 登录zabbix 默认登录方式为Admin/Zabbix，点击右上角修改语言和密码信息 登录grafana 默认登录方式为admin/admin 在插件管理里面启用zabbix插件 grafana导入数据源 添加mysql数据源 zabbix_mysql db:3306 Database:zabbix User:root Password: zabbix 添加zabbix数据源 URL：http://web/api_jsonrpc.php Zabbix API details：Admin/zabbix Trends:开启 Direct DB Connection：开启 Alerting：开启 导入图形模板 点击home，import dashboard 模板导入后顺利出图，完成 最后附一张成功后的图片: 来源： 51CTO 作者： Shiny_boy

在Coreos系统中我们一般利用Portainer容器来管理Docker，可以看我的其他文章(coreos和portainer都有讲到过) 全容器化的部署方式下，我们可以利用 cAdvisor+InfluxDB+Grafana 实现对主机和Docker的各项指标的监控。 组件简介 cAdvisor：用于数据采集 cadvisor谷歌公司自己用来监控他们基础设施的一款工具，这个工具厉害之处不仅能监控docker容器的实时信息，而且还能将你的cadvisor这容器所在的主机的系统的实时信息，但是由于cadvisor只是能监控到实时的信息而不能保存。 InfluxDB：用于数据存储 InfluxDB 是用 Go 语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。所以我们要使用 influxdb 将这些实时监控到的信息存放起来。 Grafana： 用于数据展示 Grafana 是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持 Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus 和 OpenTSDB 作为数据源。 部署过程 在Portainer中进行可视化部署。 首先我们先建立一个自定义的网络 然后我们逐一部署容器 部署InfluxDB容器 设置网络 重启规则和数据卷自行配置即可，不再多说了。

#!/bin/sh # kubeadm config images list 查看当前容器版本 images=( kube-apiserver:v1.14.0 kube-controller-manager:v1.14.0 kube-scheduler:v1.14.0 kube-proxy:v1.14.0 pause:3.1 etcd:3.3.10 coredns:1.3.1 kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 heapster-grafana-amd64:v5.0.4 heapster-amd64:v1.5.4 heapster-influxdb-amd64:v1.5.2 ) for imageName in ${images[@]} ; do docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName} docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName} k8s.gcr.io/${imageName} docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${imageName}

本书的gitbook地址是: https://frank6866.gitbooks.io/monitor/content/ 主要内容 开源分布式监控与告警系统(Telegraf+InfluxDB+Grafana)的运维笔记 Linux监控 Docker监控 基本组件 InfluxDB InfluxQL Telegraf Grafana简介 Grafana Tutorial Grafana 配置 Grafana 异常 Linux监控 Linux监控指标 基本信息监控 CPU监控 内存监控 磁盘监控 网络监控 Web Server监控 apache/httpd监控 http响应时间监控 Docker监控 cAdvisor cAdvisor+InfluxDB 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/592236/blog/3041371

序 本文主要研究一下如何使用jmxtrans+influxdb+granfa监控zookeeper 配置zookeeper jmx 在conf目录下新增zookeeper-env.sh，并使用chmod +x赋予执行权限，内容如下 JMXLOCALONLY=false JMXDISABLE=false JMXPORT=8999 JMXAUTH=false JMXSSL=false 指定JMXPORT为8999 搭建influxdb及grafana 这里使用docker构建，如下 docker network create monitoring-network docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 \ --net monitoring-network \ --name influxdb \ influxdb:1.5.4 curl -POST http://192.168.99.100:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE zookeeper" docker run -d -p 3000:3000 --net monitoring-network --name grafana grafana/grafana:5.2.4 curl 'http://admin:admin@192.168.99

1.influxDB 1.1.什么是influxDB InfluxDB是一个分布式时间序列数据库，是由InfluxData开发的开源时序型数据库，专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等，在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一，广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。 1.2.influxDBan安装 （1）下载镜像 docker pull tutum/influxdb (2)创建容器 docker run -di \ -p 8083:8083 \ -p 8086:8086 \ --expose 8090 \ --expose 8099 \ --name influxsrv \ tutum/influxdb 端口概述： 8083端口：web访问端口 8086是数据写入端口 打开浏览器 http://192.168.222.128:8083 2.cAdvisor 2.1 什么是cAdvisor Google开源的用于监控设施应用的工具，它是一个强大的监控工具，不需要任何配置就可以通过运行在docker主机上的容器来监控docker容器，而且可以监控docker主机。 2.2 cAdvisor (1)下载镜像 docker pull google/cadvisor (2)创建容器： docker run \ -