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数字化孪生服务平台构建详情分析

心已入冬 提交于 2020-08-14 05:44:44
数字孪生(DigitalTwin)最开始由美国国防部明确提出,用以航天航空飞行器的健康维护保养与保障。其核心内容为根据数学原理创建系统软件中核心部件、重要数据流分析相对路径和每个检测点传感器等元器件的数学模型,并将数学模型依据系统软件逻辑性展开连接转化成数字化模拟仿真模型,根据外界传感器收集真正系统软件载荷量根据有线或无线数据传输将数据信号引入模拟仿真模型,驱动模拟仿真模型与真正系统软件同时工作,进而运维管理工作人员能够在数字模拟仿真模型中很形象化的查看到真正系统软件无法精确测量或无法精确测量的实时监测数据信息。 数字孪生的产生很大程度的便捷了系统软件检测工作人员的经营成本,且能够迅速发觉与找到运作难题,有效预测分析器件使用期限,节约成本提高工作效率。伴随着电子信息技术发展与物联网的升级,数字孪生被推广到以航天航空、路轨车辆、自动化生产等领域主导的各类工业与生产制造中,如何对于不同领域的器件展开合理化等效并转化成数字样品,如何提高数字孪生的模拟仿真速度与精度,这些全是数字孪生急需解决的关键问题。 一、基于ANSYS平台的数字孪生完成方式 做为一家以有限元模拟仿真而知名的美国ANSYS公司,早在两年前其提出了以有限元模拟仿真为基础,系统级模拟仿真为终极目标的数字孪生模拟仿真计划方案。计划方案中选用有限元、有限体积法等数值分析方式,ROM、LTi、SVD、ECE等模型降阶方式 和SML

C# 数据操作系列

爷,独闯天下 提交于 2020-08-13 23:01:05
原文: C# 数据操作系列 - 7. EF Core 导航属性配置 在上一篇,大概介绍了Entity Framework Core关于关系映射的逻辑。在上一篇中留下了EF的外键映射没有说,也就是一对一,一对多,多对一,多对多的关系等。这一篇将为大家细细分析一下,如何设置这些映射。 1. 实体之间的关系 从数据表来考虑,两个表之前的关系有一对一,一对多(多对一)和多对多的关系。 其中一对一,指的是表A有一条记录对应着表B最多有一条记录与之对应。反过来也一样,表A也最多有一条记录与表B的某一条记录对应。具体在数据表上表现为,A表和B表各有一个外键指向对方。 一对多和多对一是一个概念,只是参考的方向是相反的。所谓的一对多就是其中多方上有一个属性或者列指向了另一个实体,而那个“一”的那头则没有对应的属性指向多方。 多对多是指两个类的实例各有一个集合属性指向对方,换句话说就是A有0到多个B,B也有0到多个A。这里有一个关于多对多的ER图。 2. 一对一关系 先给出两个示例类,为了方便理解,我只保留了主键和导航属性: public class SingleModel { public int Id { get; set ; } public SingleTargetModel SingleTarget { get; set ; } } public class

基于Cotherm的自动化热流耦合计算及热设计优化

纵然是瞬间 提交于 2020-08-12 14:19:16
对于整车热害问题,目前高效且满足工程应用精度要求的方案当属TAITherm+CFD工具的联合仿真解决方案,这种方案的相对简便性与高效性也正在为众多主机厂带来开发时间的缩短和试验成本的减少,在产品开发的过程中发挥了仿真的价值。 该方案的主要思路是发挥TAITherm在热辐射及长瞬态工况计算方面快速准确的优势,同时通过简化CFD模型(创建流体域模型,无需创建固体域模型),从而来实现简化建模工作量并提高整体求解效率的目的,以满足实际工程应用的需要。以上介绍的热流耦合方案的主要思路可参见下图: 理论上,大家只要具备热分析工具(TAITherm)和CFD工具就可以完成上述的热流耦合分析过程。具体的实现方式分手动进行和自动流程管理。 手动进行热流耦合的方式是这样的: 1.导出TAITherm壁面温度计算结果; 2.在StarCCM+中导入热模型网格; 3.在StarCCM+中导入壁面温度数据; 4.在StarCCM+中将壁面温度数据映射到流体边界网格上; 5.在StarCCM+中将映射的壁面温度数据设置到对应的边界条件上(各边界分别设置); 6.待StarCCM+的流场重新计算稳定后,将热流场的对流换热系数和流体温度数据映射到热模型的网格上; 7.导出StarCCM+热流场的计算结果; 8.在TAITherm中导入热流场的计算结果; 9.待温度场重新求解完成后,再次重复1-8步的过程

