业务场景下数据采集机制和策略
一、场景描述 做面向C端用户的产品,十分依赖用户数据的收集,下面都见过这样一张数据分析图,通过链路上各个环节的数据采集,分析对比出曝光产品的交易量: 通过对商品的浏览-点击-交易页面-支付购买等,分析产品的交易场景,这里是从大的业务方面观察数据的链路,实际上在分析的时候要考虑很多细节问题。 二、数据来源 用户数据来衡量用户或者产品的各方面纬度是最具有说服力的,所以在互联网的产品后期开发和优化过程中,对数据的采集和管理一直都是非常重要操作。 现在产品常见的客户端有PC端、H5端、APP端、小程序等各个场景的入口,更有一些物联网设备或者专门做的数据采集机制,不同的场景下的数据类型都是要区分的。通过不同端口下各类数据埋点,获取各个场景下的不同事件的数据来分析产品的优缺点,获取具有建设性的分析结果。 例如模块一中的案例:通过对端口的分析如果在APP端商品A的推荐和交易率最高,在小程序端推荐效果不好,那就可以考虑针对APP和小程序端采用不同的推荐机制。 三、事件类型划分 数据需要采集,并且要区分不同端口的数据只是基本的意识层面,思考采集数据的事件类型是最基础的操作。这里要从产品的特点去考虑,不同一概而论。下面提供一些基础采集数据和一些常见案例,关于核心业务数据相对都是精细和完整的,基本具备读库直接分析的条件。 基础信息 属性 字段 类型 描述 操作终端 app_client String