gateway

概要 为什么要做 prisma 的反向代理 反向代理示例(by golang) prisma 服务 gateway 服务 整体流程 认证 反向代理 权限 总结 概要 接触 prisma 有段时间了, 期间也使用过其他几种 graphql 接口自动生成的框架. 总的来说, 还是 prisma 生成的接口比较丰富, 使用上也比较方便, 和数据库之间耦合也低. prisma 文档: https://www.prisma.io/docs (写本文时是 1.34 版) 为什么要做 prisma 的反向代理 prisma 服务虽然自动生成了接口, 但是这些接口其实不建议直接暴露给前端来用, 因为实际项目中, 最基本的要对接口进行认证和权限控制. 甚至还有其他需求, 不可能只用自动生成的接口就能完成所有的功能. 所以, 一般在使用 prisma 服务的时候, 一般都会再封装一层(可以称为 gateway), 在 gateway 上做认证, 权限等等, 只有合法的请求才会最终转发到 prisma 服务上. prisma 服务本身可以导出 client SDK, 用来方便 gateway 的编写, 目前支持 4 种格式 (javascript, typescript, golang, flow), javascript 和 typescript 的是 client SDK 功能比较全, golang

转载一篇关于 lyft presto 平台建设的实践 Overview Early in 2017 we started exploring Presto for OLAP use cases and we realized the potential of this amazing query engine. It started as an adhoc querying tool for data engineers and analysts to run SQL in a faster way to prototype their queries, when compared to Apache Hive. A lot of internal dashboards were powered by AWS-Redshift back then and it had data storage and compute coupled together. Our data was growing exponentially (doubling every few days) this required frequent storage scaling as well. With storage coupled with compute, any maintenance,

Spring Cloud Gateway 工作原理 客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求，如果请求与网关程序定义的路由匹配，则将其发送到网关 Web 处理程序，此处理程序运行特定的请求过滤器链。 过滤器之间用虚线分开的原因是过滤器可能会在发送代理请求之前或之后执行逻辑。所有 "pre" 过滤器逻辑先执行，然后执行代理请求，代理请求完成后，执行 "post" 过滤器逻辑。 如何启动 Spring Cloud Gateway 1、新建 Maven 工程，添加相关依赖 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.anoyi</groupId> <artifactId>core-gateway</artifactId>

presto-gateway 是 lyft 团队开源 的prestodb 的工具，很方便，我们可以用来方便的管理presto 多集群 通过yaml 进行配置管理，可以方便的管理不同的集群 lyft 参考使用 参考资料 https://github.com/lyft/presto-gateway https://eng.lyft.com/presto-infrastructure-at-lyft-b10adb9db01 来源： https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/11398690.html

项目：https://github.com/ThreeMammals/Ocelot Windows (AppVeyor) Linux & OSX (Travis) Windows MacOS Linux Ocelot Ocelot is a .NET API Gateway. This project is aimed at people using .NET running a micro services / service oriented architecture that need a unified point of entry into their system. However it will work with anything that speaks HTTP and run on any platform that ASP.NET Core supports. In particular I want easy integration with IdentityServer reference and bearer tokens. We have been unable to find this in my current workplace without having to write our own Javascript middlewares to

BodyHandlerFunction.java import org.reactivestreams.Publisher; import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse; import reactor.core.publisher.Mono; import java.util.function.BiFunction; public interface BodyHandlerFunction extends BiFunction<ServerHttpResponse, Publisher<? extends DataBuffer>, Mono<Void>> { } BodyHandlerServerHttpResponseDecorator.java import org.reactivestreams.Publisher; import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer; import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse; import org

Background I want to implement the design presented in this article . It can be summarised by the diagram below: The client first authenticate with the IDP (OpenID Connect/OAuth2) The IDP returns an access token (opaque token with no user info) The client makes a call through the API gateway use the access token in the Authorization header The API gateway makes a request to the IDP with the Access Token The IDP verifies that the Access Token is valid and returns user information in JSON format The API Gateway store the user information in a JWT and sign it with a private key. The JWT is then

I am working on implementing a new payment module for Magento and want to understand the core concept behind this logic. I know I have to extend from Mage_Payment_Model_Method_Abstract or any of its children classes, but my problem is when to use and how to use capture and authorize methods in my model. For example if I split the whole process in steps like this: User comes to the shopping cart and choses lets say some payment method which is gateway. The system intercepts the request, collects all submitted data and sends the user to the gateway url. User places his order (or cancels) at the

NFS网关支持NFSv3，并允许将HDFS作为客户端本地文件系统进行挂载。目前，NFS Gateway支持并启用以下使用模式： 用户可以通过NFSv3客户端兼容操作系统上的本地文件系统浏览HDFS文件系统。 用户可以将文件从HDFS文件系统下载到其本地文件系统。 用户可以将文件从本地文件系统直接上传到HDFS文件系统。 用户可以通过挂载点将数据直接传输到HDFS。支持文件追加，但不支持随机写入。 CDH部署NFS Gateway 可以在data01.bigdata-heboan.com（192.168.48.129）上验证服务是否启动 rpcinfo -p $nfs_server_ip 现在找一台客户端机器（192.168.48.130） 安装nfs yum install rpcbind nfs-utils -y 验证 HDFS命名空间是否已导入并可以挂载 showmount -e $ nfs_server_ip 来源： https://www.cnblogs.com/sellsa/p/11381569.html

https://www.obytes.com/blog/2019/image-resizing-on-the-fly-with-aws-lambda,-api-gateway,-and-s3-storage/ 在本文中，我们将讨论在从AWS S3存储请求具有大小参数（宽度/高度）的原始图像大小之后创建不同的图像大小。 图像对于创建引人入胜的用户体验至关重要，可能需要更多努力将大型和高分辨率图像集成到用户界面中，但问题在于它们会降低整个网页的下载速度。 想象一下，你有一个博客网站，大多数读者都在手机上查看你的网站，在这种情况下，他们不需要高分辨率的图片，这可能会减慢下载整个内容，这对你的读者不利，并且他们中的一些人正在阅读他们的笔记本电脑，他们有更好的连接和更好的屏幕，因此将欣赏更高质量的图像。 本文的主要目的是向您展示如何仅使用AWS lambda函数，这意味着不需要服务器（EC2实例）来创建图像大小调整任务。 当通过API网关端点从s3存储桶加载图像时，将触发lambda函数，该函数将根据指定的大小调整图像大小（如果存储桶中不存在指定大小的图像），它将返回已调整大小的图片网址。 目录 建筑 Lambda函数配置 上传源代码 API网关配置 测试 建筑 因此，本教程将指导我们如何使用AWS Lambda，API Gateway和S3实现简单的图像大小调整任务。 建筑图