数字化孪生服务平台构建详情分析

左心房为你撑大大i 提交于 2020-08-12 11:55:29
数字孪生(DigitalTwin)最开始由美国国防部明确提出,用以航天航空飞行器的健康维护保养与保障。其核心内容为根据数学原理创建系统软件中核心部件、重要数据流分析相对路径和每个检测点传感器等元器件的数学模型,并将数学模型依据系统软件逻辑性展开连接转化成数字化模拟仿真模型,根据外界传感器收集真正系统软件载荷量根据有线或无线数据传输将数据信号引入模拟仿真模型,驱动模拟仿真模型与真正系统软件同时工作,进而运维管理工作人员能够在数字模拟仿真模型中很形象化的查看到真正系统软件无法精确测量或无法精确测量的实时监测数据信息。 数字孪生的产生很大程度的便捷了系统软件检测工作人员的经营成本,且能够迅速发觉与找到运作难题,有效预测分析器件使用期限,节约成本提高工作效率。伴随着电子信息技术发展与物联网的升级,数字孪生被推广到以航天航空、路轨车辆、自动化生产等领域主导的各类工业与生产制造中,如何对于不同领域的器件展开合理化等效并转化成数字样品,如何提高数字孪生的模拟仿真速度与精度,这些全是数字孪生急需解决的关键问题。 一、基于ANSYS平台的数字孪生完成方式 做为一家以有限元模拟仿真而知名的美国ANSYS公司,早在两年前其提出了以有限元模拟仿真为基础,系统级模拟仿真为终极目标的数字孪生模拟仿真计划方案。计划方案中选用有限元、有限体积法等数值分析方式,ROM、LTi、SVD、ECE等模型降阶方式 和SML

Winforms界面开发技巧:如何实现Fluent Design和Acrylic Effects

倾然丶 夕夏残阳落幕 提交于 2020-08-12 08:36:53
下载DevExpress v20.1完整版 DevExpress Winforms Controls 内置140多个UI控件和库,完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序。 在先前的版本中,技术团队正式宣布支持Fluent Design Form和Acrylic效果 - 旨在复制Microsoft下一代UI隐喻的新功能,本文将详细介绍这是如何实现的,WinForms组件可以使用DirectX渲染替代GDI + 。 正确的实施很重要 在开始之前,请务必注意,简单的透明度并不等于“ Fluent Design”。Fluent UI比简单的透明设置要复杂得多,换句话说,它不是Windows 7 Aero中简单TransparencyKey的设置。这是 Microsoft文档 中的屏幕截图,展示了真正Acrylic material功能:五个单独的层,具有各自的不透明性和视觉效果,旨在融合在一起来帮助创建适当的可视化效果。 微软将这种效果称为“ Reveal Highlight”,必须正确实现鼠标指针后面的聚光灯,否则它不是真正的“Reveal Highlight”。 对“ Reveal Highlight”的实现使用点镜反射照明和色彩矩阵效果,并通过计算合成将其应用于对象。此要求需要使用DirectX,并且在使用传统GDI +渲染器时根本不可能实现,这也是转向DirectX渲染的原因之一

C# 数据操作系列

烂漫一生 提交于 2020-08-12 04:50:48
0. 前言 在《C# 数据操作系列 - 5. EF Core 入门》篇中,我们简单的通过两个类演示了一下EF增删改查等功能。细心的小伙伴可能看了生成的DDL SQL 语句,在里面发现了些端倪。没看的小伙伴也不急,这就贴出来。 public class ModelA { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public List<ModelB> ModelBs { get; } = new List<ModelB>(); } public class ModelB { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int ModelAId { get; set; } public ModelA modelA { get; set; } } DDL SQL: CREATE TABLE "ModelBs" ( "Id" INTEGER NOT NULL CONSTRAINT "PK_ModelBs" PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "Name" TEXT NULL, "ModelAId" INTEGER NOT NULL, CONSTRAINT "FK_ModelBs_ModelAs

