gdc

本专题文章导航 1、远控免杀专题(1)-基础篇： https://mp.weixin.qq.com/s/3LZ_cj2gDC1bQATxqBfweg 2、远控免杀专题(2)-msfvenom隐藏的参数： https://mp.weixin.qq.com/s/1r0iakLpnLrjCrOp2gT10w 3、远控免杀专题(3)-msf自带免杀(VT免杀率35/69)： https://mp.weixin.qq.com/s/A0CZslLhCLOK_HgkHGcpEA 4、远控免杀专题(4)-Evasion模块(VT免杀率12/71)： https://mp.weixin.qq.com/s/YnnCM7W20xScv52k_ubxYQ 5、远控免杀专题(5)-Veil免杀(VT免杀率23/71): https://mp.weixin.qq.com/s/-PHVIAQVyU8QIpHwcpN4yw 6、远控免杀专题(6)-Venom免杀(VT免杀率11/71): https://mp.weixin.qq.com/s/CbfxupSWEPB86tBZsmxNCQ 7、远控免杀专题(7)-Shellter免杀(VT免杀率7/69)：本文 文章打包下载及相关软件下载： https://github.com/TideSec/BypassAntiVirus 免杀能力一览表 几点说明： 1

欢迎关注”生信修炼手册”! GWAS ATLAS数据库收录了来自4756个人类不同表型的GWAS结果，并进行了不同表型间的遗传相关性分析，对应的文献发表在nature genetics上，链接如下 https://www.nature.com/articles/s41588-019-0481-0 数据库的网址如下 https://atlas.ctglab.nl/ 该数据库不仅仅是一个gwas结果存储的数据库，对于收录的原始gwas结果，进行了深入挖掘，提供了risk loci, LDSC, MAGMA基因集关联分析，多种表型间的遗传相关性分析等结果。 分成了以下3大模块 1. Browse GWAS 查看gwas分析结果，包含了以下几点内容 manhattan plot lead snp and risk loci gene-based association results SNP heritability and genetic correlations GWAS分析最经典的展示结果就是曼哈顿图和QQ图了，示意如下 基于gwas结果，分析了lead snp和risk loci, 结果示意如下 利用MAGMA软件进行了基因集的关联分析，结果示意如下 利用LDSC分析，评估了表型对应的SNP遗传力，结果示意如下 2. Multiple GWAS comparison

1.从工具箱中拖拽一个标准控件ContextMenuStrip到窗体中，该控件将出现在整个窗体的下方，重命名如contextPopMenu 2.点击控件右上方的小三角，添加成员子菜单MenuItem，注意顶端出现的名称contextPopMenu是整个控件的名称，不能删除，添加的MenuItem会出现在其下方 3.为添加的每个MenuItem设置name和text属性 4.在gdc(不是gdv)控件的ContextMenuStrip属性中选择刚才创建的控件contextPopMenu 5.添加gdv控件的PopupMenuShowing事件，处理点击右键后，弹出菜单前的处理机制 6.在PopupMenuShowing事件中可根据当前选中行状态，判断是否弹出菜单，如 if (!btAlterFlt.Enabled) //编辑状态解钩弹出菜单和控件的关系，实现右键无操作 gdcFlts.ContextMenuStrip = null; else gdcFlts.ContextMenuStrip = contextPopMenu; 　　　　MenuItemEnterBuffer.Text = $"加入缓冲区 ({buffer.Count})"; //改写菜单项名称 7.在contextPopMenu控件的ItemClicked事件进行处理 右键点击某菜单项后，gdv的焦点也会切换到当前行

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　彩虹瓶 彩虹瓶的制作过程（并不）是这样的：先把一大批空瓶铺放在装填场地上，然后按照一定的顺序将每种颜色的小球均匀撒到这批瓶子里。 假设彩虹瓶里要按顺序装 N 种颜色的小球（不妨将顺序就编号为 1 到 N）。现在工厂里有每种颜色的小球各一箱，工人需要一箱一箱地将小球从工厂里搬到装填场地。如果搬来的这箱小球正好是可以装填的颜色，就直接拆箱装填；如果不是，就把箱子先码放在一个临时货架上，码放的方法就是一箱一箱堆上去。当一种颜色装填完以后，先看看货架顶端的一箱是不是下一个要装填的颜色，如果是就取下来装填，否则去工厂里再搬一箱过来。 如果工厂里发货的顺序比较好，工人就可以顺利地完成装填。例如要按顺序装填 7 种颜色，工厂按照 7、6、1、3、2、5、4 这个顺序发货，则工人先拿到 7、6 两种不能装填的颜色，将其按照 7 在下、6 在上的顺序堆在货架上；拿到 1 时可以直接装填；拿到 3 时又得临时码放在 6 号颜色箱上；拿到 2 时可以直接装填；随后从货架顶取下 3 进行装填；然后拿到 5，临时码放到 6 上面；最后取了 4 号颜色直接装填；剩下的工作就是顺序从货架上取下 5、6、7 依次装填。 但如果工厂按照 3、1、5、4、2、6、7 这个顺序发货，工人就必须要愤怒地折腾货架了，因为装填完 2 号颜色以后

