功能分析

九、Spring之BeanFactory源码分析(一)

﹥>﹥吖頭↗ 提交于 2019-12-04 00:31:21
Spring之BeanFactory源码分析(一) ​ 注意:该随笔内容完全引自 https://blog.csdn.net/u014634338/article/details/82865644 ,写的很好,非常感谢,复制过来算是个积累,怕以后找不到。 BeanFactory BeanFactory提供的是最基本的IOC容器的功能,BeanFactory 只是一个接口类,并没有给出容器的具体实现,当然,它有不同的实现类,来定义或者扩充某个功能。这篇文章的主角就是它啦。 启动IOC容器 下面是一段简单的代码,通过编程启动IOC 容器: public void TestDefaultListableBeanFactory(){ ClassPathResource resource = new ClassPathResource("spring.xml"); DefaultListableBeanFactory factory = new DefaultListableBeanFactory(); XmlBeanDefinitionReader reader = new XmlBeanDefinitionReader(factory); reader.loadBeanDefinitions(resource); MyBean bean = factory.getBean(MyBean

转:花了三个月终于把所有的Python库全部整理了!

三世轮回 提交于 2019-12-03 21:04:30
链接:https://www.jianshu.com/p/2642f9d28f34 库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。 esmre,正则表达式的加速器。 shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy,Unicode文本工具7 unidecode,ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin,将汉字转换为拼音的函数库 pangu.py,调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet,Python写的figlet程序,使用字符组成ASCII艺术图片 uniout,提取字符串中可读写的字符 awesome slugify,一个Python slugify库,用于处理Unicode。 python-slugify,转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify,生成unicode内码,Django的依赖包。 ply,Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers

微服务、SOA 和 API对比与分析

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-12-03 20:06:37
#0 系列目录# 聊聊服务架构 深入浅出SOA思想 微服务、SOA 和 API对比与分析 #1 简介# 在对比微服务架构和面向服务的架构(SOA)时,几乎不可能在它们彼此的关系上达成一致意见。如果应用程序编程接口(API) 再加入混战,就会让理解它们的差异变得更加困难。一些人可能会说这些概念完全不同,它们各自解决自己的一组问题,而且拥有独特的应用范围。其他人可能更宽厚,认为它们实现了类似的目标,并且具有相同的工作原理。他们可能还会说微服务架构是一种 “细粒度的 SOA” 或 “SOA 的恰当应用”。 #2 一种过于简单的观点# 难以对比 SOA 和微服务的原因在于,它们的定义留有很大的解释空间 。如果您仅拥有这两个概念的表面知识,可能会觉得它们很相似。一些关键方面(比如组件化、解耦和标准化通信协议)描述了最近几十年的大部分软件举措,所以我们需要进行更深入地分析。 考虑以下简单定义: 微服务架构是一种构造应用程序的替代性方法。 应用程序被分解为更小、完全独立的组件,这使得它们拥有更高的敏捷性、可伸缩性和可用性 。 SOA将应用程序的功能公开为更容易访问的服务接口 ,使得在下一代应用程序中使用它们的数据和逻辑变得更容易。 如下图演示了这些定义。SOA 似乎拥有 企业范围,应用程序在该范围内彼此通信。 SOA 通过应用程序之间的标准化接口来公开服务 。 微服务架构似乎拥有 应用程序范围

阿里云移动数据分析服务功能与应用场景

半腔热情 提交于 2019-12-03 18:06:28
移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,为开发者提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。 课程链接: 阿里云移动数据分析服务使用教程 产品功能: 数据采集 同时支持Native及H5页面自动采集 全面支持自定义事件及各种属性参数埋点 自定义应用性能数据采集 实时上报采集的日志数据 分析报表 拥有一套完善的运营指标体系 涵盖了App运营需要的基础业务分析报表:用户行为分析、活跃及留存分析、终端属性及地域分析等 多维度组合的性能分析:请求性能分析、网络异常分析、自定义性能事件分析等 数据应用 数据自定义分析: 移动数据分析采集的App用户行为日志数据是完全开放给开发者的,开发者可以一键同步到大数据计算服务Maxcompute做更个性化的数据分析及挖掘。 个性化推荐: 结合用户行为、商品、用户数据来实时预测用户对物品的偏好,让产品实现“千人千面”的商品展现逻辑,继而快速优化产品体验,提高用户活跃度及转化率。 智能推送: 开发者使用预定义的终端及用户标签圈选精准的细分人群,将合适的营销内容在合适的时间推送给合适的人,提升用户活跃度。 应用场景: 数据自定义分析

