grafana

一、 原先版本是用heapster来收集资源指标才能看，但是现在heapster要废弃了。 从k8s v1.8开始后，引入了新的功能，即把资源指标引入api； 在使用heapster时，获取资源指标是由heapster自已获取的，heapster有自已的获取路径，没有通过apiserver，后来k8s引入了资源指标API(Metrics API)，于是资源指标的数据就从k8s的api中的直接获取，不必再通过其它途径。 metrics-server： 它也是一种API Server，提供了核心的Metrics API，就像k8s组件kube-apiserver提供了很多API群组一样，但它不是k8s组成部分，而是托管运行在k8s之上的Pod。 为了让用户无缝的使用metrics-server当中的API，还需要把这类自定义的API，通过聚合器聚合到核心API组里， 然后可以把此API当作是核心API的一部分，通过kubectl api-versions可直接查看。 metrics-server收集指标数据的方式是从各节点上kubelet提供的Summary API 即10250端口收集数据，收集Node和Pod核心资源指标数据，主要是内存和cpu方面的使用情况，并将收集的信息存储在内存中，所以当通过kubectl top不能查看资源数据的历史情况

一、 loadrunner 简称 LR 二、 Jmeter 1、安装包：apache-jmeter-4.0.tgz 解压。学会此工具的使用 和POSTman 一样的。 2、本机测试：双击apache-jmeter-4.0\bin 的 jmeter.bat 启动 添加线程组，后 添加两个东西，设定IP 和端口，headerManager貌似不用设定 添加 Sampler HTTP Request 添加View Results Tree , 启动，通过View Results Tree 查看结果 拓展 ====================================== postman+jmeter接口实例 - 笨笨的妞 - 博客园--这篇对postman讲得非常好。 http://www.cnblogs.com/alasijia/p/8037094.html postman和jmeter的接口测试案例 - 响马_800 - 博客园--也不错 http://www.cnblogs.com/zgw-800/p/8032168.html postman中 form-data、x-www-form-urlencoded、raw、binary的区别 - 海蓝steven - 博客园 https://www.cnblogs.com/rogge7/p/8521301.html 转

一、二进制包安装 我们可以到 Prometheus 二进制安装包 下载页面 ，根据自己的操作系统选择下载对应的安装包。下面我们将以 Amazon Linux 2 作为演示。 我们以现在的时间为准，下载最新版本 v2.17.1 。 1.1、下载 Prometheus Server wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.1/prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz tar xf prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz mv prometheus-2.17.1.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/ 1.2、配置启动文件 因为是生产环境，我们为其配置启动文件。 vim /etc/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus Server After=network.target Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ [Service] Type=simple WorkingDirectory=/home/data

Netty 值得统计的信息 外在信息 连接统计信息：channelActive / channelInactive 收数据统计：channelRead 发数据统计：write（写到缓存里），用 ctx.write(msg).addListener() 更准确 异常统计：exceptionCaught / ChannelFuture 内在信息 线程数：根据不同实现计算，比如：nioEventLoopGroup.executorCount()； 待处理任务：executor.pendingTask()； 积累的数据：channelOutBoundBuffer.totalPendingSize，这是 Channel 级别的； 可写状态切换：channelWritabilityChanged； 触发事件统计：userEventTriggered，比如 IdleStateEvent； ByteBuf 分配细节：Pooled/UnpooledByteAllocator.DEFAULT.metric()； ———————————————— https://blog.csdn.net/weixin_33669968/java/article/details/104552393 https://community.jboss.org/wiki/Netty4AndJMXIntegration

Docker监控——Cadvisor+InfluxDB+Grafana搭建过程 1）、InfluxDB安装与配置： InfluxDB的0.8.8或是0.9.6版本，安装都是通过rpm直接安装，区别只是 数据库的“表”不一样 而已，所以会 影响到Grafana过滤数据 ，这些不是重点，重点是 Grafana数据的清理 。 （1）、InfluxDB安装： wget https://repos.influxdata.com/centos/6/x86_64/stable/influxdb-0.9.6-1.x86_64.rpm rpm -vih influxdb-0.9.6-1.x86_64.rpm vi /etc/influxdb/influxdb.conf hostname = "192.168.16.234" /etc/init.d/influxdb start Web页面： http://192.168.16.234:8083/ （2）、InfluxDB配置： 此步，需要配置 提供Cadvisor写入数据 的 InfluxDB库 ，和 提供grafana访问 的 用户名和密码 InfluxDB可以通过 web界面 或是 influx命令行 ，进行操作。 数据库： cadvisor 用户名： root 密码： root [root @localhost ]# influx >

