浮点运算

ESP8266 支持浮点运算吗？ 可以说支持，也可以说不支持。 说不支持的原因是因为 ESP8266 内部没有 FPU，无法使用硬件计算。 说支持的意思是可以使用软件进行浮点运算，但是会很慢很慢，如果按这个说法所有单片机都支持浮点运算。 8051 也是算支持的，但是非常慢。 来源： https://www.cnblogs.com/F4NNIU/p/11435346.html

每秒浮点运算次数 [ 编辑 ] 维基百科，自由的百科全书 跳到导航 跳到搜索 此条目 需要补充更多 来源 。 ( 2018年2月28日) 请协助添加多方面 可靠来源 以 改善这篇条目 ， 无法查证 的内容可能会因为 异议提出 而移除。 每秒浮点运算次数 （亦称 每秒峰值速度 ）是每秒所执行的 浮点 运算次数（ 英语： Floating-point operations per second；缩写： FLOPS ）的简称，被用来估算 电脑效能 ，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。因为FLOPS字尾的那个S代表 秒 ，而不是 复数 ，所以不能够省略。 浮点运算 实际上包括了所有涉及浮点数的 运算 ，在某类应用软件中常常出现，比较整数运算更用时间。现今大部分的 处理器 中都有 浮点运算器 。因此每秒浮点运算次数所量测的实际上就是浮点运算器的执行速度。而最常用来测量每秒浮点运算次数的基准程式（benchmark）之一，是 Linpack 。 目录 1 评价 2 换算 3 其他 3.1 FLOPS 3.2 MFLOPS 3.3 GFLOPS 3.4 TFLOPS 3.5 PFLOPS 3.6 EFLOPS 4 参见 5 注释 6 外部链接 评价 [ 编辑 ] 许多专家 [谁？] 对每秒浮点运算次数颇多微词，认为它并不是一个有意义的量度

FLOPS 每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算； TFLOPS是floating point operations per second 每秒所执行的浮点运算次数。 1.每秒1万亿次浮点运算 2.每秒10的12次幂的浮点运算 3.每秒2的40次幂的浮点运算 处理器运算能力单位（TOPS） TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。 与此对应的还有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行一亿次（10^9）操作，1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次（10^6）操作。TOPS同GOPS与MOPS可以换算，都代表每秒钟能处理的次数，单位不同而已。 在某些情况下，还使用 TOPS/W 来作为评价处理器运算能力的一个性能指标，TOPS/W 用于度量在1W功耗的情况下，处理器能进行多少万亿次操作。 【转载自】 处理器运算能力单位（TOPS） - looknm的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/looknm/article/details/92742812 CPU TFLOPS 计算 - 姚伟峰 - 博客园

bc 命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。 bash 内置了对整数四则运算的支持，但是并不支持浮点运算，而 bc 命令可以很方便的进行浮点运算，当然也包括整数运算。 常用的运算 ： + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 ^ 指数 % 余数 语法 bc( 选项 )( 参数 ) 选项 -i ：强制进入交互式模式； -l ：定义使用的标准数学库； -w ：对 POSIX bc 的扩展给出警告信息； -q ：不打印正常的 GNU bc 环境信息； -v ：显示指令版本信息； -h ：显示指令的帮助信息。 输入 quit 退出。 实例 算术操作高级运算 bc 命令可以执行浮点运算和一些高级函数： 　　echo "1.212*3" | bc 　　3.636 # 设定小数精度（数值范围） 　　echo "scale=2;3/8" | bc 　　0.37 # 参数 scale=2 是将 bc 输出结果的小数位设置为 2 位。 进制转换 　　#!/bin/bash 　　abc=192 　　echo "obase=2;$abc" | bc 　　执行结果为： 11000000 # 这是用 bc 将十进制转换成二进制。 　　#!/bin/bash 　　abc=11000000 　　echo "obase=10;ibase=2;$abc" | bc 　　执行结果为： 192 # 这是用 bc

HC89S003F4开发板建立汇编工程 选择编译文件 @选用开发板闪灯例程，将例程删除多余的注释，后面生成的文件会更直观。 #define ALLOCATE_EXTERN #include "HC89S003F4.h" void Delay_ms(unsigned int fui_i) { unsigned int fui_j; for(;fui_i > 0;fui_i --) for(fui_j = 1596;fui_j > 0;fui_j --); } void main() { WDTCCR = 0x00; CLKSWR = 0x51; CLKDIV = 0x01; P0M0 = P0M0&0xF0|0x08; while(1) { P0_0= 0; Delay_ms(1000); P0_0= 1; Delay_ms(1000); } } 设置生成汇编文件 选中main.c，然后然后右击选择 Options For File ，在跳出的选项框中将 Generate Assembler SRC File 以及Assemble SRC File`勾选为黑色 重新建立工程 1、在编译后会在Project\Objects文件夹下生成main.SRC文件，将编译后的文件重名成main.asm。 2、根据不同的编译模式，在 KEIL 安装目录表下的keil\c51\lib

HC89S003F4开发板建立汇编工程 一、前言 在配套资料里有实现ASM&C混合编程的说明文档，根据这个方法可以推导建立出全汇编的工程模版。 二、实现ASM&C混合编程 1、打开 Keil 工程后，点击打开 HC89S003F4.h 头文件，并将定义的 sfr16 DPTR = 0x82; 屏蔽或删除。 2、选中需要嵌入汇编的.C 文件，然后然后右击选择 Options For File ，在跳出的选项框中将 Generate Assembler SRC File 以及 Assemble SRC File 勾选为黑色。 3、看下当前工程 Memory Model，如示例工程为 Small， 4、根据不同的编译模式，在 KEIL 安装目录表下的 keil\c51\lib\中选中相应的库文件添加到工程中。 C51S.LIB - 没有浮点运算的 Small model C51C.LIB - 没有浮点运算的 Compact model C51L.LIB - 没有浮点运算的 Large model C51FPS.LIB - 带浮点运算的 Small model C51FPC.LIB - 带浮点运算的 Compact model C51FPL.LIB - 带浮点运算的 Large model 添加完成后如下图所示： 5、在需要嵌入汇编的地方加入 #pragma asm 以及 #pragma

前言 很多人面试之前，可能没有在互联网公司工作过或者说工作过但年头较短，不知道互联网公司技术面试都会问哪些问题？ 再加上可能自己准备也不充分，去面试没几个回合就被面试官几个问题打蒙了，最后以惨败收场。 下述是我收录整理的Android面试题汇总，由于篇幅原因，在这只把性能优化部分的题目列举出来，后续还会更新其余面试题内容，大家可以关注一下我，及时知晓我更新的知识点，同时这份面试集锦的整理也花费了我很多时间，有需要的朋友可以帮忙转发分享下，点个赞~ 性能优化 Android的性能优化，主要是从以下几个方面进行优化的： 稳定（内存溢出、崩溃） 流畅（卡顿） 耗损（耗电、流量） 安装包（APK瘦身） 影响稳定性的原因很多，比如内存使用不合理、代码异常场景考虑不周全、代码逻辑不合理等，都会对应用的稳定性造成影响。其中最常见的两个场景是：Crash 和 ANR，这两个错误将会使得程序无法使用。所以做好Crash全局监控，处理闪退同时把崩溃信息、异常信息收集记录起来，以便后续分析;合理使用主线程处理业务，不要在主线程中做耗时操作，防止ANR程序无响应发生。 （一）稳定——内存优化 （1）Memory Monitor 工具： 它是Android Studio自带的一个内存监视工具，它可以很好地帮助我们进行内存实时分析。通过点击Android Studio右下角的Memory Monitor标签