英文文本词频分析系统设计报告——李少楠、张书桓

江枫思渺然 提交于 2019-12-03 13:59:43
英文文本词频分析系统设计报告 组员:李少楠、张书桓 0 前期工作 团队分工: 组长:李少楠   主要工作:领导项目,负责软件的交付工作以及编写程序   优点: 1.擅长后台程序开发 2.擅长系统设计 3.有较强解决bug问题的能力 组员:张书恒   主要工作:收集资料,NABCD,帮助提供单元测试的具体内容   优点: 1.擅长交流与分析   2.对实际问题有较强的分析解决能力 结对编程回顾:   在结对之前,我们组体现的就是重视代码的设计,我们讨论了如何做才能使代码有良好的扩展性和易读性,在这一方面丝毫不吝啬讨论的时间。我也越来越感受到写优雅的代码比写大量的毫无设计的代码更有趣。 体会到的结对的优势: 相互督促,提高代码质量   结对时一个人编码,一个人做审查工作。这样我们更能集中精力,当发现路线走偏了,能立即纠正。或是做一些代码规范,代码效率的提醒。 相互学习经验   在观察队友的同时,可以学习对方编码的经验。就我而言,除了观察队友的编码思路意外,我还会学习他是如何使用IDE的,他用到的IDE的功能,哪些是我没有掌握的,甚至是他在开发过程中用到的其他我没有接触过的工具,这些都是值得学习的。 结对的问题:    1.   需要磨合的时间   2.  沟通也需要大量的时间 最后还要感谢我的组长少楠,在软件设计方面以及项目的调试都教会了我很多,和他一起合作很愉快! 1

需求分析心得

拥有回忆 提交于 2019-12-03 09:27:18
本次我们小组的项目是基于微信公众号的企业实习管理系统。我本次需求分析报告的撰写参考了两篇研究生的论文,这两篇论文给了我很大的帮助。让我对需求分析如何去写有了一定的了解。我们的项目总体来说,数据库的设计与实现一定是重中之重,因为要实现实习管理功能,企业,学生,老师和各种表格等信息的存储都必须到位,而且权限必须分开,所以我们需求分析里针对这些不同信息的管理提出了明确的要求,软件功能架构图也是如此。此外,我们应老师要求,还在最基础的实现信息管理的基础上,增加了招聘信息的表,并且在学生上传表格时,有时间提醒功能,如若预期未交,系统则会警告该学生。在其他方面,需求分析中对本系统的可维护性和可扩展性也提出了要求。下面是完整的软件架构图 总而言之,经过本次写完需求分析后,我对该项目的具体要求和功能实现才有了具体的认知,我们小组才有了明确的方向。这让我意识到了需求分析的重要性,同时也使我的能力成长很多,我懂得了需求分析的书写方式和要求,也对一个项目开发小组的开发流程有了深入的了解。之后还有很多工作要做,希望能和小组其他成员一起把该项目做好。 来源: https://www.cnblogs.com/tian-123/p/11785384.html

分析比较各种软件构建环境

一曲冷凌霜 提交于 2019-12-03 07:40:32
Github 优势:   1.完整的支持Markdown语言,而且支持Emoji表情;   2.支持直接复制图片到页面,会自动上传图片;   3.比较好的支持Mobile;   4.使用github原生的功能,就可以进行类似评论的功能;   5.支持@用户功能;   6.支持标签,当然是你repository里面;   7.强调个人,符合hacker更看重名誉/成就感的天性;   8.功能设计简洁实用上手很快,可用性好。 劣势:   1.GitHub 使用 git 分布式版本控制系统,于Windows不太友好;   2.国内访问速度太慢,经常出现connect time-out;   3不能很好的解决GB2312/GBK,对中文不够友好;   4.wiki功能太弱,直接导致文档(对于开源项目很重要)经常被分离到一个独立站点;   5.免费套餐不支持私有项目,无非解决企业内部的需求,github:fi价格过高;   6.基于git,学习曲线陡峭,企业大规模用git根本不现实;   7.github有时可能被墙,或者不稳定;   8.没有集成社交分享功能。 VSS 优势:   1.软件支持Windows系统所支持的所有文件格式,兼容Check out-Modify-Check in(独占工作模式)与Copy-Modify-Merge(并行工作模式);   2

