gecko

我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况：最初爬虫正常运行，正常抓取数据，然而一杯茶的功夫可能就会出现错误，比如403 Forbidden；这时候网页上可能会出现“您的IP访问频率太高”这样的提示，过很久之后才可能解封，但是一会后又出现这种情况。 因此我们使用某种方式来伪装本机IP，以使服务器无法识别由本地计算机发起的请求，这样我们可以成功地阻止IP被封。所以这时候代理ip就派上用场了。 爬虫的一般思路 1、确定爬取的url路径，headers参数 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据 3、解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理 4、保存数据 [环境介绍]： python 3.6 pycharm requests parsel(xpath) 代码如下： import requests import parsel import time def check_ip(proxies_list): """ 检测ip的方法 """ headers = { ' User-Agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0

【一、项目目标】 通过Python爬取QQ音乐数据（一）我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。 此次我们在之前的基础上获取QQ音乐指定歌曲的歌词及前15个精彩评论。 【二、需要的库】 主要涉及的库有：requests、json、html 【三、项目实现】 1.以歌曲“泡沫”为例，查看该界面的XHR 2.通过对XHR的Size进行排序，逐个查看（参考英文含义），我们看到第一个红框内是歌曲评论，第二个框内是歌词！ 3.分别查看这两条数据Headers里面Parms参数。 4.发现这几个参数可能会代表不同的歌曲，那到底是哪个呢，我们在代开另一首歌对比一下。 5.发现只有这个topid不同，其他都一样，这就代表topid代表不同歌曲的id，同理我们看一下歌词。 6、确定下来：musicid= topid = 歌曲的id，接下来我们的任务是找到这个id。 7.返回以下界面，也就是我们上一个项目的主战场。 参考上一个项目，很容易找到“id”的值就是我们要寻找的id。 所以思路确定下来：先通过input()输入歌名生成url_1找到该歌曲的“id”参数,再生成url_2获取歌词和评论。 8.代码实现：获取歌曲id，如下所示： import requests,html,json url_1 = ' https://c.y.qq.com/soso/fcgi

机器学习首先面临的一个问题就是准备数据，数据的来源大概有这么几种：公司积累数据，购买，交换，政府机构及企业公开的数据，通过爬虫从网上抓取。本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据。 很多语言都可以写爬虫，但是不同语言的难易程度不同，Python作为一种解释型的胶水语言，上手简单、入门容易，标准库齐全，还有丰富的各种开源库，语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖，开发效率高，总之“ 人生苦短，快用Python ”(Life is short, you need Python!)。在Web网站开发，科学计算，数据挖掘/分析，人工智能等很多领域广泛使用。 开发环境配置，Python3.5.2，Scrapy1.2.1，使用pip安装scrapy，命令：pip3 install Scrapy，此命令在Mac下会自动安装Scrapy的依赖包，安装过程中如果出现网络超时，多试几次。 创建工程 首先创建一个 Scrapy 工程，工程名为： kiwi ，命令： scrapy startproject kiwi ，将创建一些文件夹和文件模板。 定义数据结构 settings.py是一些设置信息，items.py用来保存解析出来的数据，在此文件里定义一些数据结构，示例代码： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # Define here the models for your

转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步：环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了，主要内容不是在这。 第二步：创建scrapy（简单介绍） 1.Creating a project（创建项目） scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item（定义我们的项目） 3.writing a spider（写spider） scrapy genspider (spider的名称）（爬取的网页） 4.writing & Configure an item Pipeline（编写和配置项目管道） 5.Execute crawl（执行爬虫） scrapy crawl (spider的名称） 第三步：具体实现 1.创建项目 进入scrapy项目的工作区间(xici项目名) scrapy startproject xici 此时项目结构是这样 2.创建spider爬虫 进入项目创建(注意后面的不是具体地址，是域名) scrapy genspider xicidaili 'xicidaili.com' 此时，你会发现在spiders文件夹下多了个 xicidaili.py 文件（这就是爬虫文件） 3.编写items.py

Scrapy这个成熟的爬虫框架，用起来之后发现并没有想象中的那么难。即便是在一些小型的项目上，用scrapy甚至比用requests、urllib、urllib2更方便，简单，效率也更高。废话不多说，下面详细介绍下如何用scrapy将妹子图爬下来，存储在你的硬盘之中。关于Python、Scrapy的安装以及scrapy的原理这里就不作介绍，自行google、百度了解学习。 一、开发工具 Pycharm 2017 Python 2.7 Scrapy 1.5.0 requests 二、爬取过程 1、创建mzitu项目 进入"E:\Code\PythonSpider>"目录执行scrapy startproject mzitu命令创建一个爬虫项目： 1 scrapy startproject mzitu 执行完成后，生产目录文件结果如下： 1 ├── mzitu 2 │ ├── mzitu 3 │ │ ├── __init__ .py 4 │ │ ├── items.py 5 │ │ ├── middlewares.py 6 │ │ ├── pipelines.py 7 │ │ ├── settings.py 8 │ │ └── spiders 9 │ │ ├── __init__ .py 10 │ │ └── Mymzitu.py 11 │ └── scrapy.cfg 2