Entity Framework Core

二次信任 提交于 2020-08-11 12:13:19
原文: Entity Framework Core - CURD 【EF框架】DbContext的使用: https://blog.csdn.net/zmh458/article/details/78935172 DBComtext使用 DbContext 类是 EntityFramework (简称 EF )中的一个类,可以理解为一个 数据库对象的实例 。在 EF 中,无需手动的拼接 SQL 语句对数据库进行增删改查,而是通过 DbContext 来进行相应操作。 DbContext类 DbContext是负责与数据交互作为对象的主要类。DbContext负责以下活动: (1)EntitySet: DbContext包含映射到数据库表的所有实体的实体集(DbSet )。 (2)查询(Querying): DbContext将LINQ-to-Entities查询转换为SQL查询并将其发送到数据库。 (3)更改跟踪(Change Tracking):跟踪实体在从数据库查询后发生的更改。 (4)持久数据(Persisting Data):它还根据实体的状态对数据库执行插入,更新和删除操作。 (5)缓存(Caching): DbContext默认进行一级缓存。它存储在上下文类生命周期中已经被检索的实体。 (6)管理关系(Manage Relationship):

每周开源点评:开源建设者入门,以及更多的行业趋势

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2020-08-11 00:15:48
每周关注开源社区和行业趋势。 我在一家采用开源软件开发模型的企业软件公司任高级产品营销经理,我的一部分职责是为产品营销人员、经理和其他相关人定期发布有关开源社区、市场和业界发展趋势的更新。以下是该更新中我和他们最喜欢的五篇文章。 《开放源码建设者:入门》 文章链接 "最后,我发现自己想要自己修改代码,"Liz 说。她的第一个贡献是为 Django 框架做了一个授权扩展。她补充说:"我记得当时我很担心维护者可能不希望一个完全陌生的人做的改动,所以当它被接受时,我感到很兴奋,也很欣慰……得到认可,甚至感谢你的贡献,这种感觉总是很好。" 分析: 这一系列对开源维护者的采访(引自 Liz Rice )交汇了跳入开源领域的动机和经验。这也是对天才独狼开发者神话的一个点赞,你可以自己走很远的路,但如果你知道如何与其他人很好地合作,你会走得更远,建立更好的东西。如果你知道如何说服和激励他们,你会走得更远。 《Fluent Bit v1.5:轻量级和高性能日志处理器》 文章链接 本次主要版本的最大亮点之一是不同公司与 Fluent Bit 核心维护者的联合工作,为 Google、Amazon、LogDNA、New Relic 和 Sumo Logic 等公司内部提供的可观察性云服务带来了改进和新的连接器。 分析: “从不同来源收集数据/日志,统一并将其发送到多个目的地”是一项繁琐的任务

Fluent Ribbon界面布局

痴心易碎 提交于 2020-08-10 14:28:29
一个系统框架除了功能菜单导航,有系统内容显示区域,系统状态栏。 Silver: Blue: Black: 系统界面设计,就不进行技术细节介绍了,主题以框架设计为主,Xaml源码参考: <Fluent:RibbonWindow x:Class="TLAgent.SecurityManager.WPF.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:Fluent="clr-namespace:Fluent;assembly=Fluent" Title="用户权限管理系统" Height="350" Width="525" Icon="/TLAgent.SecurityManager.WPF;component/Images/usergroup.ico"> <Grid> <Grid.RowDefinitions> <RowDefinition Height="Auto" /> <RowDefinition Height="*" /> <RowDefinition Height="Auto" /> </Grid.RowDefinitions> <Fluent

SIGIR会议之文本表征、检索重排序、阅读理解论文整理

余生颓废 提交于 2020-08-07 08:57:54
SIGIR会议已开,论文已全部放出,已做修改! 花一个上午的时间整理了一下SIGIR会议的检索相关论文, 主要涉及:文本的表征、检索及重排序、阅读理解,其他等。 不过有一些论文还搜不到(还没放出来),只能把题目挂上来,后续再做补充。 SIGIR会议论文地址如下: SIGIR 2020 ​ sigir.org 一、文本的表征 (1) Convolutional Embedding for Edit Distance Paper: https:// arxiv.org/abs/2001.1169 2 (2) Match^2: A Matching over Matching Model for Similar Question Identification Paper: https:// arxiv.org/abs/2006.1171 9 (3) Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Document Similarity Paper: https:// arxiv.org/abs/2007.0322 5 (4) Attending to Inter-sentential Features in Neural Text Classification