1、Grafana介绍 Grafana 是基于JS开发的，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，帮助开发人员发现问题的工具 Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。 2、安装Grafana 在Grafana的官方网站上提供了rpm安装包，可以直接下载rpm进行安装。 #安装依赖的软件包 [root@mysqlnode05 rpmpackages]#yum install urw-fonts freetype* -y [root@mysqlnode05 rpmpackages]#yum install initscripts fontconfig #rpm安装下载的rpm软件包 yum localinstall grafana-4.2.0-1.x86_64.rpm [root@mysqlnode05 rpmpackages]# rpm -ivh grafana-4.6.2-1.x86_64.rpm warning: grafana-4.6.2-1.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA1

No.1 引言 在这个特殊的时期里，有比较多的时间折腾技术，在前段时间折腾完Cobbler以及Ansible Tower后，想着要折腾啥？这时候想起来，之前看技术文章知道最新版本的Ceph Nautilus官方集成了Dashboard界面，只是看过截图，感觉是很炫酷，在Ceph经历了多年的使用多种第三方Dashboard工具，如：Calamari、VSM等后，终于迎来了官方Dashboard，最初只是想体验下原生的Dashboard是什么样子的，在开始搭建的过程中，发现Dashboard的模式不是直接启用模块所有的功能就能正常使用，初始安装好只有最基本的Ceph集群以及RBD管理等功能，像文件存储、对象存储、iSCSI网关、NFS网关、监控都是没有集成的，都需要单独集成，Ceph启用Dashboard的资料网上能找到的多数是直接启用Dashboard模块，集成其它模块的中文资料也很少，因此也开启了一路不断踩坑不断验证的模式，历时数十天终于安装集成完毕，现总结下经验，供同行参考，避免大家浪费时间踩坑，故引出此文。 No.2 Ceph Dashboard介绍 Ceph的官方Dashboard正式是从Ceph luminous版本开始，最初是一个简单的只读视图，可查看Ceph集群的各种运行时信息和性能数据，而无需身份验证或任何管理功能。 Ceph

1、下载 wget wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.2.linux-amd64.tar.gz 2、 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/internetafei/blog/3269987

思路：启动max_workers个workers（线程），每个线程处理一份输入数据。 如果自己统计，那还需要对下边的脚本进行扩展。 如果搭配grafana等监控工具使用，那压测脚本只负责疯狂发请求就好了。 import concurrent.futures def parallel_process(client_config, inputs, max_workers): PoolExecutor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor # 这里也可以改成进程。PoolExecutor = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor with PoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: futures = [executor.submit(single_process, *(client_config, inputs)) for _ in range(max_workers)] # 每个future.result()返回的就是每个single_process的responses。 [future.result() for future in concurrent.futures.as_completed(futures)] def single

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 搭建需求？ jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差，为更加形象的、动态的展示测试过程，需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者， 这时候就需要用到后端监控，下面我们来开始搭建符合这种测试需求的测试平台 此次测试平台基于阿里云进行搭建，具体的环境读者可自行选择，例如centos或者readhat Docker环境搭建： 本章重点讲解性能平台建设，docker搭建及常用操作命令请参考docker讲解章节 jmeter环境搭建： 详细内容请参看jmeter环境 influxDB环境搭建： 1.下载安装镜像(默认是拉取最新版本)： docker pull influxdb 2.启动influxdb容器 docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb 3.进入influxdb容器内部 docker exec -it 4fc20c7f4bba /bin/bash 4.进入influxdb , 创建数据库jmeter 至此influxdb的环境搭建已结束，下面讲解jmeter Jmeter后端监控配置: 1.创建测试项目 点击”添加->监听器->后端监听器” 2. 添加结果如下 此时jmeter要加载influxdb的数据需要做以下配置 3