Python爬虫学习教程，万物皆可爬！每个技术大牛都是从基础慢慢的提升上去的，基础知识越深以后的发展越牛！学好python，才能玩转python，那到底怎么才能学好python？ 通过爬取b站案例带领你快速掌握爬虫，掌握学习技巧~带你揭开编程最神秘的面纱，解决学习路上的迷惑·~ 对于初学者在学习Python过程中有不懂的或是缺少这方面学习教程的可以加一下我建的Python技术的学习裙；九三七六六七五零九，一起学习。群里有相关开发工具，学习教程，每天还有专业的老司机在线直播分享知识与技术答疑解惑！ 项目源码 1 # !/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @File : spider_bilibili_v2.py 4 # @Author: 未衬 5 6 # 它可以模拟浏览器向网站发送一个请求[命令] 7 import requests 8 9 ''' 10 编写爬虫的过程中 有两种写法 11 12 基于html去分析网页数据并删选 13 因为有些同学没有接触过前端 可能看不懂前端代码 14 15 ** 使用浏览器去分析这个网站的接口 [api] 找到它之后利用 16 requests去请求这个api 拿到api的数据[json] 字典 基本数据结构 17 利用字典的特性去获取字典中的数据并下载 18 19 20 json

HTTP 报文：它是 HTTP 应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 报文的语法：所有的 HTTP 报文都可以分为两类，请求报文和响应报文。请求和响应报文的基本报文结构大致是相同的，只有起始行的语法有所不同。 报文分为请求报文和响应报文。 请求报文：它会向 Web 服务器请求一个动作 请求报文的格式： 起始行： <method> <request-URL> <version> 头部： <headers> 主体： <entity-body> 响应报文：它会将请求的结果返回给客户端。 响应报文的格式： 起始行： <version> <status> <reason-phrase> 头部： <headers> 主体： <entity-body> 下面是对各部分的简要描述： 1 、方式 (method) ：客户端希望服务器对资源执行的动作，是一个单独的词，比如， GET 、 POST 或 HEAD 。 2 、请求 URL(request-URL) ：要直接与服务器进行对话，只要请求 URL 是资源的绝对路径就可以了，服务器可以假定自己是 URL 的主机 / 端口 。 3 、版本 (version) ：报文所使用的 HTTP 版本。其格式： HTTP/< 主要版本号

准备工作 新建项目-新建PythonFile 安装爬虫模块 1 pip install requests requests的常用函数 request.get()，对应http协议的get请求，也就是把网页下载下来。 request.post()，对应Http协议的post请求，就是把数据上传到网页服务器。 观察boss直聘的url。 1 https://www.zhipin.com/c101250100-p110101/ 通过观察发现，后面应该是城市代码和职位代码 通过检查-network发现，城市代码应该是储存在city.json里面 职位代码应该是储存在position.json里面 通过观察：city.json的url为 1 https://www.zhipin.com/wapi/zpCommon/data/city.json postion.json的url为 1 https://www.zhipin.com/wapi/zpCommon/data/position.json 爬取城市代码 测试连接 1 2 3 4 5 import requests # requests-->请求 url = 'https://www.zhipin.com/wapi/zpCommon/data/city.json' # boss直聘城市链接 response = requests.get

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 本文由红日安全成员： Aixic 编写，如有不当，还望斧正。 大家好，我们是红日安全-Web安全攻防小组。此项目是关于Web安全的系列文章分享，还包含一个HTB靶场供大家练习，我们给这个项目起了一个名字叫 Web安全实战 ，希望对想要学习Web安全的朋友们有所帮助。每一篇文章都是于基于 漏洞简介 - 漏洞原理 - 漏洞危害 - 测试方法（手工测试，工具测试） - 靶场测试 （分为PHP靶场、JAVA靶场、Python靶场基本上三种靶场全部涵盖）- 实战演练 （主要选择相应CMS或者是Vulnhub进行实战演练)，如果对大家有帮助请 Star 鼓励我们创作更好文章。如果你愿意加入我们，一起完善这个项目，欢迎通过邮件形式（ sec-redclub@qq.com ）联系我们。 1. SQL注入 1.1 漏洞简介 结构化查询语言（Structured Query Language，缩写：SQL），是一种特殊的编程语言，用于数据库中的标准数据查询语言。1986年10月，美国国家标准学会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 和女朋友看了《大赢家》，里面出来了柳岩，就和女朋友讨论了一下罩杯的问题。 女朋友说A罩杯是最流行的！优秀的人所有都是A！ 我和她友好地讨论了许久！ 我觉得她就是在狡辩！绝对是在狡辩！ 所有我有必要来用python爬取一下中国女性的罩杯数据！ 声明 ： 我是为了证明女朋友是在狡辩！ 绝不是被赶出来了！！ 代码如下（ 评论里有些照片倒是不错，改点代码就能下载了哦 ）：、 import requests import re import time from lxml import etree def cczh(str): #定义一个尺码转换函数，不同的尺寸转换为A/B/C/D/E if 'E' in str: #如果数据中有E则： return 'E' #返回E if 'D' in str: return 'D' if 'C' in str: return 'C' if 'B' in str: return 'B' if 'A' in str: return 'A' if 'XXL' in str: return 'E' if 'XL' in str: return 'D' if 'L' in str: return 'C' if 'M' in str: return 'B' if 'S' in str: return 'A' if '均码' in