grafana

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 什么是普罗米修斯？ Prometheus 是最 初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。 自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。 组件说明 MetricServer ：是kubernetes集群资源使用情况的聚合器，收集数据给kubernetes集群内使用，如kubectl,hpa,scheduler等。 PrometheusOperator ：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。 NodeExporter ：用于各node的关键度量指标状态数据。 KubeStateMetrics ：收集kubernetes集群内资源对象数据，制定告警规则。 Prometheus ：采用pull方式收集apiserver，scheduler，controller-manager，kubelet组件数据，通过http协议传输。 Grafana ：是可视化数据统计和监控平台。 系统架构 什么时候合适？ Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。 它既适合以机器为中心的监视，也适合于高度动态的面向服务的体系结构的监视。 在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一种特别的优势。 Prometheus的设计旨在提高可靠性，使其成为中断期间要使用的系统

从官网下载Grafana的RPM包的速度很慢，在这里提供一个清华的镜像网址，下载速度杠杠！ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm/ [root@izbp16da66nqj4ttnwz2prz grafana]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm^C 点赞 收藏 分享 文章举报 周子青 发布了335 篇原创文章 · 获赞 136 · 访问量 61万+ 他的留言板 关注 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4312621/blog/3227874

我们先来认识一下格拉法纳——Grafana。 我去，这不就是实时监控大屏吗？记得 N 年前，部门为了做这么个功能，还花重金请专业公司搞过类似的图，现在想想其实也很简单呀。 话又说回来，其实 Grafana 是用来分析展示监控指标数据的一个开源平台，颜值决定了一切，她不但长的好看，而且社区还提供了很多颜值超高的 dashboards 模板；并且她支持 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、MySQL 等系列数据源，所以让展示分析一切 Metrics 成为了现实。 具体该怎么使用呢？其实网上文章都是一坨一坨的，而且官网写也很清楚了，建议直接参考官网一步一步跟着去做就行了，本次不做赘述。 https://grafana.com/docs/guides/getting_started/ 主要让大家认识一下高颜值的格拉法纳——Grafana，以后在技术选型的时候不妨也稍微考虑一下她。 来源： https://www.cnblogs.com/socoool/p/12629763.html

这期的分享是监控实战，其实不想写这篇的，因为网上相关的文章也挺多的，但是出于光说不练都是假把式，而且也想告诉你：当帅气的普罗米修斯（ Prometheus ）遇到高颜值的格拉法纳（ Grafana ）究竟会擦出什么样的火花？所以忍不住还是想分享啊。 为了实战，我们再次请出架构图，请注意图中红色圈 1 的部分，主要分两条线去实战。 第一条战线：Prometheus 如何监控机器？ 采用标准的PGOne技术组件 Prometheus Server + Grafana + node_exporter 完成对机器的性能监控。 第二条战线：Prometheus 如何监控 flink？ 采用技术组件 client lib（flink-metrics-prometheus_x.jar） + PushGateway + Prometheus Server + Grafana 完成对 flink 的监控。 1. Prometheus 如何监控机器？ 工欲善其事必先利其器，先下载相关组件包。prometheus 提供了两种下载方式，第一种是二进制压缩包的方式，第二种是 docker 镜像的方式。 #方式1：二进制压缩包下载链接 https://prometheus.io/download/ #方式2：docker镜像链接 https://hub.docker.com/u/prom 本次实战均采用

kubernetes 部署Prometheus 标签（空格分隔）： kubernetes系列 一： 组件说明 二： Prometheus的部署 三： HPA 资源限制 一： 组件说明 1.1 相关地址信息 Prometheus github 地址：https://github.com/coreos/kube-prometheus 1.2 组件说明 1.MetricServer：是kubernetes集群资源使用情况的聚合器，收集数据给kubernetes集群内使用，如 kubectl,hpa,scheduler等。 2.PrometheusOperator：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。 3.NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据。 4.KubeStateMetrics：收集kubernetes集群内资源对象数据，制定告警规则。 5.Prometheus：采用pull方式收集apiserver，scheduler，controller-manager，kubelet组件数据，通过http协议传输。 6.Grafana：是可视化数据统计和监控平台。 二： Prometheus的部署 mkdir Prometheus cd Prometheus git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus

相关主页 Prometheus https://prometheus.io/ grafana https://grafana.com/ 安装Prometheus Linux 可以参考 https://www.cnblogs.com/linkanyway/p/Configure-a-Prometheus-Monitoring-Server-with-a-Gr.html windows: 下载地址： https://prometheus.io/download/ 下载对应windows版本 解压后在命令行运行 prometheus.exe 然后访问 http://localhost:9090/ 出现以下页面说明启动成功： 如果要添加监视服务器可以配置：prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9100'] node-exporter node

3 月，跳不动了？>>> 简介 prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用pull方式采集时间序列，通过http协议传输。 架构 每个应用都通过javaagent向外提供一个http服务暴露出自己的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务，注册成功后，prometheus就能把这个应用加入监控对象列表，进行数据收集并跟踪服务的状态。 部署 prometheus 官网下载 prometheus-1.2.1.linux-amd64.tar.gz ， 解压到 /services/apps/ 目录下，修改配置文件 prometheus.yml，在 scrape_config节点下增加以下内容： - job_name: 'consul-node' consul_sd_configs: - server: 'localhost:8500' services: ['scorer','file-proxy','....'] services如果不配置默认会显示出所有的服务，包含了consul agent服务。 运行，默认端口9090 ./prometheus -config.file=prometheus.yml & prometheus jmx exporter jmx exporter是prometheus和JMX的桥梁。 在我们的工程里面，它是以Java