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阿里云ECS云服务器通用型g6和g5的区别以及选择建议 阿里云ECS云服务器通用型g6和通用型g5实例有什么区别?通用型g5和g6都是用于性能均衡场景，CPU内存比都是1:4，本文来说说通用型g6和通用型g5的区别以及选择方法：官方文档： 云服务器ECS共享标准型S6实例 ECS云服务器通用型g6和通用型g5有什么区别? 顾名思义，通用型g6是通用型g5的升级版，ECS云服务器通用型g6是第六代云服务器，性能全面提升的同时价格有所下调，如何选择?云E优站长博客建议选择通用型g6实例。 通用型g6云服务器是阿里云的第六代云服务器，第六代云服务器是基于第二代Intel至强可扩展处理器，睿频从上一代2.7Ghz提升到3.2Ghz，E2E计算性能有3-15%的提升;支持vnni指令集,对于深度学习的推理场景有2-4倍性能提升;虚拟化优化性能抖动，ping flood延时超过1ms的报文数<1/100万。 通用型g6和通用型g5区别对比表 综上，阿里云ECS云服务器通用型g6是通用型g5的升级版，性能有所提升，如何选择?新手站长网还是建议性价比放在第一位，虽然通用型g6是g5的升级版，但是通用型g5的性能也不差，如果通用型g5拥有更优惠的折扣，通用型g5也是可以选择的。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4261673/blog/4282834

自从看过了范·迪塞尔的“座驾”——雅迪G5后，我对雅迪电动车有了重新的看法，大牌、智能、高端油然而生，从此内心一直充斥着一种来自两轮电动车的速度与激情。 一直以为雅迪G5才是高端电动车的王者，直至2019年的南京电动车展上，时隔3年的雅迪，强势回归，不仅带来了范·迪塞尔代言的雅迪G5，更是带来了一款让人眼前一亮的G6新车型。 通过展台信息我们了解到，这款雅迪G6共有两个版本，一种是侧挂电机版，另一种为轮毂电机版。 可能你会问，这两个版本究竟有何不同？ 下面笔者就从硬件方面给大家解读一下。两款版本主要区别于电机、电池、峰值功率、最高车速、续航里程。 1.侧挂电机版： 电机采用3KW侧挂一体机，电池为ATL7243软包电池，峰值功率可达6.0KW，最高车速可达80km/h，最远续航可达100km。 2.轮毂电机版： 电机采用1.8KW轮毂电机，电池为6030松下锂电池，峰值功率可达2.4KW，最高车速可达60km/h，最远续航可达80km。 虽说价格没有对外公布，但是单从这两款车的性能与配置来看，想比价格极有可能定在万元之上。 从南京展到今天，时间过去了一年，据说雅迪G6即将上市，而这款基于G5基础的更高端车型又会成为谁的“座驾”，让我们拭目以待！ 雅迪G5锂电都市版 满2099减600 [经销商] 京东商城 [产品售价] 6299元 进入购买 雅迪G5 FIT运动版

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　　大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是 i.MXRT1170上LCD花屏显示问题的分析解决经验 。 　　痞子衡最近这段时间在参与一个基于i.MXRT1170的大项目（先保个密），需要做一个开机动画功能，板子连接的LCD屏分辨率是1280x480，因为开机动画要求达到30fps，并且要画质清晰，如果是从SD卡里读mp4或者jpeg去解码，这么高分辨率的图像（暂不考虑低分辨率的图片再用PXP模块去拉伸的方案）解码耗时比较长，恐怕难以达成30fps，所以痞子衡打算直接把图片的裸rgb数据事先存在Flash里，然后LCD模块直接去刷Flash里的数据去显示。 　　板子上的SPI NOR Flash有两种，默认是八线DDR高性能Flash，还有一个可选的四线SDR普通Flash，痞子衡做好的代码在默认高性能Flash上跑得没问题，换到另一块rework为普通四线Flash上就出问题了，显示完全是花屏，没有一点图片的影子，到底是怎么回事？跟着痞子衡一起去发现答案吧。 一、项目板卡简图 　　先来看一下这个项目板卡简图，简图里只示意了痞子衡今天要分享的LCD问题相关的器件，显示屏是TM103XDKP13控制器驱动的LVDS接口屏，跟i.MXRT连接的话需要有一个RGB2LVDS转接。Flash都是选的旺宏的，一个是MX25UW51345（200MHz,8bit,DDR

RMAN> show all; db_unique_name 为 ORCL11G64B 的数据库的 RMAN 配置参数为: CONFIGURE RETENTION POLICY TO REDUNDANCY 1; # default CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION OFF; # default CONFIGURE DEFAULT DEVICE TYPE TO DISK; # default CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP ON; CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP FORMAT FOR DEVICE TYPE DISK TO '%F'; # default CONFIGURE DEVICE TYPE DISK PARALLELISM 1 BACKUP TYPE TO BACKUPSET; # default CONFIGURE DATAFILE BACKUP COPIES FOR DEVICE TYPE DISK TO 1; # default CONFIGURE ARCHIVELOG BACKUP COPIES FOR DEVICE TYPE DISK TO 1; # default CONFIGURE MAXSETSIZE TO UNLIMITED; # default CONFIGURE

前言 最近公司要在阿里云上扩容一批机器，看到阿里云官方也推出了一个操作系统Aliyun Linux，说是完全兼容CentOS，因为公司使CentOS的过程中的确发现了好几个问题，当前还有一个没有解决，所以想调查一下这个操作系统是否真的和宣传中的一样好。如果性能好的话，再加上阿里云官方的操作系统支持，的确会有比较大的吸引力。 为了便于直观比较不同操作系统的性能差异，直接使用了我们公司当前使用的阿里云ECS，规格选择是ecs.g6.2xlarge（8vCPU，32GB内存），分别选择Aliyun Linux 2.1903 LTS 64位镜像和CentOS 7.7 64位镜像。 测试方法 本次性能测试主要使用了公司当前做性能测试使用的几个开源benchmark，分别测试了综合性能、CPU、内存、以及一些典型应用场景，本文中的每项测试指标都是以多 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4326431/blog/4306722

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背景 在阿里云，可能每时每刻都在身边充斥着“数据表”“模型”“调度”等等抽象概念。作为阿里云的前端，如何将这种抽象的概念实体化可视化地给客户或者其他合作伙伴展示出来显得尤为重要。 与此同时，在阿里云数据智能产品的孵化速度和迭代速度大大超乎大家的想象，总结起来就是“人少事多繁琐”，经常出现拉几个外包就开始孵化一个中台项目，此时，集团内各种搭建系统能缓解一部分的工作量，可是当遇到了可视化“编排”，“流程图”，“关系图”这种场景，就显得捉襟见肘了。 通过盘点在不同业务支持过的此类场景，总结DAG面临以下痛点： 产品业务逻辑复杂，且形态差异大 样式丰富，交互复杂且有较高视觉质量诉求 定制性要求高，开发速度要求快 解决方案 小蝴蝶( https://github.com/alibaba/butterfly )脱胎于阿里云数据智能事业部实际的业务场景，在覆盖了我们业务需求的情况下，同时支持了多个兄弟部门抽象出来的前端图组件库，其特性如下： <strong>“零件式开发”，定制性强，入门门槛低</strong>：利用了DOM的便利性，提供非常强大的样式定制和复杂的交互定制的能力 // 继承式的定制 const Node = require('butterfly-dag').Node; class ANode extends Node { draw(obj) { // "零件式"开发