目录 概念 强迫邻居（Forced Neighbour） 跳点（Jump Point） JPS 寻路算法（Jump Point Search） 实现原理 示例过程 JPS+（Jump Point Search Plus） 预处理 示例过程 总结 参考 概念 JPS（jump point search）算法实际上是对A* 寻路算法的一个改进，因此在阅读本文之前需要先了解A*算法。A* 算法在扩展节点时会把节点所有邻居都考虑进去，这样openlist中点的数量会很多，搜索效率较慢。 若不了解A*算法，可以参考博主以前写的一篇文章 A* 寻路算法 - KillerAery - 博客园 例如在无遮挡情况下（往往会有多条等价路径），而我们希望起点到终点实际只取其中一条路径，而该路径外其它节点可以没必要放入openlist（不希望加入没必要的邻居）。 其次我们还希望直线方向上中途的点不用放入openlist，如果只放入每段直线子路径的起点和终点，那openlist又可以少放很多没必要的节点： 可以看到 JPS 算法搜到的节点总是“跳跃性”的，这是因为这些关键性的节点都是需要改变行走方向的拐点，因此这也是 Jump Point 命名的来历。 在介绍JPS等算法具体实现前，我们必须先掌握下面的概念。 强迫邻居（Forced Neighbour） 强迫邻居：节点 x 的8个邻居中有障碍，且 x

DirectX DirectX（Direct eXtension，简称DX）是由微软公司创建的多媒体编程接口，是一种应用程序接口（API）。DirectX可以让以windows为平台的游戏或多媒体程序获得更高的执行效率，加强3D图形和声音效果，并提供设计人员一个共同的硬件驱动标准，让游戏开发者不必为每一品牌的硬件来写不同的驱动程序，也降低用户安装及设置硬件的复杂度。Microsoft DirectX 是这样一组技术：它们旨在使基于Windows 的计算机成为运行和显示具有丰富多媒体元素（例如全色图形、视频、3D 动画和丰富音频）的应用程序的理想平台。DirectX 包括安全和性能更新程序，以及许多涵盖所有技术的新功能。应用程序可以通过使用DirectX API 来访问这些新功能。 它比Windows GDI要快好几倍，可用于不同的语言和多种平台，支持从绘制象素到高级3D图象，从播放简单声音到数字音乐，从键盘控制到反震手柄……它给你游戏编程所需的一切（有点夸张） DirectX 显示部分（也是最重要的部分），分为DrictDraw(DDraw)和Dricet3D(D3D),其中DrictDraw主要是负责2D图像加速，包括播放mpg、DVD看图片、2D小游戏等等（ 把它理解成所有划线的部分都是用的DDraw ）；Dricet3D主要负责3D的效果，包括点线面体渲染等等；

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　　SpaceX 载人发射的成功被誉为全球商业航天领域的里程碑事件，龙飞船在太空遨游 19 个小时后与国际空间站完成“一键”对接，自动化程度之高就像是空间站专线“摆渡车”，像极了科幻小说里描绘的那般。 　　 当宇航员们有说有笑地打开飞船舱门，飘进空间站的那一刻，不少观众大呼真牛的同时，可能还有种错觉，什么时候载人航天变得如此轻松简单？ 这或许要拜马斯克激进的创新理念所赐，不断改写诸多不可能。过去几年，SpaceX 多次回收利用一级火箭的壮举让人惊叹，这直接将运载火箭发射成本降低了 30%，重复利用次数越多，越经济划算。 　　 相对而言，这次龙飞船载人航天的另一大进步想必大家也有所注意： 　　 整洁宽敞的飞船舱内，宇航员观测几块触控大屏，轻点几下，操作少许物理按钮，一次要与国际空间站对接的、复杂的载人飞行任务就这样被搞定了。 　　 图｜龙飞船对接国际空间站（来源：SpaceX） 　　 在我们的以往印象中，载人航天是极其严肃的一件事。宇航员都是国家万里挑一的顶尖人才，他们要有着超强的身体机能应对恶劣的太空往返环境，经过周密的培训，操作着人类最复杂和昂贵的航天设备，面对超多的按钮和显示仪表，每一步操作都严苛不容差错，还得具备超强的心理素质应对各种突发情况，随时为最坏处境做好献身的觉悟。 　　而 SpaceX 龙飞船的设计，就像是一个大玩具和太空游戏操控室

UE4.21前的版本采用的是 NVIDIA 的PhysX做为其默认的物理引擎，用于计算3D世界的碰撞查询与物理模拟。自4.21版本开始改物理调用接口，但这并不是闲来重构代码，果然在2019GDC大会上放出了正在自建Chaos物理系统的消息，从4.22预览版中已经可以看到相关代码，官方预计4.23就可以开始使用，还是值得期待的。 最近打算重点研究下物理系统，知乎上已经有相当不错的研究报告了，强烈推荐看的是： Jerish：《Exploring in UE4》物理模块浅析[原理分析] ​zhuanlan.zhihu.com 作者自己是花了很多功夫研读代码写成的，虽是浅析也非常详细。 此外还有： 祖年：UE4物理介绍 ​zhuanlan.zhihu.com 以及代码贴得比较多的： UE4物理引擎模块分析 ​www.jianshu.com 也都值得看看。 我自己再写这块地方，自然会做到与几位前辈有区分度，也希望大家读后会有不同的体会。还是以问答的方式来阐述，会比较清晰些。 1. 什么是游戏中的物理系统？ 游戏物理主要是解决两个问题，其一是碰撞查询（Query），比如我面前有一堵墙，我还可以走多远就会被撞到；其二是物理模拟（Simulation），比如游戏角度死亡后身体该如何倒下，飞驰的载具被路上的矮石墩碰到后如何表现等。 2. UE4是如何建立物理系统的？