第四次作业——分析比较各种软件构建环境

纵饮孤独 提交于 2019-12-03 07:40:07
vs 优点:1、功能较多,不仅可以写基础的c、c++、java等基础编程语言,还有各种跨平台移动开发,web和各种数据库 2、适合大型项目编程 3、稳定性很好 缺点:1、我之前使用的是vs2013,但升级到vs2017时,有很多限制,包越来越大。而且完全的下载要60多g,而其中作为大学生所要掌握的基础编程只要几个g 2、在创建c++项目时,步骤繁琐 csdn 优点:1、互动性较强,大家可以登录互相讨论交流 2、使用的人数多,一些好的算法可以互相传递使用 3、模块化规划的不错 缺点:1、功能单一 2、容易造成学生抄袭,搬用别人写的代码变成自己的来提交作业 3、苹果ios端容易闪退 github 优点:1、功能设计简洁实用 2、有很多优质的例子和优秀的程序员、开发者 3、支持emoji表情,支持@用户功能 缺点:1、访问速度较慢,容易出现connect timeout的现象 2、使用率较低,在学校里并不普及 3、连接使用时不稳定 来源: https://www.cnblogs.com/wh66/p/11783531.html

第四次作业——分析比较各种软件构建环境

末鹿安然 提交于 2019-12-03 07:21:48
一、GitHub 优点: 1.github的公开项目免费,私有项目收费。 2.pull request,issue都是十分有用的,用于讨论和交流十分方便。自己的提交想要合并入原作者的分支,就想要open一个pull request。只有被接受了,才可以合入。issue就是项目的一个讨论组,可以open 一个issue用来讨论一个bug,一个feature等等。然后很多人可以加入进来讨论,进来写自己的想法。 3.平台优势巨大,号称程序员的Facebook,影响力没的说,用户群体庞大,尤其是国外的大佬特别多,跟他们交流可以学到很多不一样的知识。 4.对git版本库提供了完整的协议支持,支持HTTP智能协议、Git-daemon、SSH协议。 5.提供在线编辑文档的功能。 6.良好的分支机制,可以让主干代码保持干净。且部署十分方便。 7.GitHub的编辑器自定义的Markdown语法非常强大,readme的显示效果也十分出色。 缺点: 1.国内访问速度太慢,经常下载个不是很大的项目代码都要好久,而且经常connect timeout。 2.wiki功能太弱,直接导致文档经常被分离到一个独立站点。 3.对于不想公开代码的人来说就是缺点,因为其公开项目免费,但是私有项目是收费的。 4.对于企业来说也无法解决企业的需求,因为其对企业的收费太过于昂贵。 二、coding.net 优点: 1

第四次作业——分析比较各种软件构建环境

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2019-12-03 05:35:40
github的优点:1.它适用于分布式开发,开发比较灵活 2.比较简单的解决开发者之间的冲突 3.可以离线工作,不需要依赖于服务器。     缺点:1.不支持中文,使用难度较大 2.访问速度慢。 coding.net 优点:1.和GitHub一样也能代码托管 2.访问速度快 3.它的优势在于私有项目的多人协作开发。       缺点:1.在开源项目方面差GitHub很多。 vss优点:1.它是一种源代码控制系统,提供了完善的版本和配置管理功能,安全保护和跟踪检查功能2.使得项目之间的沟通更加简单。   缺点:1人员变动很大程度上影响开发 2.变动的需求太大。 来源: https://www.cnblogs.com/zhoujiahuiqwe/p/11780250.html